- 停车场车位推荐算法
super_213_
python算法github
曾经我在地下车库停车时总是很苦恼总是找不到车位有时开电车想去地下停车场的充电桩充电时也很难找到有时看见类似于五菱宏光MINI这种小型车停车位有将近一半都是被浪费的而一些大型车类似于凯雷德根本停不进车位为此我想能不能在车辆进入停车场的一瞬间就能自动确定最优车位代码在GitHub上已经开源欢迎大家浏览GitHub-super-213/-atcar_parking_systemContributetos
- [CMU16-745] Lecture 6 Deterministic Optimal Control Introduction
Jia_-
最优控制机器人
Source:CMU16-745StudyNotes,taughtbyProf.ZacManchesterLecture5OptimizationPart3ContentReviewConstrainedOptimizationDeterministicOptimalControlIntroductionDeterministicOptimalControl(1)Continuous-TimeFo
- Value Iteration Adaptive Dynamic Programming for Optimal Control of Discrete-Time Nonlinear Systems
LucienLSA
学习笔记
ValueIterationAdaptiveDynamicProgrammingforOptimalControlofDiscrete-TimeNonlinearSystems,2016.QinglaiWei,Member,IEEE,DerongLiu,Fellow,IEEE,andHanquanLin对离散时间非线性系统,采用值迭代ADP算法,求解无限时域无折扣因子最优控制问题。初始值函数为任意
- 操作系统:页面置换算法
秋夫人
linux操作系统linux算法
在操作系统中,页面置换算法是用于管理虚拟内存系统中的页面(内存块)的一种方法。当一个程序尝试访问的数据不在物理内存中时,就会发生页面缺失(PageFault)。为了加载所需的页面,操作系统可能需要从物理内存中移除一个页面以腾出空间,这个过程就涉及到页面置换算法。页面置换算法的目标是最小化页面缺失率,从而提高系统的性能。以下是几种常见的页面置换算法:1.最佳置换算法(OPT或OPTIMAL)最佳置换
- Conditional Flow Matching: Simulation-Free Dynamic Optimal Transport论文阅读笔记
猪猪想上树
论文阅读笔记
ConditionalFlowMatching:Simulation-FreeDynamicOptimalTransport笔记发现问题连续正规化流(CNF)是一种有吸引力的生成式建模技术,但在基于模拟的最大似然训练中受到了限制。解决问题介绍一种新的条件流匹配(CFM),一种针对CNFs的免模拟训练目标。具有稳定的回归目标,用于扩散模型中的随机流,但享有确定性流模型的有效推断。与扩散模型和CNF目
- 基于python+django+vue.js开发的停车管理系统
山东好汉Tim
毕业设计合集pythondjangovue.js
功能介绍平台采用B/S结构,后端采用主流的Python语言进行开发,前端采用主流的Vue.js进行开发。功能包括:车位管理、会员管理、停车场管理、违规管理、用户管理、日志管理、系统信息模块。源码地址https://github.com/geeeeeeeek/python_parking演示地址http://parking.gitapp.cn演示帐号:用户名:admin123密码:admin123主
- 强化学习-赵世钰(三):贝尔曼最优公式【Bellman Optimality Equation】、最优策略【Optimal Policy/Optimal State Values】
u013250861
强化学习
一、Motivatingexamples二、最优策略/optimalpolicy三、贝尔曼最优公式【BellmanOptimalityEquation】1、贝尔曼公式/BellmanEquation2、贝尔曼最优公式/BellmanOptimalityEquation对于贝尔曼公式来说,求解statevalue时是依赖于一个给定的π;对于贝尔曼最优公式来说,π是不定的,是需要求解的参数;3、压缩映
- Linux服务器初次使用需要的环境配置
wyyyyyyyy_
Linux服务器linux网络
一、划分磁盘1.查看磁盘sudofdisk-lDisk/dev/sda:3.7TiB,4000787030016bytes,7814037168sectors//新增的硬盘Units:sectorsof1*512=512bytesSectorsize(logical/physical):512bytes/4096bytesI/Osize(minimum/optimal):4096bytes/409
- 2021-06-20
liudezhi
Failure/Error:__send__(method,file)SyntaxError:/Users/liudezhi/parking-app/spec/models/parking_spec.rb:8:syntaxerror,unexpectedtINTEGER,expectingdoor'{'or'('...start_at=>t,:end_at=>t30.minutes)...^~/U
- linux系统磁盘扩容
probtions
Linuxlinux运维服务器
[root@conda~]#fdisk-lDisk/dev/sdb:21.5GB,21474836480bytes,41943040sectorsUnits=sectorsof1*512=512bytesSectorsize(logical/physical):512bytes/512bytesI/Osize(minimum/optimal):512bytes/512bytesDisklabelt
- Linux硬盘挂载
赴前尘
linux运维网络linux
1.查看磁盘分区情况执行命令sudofdisk-l执行结果Disk/dev/sda:171.8GB,171798691840bytes,335544320sectorsUnits=sectorsof1*512=512bytesSectorsize(logical/physical):512bytes/512bytesI/Osize(minimum/optimal):512bytes/512byte
- Beyond Chinchilla-Optimal: Accounting for Inference in Language Model Scaling Laws
UnknownBody
LLM语言模型机器学习深度学习
本文是LLM系列文章,针对《BeyondChinchilla-Optimal:AccountingforInferenceinLanguageModelScalingLaws》的翻译。超越Chinchilla最优:语言模型尺度律中推理的解释摘要1引言2计算最优化3估计真实世界的成本最优性4结论摘要大型语言模型(LLM)缩放定律是一种经验公式,用于估计由于参数量和训练数据的增加而导致的模型质量的变化
- [足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07
LiongLoure
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本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-最优控制OptimalControlCh07-1最优控制问题与性能指标1.最优控制问题与性能指标2.动态规划DynamicProgramming2.1基本概念2.2代码详解2.3简单一维案例3.线性二次型调节器(LQR)3.1数学推导3.2案例反洗与代码详解4.轨迹追踪4.1目标误差控制-误差的调节4.2稳态非零值控制4.3输入增量
- [足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07-2 动态规划 Dynamic Programming
LiongLoure
控制算法学习笔记
本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-最优控制OptimalControlCh07-2动态规划DynamicProgramming1.基本概念2.代码详解3.简单一维案例1.基本概念RichoardBellman最优化理论:Anoptimalpolicyhasthepropertythatwhatevertheinitialstateandinitialdecision
- [足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07-4 轨迹追踪
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控制算法学习笔记
本文仅供学习使用本文参考:B站:DR_CANDr.CAN学习笔记-最优控制OptimalControlCh07-4轨迹追踪1.目标误差控制-误差的调节2.稳态非零值控制3.输入增量控制1.目标误差控制-误差的调节2.稳态非零值控制3.输入增量控制
- [足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07-1最优控制问题与性能指标
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- [足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07-3 线性二次型调节器(LQR)
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- LLM:Training Compute-Optimal Large Language Models
微风❤水墨
LLM语言模型人工智能自然语言处理
论文:https://arxiv.org/pdf/2203.15556.pdf发表:2022前文回顾:OpenAI在2020年提出《ScalingLawsforNeuralLanguageModels》:ScalingLaws(缩放法则)也一直影响了后续大模型的训练。其给出的结论是最佳计算效率训练涉及在相对适中的数据量上训练非常大的模型并在收敛之前earlystopping。所以后续的工作都专注于
- IBM DS5020更换新硬盘后,硬盘状态显示为Incompatible
墨染866
Stroage服务器运维
这种比较老的机器,硬盘很多可能都是返修的,可能有残留数据,需要手工初始化一下选中该硬盘,Advanced→Initialize→Drive格式化后硬盘状态为Optimal
- 【博士每天一篇论文-算法】Optimal modularity and memory capacity of neural reservoirs
Better Bench
博士每天一篇文献模块化神经网络储备池储层计算记忆能力
阅读时间:2023-11-151介绍年份:2019作者:NathanielRodriguez印第安纳大学信息学、计算和工程学院,美国印第安纳州布卢明顿期刊:NetworkNeuroscience引用量:39这篇论文主要研究了神经网络的模块化与记忆性能之间的关系,提出记忆性能存在一个最佳模块化程度,即在局部凝聚性和全局连接性之间建立平衡。这种最佳模块化可以使神经网络具有更长的记忆能力。作者提出从神经
- 每日一词 202 | optimal
霄肖
1)翻译下面的句子:一些应用更多关心的是最佳用户体验,而不是不顾一切的增长。Someappsaremoreconcernedaboutoptimaluserexperiencethanpursuingrecklessgrowth.(参考翻译:Someappsaremoreconcernedaboutensuringoptimaluserexperiencethanpursuingrelentles
- YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment
啃萝卜包
YOLO深度学习人工智能
YOLOV5改进-OptimalTransportAssignment1下载yolov5-7.02复制以下代码进loss.py底部importtorch.nn.functionalasFfromutils.metricsimportbox_ioufromutils.torch_utilsimportde_parallelfromutils.generalimportxywh2xyxyclassCo
- yolov5-OTA 注意力 OTA--Optimal Transport Assignment
骑猴的码农
YOLO1024程序员节
1.1若出现RuntimeError:shapemismatch:valuetensorofshape【2,1】cannotbebroadcasttoindexingresultofshape【2】出现1.1的错误,也可以直接将报错的iou.detach()改成torch.squeeze(iou.detach())即可,通过debug找到问题点
- (超详细)YOLOV5改进-Optimal Transport Assignment
我要变胖哇
yolov5改进YOLO
OptimalTransportAssignment(OTA)是YOLOv5中的一个改进,它是一种更优的目标检测框架,可以在保证检测精度的同时,大幅提升检测速度。话不多说,直接开始1、首先在你的yolov5目录下面的找到loss.py文件如下图:yolov5-master/utils/loss.py2、在loss.py文件最后面加入这段代码,并保存。importtorch.nn.functiona
- lattice planner和《Optimal Trajectory Generation for Dynamic Street Scenarios in a Frene´t Frame》解读
Super超星
决策规划算法自动驾驶人工智能c++百度
Latticeplanner参考资料来源:Apollo开发者社区推文、csdn和知乎博客、《OptimalTrajectoryGenerationforDynamicStreetScenariosinaFrene´tFrame》一文推文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/YDIoVf20kybu8JEUY3GZWg注:本文的文章顺序为先解读《OptimalTrajector
- 分段加加速度之《Optimal Vehicle Path Planning Using Quadratic Optimization for Baidu Apollo Open Platform》解读
Super超星
决策规划算法自动驾驶人工智能c++百度
Apollopiecewisejerkpath参考资料来源:《OptimalVehiclePathPlanningUsingQuadraticOptimizationforBaiduApolloOpenPlatform》一文、Apollo开发者社区、B站老王、csdn和知乎上的博客注:本文章在于《OptimalVehiclePathPlanningUsingQuadraticOptimizatio
- 数据结构课设(停车场管理系统的设计与实现)
永远不会的CC
数据结构与算法专题数据结构
目录一、设计目的二、问题描述三、数据结构设计四、功能(函数设计)五、图例分析(有图有真相!)队列——栈类成员停车场管理类主函数流程图六、编码实现#Queue_Stack.h(头文件,其实是一个类资源文件,根据上机实验修改)#Queue_Stack.cpp(相应功能的实现)#Parking_Management.h(类资源文件,包含基本模块、个性化功能)#Parking_Management.cpp
- 大语言模型的最新研究方向综述
邓大帅
★编程杂谈语言模型人工智能深度学习大语言模型
在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)领域,其最新代表之作ChatGPT凭借卓越的多轮对话和内容生成能力,正掀起新一轮人工智能研究、商用及创业热潮。最近在研究这一话题的过程中,关注到了大语言模型的最新研究,大致有如下几个板块:参数规模和数据规模的探索缩放法则(ScalingLaws)Compute-Optimal:在计算总量不变的情况下,模型训练的效果在参数量
- 【最优传输论文八】Optimal Transport for Multi-source Domain Adaptation under Target Shift
羊驼不驼a
最优传输数据挖掘机器学习算法
摘要在本文中,解决了减少多个领域之间差异的问题,即多源领域自适应,并在目标转移假设下进行考虑:在所有领域中,目标是解决具有相同输出类别但具有不同标签比例的分类问题。提出的方法基于最优传输,引入的联合类比例和最优传输(JCPOT)方法通过学习未标记目标样本的类概率和允许对齐两个(或更多)概率分布的耦合,同时执行多源自适应和目标偏移校正。在合成和真实世界数据(卫星图像像素分类)任务上的实验表明,所提出
- 【最优传输论文笔记一】Optimal Transport for Domain Adaptation
羊驼不驼a
最优传输机器学习人工智能算法
前言在本文中,提出了一个正则化的无监督最优传输模型来执行源域和目标域的表示对齐。学习了一个匹配两个概率密度函数(PDF)的传输计划,它约束源域中同一类的标记样本在传输过程中保持接近。这样,我们同时利用源中的标记样本和在两个域中观察到的分布。1.introduce一些理论工作强调了域的数据概率分布函数之间的散度所起的作用。因此文章提出了符合最少努力原则的源数据转换,即相对于转换成本或度量的影响最小。
- ztree异步加载
3213213333332132
JavaScriptAjaxjsonWebztree
相信新手用ztree的时候,对异步加载会有些困惑,我开始的时候也是看了API花了些时间才搞定了异步加载,在这里分享给大家。
我后台代码生成的是json格式的数据,数据大家按各自的需求生成,这里只给出前端的代码。
设置setting,这里只关注async属性的配置
var setting = {
//异步加载配置
- thirft rpc 具体调用流程
BlueSkator
中间件rpcthrift
Thrift调用过程中,Thrift客户端和服务器之间主要用到传输层类、协议层类和处理类三个主要的核心类,这三个类的相互协作共同完成rpc的整个调用过程。在调用过程中将按照以下顺序进行协同工作:
(1) 将客户端程序调用的函数名和参数传递给协议层(TProtocol),协议
- 异或运算推导, 交换数据
dcj3sjt126com
PHP异或^
/*
* 5 0101
* 9 1010
*
* 5 ^ 5
* 0101
* 0101
* -----
* 0000
* 得出第一个规律: 相同的数进行异或, 结果是0
*
* 9 ^ 5 ^ 6
* 1010
* 0101
* ----
* 1111
*
* 1111
* 0110
* ----
* 1001
- 事件源对象
周华华
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
- MySql配置及相关命令
g21121
mysql
MySQL安装完毕后我们需要对它进行一些设置及性能优化,主要包括字符集设置,启动设置,连接优化,表优化,分区优化等等。
一 修改MySQL密码及用户
 
- [简单]poi删除excel 2007超链接
53873039oycg
Excel
采用解析sheet.xml方式删除超链接,缺点是要打开文件2次,代码如下:
public void removeExcel2007AllHyperLink(String filePath) throws Exception {
OPCPackage ocPkg = OPCPac
- Struts2添加 open flash chart
云端月影
准备以下开源项目:
1. Struts 2.1.6
2. Open Flash Chart 2 Version 2 Lug Wyrm Charmer (28th, July 2009)
3. jofc2,这东西不知道是没做好还是什么意思,好像和ofc2不怎么匹配,最好下源码,有什么问题直接改。
4. log4j
用eclipse新建动态网站,取名OFC2Demo,将Struts2 l
- spring包详解
aijuans
spring
下载的spring包中文件及各种包众多,在项目中往往只有部分是我们必须的,如果不清楚什么时候需要什么包的话,看看下面就知道了。 aspectj目录下是在Spring框架下使用aspectj的源代码和测试程序文件。Aspectj是java最早的提供AOP的应用框架。 dist 目录下是Spring 的发布包,关于发布包下面会详细进行说明。 docs&nb
- 网站推广之seo概念
antonyup_2006
算法Web应用服务器搜索引擎Google
持续开发一年多的b2c网站终于在08年10月23日上线了。作为开发人员的我在修改bug的同时,准备了解下网站的推广分析策略。
所谓网站推广,目的在于让尽可能多的潜在用户了解并访问网站,通过网站获得有关产品和服务等信息,为最终形成购买决策提供支持。
网站推广策略有很多,seo,email,adv
- 单例模式,sql注入,序列
百合不是茶
单例模式序列sql注入预编译
序列在前面写过有关的博客,也有过总结,但是今天在做一个JDBC操作数据库的相关内容时 需要使用序列创建一个自增长的字段 居然不会了,所以将序列写在本篇的前面
1,序列是一个保存数据连续的增长的一种方式;
序列的创建;
CREATE SEQUENCE seq_pro
2 INCREMENT BY 1 -- 每次加几个
3
- Mockito单元测试实例
bijian1013
单元测试mockito
Mockito单元测试实例:
public class SettingServiceTest {
private List<PersonDTO> personList = new ArrayList<PersonDTO>();
@InjectMocks
private SettingPojoService settin
- 精通Oracle10编程SQL(9)使用游标
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*使用游标
*/
--显示游标
--在显式游标中使用FETCH...INTO语句
DECLARE
CURSOR emp_cursor is
select ename,sal from emp where deptno=1;
v_ename emp.ename%TYPE;
v_sal emp.sal%TYPE;
begin
ope
- 【Java语言】动态代理
bit1129
java语言
JDK接口动态代理
JDK自带的动态代理通过动态的根据接口生成字节码(实现接口的一个具体类)的方式,为接口的实现类提供代理。被代理的对象和代理对象通过InvocationHandler建立关联
package com.tom;
import com.tom.model.User;
import com.tom.service.IUserService;
- Java通信之URL通信基础
白糖_
javajdkwebservice网络协议ITeye
java对网络通信以及提供了比较全面的jdk支持,java.net包能让程序员直接在程序中实现网络通信。
在技术日新月异的现在,我们能通过很多方式实现数据通信,比如webservice、url通信、socket通信等等,今天简单介绍下URL通信。
学习准备:建议首先学习java的IO基础知识
URL是统一资源定位器的简写,URL可以访问Internet和www,可以通过url
- 博弈Java讲义 - Java线程同步 (1)
boyitech
java多线程同步锁
在并发编程中经常会碰到多个执行线程共享资源的问题。例如多个线程同时读写文件,共用数据库连接,全局的计数器等。如果不处理好多线程之间的同步问题很容易引起状态不一致或者其他的错误。
同步不仅可以阻止一个线程看到对象处于不一致的状态,它还可以保证进入同步方法或者块的每个线程,都看到由同一锁保护的之前所有的修改结果。处理同步的关键就是要正确的识别临界条件(cri
- java-给定字符串,删除开始和结尾处的空格,并将中间的多个连续的空格合并成一个。
bylijinnan
java
public class DeleteExtraSpace {
/**
* 题目:给定字符串,删除开始和结尾处的空格,并将中间的多个连续的空格合并成一个。
* 方法1.用已有的String类的trim和replaceAll方法
* 方法2.全部用正则表达式,这个我不熟
* 方法3.“重新发明轮子”,从头遍历一次
*/
public static v
- An error has occurred.See the log file错误解决!
Kai_Ge
MyEclipse
今天早上打开MyEclipse时,自动关闭!弹出An error has occurred.See the log file错误提示!
很郁闷昨天启动和关闭还好着!!!打开几次依然报此错误,确定不是眼花了!
打开日志文件!找到当日错误文件内容:
--------------------------------------------------------------------------
- [矿业与工业]修建一个空间矿床开采站要多少钱?
comsci
地球上的钛金属矿藏已经接近枯竭...........
我们在冥王星的一颗卫星上面发现一些具有开采价值的矿床.....
那么,现在要编制一个预算,提交给财政部门..
- 解析Google Map Routes
dai_lm
google api
为了获得从A点到B点的路劲,经常会使用Google提供的API,例如
[url]
http://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json?origin=40.7144,-74.0060&destination=47.6063,-122.3204&sensor=false
[/url]
从返回的结果上,大致可以了解应该怎么走,但
- SQL还有多少“理所应当”?
datamachine
sql
转贴存档,原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-29242841-id-3968998.html、http://blog.chinaunix.net/uid-29242841-id-3971046.html!
------------------------------------华丽的分割线--------------------------------
- Yii使用Ajax验证时,如何设置某些字段不需要验证
dcj3sjt126com
Ajaxyii
经常像你注册页面,你可能非常希望只需要Ajax去验证用户名和Email,而不需要使用Ajax再去验证密码,默认如果你使用Yii 内置的ajax验证Form,例如:
$form=$this->beginWidget('CActiveForm', array( 'id'=>'usuario-form',&
- 使用git同步网站代码
dcj3sjt126com
crontabgit
转自:http://ued.ctrip.com/blog/?p=3646?tn=gongxinjun.com
管理一网站,最开始使用的虚拟空间,采用提供商支持的ftp上传网站文件,后换用vps,vps可以自己搭建ftp的,但是懒得搞,直接使用scp传输文件到服务器,现在需要更新文件到服务器,使用scp真的很烦。发现本人就职的公司,采用的git+rsync的方式来管理、同步代码,遂
- sql基本操作
蕃薯耀
sqlsql基本操作sql常用操作
sql基本操作
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蕃薯耀 2015年6月1日 17:30:33 星期一
&
- Spring4+Hibernate4+Atomikos3.3多数据源事务管理
hanqunfeng
Hibernate4
Spring3+后不再对JTOM提供支持,所以可以改用Atomikos管理多数据源事务。Spring2.5+Hibernate3+JTOM参考:http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1554251Atomikos官网网站:http://www.atomikos.com/ 一.pom.xml
<dependency>
<
- jquery中两个值得注意的方法one()和trigger()方法
jackyrong
trigger
在jquery中,有两个值得注意但容易忽视的方法,分别是one()方法和trigger()方法,这是从国内作者<<jquery权威指南》一书中看到不错的介绍
1) one方法
one方法的功能是让所选定的元素绑定一个仅触发一次的处理函数,格式为
one(type,${data},fn)
&nb
- 拿工资不仅仅是让你写代码的
lampcy
工作面试咨询
这是我对团队每个新进员工说的第一件事情。这句话的意思是,我并不关心你是如何快速完成任务的,哪怕代码很差,只要它像救生艇通气门一样管用就行。这句话也是我最喜欢的座右铭之一。
这个说法其实很合理:我们的工作是思考客户提出的问题,然后制定解决方案。思考第一,代码第二,公司请我们的最终目的不是写代码,而是想出解决方案。
话粗理不粗。
付你薪水不是让你来思考的,也不是让你来写代码的,你的目的是交付产品
- 架构师之对象操作----------对象的效率复制和判断是否全为空
nannan408
架构师
1.前言。
如题。
2.代码。
(1)对象的复制,比spring的beanCopier在大并发下效率要高,利用net.sf.cglib.beans.BeanCopier
Src src=new Src();
BeanCopier beanCopier = BeanCopier.create(Src.class, Des.class, false);
- ajax 被缓存的解决方案
Rainbow702
JavaScriptjqueryAjaxcache缓存
使用jquery的ajax来发送请求进行局部刷新画面,各位可能都做过。
今天碰到一个奇怪的现象,就是,同一个ajax请求,在chrome中,不论发送多少次,都可以发送至服务器端,而不会被缓存。但是,换成在IE下的时候,发现,同一个ajax请求,会发生被缓存的情况,只有第一次才会被发送至服务器端,之后的不会再被发送。郁闷。
解决方法如下:
① 直接使用 JQuery提供的 “cache”参数,
- 修改date.toLocaleString()的警告
tntxia
String
我们在写程序的时候,经常要查看时间,所以我们经常会用到date.toLocaleString(),但是date.toLocaleString()是一个过时 的API,代替的方法如下:
package com.tntxia.htmlmaker.util;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.
- 项目完成后的小总结
xiaomiya
js总结项目
项目完成了,突然想做个总结但是有点无从下手了。
做之前对于客户端给的接口很模式。然而定义好了格式要求就如此的愉快了。
先说说项目主要实现的功能吧
1,按键精灵
2,获取行情数据
3,各种input输入条件判断
4,发送数据(有json格式和string格式)
5,获取预警条件列表和预警结果列表,
6,排序,
7,预警结果分页获取
8,导出文件(excel,text等)
9,修