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在androd手机中处理xml数据时很常见的事情,通常在不同平台传输数据的时候,我们就可能使用xml,xml是与平台无关的特性,被广泛运用于数据通信中,那么在android中如何解析xml文件数据呢?
通常有三种方式:DOM,SAX,PULL
在这一节中我们使用DOM方式来处理。
DOM方式解析xml是先把xml文档都读到内存中,然后再用DOM API来访问树形结构,并获取数据的,但是这样一来,如果xml文件很大呢?手机CPU处理能力当然不能与PC机器比,因此在处理效率方面就相对差了,当然这是对于其他方式处理xml文档而言。
解析xml文档,当然必须有xml文档文件啦,我自己胡乱弄了一个river,放在assets目录.如下:
<? xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
< rivers >
< river name ="灵渠" length ="605" >
< introduction >
灵渠在广西壮族自治区兴安县境内,是世界上最古老的运河之一,有着“世界古代水利建筑明珠”的美誉。灵渠古称秦凿渠、零渠、陡河、兴安运河,于公元前214年凿成通航,距今已2217年,仍然发挥着功用。
</ introduction >
< imageurl >
http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/389aa8fdb7b8322e08244d3c.jpg
</ imageurl >
</ river >
< river name ="胶莱运河" length ="200" >
< introduction >
胶莱运河南起黄海灵山海口,北抵渤海三山岛,流经现胶南、胶州、平度、高密、昌邑和莱州等,全长200公里,流域面积达5400平方公里,南北贯穿山东半岛,沟通黄渤两海。胶莱运河自平度姚家村东的分水岭南北分流。南流由麻湾口入胶州湾,为南胶莱河,长30公里。北流由海仓口入莱州湾,为北胶莱河,长100余公里。
</ introduction >
< imageurl >
http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/389aa8fdb7b8322e08244d3c.jpg
</ imageurl >
</ river >
< river name ="苏北灌溉总渠" length ="168" >
< introduction >
位于淮河下游江苏省北部,西起洪泽湖边的高良涧,流经洪泽,青浦、淮安,阜宁、射阳,滨海等六县(区),东至扁担港口入海的大型人工河道。全长168km。
</ introduction >
< imageurl >
http://imgsrc.baidu.com/baike/pic/item/389aa8fdb7b8322e08244d3c.jpg
</ imageurl >
</ river >
</ rivers >
上一节中,我们使用SAX方式解析xml文档, SAX方式是基于事件驱动的。当然android的事件机制是基于回调函数的。在这一节中,我们用另外一种方式解析xml文档,这种方式也是基于事件驱动的,与SAX方式一样,它就是PULL方式。只不过PULL方式读xml回调方法返回的是数字。
读取到xml的声明返回 START_DOCUMENT;
读取到xml的结束返回 END_DOCUMENT ;
读取到xml的开始标签返回 START_TAG
读取到xml的结束标签返回 END_TAG
读取到xml的文本返回 TEXT
xml数据结果还是采用我们先前使用的river.xml文件。
采用PULL方式与SAX大同小异,重点在于我们需要知道导航到什么标签时候做什么就行了,依据上一节SAX处理方式的思路,我们也可以在这一节中一样处理,基本方法是:
基本处理方式是:当PULL解析器导航到文档开始标签时就开始实例化list集合用来存贮数据对象。导航到元素开始标签时回判断元素标签类型,如果是river标签,则需要实例化River对象了,如果是其他类型,则取得该标签内容并赋予River对象。当然它也会导航到文本标签,不过在这里,我们可以不用。
根据以上的解释,我们可以得出以下处理xml文档逻辑:
1:当导航到XmlPullParser.START_DOCUMENT,可以不做处理,当然你可以实例化集合对象等等。
2:当导航到XmlPullParser.START_TAG,则判断是否是river标签,如果是,则实例化river对象,并调用getAttributeValue方法获取标签中属性值。
3:当导航到其他标签,比如Introduction时候,则判断river对象是否为空,如不为空,则取出Introduction中的内容,nextText方法来获取文本节点内容
4:当然啦,它一定会导航到XmlPullParser.END_TAG的,有开始就要有结束嘛。在这里我们就需要判读是否是river结束标签,如果是,则把river对象存进list集合中了,并设置river对象为null.
由以上的处理逻辑,我们可以得出以下代码:
public List < River > parse(String xmlPath){
List < River > rivers = new ArrayList < River > ();
River river = null ;
InputStream inputStream = null ;
// 获得XmlPullParser解析器
XmlPullParser xmlParser = Xml.newPullParser();
try {
// 得到文件流,并设置编码方式
inputStream = this .context.getResources().getAssets().open(xmlPath);
xmlParser.setInput(inputStream, " utf-8 " );
// 获得解析到的事件类别,这里有开始文档,结束文档,开始标签,结束标签,文本等等事件。
int evtType = xmlParser.getEventType();
// 一直循环,直到文档结束
while (evtType != XmlPullParser.END_DOCUMENT){
switch (evtType){
case XmlPullParser.START_TAG:
String tag = xmlParser.getName();
// 如果是river标签开始,则说明需要实例化对象了
if (tag.equalsIgnoreCase(RIVER)) {
river = new River();
// 取出river标签中的一些属性值
river.setName(xmlParser.getAttributeValue( null , NAME));
river.setLength(Integer.parseInt(xmlParser.getAttributeValue( null , LENGTH)));
} else if (river != null ){
// 如果遇到introduction标签,则读取它内容
if (tag.equalsIgnoreCase(INTRODUCTION)){
river.setIntroduction(xmlParser.nextText());
} else if (tag.equalsIgnoreCase(IMAGEURL)){
river.setImageurl(xmlParser.nextText());
}
}
break ;
case XmlPullParser.END_TAG:
// 如果遇到river标签结束,则把river对象添加进集合中
if (xmlParser.getName().equalsIgnoreCase(RIVER) && river != null ) {
rivers.add(river);
river = null ;
}
break ;
default : break ;
}
// 如果xml没有结束,则导航到下一个river节点
evtType = xmlParser.next();
}
} catch (XmlPullParserException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e1) {
// TODO Auto-generated catch block
e1.printStackTrace();
}
return rivers;
}