java集合框架03——ArrayList和源码分析

1.HashTable简介

        首先看一下HashTable的继承关系

 java.lang.Object
    ↳     java.util.Dictionary<K, V>
          ↳     java.util.Hashtable<K, V>

 public class Hashtable<K,V> extends Dictionary<K,V>
     implements Map<K,V>, Cloneable, java.io.Serializable { }

        我们可以看出，HashTable不但继承了Dictionary，而且实现了Map、Cloneable和Serializable接口，所以HashTable也可以实例化。HashTable和hashMap不同， HashTable是线程安全的 （等会我们在源码中就能看出）。下面我们先总览一下HashTable都有哪些API，然后我们详细分析它们。

 synchronized void                clear()
 synchronized Object              clone()
              boolean             contains(Object value)
 synchronized boolean             containsKey(Object key)
 synchronized boolean             containsValue(Object value)
 synchronized Enumeration<V>      elements()
 synchronized Set<Entry<K, V>>    entrySet()
 synchronized boolean             equals(Object object)
 synchronized V                   get(Object key)
 synchronized int                 hashCode()
 synchronized boolean             isEmpty()
 synchronized Set<K>              keySet()
 synchronized Enumeration<K>      keys()
 synchronized V                   put(K key, V value)
 synchronized void                putAll(Map<? extends K, ? extends V> map)
 synchronized V                   remove(Object key)
 synchronized int                 size()
 synchronized String              toString()
 synchronized Collection<V>       values()

        从HashTable的API中可以看出，HashTable之所以是线程安全的，是因为方法上都加了synchronized关键字。

2. HashTable的数据结构

2.1 存储结构

        和HashMap一样，HashTable内部也维护了一个数组，数组中存放的是Entry<K,V>实体，数组定义如下：

 private transient Entry<K,V>[] table;

        然后我们看看Entry实体的定义：

2.2 Entry实体

 /**
  * Entry实体类的定义
  */
 private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
     int hash; //哈希值
     final K key;
     V value;
     Entry<K,V> next; //指向的下一个Entry，即链表的下一个节点

     //构造方法
     protected Entry(int hash, K key, V value, Entry<K,V> next) {
         this.hash = hash;
         this.key =  key;
         this.value = value;
         this.next = next;
     }
     //由于HashTable实现了Cloneable接口，所以支持克隆操作
     protected Object clone() {
         return new Entry<>(hash, key, value, (next==null ? null : (Entry<K,V>) next.clone()));
     }

     //下面对Map.Entry的具体操作了

     public K getKey() { //拿到key
         return key;
     }

     public V getValue() { //拿到value
         return value;
     }

     public V setValue(V value) { //设置value
         if (value == null) //从这里可以看出，HashTable中的value是不允许为空的！
             throw new NullPointerException();

         V oldValue = this.value;
         this.value = value;
         return oldValue;
     }
     //判断两个Entry是否相等
     public boolean equals(Object o) {
         if (!(o instanceof Map.Entry))
             return false;
         Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry)o;
         //必须两个Entry的key和value均相等才行
         return key.equals(e.getKey()) && value.equals(e.getValue());
     }

     public int hashCode() { //计算hashCode
         return (Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value));
     }

     public String toString() { //重写toString方法
         return key.toString()+"="+value.toString();
     }
 }

        从Entry实体的源码中可以看出，HashTable其实就是个存储Entry的数组，Entry中包含了键值对以及下一个Entry（用来处理冲突的），形成链表。而且Entry中的value是不允许为nul的。好了，我们对HashTable整体上了解了后，下面开始详细分析HashTable中的源码。

3.HashTable源码分析（基于JDK1.7）

3.1 成员属性

        首先我们看看HashTable都有哪些关键属性：

 private transient Entry<K,V>[] table;

 private transient int count;//记录HashTable中有多少Entry实体

 //阈值，用于判断是否需要调整Hashtable的容量（threshold = 容量*加载因子）
 private int threshold;

 private float loadFactor; // 加载因子


 private transient int modCount = 0; // Hashtable被改变的次数，用于fail-fast

 // 序列版本号
 private static final long serialVersionUID = 1421746759512286392L;

 //最大的门限阈值，不能超过这个
 static final int ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD_DEFAULT = Integer.MAX_VALUE;

        这写成员属性的功能和HashMap基本上都一样的，这里就不再赘述了，详细信息可以看下上一篇博文 HashMap 对应的该部分。下面看看HashTable的几个构造方法：

3.2 构造方法

 //参数为数组容量和加载因子的构造方法
 public Hashtable(int initialCapacity, float loadFactor) {
     if (initialCapacity < 0)
         throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
                                            initialCapacity);
     if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
         throw new IllegalArgumentException("Illegal Load: "+loadFactor);

     if (initialCapacity==0)
         initialCapacity = 1;
     this.loadFactor = loadFactor;
     table = new Entry[initialCapacity]; //初始化数组
     //初始化门限 = 容量 * 加载因子
     threshold = (int)Math.min(initialCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
     initHashSeedAsNeeded(initialCapacity);
 }

 //参数为初始容量的构造方法
 public Hashtable(int initialCapacity) {
     this(initialCapacity, 0.75f); //我们可以看出，默认加载因子为0.75
 }

 //默认构造方法
 public Hashtable() { //可以看出，默认容量为11，加载因子为0.75
     this(11, 0.75f);
 }

 //包含“子Map”的构造函数
 public Hashtable(Map<? extends K, ? extends V> t) {
     this(Math.max(2*t.size(), 11), 0.75f);//先比较容量，如果Map的2倍容量大于11，则使用新的容量
     putAll(t);
 }

        我们可以看到，如果我们不指定数组容量和加载因子，HashTable会自动初始化容量为11，加载因子为0.75。加载因子和HashMap是相同的。

3.3 存取方法

        和HashMap的分析一样，HashTable的存取部分重点分析put和get方法，其他的方法我放到代码中分析。首先看看HashMap是如何存储数据的：

 public synchronized V put(K key, V value) {
     //确保value不为空
     if (value == null) {
         throw new NullPointerException();
     }

     Entry tab[] = table;
     int hash = hash(key); //计算哈希值
     int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //根据哈希值计算在数组中的索引
     for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
         if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) { //如果对应的key已经存在
             V old = e.value;
             e.value = value; //替换掉原来的value
             return old;
         }
     }
     //否则新添加一个Entry
     modCount++;
     if (count >= threshold) { //判断数组中的Entry数量是否已经达到阈值
         rehash(); //如果达到了，扩容

         tab = table;
         hash = hash(key); //重新计算哈希值
         index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //重新计算在新的数组中的索引
     }

     //创建一个新的Entry
     Entry<K,V> e = tab[index];
     //存到对应的位置，并将其next置为原来该位置的Entry，这样就与原来的连上了
     tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
     count++;
     return null;
 }

        put方法中，首先检测value是否为null，如果为null则会抛出NullPointerException异常。然后往下走，跟HashMap的过程一样，先计算哈希值，再根据哈希值计算在数组中的索引位置，不过这里计算索引位置的方法和HashMap不同，HashMap里使用的是 hash & (length-1)的方法，其实本质上跟这里用的(hash & 0x7FFFFFFF) % table.length一样的效果，但是HashMap中的方法效率要高，至于它们两为啥本质一样的，可以参见我的上一博客： HashMap ，那里分析的很详细。HashTable中的很好理解，直接取余就是索引值，地球人都知道~
              然后便开始往数组中存数据了，如果当前的key已经在里面了，那么直接替换原来旧的value，如果不存在，先判断数组中的Entry数量有没有达到门限值，达到了就要调用rehash方法进行扩容，然后重新计算当前key在新的数组中的索引值，然后在该位置添加进去即可。下面我们看一下rehash方法：

 private static final int MAX_ARRAY_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;

 protected void rehash() {
     int oldCapacity = table.length;
     Entry<K,V>[] oldMap = table; //保存旧数组

     int newCapacity = (oldCapacity << 1) + 1; //新数组容量 = 2 * 旧容量 + 1
     if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) {
         if (oldCapacity == MAX_ARRAY_SIZE)
             return;
         newCapacity = MAX_ARRAY_SIZE; //不能超出最大值
     }
     Entry<K,V>[] newMap = new Entry[newCapacity];

     modCount++;
     threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
     boolean rehash = initHashSeedAsNeeded(newCapacity);

     table = newMap;

     for (int i = oldCapacity ; i-- > 0 ;) {
         for (Entry<K,V> old = oldMap[i] ; old != null ; ) {
             Entry<K,V> e = old;
             old = old.next;

             if (rehash) {
                 e.hash = hash(e.key);
             }
             int index = (e.hash & 0x7FFFFFFF) % newCapacity;//重新计算在新的数组中的索引
             //第一次newMap[index]为空，后面每次的nex都是当前的Entry，这样才能连上
             e.next = newMap[index];
             newMap[index] = e;//然后将该Entry放到当前位置
         }
     }
 }

        到这里put方法就分析完了，还有个putAll方法，是将整个Map加到当前HashTable中，内部也是遍历每个Entry，然后调用上面的put方法而已，简单看一下吧：

 public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {
     for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())
         put(e.getKey(), e.getValue());
 }

        到这里，是不是感觉HashTable其实很简单，比HashMap简单多了。下面来看看get方法，也很简单，我觉得已经不用再分析了……

 public synchronized V get(Object key) {
     Entry tab[] = table;
     int hash = hash(key); //哈希值
     int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length; //索引值
     for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
         if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
             return e.value; //拿到value
         }
     }
     return null;
 }

3.4 其他方法

        上面分析完了存取方法，剩下来的其他方法我放到代码里分析了，也很简单：

 //返回数组中Entry数
 public synchronized int size() {
     return count;
 }
 //判断是否为空
 public synchronized boolean isEmpty() {
     return count == 0;
 }

 //返回所有key的枚举对象
 public synchronized Enumeration<K> keys() {
     return this.<K>getEnumeration(KEYS);
 }

 //返回所有value的枚举对象
 public synchronized Enumeration<V> elements() {
     return this.<V>getEnumeration(VALUES);
 }

 //内部私有方法，返回枚举对象
 private <T> Enumeration<T> getEnumeration(int type) {
     if (count == 0) {
         return Collections.emptyEnumeration();
     } else {
         return new Enumerator<>(type, false); //new一个Enumeration对象，见下面：
     }
 }

 // Types of Enumerations/Iterations
 private static final int KEYS = 0;
 private static final int VALUES = 1;
 private static final int ENTRIES = 2;

 //私有内部类，实现了Enumeration接口和Iterator接口
 private class Enumerator<T> implements Enumeration<T>, Iterator<T> {
     Entry[] table = Hashtable.this.table;
     int index = table.length;
     Entry<K,V> entry = null;
     Entry<K,V> lastReturned = null;
     int type;

     //该字段用来决定是使用iterator还是Enumeration
     boolean iterator; //false表示使用Enumeration

     //fail-fast
     protected int expectedModCount = modCount;

     Enumerator(int type, boolean iterator) {
         this.type = type;
         this.iterator = iterator;
     }

     public boolean hasMoreElements() { //判断是否含有下一个元素
         Entry<K,V> e = entry;
         int i = index;
         Entry[] t = table;
         /* Use locals for faster loop iteration */
         while (e == null && i > 0) {
             e = t[--i];
         }
         entry = e;
         index = i;
         return e != null;
     }

     public T nextElement() { //获得下一个元素
         Entry<K,V> et = entry;
         int i = index;
         Entry[] t = table;
         /* Use locals for faster loop iteration */
         while (et == null && i > 0) {
             et = t[--i];
         }
         entry = et;
         index = i;
         if (et != null) {
             Entry<K,V> e = lastReturned = entry;
             entry = e.next;
             //根据传进来的关键字决定返回什么
             return type == KEYS ? (T)e.key : (type == VALUES ? (T)e.value : (T)e);
         }
         throw new NoSuchElementException("Hashtable Enumerator");
     }

     // Iterator methods
     public boolean hasNext() {
         return hasMoreElements();
     }

     public T next() {
         if (modCount != expectedModCount)
             throw new ConcurrentModificationException();
         return nextElement();
     }

     public void remove() {
         if (!iterator)
             throw new UnsupportedOperationException();
         if (lastReturned == null)
             throw new IllegalStateException("Hashtable Enumerator");
         if (modCount != expectedModCount)
             throw new ConcurrentModificationException();

         synchronized(Hashtable.this) { //保证了线程安全
             Entry[] tab = Hashtable.this.table;
             int index = (lastReturned.hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

             for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;
                  prev = e, e = e.next) {
                 if (e == lastReturned) {
                     modCount++;
                     expectedModCount++;
                     if (prev == null)
                         tab[index] = e.next;
                     else
                         prev.next = e.next;
                     count--;
                     lastReturned = null;
                     return;
                 }
             }
             throw new ConcurrentModificationException();
         }
     }
 }

 //判断HashTable中是否包含value值
 public synchronized boolean contains(Object value) {
     if (value == null) { //value不能为空
         throw new NullPointerException();
     }

     Entry tab[] = table;
     //从后向前遍历table数组中的元素（Entry）
     for (int i = tab.length ; i-- > 0 ;) {
         for (Entry<K,V> e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) {
             if (e.value.equals(value)) {
                 return true;
             }
         }
     }
     return false;
 }

 public boolean containsValue(Object value) {
     return contains(value);
 }

 //判断HashTable中是否包含key
 public synchronized boolean containsKey(Object key) {
     Entry tab[] = table;
     int hash = hash(key);
     int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
     for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
         if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
             return true;
         }
     }
     return false;
 }

 //删除HashTable中键为key的Entry，并返回value
 public synchronized V remove(Object key) {
     Entry tab[] = table;
     int hash = hash(key);
     int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
     //找到key对应的Entry，然后在链表中找到要删除的节点，删除之。
     for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null ; e != null ; prev = e, e = e.next) {
         if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
             modCount++;
             if (prev != null) {
                 prev.next = e.next;
             } else {
                 tab[index] = e.next;
             }
             count--;
             V oldValue = e.value;
             e.value = null;
             return oldValue;
         }
     }
     return null;
 }

 //清空HashTable
 public synchronized void clear() {
     Entry tab[] = table;
     modCount++;
     for (int index = tab.length; --index >= 0; )
         tab[index] = null; //将HashTable中数组值全部设置为null
     count = 0;
 }

 //克隆一个HashTable，并以Object的形式返回
 public synchronized Object clone() {
     try {
         Hashtable<K,V> t = (Hashtable<K,V>) super.clone();
         t.table = new Entry[table.length];
         for (int i = table.length ; i-- > 0 ; ) {
             t.table[i] = (table[i] != null)
                 ? (Entry<K,V>) table[i].clone() : null;
         }
         t.keySet = null;
         t.entrySet = null;
         t.values = null;
         t.modCount = 0;
         return t;
     } catch (CloneNotSupportedException e) {
         // this shouldn't happen, since we are Cloneable
         throw new InternalError();
     }
 }

 //重写toString方法：{, ,}
 public synchronized String toString() {
     int max = size() - 1;
     if (max == -1)
         return "{}";

     StringBuilder sb = new StringBuilder();
     Iterator<Map.Entry<K,V>> it = entrySet().iterator();

     sb.append('{');
     for (int i = 0; ; i++) {
         Map.Entry<K,V> e = it.next();
         K key = e.getKey();
         V value = e.getValue();
         sb.append(key   == this ? "(this Map)" : key.toString());
         sb.append('=');
         sb.append(value == this ? "(this Map)" : value.toString());

         if (i == max)
             return sb.append('}').toString();
         sb.append(", ");
     }
 }

 // Hashtable的“key的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素
 private transient volatile Set<K> keySet = null;
 // Hashtable的“key-value的集合”。它是一个Set，意味着没有重复元素
 private transient volatile Set<Map.Entry<K,V>> entrySet = null;
 // Hashtable的“value的集合”。它是一个Collection，意味着可以有重复元素
 private transient volatile Collection<V> values = null;

 //返回一个被synchronizedSet封装后的keySet对象
 //synchronizedSet封装的目的是对keySet的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步
 public Set<K> keySet() {
     if (keySet == null)
         keySet = Collections.synchronizedSet(new KeySet(), this);
     return keySet;
 }


 private class KeySet extends AbstractSet<K> {
     public Iterator<K> iterator() {
         return getIterator(KEYS); //返回一个迭代器，装有HashTable的信息
         //从这里也可以看出，获取到了key的Set集合后，要想取数据，只能通过迭代器
     }
     public int size() {
         return count;
     }
     public boolean contains(Object o) {
         return containsKey(o);
     }
     public boolean remove(Object o) {
         return Hashtable.this.remove(o) != null;
     }
     public void clear() {
         Hashtable.this.clear();
     }
 }

 // 获取Hashtable的迭代器
 // 若Hashtable的实际大小为0,则返回“空迭代器”对象；
 // 否则，返回正常的Enumerator的对象。(由上面代码可知，Enumerator实现了迭代器和枚举两个接口)
 private <T> Iterator<T> getIterator(int type) {
     if (count == 0) {
         return Collections.emptyIterator();
     } else {
         return new Enumerator<>(type, true);
     }
 }

 //返回一个被synchronizedSet封装后的entrySet对象
 public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
     if (entrySet==null)
         entrySet = Collections.synchronizedSet(new EntrySet(), this);
     return entrySet;
 }
 //跟keySet类似
 private class EntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> {
     public Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() {
         return getIterator(ENTRIES);
     }

     public boolean add(Map.Entry<K,V> o) {
         return super.add(o);
     }

     // 查找EntrySet中是否包含Object(o)
     // 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)
     // 然后，查找Entry链表中是否存在Object
     public boolean contains(Object o) {
         if (!(o instanceof Map.Entry))
             return false;
         Map.Entry entry = (Map.Entry)o;
         Object key = entry.getKey();
         Entry[] tab = table;
         int hash = hash(key);
         int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

         for (Entry e = tab[index]; e != null; e = e.next)
             if (e.hash==hash && e.equals(entry))
                 return true;
         return false;
     }
     // 删除元素Object(o)
     // 首先，在table中找到o对应的Entry(Entry是一个单向链表)
     // 然后，删除链表中的元素Object
     public boolean remove(Object o) {
         if (!(o instanceof Map.Entry))
             return false;
         Map.Entry<K,V> entry = (Map.Entry<K,V>) o;
         K key = entry.getKey();
         Entry[] tab = table;
         int hash = hash(key);
         int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;

         for (Entry<K,V> e = tab[index], prev = null; e != null;
              prev = e, e = e.next) {
             if (e.hash==hash && e.equals(entry)) {
                 modCount++;
                 if (prev != null)
                     prev.next = e.next;
                 else
                     tab[index] = e.next;

                 count--;
                 e.value = null;
                 return true;
             }
         }
         return false;
     }

     public int size() {
         return count;
     }

     public void clear() {
         Hashtable.this.clear();
     }
 }

 // 返回一个被synchronizedCollection封装后的ValueCollection对象
 // synchronizedCollection封装的目的是对ValueCollection的所有方法都添加synchronized，实现多线程同步
 public Collection<V> values() {
     if (values==null)
         values = Collections.synchronizedCollection(new ValueCollection(),
                                                     this);
     return values;
 }

 private class ValueCollection extends AbstractCollection<V> {
     public Iterator<V> iterator() {
         return getIterator(VALUES); //同上
     }
     public int size() {
         return count;
     }
     public boolean contains(Object o) {
         return containsValue(o);
     }
     public void clear() {
         Hashtable.this.clear();
     }
 }

 //重写equals()方法
 // 若两个Hashtable的所有key-value键值对都相等，则判断它们两个相等
 public synchronized boolean equals(Object o) {
     if (o == this)
         return true;

     if (!(o instanceof Map))
         return false;
     Map<K,V> t = (Map<K,V>) o;
     if (t.size() != size())
         return false;

     try {
         Iterator<Map.Entry<K,V>> i = entrySet().iterator();
         while (i.hasNext()) {
             Map.Entry<K,V> e = i.next();
             K key = e.getKey();
             V value = e.getValue();
             if (value == null) {
                 if (!(t.get(key)==null && t.containsKey(key)))
                     return false;
             } else {
                 if (!value.equals(t.get(key)))
                     return false;
             }
         }
     } catch (ClassCastException unused)   {
         return false;
     } catch (NullPointerException unused) {
         return false;
     }

     return true;
 }

 //计算哈希值
 //若HashTable的实际大小为0或者加载因子<0，则返回0
 //否则返回“HashTable中的每个Entry的key和value的异或值的总和”
 public synchronized int hashCode() {

     int h = 0;
     if (count == 0 || loadFactor < 0)
         return h;  // Returns zero

     loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation in progress
     Entry[] tab = table;
     for (Entry<K,V> entry : tab)
         while (entry != null) {
             h += entry.hashCode();
             entry = entry.next;
         }
     loadFactor = -loadFactor;  // Mark hashCode computation complete

     return h;
 }

 // java.io.Serializable的写入函数
 // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”都写入到输出流中
 private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream s)
         throws IOException {
     Entry<K, V> entryStack = null;

     synchronized (this) {
         // Write out the length, threshold, loadfactor
         s.defaultWriteObject();

         // Write out length, count of elements
         s.writeInt(table.length);
         s.writeInt(count);

         // Stack copies of the entries in the table
         for (int index = 0; index < table.length; index++) {
             Entry<K,V> entry = table[index];

             while (entry != null) {
                 entryStack =
                     new Entry<>(0, entry.key, entry.value, entryStack);
                 entry = entry.next;
             }
         }
     }

     // Write out the key/value objects from the stacked entries
     while (entryStack != null) {
         s.writeObject(entryStack.key);
         s.writeObject(entryStack.value);
         entryStack = entryStack.next;
     }
 }

 // java.io.Serializable的读取函数：根据写入方式读出
 // 将Hashtable的“总的容量，实际容量，所有的Entry”依次读出
 private void readObject(java.io.ObjectInputStream s)
      throws IOException, ClassNotFoundException
 {
     // Read in the length, threshold, and loadfactor
     s.defaultReadObject();

     // Read the original length of the array and number of elements
     int origlength = s.readInt();
     int elements = s.readInt();

     // Compute new size with a bit of room 5% to grow but
     // no larger than the original size.  Make the length
     // odd if it's large enough, this helps distribute the entries.
     // Guard against the length ending up zero, that's not valid.
     int length = (int)(elements * loadFactor) + (elements / 20) + 3;
     if (length > elements && (length & 1) == 0)
         length--;
     if (origlength > 0 && length > origlength)
         length = origlength;

     Entry<K,V>[] newTable = new Entry[length];
     threshold = (int) Math.min(length * loadFactor, MAX_ARRAY_SIZE + 1);
     count = 0;
     initHashSeedAsNeeded(length);

     // Read the number of elements and then all the key/value objects
     for (; elements > 0; elements--) {
         K key = (K)s.readObject();
         V value = (V)s.readObject();
         // synch could be eliminated for performance
         reconstitutionPut(newTable, key, value);
     }
     this.table = newTable;
 }

 private void reconstitutionPut(Entry<K,V>[] tab, K key, V value)
     throws StreamCorruptedException
 {
     if (value == null) {
         throw new java.io.StreamCorruptedException();
     }
     // Makes sure the key is not already in the hashtable.
     // This should not happen in deserialized version.
     int hash = hash(key);
     int index = (hash & 0x7FFFFFFF) % tab.length;
     for (Entry<K,V> e = tab[index] ; e != null ; e = e.next) {
         if ((e.hash == hash) && e.key.equals(key)) {
             throw new java.io.StreamCorruptedException();
         }
     }
     // Creates the new entry.
     Entry<K,V> e = tab[index];
     tab[index] = new Entry<>(hash, key, value, e);
     count++;
 }

4.HashMap的遍历方式

        HashMap的遍历方式比较简单，一般分两步：

        1. 获得Entry或key或value的集合；

        2. 通过Iterator迭代器或者Enumeration遍历此集合。

4.1 遍历HashTable的Entry （效率高）

 // 假设table是HashTable对象
 // table中的key是String类型，value是Integer类型
 Integer value = null;
 Iterator iter = table.entrySet().iterator();
 while(iter.hasNext()) {
     Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
     // 获取key
     key = (String)entry.getKey();
     // 获取value
     value = (Integer)entry.getValue();
 }

4.2 遍历HashTable的key

 String key = null;
 Integer value = null;
 Iterator iter = table.keySet().iterator();
 while (iter.hasNext()) {
     // 获取key
     key = (String)iter.next();
     // 根据key，获取value
     value = (Integer)table.get(key);
 }

4.3 遍历HashTable的value

 Integer value = null;
 Collection c = table.values();
 Iterator iter= c.iterator();
 while (iter.hasNext()) {
     value = (Integer)iter.next();
 }

4.5 通过Enumeration遍历HashTable的key（效率高）

 Enumeration enu = table.keys();
 while(enu.hasMoreElements()) {
     System.out.println(enu.nextElement());
 }

4.6 通过Enumeration遍历HashTable的value （效率高）

 Enumeration enu = table.elements();
 while(enu.hasMoreElements()) {
     System.out.println(enu.nextElement());
 }

        HashTable的遍历就介绍到这吧，至此，HashTable的源码就讨论完了，如有错误之处，欢迎留言指正~