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hadoop集群job出现一个奇怪的问题

今天集群的job运行出现了一个奇怪的问题，集群监控如下：

通过各个节点的执行状态，日志信息如下：

2013-12-20 06:38:49,580 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.Task:  Using ResourceCalculatorPlugin : org.apache.hadoop.util.LinuxResourceCalculatorPlugin@81c4d9c
2013-12-20 06:38:49,697 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: ShuffleRamManager: MemoryLimit=1932735232, MaxSingleShuffleLimit=483183808
2013-12-20 06:38:49,714 [Thread for merging in memory files] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Thread started: Thread for merging in memory files
2013-12-20 06:38:49,716 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Need another 104 map output(s) where 0 is already in progress
2013-12-20 06:38:49,717 [Thread for polling Map Completion Events] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Thread started: Thread for polling Map Completion Events
2013-12-20 06:38:49,718 [Thread for merging on-disk files] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Thread started: Thread for merging on-disk files
2013-12-20 06:38:49,718 [Thread for merging on-disk files] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Thread waiting: Thread for merging on-disk files
2013-12-20 06:38:49,719 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 0 outputs (0 slow hosts and0 dup hosts)
2013-12-20 06:38:54,721 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 12 outputs (0 slow hosts and0 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,271 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 12 outputs (0 slow hosts and0 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,277 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 2 outputs (0 slow hosts and64 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,278 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 7 outputs (0 slow hosts and15 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,279 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and56 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,281 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and48 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,283 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and53 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,283 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 4 outputs (0 slow hosts and21 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,283 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 3 outputs (0 slow hosts and43 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,284 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and40 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,284 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 3 outputs (0 slow hosts and17 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,284 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and42 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,284 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 3 outputs (0 slow hosts and29 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,285 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and27 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,285 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and38 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,285 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 4 outputs (0 slow hosts and14 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,286 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 3 outputs (0 slow hosts and7 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,286 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and26 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,287 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 3 outputs (0 slow hosts and13 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,287 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and16 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,290 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 4 outputs (0 slow hosts and2 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,291 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 2 outputs (0 slow hosts and11 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,291 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and11 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,292 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 2 outputs (0 slow hosts and10 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,293 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 2 outputs (0 slow hosts and2 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,293 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 2 outputs (0 slow hosts and2 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,294 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and8 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,294 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and6 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,295 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and7 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,295 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and5 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,296 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and5 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,297 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and5 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,298 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and5 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,299 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and5 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,307 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and4 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,349 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and1 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,358 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and1 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,359 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and1 dup hosts)
2013-12-20 06:38:55,497 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and0 dup hosts)
2013-12-20 06:39:01,330 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and0 dup hosts)
2013-12-20 06:39:17,041 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 2 outputs (0 slow hosts and0 dup hosts)
2013-12-20 06:39:23,312 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and0 dup hosts)
2013-12-20 06:39:38,313 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Scheduled 1 outputs (0 slow hosts and0 dup hosts)
2013-12-20 06:39:53,316 [Main Thread] INFO org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask: attempt_201311152318_24026_r_000000_0 Need another 8 map output(s) where 0 is already in progress

 此log一直执行，被阻塞着，导致了其他任务执行速度变慢

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    昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
  • 2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹 黄错错加油
    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
  • Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断 尐尐呅
    结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
  • c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系 黄卷青灯77 c++算法开发语言iostreamstdio
    在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
  • 瑶池防线 谜影梦蝶
    冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
  • 爬山后遗症 璃绛
    爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
  • rust的指针作为函数返回值是直接传递，还是先销毁后创建？ wudixiaotie 返回值
     这是我自己想到的问题，结果去知呼提问，还没等别人回答， 我自己就想到方法实验了。。 fn main() { let mut a = 34; println!("a's addr:{:p}", &a); let p = &mut a; println!("p's addr:{:p}", &a
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      1.使用构造器确保数据初始化      /* *在ReckInitDemo类中创建Reck的对象 */ public class ReckInitDemo { public static void main(String[] args) { //创建Reck对象 new Reck(); } }
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           地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...        所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行 &
  • linux下批量替换文件内容 商人shang linux替换
    1、网络上现成的资料 　　格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径` 　　linux sed 批量替换多个文件中的字符串 　　sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir` 　　例如：替换/home下所有文件中的www.admi
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    网页在线调用天气预报 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
  • SpringMVC和Struts2比较 杨白白 springMVC
    1. 入口 spring mvc的入口是servlet，而struts2是filter（这里要指出，filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊），这样就导致了二者的机制不同，这里就牵涉到servlet和filter的区别了。 参见：http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343 2
  • refuse copy, lazy girl! 小桔子 copy
           妹妹坐船头啊啊啊啊！都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料，结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到： 1.那是我自己觉得写不出的高度 2.如果直接拿来用，很快就能解决问题 3.然后就是抄咩~~ 4.肿么可以这样子，都不想写了今儿个，留着作参考吧！拒绝大抄特抄，慢慢一点点写！  
  • apache与php整合 aichenglong php apache web
    一  apache web服务器 1 apeche web服务器的安装   1)下载Apache web服务器   2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)   3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理   1)service.msc进行图形化管理   2)命令管理，配
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    Built-in properties ${basedir} represents the directory containing pom.xml ${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version}) Pom/Project properties Al
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    java中的类：     java是面向对象的语言，解决问题的核心就是将问题看成是一个类，使用类来解决   java使用 class 类名   来创建类 ，在Java中类名要求和构造方法，Java的文件名是一样的   创建一个A类： class A{ }   java中的类：将某两个事物有联系的属性包装在一个类中，再通
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    在WEB应用开发当中，增、删除、改、查功能必不可少，为了减少以后维护的工作量，我们一般都只做一份页面，通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来，实际上就是查看的过程，唯一的区别是修改时，页面上所有的信息能修改，而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并，但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读，在信息量非常大时，就比较麻烦。  
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            对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
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    常用插件及其用法位于：http://maven.apache.org/plugins/   1. Jetty server plugin 2. Dependency copy plugin 3. Surefire Test plugin 4. Uber jar plugin           1. Jetty Pl
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    nginx进程被意外关闭，使用nginx -s reload重启时报如下错误：nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了，下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法：nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
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  • Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan javaspring
    参考以下两篇文章： http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/ http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration Sprin
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           随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
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    Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。 与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
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    无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。     ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）     不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
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    我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。 首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。 如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。 如果用多线程实现
  • Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linuxcrontab
    一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来： 第一段 代表分钟 0—59 第二段 代表小时 0—23 第三段 代表日期 1—31 第四段 代表月份 1—12 第五段 代表星期几，0代表星期日 0—6   如： */1 * * * *   每分钟执行一次。 *
  • KMP算法详解 hm4123660 数据结构C++算法字符串KMP
         字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。       假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
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    E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
  • Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
    cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &amp;bin/storm supervisor &amp;bin/storm ui &amp;Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
  • Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 javaWeb获取服务器ip地址
    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
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