《搜索模式》看书笔记（下）四至六章

第四章：设计模式

1.自动补全

    a.解决了几个常见的问题：
        I.输入需要花时间。
        II.用户并不总是无误的拼写。
        III.有时想不到合适的字词。

    b.首要的先决条件是拥有丰富的数据可供使用：
        例如：谷歌从用户个人搜索历史和众多用户的集体搜索行为中提取数据。
        例如：火狐浏览器从用户的浏览历史和标签。

    c.自动建议和自动补全是不同的概念，自动建议突出关联和相关内容来帮助用户搜索。

    d.雅虎尝试了可视化自动补全，在文字的基础上，利用图片来帮助用户理解问题。

    e.当用户不知道搜索什么时，建议功能就派上用场，在移动应用上，用分类和标签来邀请用户点击链接展开搜索，用户迈出搜索的第一步，并从中学会搜索，所以，浏览也是对搜索的一种补充。

2.最佳优先

    a.搜索时，前三个搜索结果将吸引你80%的注意力，第一页的其他链接也会得到部分关注。

    b.高质量、透明、灵活的结果排序算法是成功的关键。

    c.算法应该包括：
        I.相关性：词汇排序、相似、位置、文档长度（短标题里的精准词汇比长标题里的词汇有价值），在查准率和查全率上去的平衡。相关性事典型的搜索引擎默认设置。
        II.流行性：谷歌的PageRank算法把链接视为投票。Flickr上照片的兴趣度由浏览数、评论数、和收藏次数决定。亚马逊的用户按最畅销或者最佳评论来排序。还有就是流行词汇，流行语等等。
        III.日期：对于新闻和邮件，最新内容优先排序，出版和修改日期可以为相关算法提供有价值的数据。
        IV.格式：即根据情况列出最适合的文件格式。
        V.个性化：用户的搜索历史、社交网络、当前位置等等都可以对搜索结果排序产生影响。
        VI.多样性：搜索结果适当的包含多种内容。

    d.依靠软件和分散的用户行为（打标签、存书签）来管理搜索的长尾（小部分独特的搜索词在整体搜索量中占据比重很大），继承一个小型数据库来匹配常见的搜索词，从而得到一个好的起点和目的地。

3.跨库检索

    a.跨库检索只同时搜索多个数据库和数据集。在企业内部网，指多个员工目录和不同业务部门进行检索。在互联网，利用web上的动态数据库，在爬虫的力所不及之处搜索。在图书管里，可搜索任何大学内的资源。

    b.跨库检索可用作垫脚石，帮助人们设想、把玩那些潜在的并且合意的检索结果。

    c.如果内容来源与用户毫无关系，就没有必要在搜索结果里凸显来源。

    d.跨库检索必须与其他模式紧密结合，自动补全和最佳优先模式有可能需要从多处获取建议内容。

4.分面导航

    a.分页导航又成导引式导航和分面搜索，利用元数据字段和值，让用户能以可视化的方式对搜索加以修改调整。

    b.参数选择：用户通过一系列选项工具来制定搜索参数，但是用户很难同时设置多个参数，尤其是许多参数组合后没有搜索结果。分页导航和参数选择不同，分页的正式定义应该排除简单的字段和过滤器。

5.高级搜索

    a.高级搜索是一个相对的概念，都是鲜人问津的应用。通过字段限定搜索之处一条通往更精准搜索的道路。它处于边缘的模式，现在只是供人试验和探索。

6.个性化

    a.igoogle是典型的例子。

    b.大部分用户用的是默认配置，并且统计用户信息非常困难。所以实现个性化搜索很困难。

    c.移动平台根据位置进行个性化搜索。

7.分页

    a.google提供10个蓝色链接，是非常复杂和高度紧凑的页面，设计师计算每个像素，因为每个像素都有它的意思。

    b.分页和信息片段的构成是关联的。

8.结构化搜索结果

    a.结构会重塑搜索结果，利用图片代替大段文字，让用户深入数据。

9.可操作的搜索结果

    a.用户对搜索进行投票、评分、评论、增加Ajax就是增加了互动性。

10.同一搜索

    a.搜索很少是独立的。谷歌和维基百科、入口和目的地、搜索和浏览器都融为一体。

    b.同时，我们让浏览更趋近于搜索。

    c.亚马逊，不管在先搜索还是先浏览，都能随时切换到另外一种模式又无需离开当前页面。

11.以终为始

    迷糊边界。

第五章 发现引擎

1.意外发现指无意间发现自己想要的东西，常常会让人大喜过望。

2.意外发现就是，无意间找到你根本没打算找的东西，因为想找点什么真是太困难了。

3.最有趣的搜索并不总是最相关的。最佳答案往往处于我们的搜索认知范围之外。这种模棱两可为个性化、协作过滤、推荐引擎和发现引擎提供了温床。

4.我们需要借助在上下文和各种类型间建立异乎寻常的连接才能有所洞见。把一种电子商务功能与移动社交搜索的独特需求相契合，需要原件卓识和独创意识。有趣的故事和令人称奇的例子为意外发现铺平了道路，但我们的思想才是真正的发现引擎。

5.可视化搜索可以使人很轻松。例如：在一个可视化的房间里，根据颜色选择自己喜欢的油漆颜色。

6.针对特殊受众的搜索：百度老年搜索，少儿搜索。面向化学家的ChemSpider搜索。

7.一切都应该尽可能地简单，但不要太过于简单。

8.Aardvark的一款帮助系统，利用复杂的算法把问题推送给用户好友、同学和陌生人回答该问题。答案以即时消息发送。它不单是搜索工具，还成为了知识管理方面的创新工具。

9.我们必须继续寻找意外发现，因为简单的答案已经有了。在我们最不抱期望的池子里，会有鱼上钩的。

这一章好多图片啊。

第六章 可触摸的未来

1.扫描面部表情来分辨情绪。

2.科幻小说阿西莫夫提出的机器人三定律

    1.机器人不得伤害人类，或袖手旁观坐视人类受到伤害。
    2.除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令。
    3.在不违背第一和第二法则下，机器人必须保护自己。

3.信任担忧并不是以后的事，谷歌已经决定了我们会找到什么，要学习什么，应该相信什么。我们怎么知道能不能相信谷歌？”不作恶“足够吗？我们是不是要本着真诚原则继续搜索和分享？

4.搜索效价，google寻人工具，利用一公里内的的摄像头和麦克风，根据人的图片，找到人。城市正在被摄像头和麦克风包围。或者带上一个眼镜，让所有人都可以通过这个眼镜来共享世界。

5.使用GPS，罗盘和加速计来确定位置和方向。我们只需要仰视显示器（路边风景或者汽车挡风比例上显示的画面等技术）

6.库尼阿夫斯基提倡他的魔法年代：便携、网络感知、信息处理物体之间的隐喻关系。无处不在的计算设备。

7.劳瑞尔提出：设计师可以使用手机风力、太阳耀斑、中微子爆发、鸟类迁移、潮汐涨落、生物体内循环、生态系统动态等信息的感应器，这些感应器捕获的无形模式可以通过无数种新的方式进入感知的领域。

8.如果我们忘记了未来的阴影，就会在自己的职责上有所懈怠。要让搜索更加优秀，我们必须运用聪明的AND操作。着眼于周边和中心，从真实和虚幻中学习，用有趣的故事作为我们的显微镜、望远镜、万花筒。

9.作为设计搜索和发现内容的应用设计师，我们影响着未来的学习和素养。搜索在知识形成和激发创意方面起到了重要作用。它势必将难以想象的方式调动我们的意识，振奋我们的精神。我们必须挖掘其模式并故意打破。我们动手吧。


完。
看了这么多的理论知识，感觉有了点搜索的思想了。不过不知道什么时候能用的上，只能先记下来。