- 模拟退火算法:原理、应用与优化策略
尹清雅
算法
摘要模拟退火算法是一种基于物理退火过程的随机搜索算法,在解决复杂优化问题上表现出独特优势。本文详细阐述模拟退火算法的原理,深入分析其核心要素,通过案例展示在函数优化、旅行商问题中的应用,并探讨算法的优化策略与拓展方向,为解决复杂优化问题提供全面的理论与实践指导,助力该算法在多领域的高效应用与创新发展。一、引言在现代科学与工程领域,复杂优化问题无处不在,如资源分配、路径规划、机器学习模型参数调优等。
- 【算法每日一练]-图论 篇14 欧拉路径,欧拉回路
希望你变强啊
图论算法图论java数据结构c++深度优先
目录判断有向图有欧拉回路判断有向图有欧拉路径如果图G中的一个路径包括每个边恰好一次,则该路径称为欧拉路径(Eulerpath)。(每个点都经过一次就是旅行商问题)预备知识:有向图有欧拉路径:等价于:非0度节点连通,且所有节点入度等于出度(欧拉回路)或有n-2个节点入度等于出度,另外两个节点一个多1一个少1无向图有欧拉路径:等价于:连通图,且没有度为奇数的节点(欧拉回路)或只有两个2个度为奇数的节点
- 【GA MTSP】基于matlab遗传算法求解多旅行商问题(目标函数:最短距离 单起点多终点)【含Matlab源码 4354期】
Matlab研究室
matlab
欢迎来到Matlab研究室博客之家✅博主简介:985研究生,热爱科研的Matlab仿真开发者,完整代码论文复现程序定制期刊写作科研合作扫描文章底部QQ二维码。个人主页:Matlab研究室代码获取方式:扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭:行百里者,半于九十;路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab路径规划仿真内容点击①Matlab路径规划(研究室版
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闻缺陷则喜何志丹
c++动态规划力扣算法动态规范最小数组
本文涉及知识点C++动态规划状态压缩dpLeetCode1879.两个数组最小的异或值之和给你两个整数数组nums1和nums2,它们长度都为n。两个数组的异或值之和为(nums1[0]XORnums2[0])+(nums1[1]XORnums2[1])+…+(nums1[n-1]XORnums2[n-1])(下标从0开始)。比方说,[1,2,3]和[3,2,1]的异或值之和等于(1XOR3)+(
- MATLAB - 遗传算法(GA)求解旅行商问题(TSP)
kuan_li_lyg
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系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、旅行商问题(TSP)二、MATLAB步骤1.引入库2.为自定义数据类型定制遗传算法3.旅行商问题所需函数4.设置遗传算法选项前言这个例子展示了如何使用遗传算法来最小化使用自定义数据类型的函数。对遗传算法进行了定制化处理以解决旅行商问题。一、旅行商问题(TSP)旅行推销员问题(英语:Travellingsalesmanproblem,TSP)是这样一个问题:给
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一、问题定义大规模单仓库多旅行商问题(Large-ScaleSingle-DepotMulti-TravelingSalesmanProblem,简称LS-SDMTSP)是组合优化领域中极具挑战性的经典问题。假设存在一个单一仓库,它既是所有旅行商的出发地,也是最终的返回地。同时,有数量众多的客户节点散布在地理空间中,并且有一支由多个旅行商组成的队伍。每个旅行商需要从仓库出发,遍历一定数量的客户节点
- 【算法应用】基于鲸鱼优化算法求解MD-MTSP问题
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目录1.鲸鱼优化算法算法原理2.MD-MTSP数学模型3.结果展示4.代码获取1.鲸鱼优化算法算法原理SCI二区|鲸鱼优化算法(WOA)原理及实现2.MD-MTSP数学模型MD-MTSP(MultipleDepot,MultipleTravelingSalesmanProblem)是多旅行商问题的一种变体,其中涉及多个销售点(仓库或基地)和多个销售人员。在这个问题中,每个销售人员从指定的销售点出发
- 基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索matlab仿真
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目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述基于禁忌搜索算法的TSP问题最优路径搜索,旅行商问题(TSP)是一个经典的组合优化问题。其起源可以追溯到19世纪初,最初是在物流配送、线路规划等实际场景中被提出。简单来说,给定一组城市和城市之间的距离,旅行商需要从一个城市出发,访问每个城市恰好一次,最后回到起始城市,目标是找到总路程最短的路线
- 奇怪的比赛(Python,递归,状态压缩动态规划dp)
不染_是非
python算法python动态规划算法蓝桥杯
目录前言:题目:思路:递归:代码及详细注释:状态压缩dp:代码及详细注释:总结:前言:这道题原本是蓝桥上的题,现在搜不到了,网上关于此题的讲解更是寥寥无几,仅有的讲解也只是递归思想,python讲解和状态压缩dp的解决方法都没有,这里就带大家用状态压缩dp方法来解决此题。题目:大奖赛计分规则:每位选手需要回答10个问题(其编号为1到10),越后面越有难度。答对的,当前分数翻倍;答错了,则扣掉与题号
- 蚁群算法 (Ant Colony Optimization) 算法详解及案例分析
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控制与系统优化算法22讲算法蚂蚁觅食行为组合优化旅行商问题车辆路径问题ACO蚁群算法
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在C#中,回溯算法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。如果候选解被确认不是一个解(或者至少不是最后一个解),回溯算法会通过在上一步进行一些变化来撤销上一步或上几步的计算,以获得新的候选解。这个过程一直进行,直到找到所有解或确定无解。回溯算法常用于解决组合问题、排列问题、子集问题、棋盘问题(如八皇后问题)、图的着色问题、旅行商问题等。示例:C#中的回溯算法实现N皇后问题N皇后问题是一个
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2024年程序员学习图论python面试
适用于wij≥0,给出了从vs到任意一个点vj的最短路。Dijkstra算法是在1959年提出来的。目前公认,在所有的权wij≥0时,这个算法是寻求最短路问题最好的算法。并且,这个算法实际上也给出了寻求从一个始定点vs到任意一个点vj的最短路。2案例1——贪心算法实现==============2.1旅行商问题(TSP)**旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)**
- 旅行商问题解法(2024年字节跳动校招笔试算法题“毕业旅行问题”)_小明目前在做一份毕业旅行的规划。打算从北京出发,分别去若干个城市,然后再回到北
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dp[1]{2,3}只需要求出dp[2]{3}dp[2]{3}dp[2]{3}即可,而dp[2]{3}=dp[3]{}D32dp[2]{3}=dp[3]{}+D_3^2dp[2]{3}=dp[3]{}+D32,dp[3]{}dp[3]{}dp[3]{}代表从城市3回到起点的距离,也就是dp[3]{}=D03dp[3]{}=D_0^3dp[3]{}=D03。那么如何建立一个数组来表达上述状态转移方程
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问题:小明目前在做一份毕业旅行的规划。打算从北京出发,分别去若干个城市,然后再回到北京,每个城市之间均乘坐高铁,且每个城市只去一次。由于经费有限,希望能够通过合理的路线安排尽可能的省一些路上的花销。给定一组城市和每对城市之间的火车票的价钱,找到每个城市只访问一次并返回起点的最小车费花销。输入描述:城市个数n(1S1,S0->S2…S0->Sn。而在选取第二点之后,每一种情况又可以形成n-2种可能,
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蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式算法,常用于解决优化问题,如旅行商问题(TSP)、调度问题等。这里,将提供一个简化的蚁群算法实现,用于解决旅行商问题(TSP)。蚁群算法(ACO)解决TSP问题的基本步骤:初始化:设置蚂蚁数量、信息素挥发系数、信息素增加强度系数等参数,初始化信息素矩阵。构建解:每只蚂蚁随机选择起点,根据信息素浓度和启发式信
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给定一张nn个点的带权无向图,点从0∼n−10∼n−1标号,求起点00到终点n−1n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从00到n−1n−1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数nn。接下来nn行每行nn个整数,其中第ii行第jj个整数表示点ii到jj的距离(记为a[i,j]a[i,j])。对于任意的x,y,z数据保证a[x,x]=0,a[x,y]=a[y,x
- 路径优化算法 | 基于蚁群的城市路径优化算法应用及其Matlab实现
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路径优化算法(PathOptimization)算法matlab路径优化算法
蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟自然界中蚂蚁觅食行为的优化算法,用于解决如旅行商问题(TSP)等组合优化问题。在蚁群算法中,每只蚂蚁在搜索路径时都会释放信息素,并根据信息素浓度和其他启发式信息来选择下一个节点。随着时间的推移,较短的路径上累积的信息素会更多,从而吸引更多的蚂蚁,最终找到最优路径。在城市路径优化问题中,蚁群算法可以用于找到连接多个城市的最短路径
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今天更新一道不错的状态压缩DP题,顺带总结一下状态压缩DP。摘要:Part1浅谈状态压缩DP的理解Part2浅谈对状态机DP的理解Part3关于状态压缩DP的1道例题Part1状态压缩DP1、状态压缩DP:事物的状态可能包含多个特征,但是事物的状态之间却可以互相转移,此时我们引入状态压缩DP,将事物的复杂的状态用一个数字来替代,此时事物的状态可以用数组的某个位置表示,从而可以进行状态的转移。2、常
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蚁群算法(AntColonyOptimization,ACO)是一种模拟蚂蚁觅食行为的启发式搜索算法,常用于解决组合优化问题,如旅行商问题(TSP)、图的最短路径问题等。在MATLAB中实现蚁群算法,你需要遵循以下基本步骤:初始化参数:确定蚁群的规模、信息素的挥发系数、信息素的重要程度、启发式因子的重要程度等。初始化信息素矩阵:通常为每条路径上的信息素赋予相同的初始值。构建蚁群循环:在每一次迭代中
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原题链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/75174/F时间限制:C/C++1秒,其他语言2秒空间限制:C/C++262144K,其他语言524288K64bitIOFormat:%lld题目描述小红拿到了一个字符矩阵,矩阵中仅包含"red"这三种字符。小红每次操作可以将任意字符修改为"red"这三种字符中的一种。她希望最终任意两个相邻的字母都不相同。小红想
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- 状态压缩和状压DP
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问题:n*n的棋盘放置n个点,保证每一行,每一列都有且只有一个点,有几种放置方式?一、组合数解法:ans=n!二、状态压缩DP:方案数目:f[0]=1,其他初始化为0状态:10010=>21+24=2+16=18->一个整数表示一种状态->拆解整数->表示了所有的部件的当前状态遍历顺序(第一层):s:1->(1(111..11(n个位))(第二层):i:1->n(枚举所有的部件)已知当前的状态是s
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在图论中,Hamilton路径是一种经过图中每个顶点恰好一次的路径。本文将详细介绍如何使用状态压缩动态规划(DynamicProgramming,DP)方法求解最短Hamilton路径问题,即找到一条经过所有顶点恰好一次且总权重最小的路径。题目链接:91.最短Hamilton路径-AcWing题库问题描述算法概述状态压缩动态规划可以在处理特定类型的组合问题时非常有用,尤其是当问题涉及到需要考虑集合
- C++ 动态规划 状态压缩DP 蒙德里安的梦想
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求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形,有多少种方案。例如当N=2,M=4时,共有5种方案。当N=2,M=3时,共有3种方案。如下图所示:2411_1.jpg输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行,包含两个整数N和M。当输入用例N=0,M=0时,表示输入终止,且该用例无需处理。输出格式每个测试用例输出一个结果,每个结果占一行。数据范围1≤N,M≤11输入样例:121314222324
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给定一张n个点的带权无向图,点从0∼n−1标号,求起点0到终点n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从0到n−1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数n。接下来n行每行n个整数,其中第i行第j个整数表示点i到j的距离(记为a[i,j])。对于任意的x,y,z,数据保证a[x,x]=0,a[x,y]=a[y,x]并且a[x,y]+a[y,z]≥a[x,z]。输出
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旅行是许多人的热爱,但是在规划一个完美的假期时,找到最经济的路线常常是一个挑战。这里就需要引入一个著名的优化问题——旅行商问题。本文将介绍TSP的基础知识,并使用MTZ消除子环方法优化一个简单的TSP问题的示例。旅行商问题简介TSP,全称为TravelingSalesmanProblem,即旅行商问题。它是一个经典的组合优化问题,其目标是找到一条路径,使得旅行商能够访问一组城市,并且总路程最短。在
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线性整数规划约束和目标函数均为线性,但变量值为整数。实际应用有去和不去、取和不取等01决策问题和物品不可拆分、所求人数等要求变量为整数的问题。指派问题每个任务指派一个人每个人只做一项任务旅行商问题从任意城市出发,每个城市只经过依次,任意两个城市之间通过有费用,问最终回到出发城市的最小费用。,避免绕环指只进入一次,即的入度为1指从只出去一次,即的出度为1定义为从出发点到的编号,起点编号为0,第二个到
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状态压缩DP小国王玉米田炮兵阵地愤怒的小鸟宝藏蒙德里安的梦想最短Hamilton路径小国王在n×n的棋盘上放k个国王,国王可攻击相邻的8个格子,求使它们无法互相攻击的方案总数。输入格式共一行,包含两个整数n和k。输出格式共一行,表示方案总数,若不能够放置则输出0。数据范围1≤n≤10,0≤k≤n2输入样例:32输出样例:16算法解析算法构造这道题目,根据数据范围,不难得出,这道题目考察的是状态压缩
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状态压缩动态规划学习笔记-AcWing状态压缩动态规划算法笔记(二)-AcWing【笔记】状压DP复习笔记-AcWing状态压缩dp-AcWing
- AtCoder Beginner Contest 338F - Negative Traveling Salesman【floyd+状态压缩dp】
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动态规划算法动态规划
原题链接:https://atcoder.jp/contests/abc338/tasks/abc338_fTimeLimit:6sec/MemoryLimit:1024MBScore:500points、问题陈述有一个有N个顶点和M条边的加权简单有向图。顶点的编号为1到N,i/th边的权重为Wi,从顶点Ui延伸到顶点Vi。权重可以为负,但该图不包含负循环。确定是否存在至少访问每个顶点一次的行走。
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
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springWebSSOIOC
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【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
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【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
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算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
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ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
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快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
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C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
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PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
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JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
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Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
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javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
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首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
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- windows下制作bat启动脚本.
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java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
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加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
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类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt