- org.apache.spark.SparkException: Kryo serialization failed: Buffer overflow...
对许
#Sparkspark大数据
Spark异常:Kryoserializationfailed:Bufferoverflow.1、问题描述SparkSQL任务报错如下:org.apache.spark.SparkException:Kryoserializationfailed:Bufferoverflow.Available:0,required:xxx.Toavoidthis,increasespark.kryoserial
- 阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用
Apache Spark中国社区
阿里云serverlessspark机器学习云计算
作者:微财技术研发经理宋鑫微财介绍微财是一家创新型的金融科技企业,凭借多年积累的金融科技能力和数据处理优势,为客户提供消费分期等金融信息服务,致力于成为值得信赖的金融机构合作伙伴。旗下拥有好分期等品牌,为高成长用户提供信用分期借款过程中的综合性信息、技术以及辅助服务。业务挑战数据资源是金融科技企业的核心价值,微财依托大数据评估用户借款过程中的风险,随着微财业务的快速发展,积累了大量用户数据,大数据
- spark-sql cli 参数及使用
千淘万漉
云计算/大数据spark-sql客户端
原文地址https://www.cnblogs.com/mobiwangyue/p/9049928.html很难找到spark-sqlcli使用的教程,总结下一、启动方法/data/spark-1.4.0-bin-cdh4/bin/spark-sql--masterspark://master:7077--total-executor-cores10--executor-memory1g--exe
- spark-sql日志屏蔽
jinruoqq
sparkspark
aliasmyspark-sql='spark-sql--driver-java-options"-Dlog4j.configuration=file:/spark/conf/log4j-warn.properties"'
- 使用Spark on YARN模式执行Spark Shell和Spark SQL编程
海上的风浪
sparksqlajax编程
使用SparkonYARN模式执行SparkShell和SparkSQL编程Spark是一个强大的分布式计算框架,它提供了许多API和工具,可以用于大规模数据处理和分析。在Spark中,可以通过使用SparkShell和SparkSQL来进行交互式编程和SQL查询。本文将介绍如何在SparkonYARN模式下使用SparkShell和SparkSQL进行编程,并提供相应的源代码示例。一、Spark
- spark core
什么芮.
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RDD转换算子RDD根据数据处理方式的不同将算子整体上分为Value类型、双Value类型和Key-Value类型。Value类型:1、map函数签名defmap[U:ClassTag](f:T=>U):RDD[U]函数说明将处理的数据逐条进行映射转换,这里的转换可以是类型的转换,也可以是值的转换。2、mapPartitions函数签名defmapPartitions[U:ClassTag](f:
- spark- core
什么芮.
scalapytorch人工智能spark
1、sortByKey函数签名defsortByKey(ascending:Boolean=true,numPartitions:Int=self.partitions.length):RDD[(K,V)]函数说明在一个(K,V)的RDD上调用,K必须实现Ordered接口(特质),返回一个按照key进行排序2、join函数签名defjoin[W](other:RDD[(K,W)]):RDD[(K
- Spark-sql编程
神奇的黄豆
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创建子模块并添加依赖在IDEA中创建一个名为Spark-SQL的子模块。在该子模块的pom.xml文件中添加Spark-SQL的依赖,具体依赖为org.apache.spark:spark-sql_2.12:3.0.0。编写Spark-SQL测试代码定义一个Usercaseclass,用于表示用户信息(id、name、age)。创建一个名为SparkSQLDemo的object,并在其中编写m
- spark-sql
什么芮.
sparksql
实验内容:利用IDEA开发Spark-SQL。实验步骤:利用IDEA开发Spark-SQL创建子模块并且添加依赖org.apache.sparkspark-sql_2.123.0.0在项目中创建了名为Spark-SQL的子模块,并添加了org.apache.spark:spark-sql_2.12:3.0.0依赖。创建Spark-SQL的测试代码:导入必要的包和定义数据结构:caseclassUs
- Spark中Maven的用法
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在IDEA中去创建项目,并编写java代码来操作集群中的文件1.IDEA中创建Maven项目步骤一:点击File->New->Project,在弹出的窗口左侧选择Maven,点击Next:步骤二:填写项目的GroupId、ArtifactId、Version等信息(这些对应pom.xml中的关键配置),点击Next。步骤三:确认项目配置信息无误后,点击Finish,IDEA会自动生成Maven项目
- Trino深度解析
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一、Trino概述与核心优势Trino(原名PrestoSQL)是一款开源的分布式SQL查询引擎,专为交互式分析与异构数据源联邦查询设计。其核心目标是提供低延迟、高吞吐的查询能力,支持从GB到PB级数据的跨源分析,适用于数据湖、实时报表、ETL加速等场景。与同类引擎(如Spark、Hive)相比,Trino具备以下显著优势:存算分离架构:通过连接器(Connector)抽象数据源,支持Hive、M
- KafkaSpark Streaming整合原理与代码实例讲解
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Kafka-SparkStreaming整合原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1实时数据处理的重要性在当今大数据时代,海量数据以前所未有的速度持续产生。企业需要实时处理和分析这些数据,以便及时洞察业务状况,快速响应市场变化。传统的批处理方式已无法满足实时性要求,因此实时数据处理技术应运而生。1.2Kafka与SparkStreaming在实时处理中的地位Kafka作为高吞吐量的分布式消息队列,能够
- spark-submit命令总览
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pyspark可以使用pyspark命令在服务器黑窗口中进行spark代码的编写pyspark--masterlocal[2]本地模式pyspark--masterspark://bigdata01:7077standalone模式pyspark--masteryarnyarn模式//启动一个黑窗口进行任务的编写spark-submit#提交任务的命令:spark-submit[options][
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- spark-submit 任务提交过程分析
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文章目录一、spark-submit脚本分析二、Main类的作用三、SparkSubmit类提交任务的过程如何和ResourceManger建立连接spark任务配置的优先级client模式的真正运行方式一、spark-submit脚本分析spark-submit的脚本内容很简单:#如果没设置SPARK_HOME的环境变量,调用find-spark-home文件寻找spark-homeif[-z"
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Spark支持多种集群管理器(ClusterManager),取决于传递给SparkContext的MASTER环境变量的值:local、spark、yarn,区别如下:一、Spark-shell引入:之前我们使用提交任务都是使用spark-shell提交,spark-shell是Spark自带的交互式Shell程序,方便用户进行交互式编程,用户可以在该命令行下可以用scala编写spark程序,
- spark-sql提交参数详解整理
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#1.spark任务提交当SPARK-SQL开发完成后需要将其提交到大数据平台上去跑,提交的时候需要对要使用的资源参数进行设置,目的:a.让任务在正确的环境下运行b.根据任务自身情况,设置合理参数,提高运行效率#2.设置参数说明##2.1class参数参数说明:spark程序的主类,仅针对java或scala应用,注意用全包名+类名##2.2name参数参数说明:应用程序的名称,可以在yarn上面
- spark python编程 林子雨_林子雨编著《Spark编程基础(Python版)》教材第5章的命令行和代码...
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林子雨、郑海山、赖永炫编著《Spark编程基础(Python版)》(教材官网)教材中的代码,在纸质教材中的印刷效果,可能会影响读者对代码的理解,为了方便读者正确理解代码或者直接拷贝代码用于上机实验,这里提供全书配套的所有代码。查看所有章节代码第5章SparkSQLfrompysparkimportSparkContext,SparkConffrompyspark.sqlimportSparkSes
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一、兼容问题Spark运行在Java8+,Python2.7+/3.4+和R3.1+上。对于ScalaAPI,Spark2.4.2使用Scala2.12。您需要使用兼容的Scala版本(2.12.x)。请注意,自Spark2.2.0起,对2.6.5之前的Java7,Python2.6和旧Hadoop版本的支持已被删除。自2.3.0起,对Scala2.10的支持被删除。自Spark2.4.1起,对S
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一元钱面包
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RDD转换算子分类依据:RDD转换算子根据数据处理方式不同分为Value类型、双Value类型和Key-Value类型。这种分类有助于开发者针对不同的数据处理需求,快速选择合适的算子,提高开发效率。Value类型算子map算子:函数签名为defmap[U:ClassTag](f:T=>U):RDD[U],它会对RDD中的每个元素逐一进行函数f的转换操作。如示例中,先将RDD[Int]中的每个元素乘
- 大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程:一站式掌握大数据技术
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大数据Hadoop+HBase+Spark+Hive集群搭建教程:一站式掌握大数据技术【下载地址】大数据HadoopHBaseSparkHive集群搭建教程七月在线1本资源文件提供了关于如何搭建大数据集群的详细教程,涵盖了Hadoop、HBase、Spark和Hive等关键技术的配置与部署。教程内容由七月在线提供,旨在帮助用户快速掌握大数据集群的搭建方法,并能够在实际项目中应用这些技术项目地址:h
- SparkCore
山大古巨基
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一、SparkCorespark架构二、RDD1、RDD概念1.1、RDD是spark的核心概念,它是一个容错、可以并行执行的分布式数据集1.2、RDD包含5个特征:一个分区的列表对于每一个分区都有一个计算函数存在对其他RDDs的依赖(宽依赖、窄依赖)的列表对于key-value的RDD有一个分区器有一个位置优先的函数2、RDD特点1.3、RDD的特点:分区只读RDD不可变依赖宽依赖和窄依赖(窄依
- 职业院校大数据开发与运维实训室建设可行性分析
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一、大数据开发与运维实训室建设背景1.1大数据技术发展现状大数据技术正以迅猛的势头发展,成为推动各行业数字化转型的关键力量。据国际数据公司(IDC)预测,全球大数据和分析软件市场将在未来五年内保持15%的年复合增长率。Hadoop和Spark作为大数据处理的核心技术,已经广泛应用于金融、电信、互联网等多个领域。Hadoop凭借其高可靠性和低成本,成为大规模数据存储和处理的首选框架。Spark则以其
- 通过分治策略解决内存限制问题完成大型Hive表数据的去重的PySpark代码实现
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在Hive集群中,有一张历史交易记录表,要从这张历史交易记录表中抽取一年的数据按某些字段进行Spark去重,由于这一年的数据超过整个集群的内存容量,需要分解成每个月的数据,分别用Spark去重,并保存为Parquet文件到临时的hdfs目录中,然后从磁盘上取得12个月的数据合并并且进行去重,最后输出的结果Hive表中,请用PySpark脚本实现这个功能的逻辑。该PySpark脚本通过分治策略解决内
- Azure databaricks spark 流式处理写入sql pool 参考地址
lbl251
sparkazuresparksql
1、azure的文档并不好找,案例也不好用,我不知道别人是什么感受,我是这种感觉2、最合适的开发方式是在azuredatabaricks的netbook上面写spark代码,不要用idea3、欢迎一起吐槽4、有其他的流式处理链接欢迎发我,我们一起学习#参考的网址https://docs.microsoft.com/en-us/answers/questions/193131/databricks-
- Spark Core(2)
[太阳]88
windows
以下是今天学习的知识点以及代码测试:SparkCoreSpark-Core编程(四)23)sortByKey➢函数签名defsortByKey(ascending:Boolean=true,numPartitions:Int=self.partitions.length):RDD[(K,V)]➢函数说明在一个(K,V)的RDD上调用,K必须实现Ordered接口(特质),返回一个按照key进行排序
- 【spark--scala】--环境配置
QX_hao
sparkscala大数据
文章目录scalasparkscala官网下载二进制包添加环境变量#setscalaexportSCALA_HOME=/usr/local/src/scala-2.11.8exportPATH=$PATH:$SCALA_HOME/binspark官网下载二进制包解压后spark/confcpslaves.templateslavescpspark-env.sh.templatespark-env.
- java dataframe map_Spark DataFrame 开发指南
独自冷静的时光
javadataframemap
DataFrame是Spark在RDD之后新推出的一个数据集,从属于SparkSQL模块,适用于结构化数据。对于我们这些用惯了数据库表和散列/字典结构的人来说,尤为亲切。女神镇楼可以直接读取关系型数据库产生DataFrame:frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSession\.builder\.appName("myapp")\.config(
- Spark详解(二、SparkCore)
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SparkCore是Spark计算引擎的基础,后面的sparksql以及sparkstreaming等,都是基于SparkCore的。这里笔者就开始详细的介绍SparkCore。如果要介绍SparkCore,必须详细介绍一下RDD。一、RDD编程RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并
- 局域网文件共享软件 开源_4个用于共享文件的开源工具
cumo7370
javapython大数据编程语言linux
局域网文件共享软件开源在您的生活中,有时您必须与某人共享一个或多个文件,无论该人是朋友,家庭成员,同事或合作伙伴还是客户。许多人通过使用诸如ownCloud,Nextcloud或SparkleShare之类的应用程序来完成自己对开源的信念。这三款游戏既坚固又灵活,但它们并不是镇上唯一的游戏。也许您的需求倾向于更简单的应用程序。或者,也许您只想要一个专用的文件共享工具,即可将功能和数据掌握在手中。您
- jvm调优总结(从基本概念 到 深度优化)
oloz
javajvmjdk虚拟机应用服务器
JVM参数详解:http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html
Java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值,即:他代表的值就是数值本身;而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本身,对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
- 【Scala十六】Scala核心十:柯里化函数
bit1129
scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化,这个语法现象的背后动机是什么,有什么样的应用场景,以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数
A way to write functions with multiple parameter lists. For instance
def f(x: Int)(y: Int) is a
- HashMap
dalan_123
java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的;基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键;同时不能保证元素的顺序;也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。
1、数据结构
在java中,最基本的数据结构无外乎:数组 和 引用(指针),所有的数据结构都可以用这两个来构造,HashMap也不例外,归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
- Java Swing如何实时刷新JTextArea,以显示刚才加append的内容
周凡杨
java更新swingJTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后,如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新,我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。
问题是这个方法并不能有任何效果,textArea的内容没有任何变化,这或许是swing的一个bug,有一个笨拙的办法可以实现
- servlet或struts的Action处理ajax请求
g21121
servlet
其实处理ajax的请求非常简单,直接看代码就行了:
//如果用的是struts
//HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse();
// 设置输出为文字流
response.setContentType("text/plain");
// 设置字符集
res
- FineReport的公式编辑框的语法简介
老A不折腾
finereport公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多,单元格(以=开头的便被解析为公式),条件显示,数据字典,报表填报属性值定义,图表标题,轴定义,页眉页脚,甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。
简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方:
1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪,if(条件式子,值1,值2),if可以嵌套,if(条件式子1,值1,if(条件式子2,值2,值3)
- linux mysql 数据库乱码的解决办法
墙头上一根草
linuxmysql数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置
lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写
修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下:
[client]
default-character-set=utf8
[mysqld]
datadir=/var/lib/mysql
socket=/va
- 我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想
aijuans
Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件,方法是:
ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext(
new String[]{“bean-config1.xml”,“bean-config2.xml”,“bean-config3.xml”,“bean-config4.xml
- mysql 基准测试之sysbench
annan211
基准测试mysql基准测试MySQL测试sysbench
1 执行如下命令,安装sysbench-0.5:
tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz
cd sysbench-0.5
chmod +x autogen.sh
./autogen.sh
./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
- sql的复杂查询使用案列与技巧
百合不是茶
oraclesql函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表;
------------------- 自然连接查询
查询 smith 的上司(两种方法)
&
- 深入学习Thread类
bijian1013
javathread多线程java多线程
一. 线程的名字
下面来看一下Thread类的name属性,它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中,有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。
同时,Thr
- JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型
bijian1013
javafastjsonnet.sf.json
在实际开发中,难免会碰到JSON串转换成Map的情况,下面来看看这方面的实例。另外,由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本,因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。
一.fastjson实例
JsonUtil.java
package com.study;
impor
- 【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker:Spring自带RPC框架
bit1129
spring
HttpInvoker是Spring原生的RPC调用框架,HttpInvoker同Burlap和Hessian一样,提供了一致的服务Exporter以及客户端的服务代理工厂Bean,这篇文章主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文,【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
在
【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中
- 【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析
bit1129
Mahout
#!/bin/bash
#
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
# contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
# this work for additional information re
- nginx三种获取用户真实ip的方法
ronin47
随着nginx的迅速崛起,越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速,但是随之也遇到一个问题:nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>,如果是后端真实服务器是nginx,那么继续往下看。
实例环境: 用户IP 120.22.11.11
- java-判断二叉树是不是平衡
bylijinnan
java
参考了
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/
但是用java来实现有一个问题。
由于Java无法像C那样“传递参数的地址,函数返回时能得到参数的值”,唯有新建一个辅助类:AuxClass
import ljn.help.*;
public class BalancedBTree {
- BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
诸葛不亮
PropertyUtilsBeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
作为两个bean属性copy的工具类,他们被广泛使用,同时也很容易误用,给人造成困然;比如:昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时,没有考虑到会将null转换为0,而后面的业
- [金融与信息安全]最简单的数据结构最安全
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数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式,用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的,这样的情况会有什么问题呢?
从信息安全的角度来看,如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份,如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击,那么
- vi区段删除
Cwind
linuxvi区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。
vi概述
引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要,能区分命令模式与末行模式即可。
vi区段删除步骤:
1. 在末行模式下使用:set nu显示行号
非必须,随光标移动vi右下角也会显示行号,能够正确找到并记录删除开始行
- 清除tomcat缓存的方法总结
dashuaifu
tomcat缓存
用tomcat容器,大家可能会发现这样的问题,修改jsp文件后,但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。
出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。
解决办法如下:
在jsp文件头加上
<meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
- 不要盲目的在项目中使用LESS CSS
dcj3sjt126com
Webless
如果你还不知道LESS CSS是什么东西,可以看一下这篇文章,是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》
不可否认,LESS CSS是个强大的工具,它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”,但它似乎给我一种错觉,就是为了功能而实现功能。
比如它的引用功能
?
.rounded_corners{
- [入门]更上一层楼
dcj3sjt126com
PHPyii2
更上一层楼
通篇阅读完整个“入门”部分,你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能,例如通过 HTML 表单从用户那获取数据,从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。
本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源:
- Apache HttpClient使用详解
eksliang
httpclienthttp协议
Http协议的重要性相信不用我多说了,HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection,增加了易用性和灵活性(具体区别,日后我们再讨论),它不仅是客户端发送Http请求变得容易,而且也方便了开发人员测试接口(基于Http协议的),即提高了开发的效率,也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容,掌握HttpClient后,相信对于Http协议的了解会
- zxing二维码扫描功能
gundumw100
androidzxing
经常要用到二维码扫描功能
现给出示例代码
import com.google.zxing.WriterException;
import com.zxing.activity.CaptureActivity;
import com.zxing.encoding.EncodingHandler;
import android.app.Activity;
import an
- 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单
ini
htmlWebhtml5csshovertree
HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航
在线体验效果:http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果:
<!DOCTYPE html >
<html >
<head>
<title>HoverTree
- fastjson初始化对性能的影响
kane_xie
fastjson序列化
之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营。对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快。。。
网上的说法:
fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发。
- 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql
mengqingyu
DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml,有效的提高开发速度。
2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等
3.支持批量插入、批量更新、批量删除
<bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
- js控制input输入框的方法封装(数字,中文,字母,浮点数等)
qifeifei
javascript js
在项目开发的时候,经常有一些输入框,控制输入的格式,而不是等输入好了再去检查格式,格式错了就报错,体验不好。 /** 数字,中文,字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制,只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注:floating属性只能单独用*/
funct
- java 计时器应用
tangqi609567707
javatimer
mport java.util.TimerTask; import java.util.Calendar; public class MyTask extends TimerTask { private static final int
- erlang输出调用栈信息
wudixiaotie
erlang
在erlang otp的开发中,如果调用第三方的应用,会有有些错误会不打印栈信息,因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息,所以对排查bug有很大的阻碍,这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数:erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。
也可以用这个函数:erlang:get_s