- 论文阅读——MP-Former
じんじん
论文人工智能
MP-Former:Mask-PilotedTransformerforImageSegmentationhttps://arxiv.org/abs/2303.07336mask2former问题是:相邻层得到的掩码不连续,差别很大denoisingtraining非常有效地稳定训练时期之间的二分匹配。去噪训练的关键思想是将带噪声的GT坐标与可学习查询并行地送到Transformer解码器中,并训
- 【目标检测】对DETR的简单理解
insight^tkk
深度学习目标检测人工智能计算机视觉
【目标检测】对DETR的简单理解文章目录【目标检测】对DETR的简单理解1.Abs2.Intro3.Method3.1模型结构3.2Loss4.Exp5.Discussion5.1二分匹配5.2注意力机制5.3方法存在的问题6.Conclusion参考1.Abs两句话概括:第一个真正意义上的端到端检测器最早将transformer应用到计算机视觉领域方法之一2.Intro基于Conv目标检测方法,
- MapTR文章研读
高的好想出去玩啊
论文研读python人工智能算法
MapTR为在线矢量化地图构建提供有效的端到端的网络结构。作者提出一种统一的基于排列的建模方法,即将地图元素的等效排列作为点集进行建模,避免地图元素模糊定义并且可以简化学习。在网络结构上,作者采用一种分层的queryembedding方法来灵活的编码结构性地图信息并且使用分层的二分匹配方法学习地图元素信息。 MapTR在nuScenes数据集上比现存的矢量化地图构建方法性能更好,MapTR-
- Acwing 网络流 进阶课题单
吃饺子不蘸醋选手
网络流学习acm竞赛
最大流模板Acwing2171.EK求最大流打卡Acwing2172.Dinic/ISAP求最大流打卡最大流之二分匹配Acwing2175.飞行员配对方案问题打卡Acwing2179.圆桌问题打卡最大流之上下界可行流Acwing2188.无源汇上下界可行流打卡Acwing2189.有源汇上下界最大流打卡Acwing2190.有源汇上下界最小流打卡最大流之多源汇最大流Acwing2234.多源汇最大
- 关于算法
apllee
ProblemSet分享几个我常用的ACM网站-阿伟的博客-CSDN博客ACM资源网站-Daioo随笔-CSDN博客动态规划教你彻底学会动态规划——入门篇-rock_joker的博客-CSDN博客回溯法:回溯算法思想-小学生的专栏-CSDN博客最大二分匈牙利算法二分匹配:匈牙利算法-wangqianqianya的博客-CSDN博客
- 一文搞懂匈牙利算法【入门版】
zlq7777
算法
其实匈牙利算法并没有想的这么难和复杂作为算法应用的话,其实没必要去弄明白运筹学这么复杂和多的定义。下面用大家都能懂的大白话阐述一些基本术语:二分匹配:二分:所有的数只能且刚好分为二个集合(二分);匹配:两集合内部元素互相匹配,条数不限(左集合男A可以喜欢右集合女B‘C’D‘F’H‘L...)【但是绝对不可以在集合内部互相连线,意思是不能男男,不能女女,只能男配女】增广路:你只要理解成当前面的都匹配
- DETR & 3DETR
想读书行不行
3D目标检测自动驾驶深度学习python
DETR&3DETR0.Attentionisallyouneed(NIPS2017)TransformerEncoderTransformerDecoder1.DE⫶TR:End-to-EndObjectDetectionwithTransformers-ECCV2020====bipartitematching二分匹配========DETRarchitecture====DETRtransf
- End-to-End Object Detection with Transformers(论文翻译)
MJ5513
目标检测计算机视觉深度学习
摘要我们提出了一种将目标检测视为直接集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,例如显式编码我们关于任务的先验知识的非最大抑制过程或锚生成。新框架的主要成分,称为DEtectionTRansformer或DETR,是基于集合的全局损失,通过二分匹配强制进行独特的预测,以及转换器编码器-解码器架构。给定一组固定的学习对象查询,DETR推理对象的关系和全局图像
- DETR(End-to-End Object Detection with Transformers)阅读笔记
mozheng_zy
attention深度学习
End-to-EndObjectDetectionwithTransformersAbstract提出了一种将目标检测视为直接集预测问题的新方法。简化了检测管道,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,如非极大值抑制和锚的生成。新框架的主要组成部分,DetectionTransformer,是一个基于集合的全局损失,通过二分匹配和transformer的编码器-解码器体系结构强制进行唯一预测。给定一
- OneNet:一阶段端到端目标检测网络,无需NMS!无需二分匹配!
CVer计算机视觉
目标检测开源项目论文速递深度学习人工智能计算机视觉机器学习自动驾驶
本文作者:孙培泽|编辑:Amusihttps://zhuanlan.zhihu.com/p/331590601本文已由原作者授权,不得擅自二次转载本文主要介绍一下我们最近的工作:OneNet:End-to-EndOne-StageObjectDetectionbyClassificationCost论文:https://peizesun.github.io/OneNet.pdf项目代码:https
- POJ3020 Antenna Placement 二分匹配 匈牙利算法进阶(纪念1A了个稍微难点的题目)
枚举星星
二分图图论二分图图论匈牙利算法
题源:http://poj.org/problem?id=3020题意:给你一张地图,一个圈只能圈相邻的两个点,给你点的坐标,问你所有点至少需要多少个圈才能全覆盖。刚开始没思路,搜了一下题目(只看了标题噢),看都说是匈牙利算法,才想到这个就是类似于匈牙利算法的。因为一个圈恰好能圈起来两个,就是二部图嘛~这题自己用的数据结构有点乱,有存二维坐标用的数组,有地图(所以像是搜索),有匈牙利算法的各个数组
- 彻底Sparse!基于稀疏交互机制的端到端检测器
深蓝学院
人工智能深度学习目标检测人工智能
摘要:SparseR-CNN基于R-CNN框架,其提出了一种一对一稀疏交互的机制,同时借鉴了DETR的可学习候选目标的思想,并且结合二分匹配的标签分配策略和集合预测的形式,实现了端到端目标检测的效果,整个过程无需RPN和NMS。前言这段时间的paper不是E2E(End-to-End)就是Transformer,什么都拿Transformer往上套,然后个个都声称自己E2E,看得CW都有点“审美疲
- End-to-End Object Detection with Transformers
Wanderer001
计算机视觉语音识别人工智能深度学习
摘要我们提出了一种将目标检测视为有向集合预测问题的新方法。我们的方法简化了检测流程,有效地消除了对许多手工设计组件的需求,如非最大抑制过程或锚参数生成,它们明确编码了我们关于任务的先验知识。新框架的主要组成部分被称为“DEtectionTRansformer"或“DETR”,它是一种基于集合的全局损失,通过二分匹配和Transformer编码器-解码器架构来强制进行独特的预测。给定一组固定的小的学
- P2423 [HEOI2012] 枚举 + 二分图
SHOHOKUKU
图论算法
题意传送门P2423[HEOI2012]朋友圈题解A国是一个二分图,左右部节点奇偶性不同,则在图的最大团中,左部、右部各至多包含一个节点。B国的补图是一个二分图,左右部节点奇偶性不同。原图的最大团等于补图的最大独立集,最大独立集等于图中节点数减去最小点覆盖。二分图中最小点覆盖等于最大二分匹配,那么求最大团的问题最终转化为求二分图的最大匹配。枚举A国在最大团中的点集SSS,其规模最多为222,仅考虑
- Arxiv网络科学论文摘要5篇(2018-05-24)
ComplexLY
成对阈值图;时变传输速率对多元网络流行病与感知耦合动力学的影响;不平等的稳定婚姻问题;二分匹配问题中的竞争;用于从Web上自动提取段落的阿拉伯语问题的逻辑表示;成对阈值图原文标题:PairedThresholdGraphs地址:http://arxiv.org/abs/1603.09701作者:VidaRavanmehr,GregoryJ.Puleo,SadeghBolouki,OlgicaMil
- End-to-End Object Detection with Transformers 论文学习
calvinpaean
深度学习图像识别目标检测
Abstract本文提出了一个新的方法,将目标检测看作一个直接的集合预测问题。该方法让检测变得更简洁,去除了人为设计的后处理步骤如NMS或anchor生成,显式地编码了关于任务的先验知识。该框架的主要结构叫做DEtectionTRansformer或DETR,基于集合的全局损失,通过二分匹配和一个transformer编码器-解码器架构来做到唯一的预测。给定一个固定小集合的目标,DETR会推理出这
- 状压 + 网络流 -- Escape HDU - 3605
多行不译必自闭
图论
EscapeHDU-3605题意:n个人移民到m个球上,对于每个人来一些星球是他可以移居的,有些不可以,每个星球的承载能力也是有限度的,问n个人是否可以全部完成移居。n是1e6级别的,m是1e1级别的。思路:显然是网络流或二分匹配(其本质都是找增广路),我们这里选择网络流解决,但n是1e6级别的,以人为节点建图跑网络流显然会超时,然而我们注意到m是1e1级别的,我们可以以人们对m个星球的移居状态来
- The Maximum Unreachable Node Set 【17南宁区域赛】 【二分匹配】
Dup4
二分匹配
题目链接https://nanti.jisuanke.com/t/19979题意给出n个点m条边求选出最大的点数使得这个点集之间任意两点不可达题目中给的边是有向边思路这道题实际上是求二分图的最大独立集二分图的最大独立集=顶点数-二分图最大匹配相关概念:https://blog.csdn.net/whosemario/article/details/8513836那操作就是先Flyod跑出可达矩阵再
- 二分匹配 匈牙利算法
Just__a__rookie
二分匹配
二分匹配是两个集合之间的连接问题,给出一个集合,集合中的每个元素在另一个结合里面有与之对应的关系,根据他们之间的关系求解问题。其中集合中的元素都有且只有另一个集合一个元素在其中与之对应。这和数学中的函数关系相同。二部图:是图论中的一种特殊图,是二分匹配的模型图。简单来说就好像一个男生群体和一个女生群体,两个群体之间互相寻找人生另一半,当然为保证一生生活幸福,当然要专一,一生只爱一个,幸福才能到来。
- HDU1526 A Plug for UNIX——二分匹配+传递闭包
伊莎贝拉•狗剩
#二分图匹配刷题#最短路
点这里题意:房间里有a个插座和b个电器设备,以及c个适配器,相同接口的设备可以直接连接插座,不同接口的也可以使用适配器来连接。问最少有多少个设备没有插座可以用。题解:都这么问了,显然就是二分图最大匹配的问题了,可以选择用最大流的模板去做,也可以用比较简洁的匈牙利算法。问题在于适配器的问题怎么处理——Floyd传递闭包。下面代码为二分匹配的匈牙利算法。过程中犯的错:cnt的初始化:必须从1开始。#i
- 二分匹配
第25小时
目录二分匹配1.算法分析1.1几个重要概念1.2二分图判定1.3二分图点覆盖、独立集和最小路径点覆盖1.3.1二分图的点覆盖1.3.2二分图的独立集1.3.3DAG的最小路径点覆盖1.3.4DAG的最小路径可重复点覆盖2.模板2.1染色法判断是否为二分图2.2匈牙利算法找最大匹配3.典型例题3.1染色问题3.2二分匹配问题3.3二分图的点覆盖集3.4二分图的点独立集3.5DAG的最小路径覆盖二分匹
- Plug It In Gym -经典动态染色
ID_BePosit
二分图
F-PlugItInGym-101873F题意:n个电器m个插头一个可以把单插头变为三岔的工具。暴力尝试所有插头变三个会超时,二分匹配先对所有一个的插头进行匹配对匹配结果进行克隆。然后依次对每个型号的插头增加两个对新增加的两个进行匹配大大减小了时间。注意是对插头匹配电器才容易依次增加两个。而且可以记录一下那些插头超过一个电器使用才有必进行增加操作减少时耗。匹配匈牙利算法即可,#include#in
- 飞行员配对方案问题 二分匹配(网络流)+输出解
Go__boy
线性规划与网络流24题
题目描述Description第二次世界大战时期,英国皇家空军从沦陷国征募了大量外籍飞行员。由皇家空军派出的每一架飞机都需要配备在航行技能和语言上能互相配合的2名飞行员,其中1名是英国飞行员,另1名是外籍飞行员。在众多的飞行员中,每一名外籍飞行员都可以与其他若干名英国飞行员很好地配合。如何选择配对飞行的飞行员才能使一次派出最多的飞机。对于给定的外籍飞行员与英国飞行员的配合情况,试设计一个算法找出最
- 二分图匹配(持续更新)
UniverseofHK
算法(Lazy)
二分匹配核心算法:匈牙利算法(增广路算法)注意:匈牙利算法也适用于没有奇环的一般图的最大匹配复杂度:O(V∗E)O(V*E)O(V∗E)飞行员配对方案问题匈牙利算法模板题:二分图上求最大匹配数#include"bits/stdc++.h"usingnamespacestd;inlineintread(){intx=0,f=1;charc=getchar();while(c!='-'&&(c'9')
- 二分匹配,最大流,匈牙利图形解释及证明
weixin_30622181
转载请注明作者:phylips@bmy出处:http://duanple.blog.163.com/blog/static/709717672008111064351431/很明显,对于算法的证明过程的理解有助于算法本身的理解。关于二分图,算法的流程在这篇blog里讲的很清楚,很多算法都结合了图形,所以讲讲得很易懂,推荐一下http://imlazy.ycool.com/post.1603708.
- Poj1469_匈牙利算法_最大二分匹配
mengxiaozuo
图论算法
这道题是一个基本的匈牙利算法,求最大二分匹配。之前在算法导论中学习网络流,明白了网络流中的残留网络,增光路和割,但是去模拟书上的伪代码感觉很是费力。就打算从最基本的匈牙利算法做起。下面先介绍一下匈牙利算法:该算法的核心就是寻找增广路径,它是一种用增广路径求二分图最大匹配的算法:匹配是边集的子集。设M是图G的一个匹配,需要掌握一下几个概念:1.M-交错路:M-交错路是一条通路,这条通路中的边为属于M
- 关于二分匹配的基础图论知识
韦我独尊-德天独厚
二分匹配
这是我同学写的,挺不错的就转来,图画的难看了点,不过意思很到位!!九野的博客,转载请注明出处:http://blog.csdn.net/acmmmm/article/details/12891989图分成点和边所有点组合成一个集合:点集,一般用V表示所有边组成一个集合:边集,一般用E表示所以一个图可以表示为G=G有几个点就是几阶图n个点就是n阶图二分图:可以把点分成X点集和Y点集对于所有边(边2头
- 【算法导论】最大二分匹配
nineheaded_bird
C/C++算法算法之道流量员工网络分配
最大二分匹配问题在现实生活中比较普遍,常常出现在任务分配上。例如,有5个员工,4个不同的任务,而不同员工能够完成不同或相同的任务。也就是说,有的员工只会做这个任务,有的员工会做那个任务,有的员工会做一些任务。图解如下:左边代表员工,右边代表任务,连线代表有能力完成。我们的问题是合理安排员工,尽可能地完成最多的任务数。上图中阴影部分为一种最好的分配方式。前一篇文章中,我们介绍了最大流问题,在这里我们
- 【Asteroids 】【POJ - 3041】(网络流-二分匹配-匈牙利)(思维)
洋-葱
图论
题目:BessiewantstonavigateherspaceshipthroughadangerousasteroidfieldintheshapeofanNxNgrid(1#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintMAXN=1000;intuN,vN;//u,v数目i
- P2756 飞行员配对方案问题 【网络流24题 最大流】
什么都不会的菜鸡
网路流24题
传送门废话:最大流模板题思路:二分匹配也可以写,最简单的网络流,只需要增加超级源点和超级汇点即可超级源点->外籍飞行员(流上限为1)外籍飞行员->英国飞行员(流上限为1)英国飞行员->超级汇点(流上限为1)最大流就是最多匹配数,我们可以通过每条边的反向边来判断是否匹配代码:///#include///#include///#include#include#include#include#inclu
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
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设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
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- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
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int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
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MyBatis Generator 详解
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MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D