灰度对数变换

理论基础：

         对数变换的一般表达式为：       t=c *log(1+s)

         其中 c为尺度比例常数，s为原图灰度值，t 为变换后的目标灰度值。

                                                                       

                                                                            对数变换示意图

            有对数曲线可知，这种图像可以增强一幅图像中较暗部分的细节，从而可以用来扩展被压缩的高值图像中较暗像素，因此对数变换被广泛的应用于频谱图像的显示中。

代码如下：

void Ctry::OnTryTyr1()
{
	 //TODO:  在此添加命令处理程序代码
	
	IplImage *img = cvLoadImage("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\55.jpg");

	IplImage* r = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* g = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
	IplImage* b = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
	cvSplit(img, r, g, b, NULL);
	CvScalar pixel1;
	double temp, temp1; 
	for (int i = 0; i < b->height - 1; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < b->width - 1; ++j)
		{
			//pixel1 = cvGet2D(b, i, j);
			temp1 = cvGet2D(b, i, j).val[0];
			//对数变换
			temp = 30 * log((double)(temp1 + 1));
			cvSet2D(b, i, j, temp);
		}
	}
	cvNamedWindow("bb", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvShowImage("bb", b);
	cvWaitKey(0);
	cvReleaseImage(&img);
	cvReleaseImage(&r);
	cvReleaseImage(&g);
	cvReleaseImage(&b);	
}

原图：  b通道图：  

   对数后的图：