深度学习入门必备 必看 必掌握

1. DL非常好的科普文章，可快速浅显了解Deep Learning：http://www.nature.com/nature/journal/v521/n7553/full/nature14539.html
2. 深度学习大牛Bengio最近出版的一本书：Deep Learning， Deep Learning (Bengio 2015-10-03).pdf_免费高速下载
3. DL在视觉中打响的第一枪：NIPS‘12 paper：http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks.pdf
4. Andrew Ng的tutorial: UFLDL Tutorial。Stanford计算机系的官方tutorial，Andrew Ng执笔。要想了解DL的原理，这个最好用了。
5. 最后是LI Fei-Fei的Stanford University CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
6. 论文The Learning Machines - 一个导论性质的文章，让你大致了解深度学习是什么，用来干什么的。Deep Learning - (Review Article in Nature, May 2015) 三大神 Yann LeCun, Yoshua Bengio, and Geoffrey Hinton的文章，不解释。
7. 课程Neural Networks for Machine Learning - Geoffrey Hinton在Coursera开设的MOOC。现在没有重新开课，但里面的资料都有，论坛也开放。
8. 几个常用的深度学习代码库：
   H2O - 一个开源的可扩展的库，支持Java, Python, Scala, and RDeeplearning4j - Java库，整合了Hadoop和SparkCaffe - Yangqing Jia读研究生的时候开发的，现在还是由Berkeley维护。
   Theano - 最流行的Python库NewsDeep Learning News - 紧跟深度学习的新闻、研究进展和相关的创业项目。
   MatConvNet
   Caffe | Deep Learning Framework
   Torch | Scientific computing for LuaJIT.
   每种工具的网站都有对应的manual甚至是tutorial，手把手教你搭建深度网络。