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Aimyon_36
DataDevelopmentapachesqoophadoop
Sqoop数据采集格式问题一、Sqoop工作原理二、Sqoop命令格式三、Oracle数据采集格式问题四、Sqoop增量采集方案ApacheSqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HD
- 在 idea上用编写spark程序链接hive
小刘秃头日常
sparkhiveintellij-idea
在idea上用编写spark程序链接hive在idea上编写spark程序,pom文件上要包含hive依赖,网上大把,链接hive其实可以不用将hdfs,core等文件加入程序,直接在代码中声明metastore服务的地址,和hive在hdfs上的储存路径defmain(args:Array[String]):Unit={valconf=newSparkConf().setMaster("loca
- 配置Spark历史服务器,轻松查看任务记录
谁偷了我的炒空心菜
spark服务器大数据
在大数据处理中,Spark是一个强大的分布式计算框架。但当Spark服务重启后,之前的运行记录就会消失,给我们排查问题和分析任务执行情况带来不便。这时,配置Spark历史服务器就显得尤为重要,它能帮助我们保存和查看历史任务记录。下面就来详细介绍如何配置Spark历史服务器。一、准备工作在开始配置之前,需要确保HDFS服务处于开启状态,因为我们会把历史任务的记录保存在HDFS集群文件中。二、具体配置
- 【课程笔记】华为 HCIA-Big Data 大数据 总结
淵_ken
华为HCIA-BigData大数据大数据
目录HDFS分布式文件系统ZooKeeper分布式应用程序协调服务HBase非关系型分布式数据库Hive分布式数据仓库ClickHouse列式数据库管理系统MapReduce分布式计算框架Yarn资源管理调度器Spark分布式计算框架Flink分布式计算框架Flume日志采集工具Kafka分布式消息队列本课程主要围绕以下几个服务展开:HDFS(Hadoop分布式文件系统)ZooKeeper(分布式
- 面试算法高频05-bfs-dfs
一条闲鱼_mytube
算法面试高频题深度优先算法面试
dfsbfs深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是图和树遍历中的重要算法,二者在实现方式和应用场景上存在明显差异。定义与概念:DFS在遍历树或图时,以深度优先,从起始节点出发,尽可能深入地探索分支,直至无法继续,再回溯;BFS则按层次逐层遍历,从起始节点开始,先访问其所有邻接节点,再进入下一层。代码实现DFS递归写法:借助递归函数,通过visited集合记录已访问节点,防止重复访问。对当
- Leetcode刷题 | Day49_图论01
freyazzr
leetcode图论算法数据结构c++深度优先广度优先
一、学习任务深度优先搜索理论基础深度优先搜索理论基础|代码随想录98.所有可达路径(ACM)797.所有可能的路径(Leetcode)广度优先搜索理论基础二、具体题目1.深度优先搜索理论基础类似回溯算法,二叉树的前中后序遍历是其在二叉树领域的应用。代码框架:vector>result;//保存符合条件的所有路径vectorpath;//起点到终点的路径voiddfs(图,目前搜索的节点){if(终
- Spark On Yarn集群模式搭建
南l鹿
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任务背景在分布式环境中,计算资源(Core和Memory)需要进行管理,为了使得资源利用率高效,则需确保每个作业都有相对公平运行的机会,Spark提出了集群管理器(ClusterManager)的思想。Spark可以运行在各种集群管理器(ClusterManager)上,并通过集群管理器(ClusterManager)访问集群中的机器。另一种资源协调者(ONYARN)是基于HDFS这个Hadoop
- 图论---拓扑排序(DFS)
快乐的小涵
图论深度优先算法
时间复杂度:最坏情况下为O(V!),其中V是顶点数实际运行时间取决于图的拓扑结构这个实现可以输出有向无环图的所有可能的拓扑排序,并能检测图中是否存在环。算法思想:使用回溯法枚举所有可能的拓扑排序在每一步选择当前入度为0的顶点,递归处理剩余顶点回溯时恢复入度和访问状态关键数据结构:inDegree:记录每个顶点的当前入度visited:标记顶点是否已被访问currentOrder:存储当前正在构建的
- 大数据核心面试题(Hadoop,Spark,YARN)
闲人编程
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大数据核心面试题(Hadoop,Spark,YARN)高频面试题及答案1.什么是Hadoop?它的核心组件有哪些?2.解释HDFS的架构及其工作原理。3.HDFS如何保证数据的高可用性和容错性?4.什么是NameNode和DataNode?它们的区别是什么?5.解释MapReduce编程模型及其主要组成部分。6.HDFS的读写流程是怎样的?7.什么是SecondaryNameNode?它的作用是什
- 如何搭建spark yarn 模式的集群集群
yyywoaini~
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###搭建SparkonYarn模式的集群配置步骤####1.环境准备在搭建SparkonYarn的集群之前,需要确保Hadoop和YARN已经正常部署并运行。以下是必要的准备工作:-安装JavaJDK并设置`JAVA_HOME`环境变量。-部署Hadoop集群,并确认HDFS和YARN正常工作。####2.下载与解压Spark下载适合版本的Spark压缩包,并将其解压缩至指定路径。例如:```b
- 如何搭建spark yarn模式的集合集群
刘翔在线犯法
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一、环境准备在搭建SparkonYARN集群之前,需要确保以下环境已经准备就绪:操作系统:推荐使用CentOS、Ubuntu等Linux发行版。Java环境:确保安装了JDK1.8或更高版本。Hadoop集群:已经搭建并运行的Hadoop集群,包括HDFS和YARN。二、安装Spark下载Spark从ApacheSpark官方网站下载适合您Hadoop版本的Spark安装包。例如,如果您使用的是H
- 智能推荐系统性能优化:模型压缩与加速
AIGC应用创新大全
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智能推荐系统性能优化:模型压缩与加速关键词:智能推荐系统、模型压缩、模型加速、知识蒸馏、模型量化、参数剪枝、低秩分解摘要:智能推荐系统已成为互联网产品的"流量引擎",但随着推荐模型从FM、DeepFM进化到Transformer、多模态大模型,参数量从百万级飙升至百亿级,计算复杂度呈指数级增长。本文将用"拆快递"式的通俗语言,结合生活案例与代码实战,带你拆解模型压缩与加速的核心技术(知识蒸馏/剪枝
- spark和Hadoop之间的对比和联系
夏天吃哈密瓜
sparkhadoop大数据
Spark和Hadoop的对比1.架构层面Hadoop:HDFS(分布式文件系统):Hadoop的核心组件之一,用于存储大规模数据。它将数据分散存储在多个节点上,通过冗余存储(默认三副本)来保证数据的高可用性。MapReduce(计算框架):基于HDFS的数据处理框架,采用“分而治之”的思想,将任务分解为Map(映射)和Reduce(归并)两个阶段。Map任务负责处理输入的键值对并输出中间结果,R
- spark和Hadoop之间的对比和联系
财神爷的心尖宠55
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Spark和Hadoop是大数据领域两个核心的开源框架,虽然功能有重叠,但设计理念和适用场景有显著差异。以下是它们的对比和联系:1.核心组件对比特性HadoopSpark诞生时间2006年(Apache)2014年(Apache)核心组件HDFS(存储)+MapReduce(计算)SparkCore(内存计算)扩展组件Hive,HBase,Pig,Sqoop等SparkSQL,MLlib,Grap
- 【Hbase】(三) HBase批量导入数据(bulkload)
cbigchaos
#HBase
文章目录BulkLoad将大规模数据导入HBase一、数据准备二、上传到HDFS上三、通过MR生成Hfile文件四、加载到HBase中五、查看数据HBase中数据BulkLoad将大规模数据导入HBase有个1个T的文件,我要导入Hbase有什么方法?JavaAPI用I/O读数据,用Put方式把数据导进去。还有什么好的方法?我的表已经设计好了?我????一、数据准备rowkey_1,a,12row
- hadoop初学:MapReduce项目实践
hlxhcl
hadoop大数据分布式
一、Hadoop简介Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架,能够处理大规模数据集,并且具有高可靠性和高扩展性。它由Apache软件基金会开发,采用Java编程语言编写,提供了一个可靠、高效的分布式系统基础架构。二、Hadoop核心组件Hadoop分布式文件系统(HDFS):HDFS是Hadoop的核心组件之一,用于存储大规模数据集。它将数据分布式存储在集群的多个节点上,并提供了高容错性。Ha
- JAVA也能做大模型蒸馏了?——浅析JBoltAI在大模型的应用
细胞派
java人工智能LLM大模型蒸馏
一、首先,什么是知识蒸馏?——蒸馏的技术本质知识蒸馏(KnowledgeDistillation)作为模型压缩领域的核心技术,其本质是通过构建教师-学生模型的知识迁移框架,将大模型(教师模型)的泛化能力"蒸馏"到小模型(学生模型)中。这一过程突破了传统剪枝、量化的技术局限,在保证模型性能的前提下可实现高达90%的模型体积压缩。关键技术突破体现在三个维度:1.隐层特征对齐:通过KL散度损失函数实现中
- DeepSeek量化训练核心技术:从原理到工业级部署的完整实践方案
燃灯工作室
Deepseek人工智能机器学习数据挖掘
1.主题背景1.1Why:模型压缩刚需传统AI模型在移动端部署面临内存占用大(ResNet-152约230MB)、推理延迟高(VGG16CPU推理>200ms)等问题。DeepSeek量化方案可实现:模型体积压缩4-8倍(FP32→INT8)推理速度提升2-5倍(利用硬件加速指令)保持95%+原始模型精度1.2行业定位在AI技术栈中属于模型优化层,介于算法研发与实际部署之间。与知识蒸馏、剪枝等技术
- DeepSeek在物联网设备中的应用:通过轻量化模型实现本地化数据分析
程序边界
物联网数据分析struts
文章目录一、引言二、DeepSeek轻量化模型的技术原理1.模型量化2.模型剪枝3.动态精度调整三、本地化数据分析的实现路径1.硬件环境配置2.模型加载与推理3.数据预处理与后处理四、行业应用案例1.医疗智能穿戴设备2.工业设备预测性维护3.智能家居能耗优化五、性能优化与挑战1.性能优化2.技术挑战六、未来展望七、结论《巧用DeepSeek快速搞定数据分析》亮点内容简介作者简介目录随着物联网(Io
- hive关键字在mysql_Hive基础sql语法(DDL)
凯二七
hive关键字在mysql
前言:经过前面的学习我们了解到Hive可以使用关系型数据库来存储元数据,而且Hive提供了比较完整的SQL功能,这篇文章主要介绍Hive基本的sql语法。首先了解下Hive的数据存储结构,抽象图如下:Hive存储.png1.Database:Hive中包含了多个数据库,默认的数据库为default,对应于HDFS目录是/user/hadoop/hive/warehouse,可以通过hive.met
- Hadoop 基本操作命令全解析:掌控数据海洋的「舵手指南」
我不是秋秋
hadoop大数据分布式
引言:Hadoop命令——数据巨轮的「方向盘」Hadoop作为大数据处理的「航空母舰」,承载着海量数据的存储与计算。而Hadoop命令就是操控这艘巨轮的「方向盘」——HDFS命令让你在分布式文件系统中自由穿梭,像管理本地文件一样操作集群数据;YARN命令帮你调度资源,让计算任务高效运行;MapReduce命令则是触发数据处理「引擎」的钥匙。本文带你梳理核心操作命令,轻松驾驭Hadoop集群!一、H
- Hadoop进阶之路
£菜鸟也有梦
大数据基础hadoop大数据分布式
目录一、Hadoop基础概念二、Hadoop运行模式三、HDFS3.1HDFS架构与组件3.2HDFS读写流程3.3HDFS容错机制四、MapReduce4.1MapReduce原理与架构4.2MapReduce任务执行流程4.3Combiner和Shuffle机制五、YARN5.1YARN架构与组件5.2YARN资源调度5.3YARN应用提交与运行六、总结与展望一、Hadoop基础概念Hadoo
- Hbase集群管理与实践
Debug_TheWorld
大数据学习hbase
一、HBase集群搭建实战1.1环境规划建议硬件配置基准(以10节点集群为例):角色CPU内存磁盘网络HMaster4核16GBSSD200GB(系统盘)10GbpsRegionServer16核64GB12×4TBHDD(JBOD)25GbpsZooKeeper4核8GBSSD500GB10Gbps1.2关键配置项示例(hbase-site.xml)hbase.rootdirhdfs://cdh
- Flume Source原理与代码实例讲解
AI天才研究院
计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
FlumeSource原理与代码实例讲解1.背景介绍ApacheFlume是一个分布式、可靠且高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统,它是Apache软件基金会的一个顶级项目。在大数据时代,日志数据作为企业的重要资产,如何高效地收集和传输海量日志数据成为了一个迫切需要解决的问题。Flume应运而生,它可以从不同的数据源采集数据,经过聚合后再将数据传输到下一个节点,最终存储到HDFS、HBase或S
- 代码随想录训练营第五十八天| 拓扑排序精讲 dijkstra(朴素版)精讲
chengooooooo
算法java图论
拓扑排序精讲其实只要能在把有向无环图进行线性排序的算法都可以叫做拓扑排序。实现拓扑排序的算法有两种:卡恩算法(BFS)和DFS卡恩1962年提出这种解决拓扑排序的思路引自代码随想录:一般来说我们只需要掌握BFS(广度优先搜索)就可以了,清晰易懂,如果还想多了解一些,可以再去学一下DFS的思路,但DFS不是本篇重点。接下来我们来讲解BFS的实现思路。以题目中示例为例如图:做拓扑排序的话,如果肉眼去找
- leetcode-day13
CCC.YES
刷题leetcode算法深度优先
236.给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树T的两个节点p、q,最近公共祖先表示为一个节点x,满足x是p、q的祖先且x的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”dfs(后序遍历):/***Definitionforabinarytreenode.*publicclassTreeNode{*intval;*TreeNodeleft
- 边和图的存储(邻接表)
快乐的小涵
深度优先图论算法
//边和图的存储(邻接表)#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010,M=N*2;//h存的n个链表的链表头inth[N],e[N],ne[N],idx;boolst[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++;}voiddfs(intu){st[u]=true;for(in
- GIMP应用:将PDF文件转换为高清图片!
Bob9998
pythonjavac++c语言eclipsedockeremacs
ThisguideexplainshowtouseGIMPtoconvertPDFfilesintohigh-qualityimages.Ithighlightskeysettingssuchasresolution(DPI),anti-aliasing,andexportoptions.Themethodsupportsbothsingle-pageandmulti-pagePDFs,allow
- /sbin/start-dfs.sh
i757_w
hadoop
./sbin/start-dfs.shStartingnamenodeson[hadoop01]ERROR:AttemptingtooperateonhdfsnamenodeasrootERROR:butthereisnoHDFS_NAMENODE_USERdefined.Abortingoperation.StartingdatanodesERROR:Attemptingtooperateonh
- HDFS Shell命令基础入门实战
一个爱好编程的业余人士
Linux云计算大数据
HDFS基础知识1.HDFS是做什么的HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(LargeDataSet)的应用处理带来
- jQuery 跨域访问的三种方式 No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the reque
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境跨域众观千象
XMLHttpRequest cannot load http://v.xxx.com. No 'Access-Control-Allow-Origin' header is present on the requested resource. Origin 'http://localhost:63342' is therefore not allowed access. test.html:1
- mysql 分区查询优化
annan211
java分区优化mysql
分区查询优化
引入分区可以给查询带来一定的优势,但同时也会引入一些bug.
分区最大的优点就是优化器可以根据分区函数来过滤掉一些分区,通过分区过滤可以让查询扫描更少的数据。
所以,对于访问分区表来说,很重要的一点是要在where 条件中带入分区,让优化器过滤掉无需访问的分区。
可以通过查看explain执行计划,是否携带 partitions
- MYSQL存储过程中使用游标
chicony
Mysql存储过程
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS getUserInfo $$
CREATE PROCEDURE getUserInfo(in date_day datetime)-- -- 实例-- 存储过程名为:getUserInfo-- 参数为:date_day日期格式:2008-03-08-- BEGINdecla
- mysql 和 sqlite 区别
Array_06
sqlite
转载:
http://www.cnblogs.com/ygm900/p/3460663.html
mysql 和 sqlite 区别
SQLITE是单机数据库。功能简约,小型化,追求最大磁盘效率
MYSQL是完善的服务器数据库。功能全面,综合化,追求最大并发效率
MYSQL、Sybase、Oracle等这些都是试用于服务器数据量大功能多需要安装,例如网站访问量比较大的。而sq
- pinyin4j使用
oloz
pinyin4j
首先需要pinyin4j的jar包支持;jar包已上传至附件内
方法一:把汉字转换为拼音;例如:编程转换后则为biancheng
/**
* 将汉字转换为全拼
* @param src 你的需要转换的汉字
* @param isUPPERCASE 是否转换为大写的拼音; true:转换为大写;fal
- 微博发送私信
随意而生
微博
在前面文章中说了如和获取登陆时候所需要的cookie,现在只要拿到最后登陆所需要的cookie,然后抓包分析一下微博私信发送界面
http://weibo.com/message/history?uid=****&name=****
可以发现其发送提交的Post请求和其中的数据,
让后用程序模拟发送POST请求中的数据,带着cookie发送到私信的接入口,就可以实现发私信的功能了。
- jsp
香水浓
jsp
JSP初始化
容器载入JSP文件后,它会在为请求提供任何服务前调用jspInit()方法。如果您需要执行自定义的JSP初始化任务,复写jspInit()方法就行了
JSP执行
这一阶段描述了JSP生命周期中一切与请求相关的交互行为,直到被销毁。
当JSP网页完成初始化后
- 在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端
AdyZhang
SVN
在 Windows 上安装 SVN Subversion 服务端2009-09-16高宏伟哈尔滨市道里区通达街291号
最佳阅读效果请访问原地址:http://blog.donews.com/dukejoe/archive/2009/09/16/1560917.aspx
现在的Subversion已经足够稳定,而且已经进入了它的黄金时段。我们看到大量的项目都在使
- android开发中如何使用 alertDialog从listView中删除数据?
aijuans
android
我现在使用listView展示了很多的配置信息,我现在想在点击其中一条的时候填出 alertDialog,点击确认后就删除该条数据,( ArrayAdapter ,ArrayList,listView 全部删除),我知道在 下面的onItemLongClick 方法中 参数 arg2 是选中的序号,但是我不知道如何继续处理下去 1 2 3
- jdk-6u26-linux-x64.bin 安装
baalwolf
linux
1.上传安装文件(jdk-6u26-linux-x64.bin)
2.修改权限
[root@localhost ~]# ls -l /usr/local/jdk-6u26-linux-x64.bin
3.执行安装文件
[root@localhost ~]# cd /usr/local
[root@localhost local]# ./jdk-6u26-linux-x64.bin&nbs
- MongoDB经典面试题集锦
BigBird2012
mongodb
1.什么是NoSQL数据库?NoSQL和RDBMS有什么区别?在哪些情况下使用和不使用NoSQL数据库?
NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL。
关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据。
在处理非结构化/半结构化的大数据时;在水平方向上进行扩展时;随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟
- JavaScript异步编程Promise模式的6个特性
bijian1013
JavaScriptPromise
Promise是一个非常有价值的构造器,能够帮助你避免使用镶套匿名方法,而使用更具有可读性的方式组装异步代码。这里我们将介绍6个最简单的特性。
在我们开始正式介绍之前,我们想看看Javascript Promise的样子:
var p = new Promise(function(r
- [Zookeeper学习笔记之八]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.ZKWatchManager
bit1129
zookeeper
ClientWatchManager接口
//接口的唯一方法materialize用于确定那些Watcher需要被通知
//确定Watcher需要三方面的因素1.事件状态 2.事件类型 3.znode的path
public interface ClientWatchManager {
/**
* Return a set of watchers that should
- 【Scala十五】Scala核心九:隐式转换之二
bit1129
scala
隐式转换存在的必要性,
在Java Swing中,按钮点击事件的处理,转换为Scala的的写法如下:
val button = new JButton
button.addActionListener(
new ActionListener {
def actionPerformed(event: ActionEvent) {
- Android JSON数据的解析与封装小Demo
ronin47
转自:http://www.open-open.com/lib/view/open1420529336406.html
package com.example.jsondemo;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;
impor
- [设计]字体创意设计方法谈
brotherlamp
UIui自学ui视频ui教程ui资料
从古至今,文字在我们的生活中是必不可少的事物,我们不能想象没有文字的世界将会是怎样。在平面设计中,UI设计师在文字上所花的心思和功夫最多,因为文字能直观地表达UI设计师所的意念。在文字上的创造设计,直接反映出平面作品的主题。
如设计一幅戴尔笔记本电脑的广告海报,假设海报上没有出现“戴尔”两个文字,即使放上所有戴尔笔记本电脑的图片都不能让人们得知这些电脑是什么品牌。只要写上“戴尔笔
- 单调队列-用一个长度为k的窗在整数数列上移动,求窗里面所包含的数的最大值
bylijinnan
java算法面试题
import java.util.LinkedList;
/*
单调队列 滑动窗口
单调队列是这样的一个队列:队列里面的元素是有序的,是递增或者递减
题目:给定一个长度为N的整数数列a(i),i=0,1,...,N-1和窗长度k.
要求:f(i) = max{a(i-k+1),a(i-k+2),..., a(i)},i = 0,1,...,N-1
问题的另一种描述就
- struts2处理一个form多个submit
chiangfai
struts2
web应用中,为完成不同工作,一个jsp的form标签可能有多个submit。如下代码:
<s:form action="submit" method="post" namespace="/my">
<s:textfield name="msg" label="叙述:">
- shell查找上个月,陷阱及野路子
chenchao051
shell
date -d "-1 month" +%F
以上这段代码,假如在2012/10/31执行,结果并不会出现你预计的9月份,而是会出现八月份,原因是10月份有31天,9月份30天,所以-1 month在10月份看来要减去31天,所以直接到了8月31日这天,这不靠谱。
野路子解决:假设当天日期大于15号
- mysql导出数据中文乱码问题
daizj
mysql中文乱码导数据
解决mysql导入导出数据乱码问题方法:
1、进入mysql,通过如下命令查看数据库编码方式:
mysql> show variables like 'character_set_%';
+--------------------------+----------------------------------------+
| Variable_name&nbs
- SAE部署Smarty出现:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write
dcj3sjt126com
PHPsmartysae
对于SAE出现的问题:Uncaught exception 'SmartyException' with message 'unable to write file...。
官方给出了详细的FAQ:http://sae.sina.com.cn/?m=faqs&catId=11#show_213
解决方案为:
01
$path
- 《教父》系列台词
dcj3sjt126com
Your love is also your weak point.
你的所爱同时也是你的弱点。
If anything in this life is certain, if history has taught us anything, it is
that you can kill anyone.
不顾家的人永远不可能成为一个真正的男人。 &
- mongodb安装与使用
dyy_gusi
mongo
一.MongoDB安装和启动,widndows和linux基本相同
1.下载数据库,
linux:mongodb-linux-x86_64-ubuntu1404-3.0.3.tgz
2.解压文件,并且放置到合适的位置
tar -vxf mongodb-linux-x86_64-ubun
- Git排除目录
geeksun
git
在Git的版本控制中,可能有些文件是不需要加入控制的,那我们在提交代码时就需要忽略这些文件,下面讲讲应该怎么给Git配置一些忽略规则。
有三种方法可以忽略掉这些文件,这三种方法都能达到目的,只不过适用情景不一样。
1. 针对单一工程排除文件
这种方式会让这个工程的所有修改者在克隆代码的同时,也能克隆到过滤规则,而不用自己再写一份,这就能保证所有修改者应用的都是同一
- Ubuntu 创建开机自启动脚本的方法
hongtoushizi
ubuntu
转载自: http://rongjih.blog.163.com/blog/static/33574461201111504843245/
Ubuntu 创建开机自启动脚本的步骤如下:
1) 将你的启动脚本复制到 /etc/init.d目录下 以下假设你的脚本文件名为 test。
2) 设置脚本文件的权限 $ sudo chmod 755
- 第八章 流量复制/AB测试/协程
jinnianshilongnian
nginxluacoroutine
流量复制
在实际开发中经常涉及到项目的升级,而该升级不能简单的上线就完事了,需要验证该升级是否兼容老的上线,因此可能需要并行运行两个项目一段时间进行数据比对和校验,待没问题后再进行上线。这其实就需要进行流量复制,把流量复制到其他服务器上,一种方式是使用如tcpcopy引流;另外我们还可以使用nginx的HttpLuaModule模块中的ngx.location.capture_multi进行并发
- 电商系统商品表设计
lkl
DROP TABLE IF EXISTS `category`; -- 类目表
/*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
/*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
CREATE TABLE `category` (
`id` int(11) NOT NUL
- 修改phpMyAdmin导入SQL文件的大小限制
pda158
sqlmysql
用phpMyAdmin导入mysql数据库时,我的10M的
数据库不能导入,提示mysql数据库最大只能导入2M。
phpMyAdmin数据库导入出错: You probably tried to upload too large file. Please refer to documentation for ways to workaround this limit.
- Tomcat性能调优方案
Sobfist
apachejvmtomcat应用服务器
一、操作系统调优
对于操作系统优化来说,是尽可能的增大可使用的内存容量、提高CPU的频率,保证文件系统的读写速率等。经过压力测试验证,在并发连接很多的情况下,CPU的处理能力越强,系统运行速度越快。。
【适用场景】 任何项目。
二、Java虚拟机调优
应该选择SUN的JVM,在满足项目需要的前提下,尽量选用版本较高的JVM,一般来说高版本产品在速度和效率上比低版本会有改进。
J
- SQLServer学习笔记
vipbooks
数据结构xml
1、create database school 创建数据库school
2、drop database school 删除数据库school
3、use school 连接到school数据库,使其成为当前数据库
4、create table class(classID int primary key identity not null)
创建一个名为class的表,其有一