Selenium+Python 自动化测试模型

学习Selenium+Python,最终的目的是为了实现自动化测试的操作。
前面几篇文章，详细介绍了搭建环境、如何准确定位测试对象以及几个常用web 控件的脚本使用，基本可以实现关于网站的登录、注册等自动化操作。
今天开始学习自动化测试模型的介绍，包括模块化，数据驱动以及数据驱动参数化。自动化测试模型是自动化测试架构的基础。

1.模块化与类库
我们 测试过程中，即使自动化测试，写的脚本，很多内容是重复性的；于是我们就可以考虑将其重复的部分，写成一个公共的模块，需要的时候进行调用，这样就大大提高了我们编写脚本的效率。
下面以百度云网站的登录，退出为例。
分析：
百度云网站的登录，那么需要登录部分的脚本，用于自动输入用户名，密码以及点击登录按钮。将此脚本命名为Login.py 退出该网页，只需要简单的quit()函数即可实现，将此脚本命名为Quit_OS.py
首先，写login.py的内容如下：

from selenium import webdriver
from selenium.webdirver.common.action_chains import ActionChains
import time

def login():
    browser=webdriver.Chrome()
    browser.find_element_by_name("userName").clear()
    browser.find_element_by_name("userName").send_keys("alu***")
    browser.find_element_by_name("userName").send_keys(Keys.TAB)
    browser.find_element_by_name("password").send_keys("*****")
    browser.find_element_by_css_selector("input[value='登录']").click()

其次，写Quit_OS.py 脚本

from selenium import webdriver
from selenium.webdirver.common.action_chains import ActionChains
import time
def quit_OS():
    browser=webdriver.Chrome()
    browser.quit()

然后，整合Login.py与Quit_OS.py 集成一个完整的，可重复性使用的。

#coding=utf-8 
from selenium import webdriver
from selenium.webdirver.common.action_chains import ActionChains
import time
import Login,Quit_OS  #调用Login，Quit_OS模块

browser=webdriver.Chrome()
url="http://yun.baidu.com/"
browser.get(url)
# 调用登录模块
Login.login()    #注意大小写，调用模块名字与函数名字的书写
time.sleep(10)    
# 调用退出模块
Quit_OS.quit_OS()

这样做的优点是提高了开发效率，不用重复的编写相同的脚本；假如，我已经写好一个登录模块，我后续需要做的就是在需要的地方调用，不同重复写脚本。同时，方便了代码的维护，假如登录模块发生了变化，我只用修改 login.py 文件中登录模块的代码即可，那么所有调用登录模块的脚本不用做任何修改。

2.数据驱动
这点与QTP中的DataTable的功能类似。可以理解成参数化，输入数据的不同从而引起输出结果的变化。
测试案例：以搜狗搜索为例，自动搜索5次不同的关键字。
测试脚本：

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
values=['Selenium','QTP','Loadrunner','Python','Ruby']
for key in values: 
    browser=webdriver.Chrome()
    url="https://www.sogou.com/"
    browser.get(url)
    browser.find_element_by_name("query").clear()
    browser.find_element_by_name("query").send_keys(key)
    browser.find_element_by_css_selector("input[value='搜狗搜索']").click()
    time.sleep(4)
    browser.quit()

这样可以做到，不管我们读取的是数组，还是字典、函数，又或者是 csv、txt 文件。实现了数据与脚本的分离，实现了参数化。传100个数据，通过脚本的执行，可以返回100个结果出来。

3.数据驱动(**.txt)参数化
在上一段的数据驱动中介绍了如何通过 python 定的数组对sogou输入数据进行参数化设置，将其它循环的读取 vlalues 数组中每一个数据。这里我们将通过读取 txt 文件中的数据来实现参数化。
在C:\Python3.4目录下，创建一个test.txt，在里面输入：

测试案例：应用搜狗搜索，即通过读取tes.txt的数据，得到相应的搜索网页结果。
搜狗输入编辑框的定位：

测试脚本：

source=open("test.txt","r")
keys=source.readlines()
source.close()
for key in keys:
    browser=webdriver.Chrome()
    url="https://www.sogou.com/"
    browser.get(url)
    browser.find_element_by_name("query").clear()
    browser.find_element_by_name("query").send_keys(key)
    browser.find_element_by_css_selector("input[value='搜狗搜索']").click()
    time.sleep(4)
    browser.quit()

4.数据驱动(**.csv)参数化
如果我有自动化脚本中要参数化一张表单，表单需要填写用户名、网址，城市等信息，使用上面的方法就很难来解决这个问题，那么，可以通过读取 .csv 文件的方法来解决这个问题。

**.csv文件是通过Excel或者WPS来创建，创建后，另存为CSV类型。
测试脚本：

#coding=utf-8
import csv   #加载csv模块
with open('test.csv') as f:
    data = csv.reader(f)
    for user in data:
        print (user[0])
        print (user[1])
        print (user[2])

F5，运行得到：