hbase 列族优化 ，shell 管理集群

数据块大小的配置：
数据块越小，索引越大，占用内存也越大，加载进内存的数据小，查找性能更好

更好的顺序扫描，需要更大的数据块

create "stu",{NAME => "cf",BLOCKSIZE =>"65536"}

数据块缓存的配置：
如果经常顺序访问或很少被访问，可以关闭列族的缓存，列族缓存默认打开

create "stu",{NAME => "cf",BLOCKCACHE =>"false"}

激进缓存的配置：
可以选择一个列族赋予更高的优先级缓存

create "stu",{NAME => "cf",IN_MEMORY =>"true"}

布隆过滤器的配置：
减少硬盘读取数据带来的开销，对储存的数据块做反向测试，占用额外的空间

create "stu",{NAME => "cf",BLOOMFILTER =>"ROWCOL"}

生存时间配置：(TTL)
超过这个时间设置的就会在下一次大合并中被删除

create "stu",{NAME => "cf",TTL =>"18000"}

压缩：
压缩可以节省空间，读写数据会增加CPU的使用率 LZO，SNAPPY，GZIP

create "stu",{NAME => "cf",COMPRESSION =>"GZIP"}

单元时间版本：
默认维护一个时间版本

create "stu",{NAME =>"cf",VERSIONS =>5}

将区域的数据写入磁盘

flush ' waln_log'
flush'waln_log,1429239562047.14d5384d50968c26ec54d7d6e3ac10fc. '

备注：如果发现 regionserver 的内存使用过大，造成该机的 regionserver 很多线程 block ，可以执行一下 flush 操作，这个操作会造成 hbase 的 storefile 数量剧增，应尽量避免这个操 作，还有一种情况，在 hbase 进行迁移的时候，如果选择拷贝文件方式，可以先停写入，然后 flush 所有表，拷贝文件。

查看Hlog：

hbase hlog /hbase/WALs/crxy188,60020,1429957577908/crxy188%2C60020%2C1429957577908.1429957583305

查看HFile：

hbase hfile -s -f /hbase/data/default/student/a080a634060242b87f263d1ead83172f/cf/a88b726e0cb04bc695c9d306e7827d59

关闭自动合并：手动合并

hbase-site.xml
<property>
  <name>hbase.hregion.majorcompaction</name>
  <value>0</value>
</property>

调整区域合并：分割过多的区域也会影响性能

<property>
  <name>hbase.hregion.max.filesize</name>
  <value>10734182400</value>
</property>

区域合并

compact ' waln_log'

指定表主合并

major_compact  'waln_log',1429239562047.14d5384d50968c26ec54d7d6e3ac10fc.

注意：选择一个晚上用户少的时间窗口手工 major_compact ，如果 hbase 更新不是太频繁，可以一个星期对所有表做一次 major_compact ，这个可以在做完一次 major_compact 后，观看所有的 storefile 数量，如果 storefile 数量增加到 major_compact 后的 storefile 的近二倍时，可以对所有表做一次 major_compact ，时间比较长，操作尽量避免高锋期

对表的指定区域进行分割

split 'waln_log,,1429239562047.14d5384d50968c26ec54d7d6e3ac10fc. ' 

启用负载均衡

balance_switch true

查看集群负载均衡

balancer

备注： region 在 regionserver 上的分布不均，这个时候需要手工的开启 balance

为了避免热点，更多的建表方法

create 'tb_splits', {NAME => 'cf', VERSIONS=> 3},{SPLITS => ['a','b','c']}

hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor, Bytes.toBytes(0L), Bytes.toBytes(100L), 10);

手动分割日志

hbase org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.HLog  --split hdfs:crxy188:8020/hbase/.log/