- chatgpt Function calling(函数调用)功能讲解和应用示例
云峰天际
chatgpt人工智能pythongpt-3
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录更新内容一、Functioncalling是什么?为什么使用Functioncalling?二、如何使用Functioncalling总结如果有问题可以联系我**:https://gitee.com/xiaoyuren/gpt3更新内容OpenAI6月13号发布了一个重大更新。可以访问官网获取详细介绍。这次更新了几方面的内容:
- 138/1000 呼召
依盈
得到/戴素/人脉管理/认知提升见:呼召-……工作上响应命运的呼召:job、career、calling感:现在我期待的工作处在等待中,焦虑也没有其他办法,因为要与他人协作,只能在等待中顺时应势。思:如果等待结果如愿,那当然好;如果不如愿,那就重新计划,不畏阻挡。呼召不是那么容易相遇的,反复问自己:你想做什么?你为谁而做?他们需要什么?因为你,他们有什么改变?希望自己能成为有价值的人,值得链接的人,
- 每日英语角-calling in sick
侯七爷
Goodafternoon!Today’stopiciscallinginsick.callinginsickFirst,theVocabularycallin打电话sick生病tired疲惫的headache头疼stomachache胃疼sorethroat喉咙痛runnynose流鼻涕fever发烧takeiteasy放轻松takesomemedicine吃点药seethedoctor看医生h
- 使用GC含量归一化对深度测序数据的拷贝数变化进行无对照calling
亦是旅人呐
这次分享的是来自瑞士苏黎世联邦理工学院计算机科学系ValentinaBoeva教授于2011年发表在BIOINFORMATICS(IF:6.937,2020)上的文章Control-freecallingofcopynumberalterationsindeep-sequencingdatausingGC-contentnormalization。简要我们提出了一种利用深度测序数据进行无对照拷贝数
- 第一单元复盘 - 草稿
人文教育一班景珂婷
Part11,从本单元中我学到的最重要的理念精读:父母与孩子之间也许会有隔阂,但更多的是爱视听说:去学习一些不一样的东西它给你带来意想不到的收获2,我在本片文章/音频/视频中学到的怦然心动的单词精读:generationgap代沟present呈现、介绍、赠送collective集体的left-leaningpolitics左倾政策name-calling辱骂entitle称作……、使有权利ent
- 机器学习---半监督学习简单示例(标签传播算法)
三月七꧁ ꧂
机器学习机器学习
1.使用半监督学习方法LabelSpreading在一个生成的二维数据集上进行标签传播importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.semi_supervisedimportlabel_propagationfromsklearn.datasetsimportmake_circles#generateringwithinnerboxn
- RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run().解决方法
尘埃飞舞
人工智能深度学习tensorflowpython
问题产生的原因:无法执行sess.run()的原因是tensorflow版本不同导致的,tensorflow版本2.0无法兼容版本1.0.解决办法:tf.compat.v1.disable_eager_execution()#importtensorflowastf#正常应该是这个importtensorflow.compat.v1astf#兼容本地2.6的tensorflow环境下使用1.0的t
- 怪诞的『蒸汽波』让我上了瘾
二十四春风
(一)前天我一如既往的打开网易云音乐,选择“随机播放”,偶然听到了一首音乐《柴鱼のcalling》,瞬间我的耳朵都感到了密密麻麻的怪诞。我在微博上寻找创作者:“幸子小姐拜托了”的一系列消息。却很不幸的看到了,他在二月中旬就已经自杀,用这种方式去认识一个人很遗憾。翻过他微博上所有视频、音频,发现自己对这种“蒸汽波”式的音乐有着说不清的喜欢。2011年,Macintosh、plus的studio专辑《
- AIGC开发 -- 本地方法与AI的互动Function calling
_三石_
AIGCAIGC人工智能数据库
简介上一篇主要讲了如何调用OPENAI模型的API,提前将简单信息准备好后可以完成简单的机器人互动,这一章主要介绍如何通过API回调我们自己本地的方法用途当触发某一个具体业务功能时,我们将用自己实现的方法精确处理逻辑时,通过此方法可以满足该场景API介绍官方文档说明https://platform.openai.com/docs/guides/function-calling在API调用中,您可以
- 【报错】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasLtMatmul( ltHandle,
Reza.
各类报错人工智能深度学习
在GPU上运行huggingfacetransformer的时候出现如下报错:RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencalling`cublasLtMatmul(ltHandle,computeDesc.descriptor(),&alpha_val,mat1_ptr,Adesc.descriptor(),mat2_ptr
- RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUE when calling `cublasGemmEx报错
sh1186
linux
解决方案:unsetLD_LIBRARY_PATH之前还出现错误:RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_INVALID_VALUEwhencalling`cublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)`在进行上述解决方案后,也没有报这个错误,两者应该是同一个原因造成的
- CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasSgemm 解决方法
han_mj
pytorch深度学习pytorch神经网络
问题描述在运行pytorch项目的时候遇到了这个问题RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)简单描述一下我遇到的情况:在运行Bert的SelfAttention操作时出错,定位在一个n
- 【已解决】RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling cublasLtMatmul
烫烫烫专家
人工智能
最近在用BERT训练文本分类,报错RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasLtMatmul,百度一下都是whencallingcublasSgemm,解决方法都很麻烦还不一定有效,google一下发现stackoverflow上一位老哥提到是GPU的问题果断将batch_size调小,成功解决。
- RuntimeError: CUDA error: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED when calling `cublasSgemm( handle, opa, opb
woshicaiji12138
深度学习常见错误pytorch深度学习python
今天跑一个项目时遇到了如下问题:RuntimeError:CUDAerror:CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILEDwhencallingcublasSgemm(handle,opa,opb,m,n,k,&alpha,a,lda,b,ldb,&beta,c,ldc)简单查了一下,有说:1不同模块对device设置不同的;2cuda和pytorch版本不匹配;3shape维度不
- Calling in sick
listems
文本callinginsickElementary‐CallingInSick(B0002)A:Hello,Danielspeaking,howmayIhelpyou?B:Hi,Daniel,Juliehere.A:Hi,Julie,howareyou?B:Actually,I’mfeelingquiteilltoday.A:I’msorrytohearthat.What’swrong?B:Ith
- matlab绘制散点密度,MATLAB实例:散点密度图
BJWcn
matlab绘制散点密度
MATLAB实例:散点密度图MATLAB绘制用颜色表示数据密度的散点图1.demo.m%用颜色表示数据密度的散点图data_load=dlmread('E:\scanplot\gauss.txt');X=data_load(:,1:2);scatplot(X(:,1),X(:,2),'circles',sqrt((range(X(:,1))/30)^2+(range(X(:,2))/30)^2),
- 增加aidl 文件提示Methods calling system APIs should rethrow `RemoteException` as `RuntimeException`
Donald Linux
Androidandroid
一、在androidsdk里面增加aidl文件,编译时候提示error:MethodscallingsystemAPIsshouldrethrow`RemoteException`as`RuntimeException`(butdonotlistitinthethrowsclause)[RethrowRemoteException]二、原因:这是因为AIDL自动生成的Java文件不满足Androi
- Leetcode2249. 统计圆内格点数目
UestcXiye
EverydayaLeetCodeC++leetcode数据结构与算法
EverydayaLeetcode题目来源:2249.统计圆内格点数目解法1:枚举遍历数组circles,先求出枚举的上下边界。枚举边界内的所有点,再遍历数组circles,如果当前点在枚举的圆内,答案+1。最后返回答案。可以有的优化:先按半径从大到小排序,这样可以更早地遇到包含当前枚举的点的圆。代码:/**@lcapp=leetcode.cnid=2249lang=cpp**[2249]统计圆内
- 使命召唤
子殊姐姐
如何找到我在世间的意义?全世界人走过的路,都要算是我们走过的路之一。--许倬云一、人生意义危机惠能:X+禅----修行使命禅工作就是calling使命来自超越性结构。工作的意义也不能来自于工作本身,必须超越工作才能赋予工作的意义。我们人生的意义也不能来自于我们的人生以及我们的思想,必须超越我们的思想,才能赋予人生以价值。如果世界的源头无时不在无处不在,那我们想找一下这个意义的链接线是什么样的一个结
- 【Python机器学习】多分类问题的不确定度
zhangbin_237
Python机器学习机器学习python分类分类算法
decision_function和predict_proba也适用于多分类问题。还是以鸢尾花数据集为例:fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles,load_irisimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimpor
- [Chromium文档转载,第005章]Calling Mojo from Blink
weixin_34130389
ForDevelopers>DesignDocuments>Mojo>CallingMojofromBlinkVariantsLet'sassumewehaveamojomfilesuchasthis:moduleexample.mojom;interfaceFoo{SendData(stringparam1,arrayparam2);};GiventhefollowingGNmojo
- web端对接语音通话(腾讯云)
meetAlice
前端javascripthtml开发语言
实时音视频实时语音通话(Web)-场景实践-文档中心-腾讯云按照要求注册腾讯云账号,跑通demo1、集成TRTCCalling组件//npm方式安装npminstalltrtc-js-sdk--savenpminstalltim-js-sdk--savenpminstalltsignaling--savenpminstalltrtc-calling-js--save//script方式使用trtc
- 函数调用(function calling)
之乎者也·
AI(人工智能)内容分享NLP(自然语言处理)内容分享oracle数据库
目录入门例子openai调用functioncallingLangChain调用functioncallingOpenAIAssistantAPI支持functioncallingLangChainAssistantAPI支持functioncalling网页Assistant支持functioncalling函数调用(FunctionCalling)是OpenAI在今年6月13日对外发布的新能力
- GPT function calling v2
javastart
aigc大模型chatgptAIGCgpt人工智能
原文:GPTfunctioncallingv2-知乎OpenAI在2023年11月10号举行了第一次开发者大会(OpenAIDevDays),其中介绍了很多新奇有趣的新功能和新应用,而且更新了一波GPT的API,在1.0版本后的API调用与之前的0.X版本有了比较大的更新,尤其是GPT的functioncalling这个重要功能,所以这篇文章就来具体介绍如何使用新发布的API来实现function
- 字符串切片反转字符串_如何反转字符串
weixin_26737625
字符串pythonjson
字符串切片反转字符串Canyouwriteafunctionthatreversesaninputtedstringwithoutusingthebuilt-inArray#reversemethod?您是否可以编写一个无需使用内置Array#reverse方法即可反转输入字符串的函数?Let’slookatsomeexamples.So,calling:让我们看一些例子。因此,致电:revers
- 人工智能_机器学习087_DBSCAN聚类案例_聚类数据创建---人工智能工作笔记0127
脑瓜凉
聚类支持向量机&爬虫人工智能机器学习聚类聚类数据生成
之前我们把DBSCAN的原理以及参数都理解了,现在我们看如何使用首先我们导包importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包fromsklearn.clusterimportKMeans,DBSCAN导入算法fromsklearnimportdatasets导入数据集包X,y=datasets.make_circles(n_sample
- OpenAI ChatGPT-4开发笔记2024-03:Chat之Function Calling/Function/Tool/Tool_Choice
aiXpert
笔记人工智能chatgpt
UpdatesonFunctionCallingwereamajorhighlightatOpenAIDevDay.Inanotherworld,原来的functioncall都不再正常工作了,必须全部重写。function和functioncall全部由tool和tool_choice取代。2023年11月之前关于functioncall的代码都准备翘翘。干嘛要整个tool出来取代functio
- 关于chatglm3 function calling的理解
wozwdaqian
大模型人工智能语言模型chatgpt
ChatGLM3-6B开源了工具调用,好奇他是怎么实现的,所以写了这个文章记录。一、测试官方的示例官方给的示例很简单,只不过给的两个函数track和text-to-speech没有具体的实现,模型的输出也只是给出了需要调用的函数名和参数。剩下的需要自己去实现..我更换了tools中的函数:tools=[{"name":"go_ahead","description":"小车前进","paramet
- 11.2 GWAS流程学习
KK_f2d5
主要使用plink和structure:1、在snp-calling后得到vcf文件2、基因型填充:https://www.jianshu.com/p/dafd1e6e4a98使用beagle3、数据质量控制MAF-geno-mind4、预处理kinship(个体间的亲缘关系)PCA之后使用GLM+PCs矫正5、关联分析t-testanovacase-control:卡方ORlogisticqua
- “逻辑层次”的理论
共享生活系统
NLP(神经语言程序)大师罗伯特·迪尔茨提出的名为“逻辑层次”的理论。图片发自App从这幅图中,我们可以看到:愿景层是最高层,它是超越身份的,是关于我们想要实现怎样的人生,或者说是关于我们的人生使命的(Calling)。身份层是关于“我是谁”的。价值观层是关于“什么是重要的?以及为什么?”的。能力层是关于我的能力的,包括状态、策略和处世模式。行为层则是关于我做什么或者我已经做了什么的,具体的行动步
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo