Weka下使用LibSVM的一点心得

 

写这篇“Weka下使用LibSVM 的一点心得”本来并非有此想法，而是在使用Weka朴素贝叶斯分类器的时候，发现有一个LibSVM的选项。恰逢一个项目需要使用SVM分类器，所以就做了一下尝试。但是提示错误：“libsvm classes not in CLASSPATH”。在网上搜了一下，解决方法如下：

首先，在http://www.cs.iastate.edu/~yasser/wlsvm/上下载wlsvm.zip的压缩包，解压后将WLSVM \ lib 文件夹下的libsvm.jar 和wlsvm.jar 两个文件放到weka的安装目录下。

然后，在weka的安装目录下打开runweka.ini这个文件，把 cmd_default=javaw -Xmx#maxheap# -classpath "%CLASSPATH%;#weka.jar#" #mainclass#
修改为 cmd_default=javaw-Xmx#maxheap# -classpath "%CLASSPATH%;#weka.jar#;wlsvm.jar;libsvm.jar"#mainclass# 

有人说，Weka的3.4版本是要将wlsvm.jar加进去的，但Weka3.5版本就没有必要，只用加libsvm.jar就好了。我用的是Weka3.6，保险起见两个jar都添加了。

最后，直接运行runweka.bat，再打开Explorer，可以在Classify的Classifier-function中找到LibSVM，像使用其它Classifier一样使用它就可以了。这样LibSVM就成功的集成到Weka了。

以往我习惯于直接双击arff文件来打开数据，现在直接打开arff文件仍然会报错。所以必须双击runweka.bat来执行。

附我觉得有价值的参考文献（关于“Weka下使用LibSVM”，有很多搜索结果但是有些是垃圾）。

1.详解LibSVM使用

2.weka下安装libsvm

3.Weka下LibSVM (WLSVM)的配置

转自：http://www.zhan5zhan.com/post/10.html