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哈希表(散列表)出现的原因在顺序表中查找时,需要从表头开始,依次遍历比较a[i]与key的值是否相等,直到相等才返回索引i;在有序表中查找时,我们经常使用的是二分查找,通过比较key与a[i]的大小来折半查找,直到相等时才返回索引i。最终通过索引找到我们要找的元素。但是,这两种方法的效率都依赖于查找中比较的次数。我们有一种想法,能不能不经过比较,而是直接通过关键字key一次得到所要的结果呢?这时,
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第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找,动态查找有二叉排序树查找,最优二叉树查找,键树查找,哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找:应用范围:顺序表或线性链表表示的表,表内元素之间无序。查找过程:从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找:将表分成几块,块内无序,块间有序,即前一块中的最大值小于后一
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7-3查找(折半查找)分数30作者jibaoyu单位江西理工大学有15个整数按升序提排列,现输入一个数n,请写程序,用折半查找法判断该数在序列中是否存在,若存在则指出是第几个。数组的初值如下:{1,4,6,9,13,16,19,28,40,100,123,222,236,679,899}输入格式:输入要查找的整数n。输出格式:如果找到输出:"找到了,在第...个。"如果没有找到输出:"没有找到。"
- C++入门——数组1
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重生之你是C++大佬,当你打开这篇博客,竟然发现这点小题简直易如反掌,于是摩拳擦掌,写他个几千行代码。目录1.求行最大、列最小2.找素数3.求各行之和、各列之和及所有元素之和4.折半查找法5.字符串中查找某个字符6.数组的插入1.求行最大、列最小【问题描述】编写程序,找出m行n列的矩阵中每行元素的最大值以及每列元素的最小值。【输入形式】输入分m+1行:第一行为m和n的值,下面m行代表二维数组,其中
- 数据结构 哈希表 五大排序算法 二分查找(折半查找)
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1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突(哈希碰撞):多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include#include#include"list.h"#defineINDEX10structlist_headhashtable[INDEX];typedefstructData{structli
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- 牛客网试题+答案分析+大牛面试经验(9)
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(1)对线性表采用折半查找,该线性表必须_______。A、元素按值有序排列B、采用顺序结构C、元素按值有序排列,并且采用顺序存储结构D、元素按值有序排列,并且采用链式存储结构答案:C(2)有个长度为12的无重复有序表,按折半查找法进行查找,在表内各元素等概率情况下,查找成功所需的平均比较(三元比较)的次数为()A、35/12B、37/12C、39/12D、43/12答案:B解析:此题按照一颗完全
- 第六章 利用数组处理批量数据(字符串的使用和折半查找)
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折半查找数组元素二分查找(折半查找)解题步骤:定义3个用来记录索引值的变量,变量min记录当前范围最小索引值,初始值为0;变量max记录当前范围最大索引值,初始值为数组长度-1;变量mid记录当前当前范围最中间元素的索引值,初始值为(min+max)/2使用循环,判断当前范围下,最中间元素值与指定查找的数值是否相等若相等,结束循环,返回当前范围最中间元素的索引值mid若不相等,根据比较结果,缩
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一、顺序查找顺序查找又称线性查找,对于顺序表和链表都适用。对于顺序表,可通过数组下标递增来顺序扫描每个元素;对于链表,则通过指针next来依次扫描每个元素。#include#include#includetypedefintElemType;typedefstruct{ElemType*elem;//整形指针,申请的堆空间的起始地址存入elemintTableLen;//存储动态数组里边元素的个数
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算法:二分搜索算法(折半查找算法)时间复杂度:二分搜索算法概述二分搜索算法伪代码二分搜索算法实现二分搜索算法概述二分搜索算法,也称折半查找算法,即在一个有序数组中查找某一个特定元素。整个搜索过程从中间开始,如果要查找的元素即中间元素,那么搜索过程结束;反之根据中间元素与要查找元素的关系在数组对应的那一半查找,例如查找元素大于中间元素,则在整个数组较大元素的那一半查找,反复进行这个过程,直到找到元素
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一、基本概念1-1、查找表:同一类型的数据元素构成的集合。对查找表常用的操作:从查找表中查询某个特定的元素;检索某个特定的元素的各种属性。通常只进行这两种操作的查找表:静态查找表1-1-2、静态查找表:顺序查找——考的少折半查找(二分查找)——考的多分块查找——没考过在查找表中插入一个数据元素;在查找表中删除一个数据元素;1-1-3、动态查找表:二叉排序树平衡二叉树B_树——考的少哈希表1-2、关
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二分查找,也称为折半查找,是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。我们应该如何用在具体问题中呢?题目链接(力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台)可以直接通过遍历一次数组就得到对应值下标了,时间复杂度为。但是我们可以通过划分区间的方式获得更优秀的时间复杂度(二分查找),通过取中值的方式可以把一个数组划分出两个区间,通过
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折半查找(二分查找)是一种常见且高效的查找算法,适用于有序数组。其基本思想是首先将数组按照中间位置折半,然后判断待查找元素与中间元素的大小关系,从而确定待查找元素在左半部分还是右半部分。通过不断折半和判断,最终找到待查找元素或确定其不存在。以下是一个使用折半查找的示例代码:publicclassBinarySearch{publicstaticintbinarySearch(int[]array,
- 查找--线性表(顺序、折半、索引)基础
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分类顺序查找、折半查找(二分或对分)、分块查找(索引)特点顺序表(数组)或线性链表标识的静态查找表表内元素之间无序JavaScript代码实现顺序查找实现方式在数组的第1到第N个位置存储待筛数据,位置0则存关键字(监视哨)以检查比较次数,一般从后向前优缺点优点:无次序要求、适用不同存储结构缺点:ASL过长,效率低(比较次数与key位置有关:查找i,比n-i+1次;查找失败需要比较n+1次)折半查找
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四、查找与哈希算法哈希法则是通过数学函数来获取对应的存放地址的,可以快速地找到所需要的数据。4.1常见地查找算法的介绍4.1.1顺序查找按顺序进行查找,遍历所有元素。优点是不需要做任何处理缺点是查找速度慢时间复杂度为:O(n)4.1.2二分查找又称折半查找将从小到大排列好的元素分成两半,将中间值跟要查找的数字进行比较,若要查找的数字小于中间值,则在中间值的左边继续查找,反之在中间值的右边查找。常用
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十二、常见算法和Lambda一、常见算法1.1查找算法1.基本查找*2.二分查找/折半查找*3.插值查找*4.斐波那契查找阶段总结5.分块查找*6.哈希查找7.树表查找1.2排序算法1.冒泡排序2.选择排序3.插入排序4.快速排序前置知识——递归算法4.快速排序总结1.3常见算法的API——Arrays二、lambda表达式2.1lambda表达式2.2Lambda表达式的省略写法2.3练习一、常
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目录1、车牌搜寻2、兔子产子3、牛顿迭代求方程根4、百钱百鸡5、借书方案6、打鱼晒网7、最佳存款方案8、冒泡排序9、折半查找10、数制转换1、车牌搜寻题目描述:卡车违反交通规则,撞人后逃跑。现场有三人目击该事件,但都没有记住车号,只记下了车号的一些特征。甲说:牌照的前两位数字是相同的;乙说:牌照的后两位数字是相同的,但与前两位不同;丙是数学家,他说:4位的车号刚好是一个整数的平方。请根据以上线索求
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用自定义函数,实现二分查找算法。二分查找算法也叫折半查找,用来查找有序整数数组内容的一种算法,最大查找次数是log以2为底n次方(n为数组的元素总数),算法思想:每次取数组下标的中间值,然后查找下标对应的值对比查找数的大小,然后确定第二次查找范围,再取中间下标,再对比下标所对应的值和想查找的值,一直循环,直到下标对应值与查找值相同。注:二分查找只适用于有序整数数组。有序1,2,3,4,5…连续的数
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目录定义复杂度解析函数binary_search代码实现运行结果总结定义二分查找也叫折半查找,是一种高效率的查找方法,但是折半查找方法要求顺序存储结构,按关键字大小有序排列。复杂度时间复杂度即是while循环的次数。二分查找的基本思想是将n个元素分成大致相等的两部分,取a[n/2]与x做比较,如果x=a[n/2],则找到x,算法中止;如果xa[n/2],则只要在数组a的右半部搜索x.解析函数bin
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题目:给定如下关键字序列(36,23,51,6,58,48,39,8,88,76,63,17)(1)按表中顺序建立一棵初始为空的二叉排序树,画出该二叉排序树。(2)求上述二叉排序树中等概率情况下的查找成功的平均查找长度。(3)对上述关键字按从小到大的顺序排序,画出其折半查找判定树。(4)采用折半查找,求等概率情况下查找不成功的平均查找长度。解法:(1)由二叉排序树的定义可画出对应的二叉排序树,如下
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引言在1个升序的数组中查找指定的数字n,很容易想到的办法就是遍历数组,但是这种方法效率较低。此时可以使用二分查找,二分查找适合有序或排序过的数组目录引言什么是二分查找?引言题目代码为什么两个公式等价二分查找有两个限制条件二分查找的写法左闭区--右闭区左闭区--右开区什么是二分查找?二分查找(BinarySearch),又称折半查找,是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。二分查找的过程从数组的中
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详解二分查找算法Althoughthebasicideaofbinarysearchiscomparativelystraightforward,thedetailscanbesurprisinglytricky…思路很简单,细节是魔鬼。一:二分法算法分析1、二分查找算法定义二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用向量作为表的
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目录一、基本概念二、二分查找算法的图解思路分析【递归法】:代码实现:二分查找优化:实现返回数组里多个相同的数的所有索引三、二分查找算法的图解思路分析【非递归法】:一、基本概念二分查找法(BinarySearch)算法,也叫折半查找算法。二分查找针对的是一个有序的数据集合,查找思想有点类似于分治思想。每次都通过跟区间的中间元素对比,将带查找的区间缩小为之前的一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小
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二分查找by.Qin3Yu本文需要读者掌握顺序表的操作基础,完整代码将在文章末尾展示。顺序表相关操作可以参考我的往期博文:【C++数据结构|顺序表速通】使用顺序表完成简单的成绩管理系统.by.Qin3Yu文中所有代码使用C++举例,且默认已使用部分头文件和std命名空间:#include#includeusingnamespacestd;概念速览二分查找概述二分查找算法属于搜索算法的一种。它是一种
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目录前言一、线性表1、顺序表2、单链表3、循环链表4、双向链表二、堆栈三、队列四、KMP算法五、二叉树1、普通二叉树2、二叉树—三叉链表3、赫夫曼树4、二叉排序树六、静态查找1、顺序查找(带哨兵)2、顺序索引查找3、折半查找七、哈希表1、哈希查找-链地址法(表头插入)2、哈希查找-链地址法(表尾插入)3、哈希查找-线性探测再散列4、哈希查找-Trie树5、哈希查找-二次线性探测再散列八、排序1、插
- 数据结构之静态查找表的查找方法
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数据结构之静态查找表的查找方法1、顺序查找2、折半查找3、分块查找 数据结构是程序设计的重要基础,它所讨论的内容和技术对从事软件项目的开发有重要作用。学习数据结构要达到的目标是学会从问题出发,分析和研究计算机加工的数据的特性,以便为应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及其相应的操作方法,为提高利用计算机解决问题的效率服务。1、顺序查找 顺序查找的基本思想是:从表的一端开始,逐个将记录的
- C# 二分搜索(Binary Search)
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二分搜索概念二分查找也称折半查找(BinarySearch)它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。二分搜索的背景二分搜索法的概念和思想可以追溯到古代的中国和埃及,在中国,二分搜索法的原始形式被称为"二分查找",最早出现在公元3世纪的《张邱建算经》中。该算经描述了一种使用二分查找来求解方程的方法。在埃及,大约在公元1世纪,亚历山大的希
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
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int current = param[j];
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- mongoDB 复杂查询表达式
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mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
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&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
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weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
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mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
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- 【Hive一】Hive入门
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hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
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2.解压hive,在系统变
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1.不要害怕在工作中学习。
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- nginx和NetScaler区别
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NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
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动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
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BOBW
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Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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