时空大数据可视化之湖泊可视化简介（Lake Level Viewer）

常见的Python框架--matplotlib 我有颗小粒的痣 Python python matplotlib
matplotlib获取方法：https://matplotlib.org/users/installing.html#building-on-linuxsudoapt-getinstallpython-matplotlib#python2.sudoapt-getinstallpython3-matplotlib#python3.简介用于数据可视化#easyexampleimportmatplot
Python基础教程之Matplotlib-基础绘图粒子jiang Python教程 python matplotlib
最近想自学一些数据可视化相关的工具，首先想到了Python，于是自己写一些文章，把学习成果和问题贴出来，方便自己后续查询。之前有断断续续学习过一些Python的基础语法，所以直接从Matplotlib开始，后续应该会继续更新其他相关信息。目前用的开发工具是jupyternotebook，对Python感兴趣的小伙伴也可以在评论区交流起来。>>>Matplotlibbasicusage>>>导入模块
JDK活化石复活：setStream()抢救指南，看完想给Applet开追悼会筱涵哥 Java基础入门 java
一、时空错乱现场：当我试图用Applet传2024年的数据1.1来自侏罗纪的SOS"把这个2003年的数据采集Applet改造成能对接新系统！"——看着要传输的JSON数据，我仿佛听到硬盘在哀嚎："臣妾做不到啊！"1.2现代程序员的降维打击//试图传输JSON数据时try{InputStreamjsonStream=newByteArrayInputStream("{\"data\":1}".ge
完整的 Python 数据分析案例：在线游戏玩家付费预测萧十一郎@ python 机器学习人工智能
目录1.案例背景代码实现2.主要的代码难点解析2.1数据清洗-缺失值处理2.2特征工程-新特征计算与独热编码2.3特征选择2.4模型训练与评估2.5数据可视化3.可能改进的代码3.1数据清洗与特征工程改进3.2模型改进3.3可视化改进1.案例背景在在线游戏行业中，准确预测玩家是否会付费以及付费金额，对于游戏运营商制定营销策略、优化游戏设计和提高盈利能力至关重要。本案例将基于玩家的游戏行为数据（如游
SpringBoot 项目集成 Prometheus 和 Grafana 百里自来卷 spring boot prometheus grafana
下面是一个完整的SpringBoot项目示例，集成Prometheus和Grafana进行性能监控，包括：Prometheus作为监控数据收集工具Micrometer作为指标采集库Grafana作为可视化展示工具步骤概览引入依赖：在pom.xml中添加Prometheus和Actuator相关依赖。配置SpringBoot：启用Actuator并暴露Prometheus端点。编写示例代码：使用Mi
深度学习-138-LangGraph之应用实例(七)构建自动绘图系统皮皮冰燃深度学习深度学习人工智能 LangGraph
文章目录1初始化核心功能1.1大语言模型1.2结构化输出1.3搜索引擎1.4Python执行环境2编排流2.1创建图2.2可视化图2.3应用图3绘图指定线型4添加工具增强4.1执行工具和打印工具4.2绑定工具4.3编排流4.4可视化图4.5应用1初始化核心功能1.1大语言模型importosos.environ['OLLAMA_HOST']='127.0.0.1'os.environ['OLLAM
Grafana服务安装并启动风中凌乱监控服务 prometheus grafana
Grafana服务安装并启动1、介绍2、下载Grafana3、解压缩文件4、启动Grafana服务5、增加数据源,填写Prometheus访问地址6、增加图表1、介绍Grafana是一个开源的可视化系统监控和警报工具包。2、下载Grafana介绍：Grafana是一个开源的可视化系统监控和警报工具包。下载地址：https://mirrors.huaweicloud.com/grafana/下载gr
深度学习模型可视化：通俗易懂的全面解读 Crazy learner 模型部署深度学习人工智能
目录1.什么是深度学习模型可视化？2.张量（Tensors）：深度学习中的核心数据结构3.常见的节点操作**Gather**操作**Transpose**操作**Pow**操作**Add**操作**Mix**操作4.查看模型详情5.可视化工具总结在深度学习领域，理解模型内部的工作原理对于优化、调试和改进模型至关重要。随着神经网络的复杂性日益增加，开发者和研究人员逐渐意识到，可视化不仅是理解模型的一
2.2.1.2-网格交易(python网格交易附实战交易记录) Kelvin写代码投资 python 投资网格交易交易记录实证
跳转到根目录：知行合一：投资篇已完成：1、投资&技术 1.1.1投资-编程基础-numpy 1.1.2投资-编程基础-pandas 1.2金融数据处理 1.3金融数据可视化2、投资方法论 2.1.1预期年化收益率 2.1.2一个关于y=ax+b的故事 2.1.3-数据标准化 2.1.4-相关性分析 2.2.1.1-一个关于定投的故(姿)事(势) 2.2.1.2-网格交易 2.
PCL点云系列之如何使用 Python 从 ROS Bags 中提取和可视化彩色点云数据？自动驾驶汽车如何感知周围环境知识大胖 PCL点云Point Cloud系列教程 python 自动驾驶汽车
介绍您是否曾好奇过自动驾驶汽车如何感知周围环境，或者建筑物的3D模型是如何如此精确地创建的？答案就在于点云的魔力。这些密集的数据点集合通常由LiDAR或深度相机等传感器捕获，构成了机器人、3D建模和自动驾驶汽车等各种应用的支柱。但是，如果您不仅需要捕获几何形状，还需要保留这些点的颜色信息，该怎么办？在本文中，我们将深入研究一个Python脚本，该脚本从ROS（机器人操作系统）包中提取点云数据，同时
梯度下降法(Gradient Descent) -- 现代机器学习的血液 AOIWB 机器学习人工智能 python
梯度下降法(GradientDescent)–现代机器学习的血液梯度下降法是现代机器学习最核心的优化引擎。本文从数学原理、算法变种、应用场景到实践技巧，用三维可视化案例和代码实现揭示其内在逻辑，为你构建完整的认知体系。优化算法一、梯度下降法的定义与核心原理定义：梯度下降法是一种通过迭代更新参数来最小化目标函数的优化算法，其核心思想是沿着当前点的负梯度方向逐步逼近函数最小值。数学表达：参数更新公式为
Python的那些事第三十六篇：基于 Vega 和 Vega-Lite 的数据可视化解决方案，Altair 声明式可视化库暮雨哀尘 Python的那些事信息可视化 python Altair 声明式可视化 Matplotlib
Altair声明式可视化库：基于Vega和Vega-Lite的数据可视化解决方案摘要在数据科学和分析领域，有效的数据可视化是理解数据、发现模式和传达见解的关键。Python作为数据科学的主要编程语言之一，提供了多种数据可视化库。其中，Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式可视化库，以其简洁的语法和强大的功能而受到广泛关注。本文将详细介绍Altair的基本概念、特点、安装与配置、
【数据挖掘】Pandas dundunmm 数据挖掘数据挖掘 pandas 人工智能
Pandas是Python进行数据挖掘和数据分析的核心库之一，提供了强大的数据清洗、预处理、转换、分析和可视化功能。它通常与NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-Learn等库结合使用，帮助构建高效的数据挖掘流程。1.读取数据Pandas支持多种数据格式，如CSV、Excel、JSON、SQL、Parquet等。importpandasaspd#读取CSV文件df=pd.
R语言绘制词云图后端架构小白 r语言开发语言 R语言
R语言绘制词云图词云图是一种常见的数据可视化方式，用于展示文本数据中频繁出现的词语。在R语言中，我们可以使用wordcloud包来创建精美的词云图。本文将向您介绍如何使用R语言绘制词云图，并提供相应的源代码示例。准备工作：在开始之前，您需要确保已经安装了wordcloud包。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：install.packages("wordcloud")安装完成后，您可以加载该包
基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析 AI智能涌现深度研究 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能 Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
基于Python豆瓣电影评论的数据处理与分析作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1豆瓣电影评论数据的价值1.1.1反映观众观影偏好1.1.2影响电影市场走向1.1.3为推荐系统提供数据支持1.2Python在数据处理与分析中的优势1.2.1丰富的数据处理库1.2.2强大的数据分析和可视化能力1.2.3简洁高效的语法1.3本文的研究目的和意义1.3.1探索豆瓣电影评论数据的特点1.3.2实践
政务大屏项目 Vue + DataV + Echarts 使用教程苏鹃咪Healthy
政务大屏项目Vue+DataV+Echarts使用教程Big-Screen-Vue-Datav-Echarts政务大屏-前端(VUE+DataV+Echarts)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bi/Big-Screen-Vue-Datav-Echarts1.项目目录结构及介绍此项目是基于Vue.js、DataV和Echarts的政务大屏可视化模板。以下是主
python汽车数据分析可视化系统 Django框架爬虫+Vue框架 Echarts可视化大屏懂车帝（源码） ✅ Q_2564007092 python 汽车数据分析
python汽车数据分析可视化系统Django框架爬虫+Vue框架Echarts可视化大屏（源码）✅1、项目介绍技术栈：Python语言Django框架vue框架mysql数据库requests爬虫Echarts可视化HTML该系统的技术栈包括：Python语言：用于数据分析与处理、爬虫、后端开发等。Django框架：一款使用Python语言开发的Web应用程序框架，用于快速搭建后端服务。Vue框
Vue低代码示例明cy vue.js 低代码前端
以下是使用Vue、VueRouter和Pinia实现低代码开发的讲解及示例代码：低代码简介低代码开发是一种通过少量代码即可快速构建应用程序的开发模式，主要通过可视化设计器、拖拽组件、配置属性等方式实现。低代码平台通常提供丰富的组件库和模板，开发者可以通过简单的配置和组合，快速搭建出所需的页面和功能，从而大大提高开发效率。使用Vue、VueRouter和Pinia实现低代码1.Vue的作用Vue作为
【模块】Non-local Neural dearr__ 扒网络模块深度学习 pytorch python
论文《Non-localNeuralNetworks》作用非局部神经网络通过非局部操作捕获长距离依赖，这对于深度神经网络来说至关重要。这些操作允许模型在空间、时间或时空中的任何位置间直接计算相互作用，从而捕获长距离的交互和依赖关系。这种方法对于视频分类、对象检测/分割以及姿态估计等任务表现出了显著的改进。机制非局部操作通过在输入特征图的所有位置上计算响应的加权和来实现，其中权重由位置之间的关系（如
Vue3 Composition API与十大组件开发案例详解北辰alk vue vue.js
文章目录一、Vue3核心API解析1.1CompositionAPI优势1.2核心API二、十大组件开发案例案例1：响应式表单组件案例2：动态模态框（Teleport应用）案例3：可复用列表组件案例4：全局状态通知组件案例5：图片懒加载组件案例6：异步数据加载组件案例7：可拖拽排序列表案例8：路由守卫高阶组件案例9：主题切换Provider案例10：可视化表单生成器三、组件开发最佳实践四、总结一、
适合iis发布执行API定时任务的库和框架有哪些默萧笙故 API .NET C#c#.net 开发语言
在IIS上发布和执行API定时任务时，您可以考虑以下几种库和框架，这些工具能够提供稳定的任务调度功能并适于与ASP.NET或ASP.NETCore应用程序兼容：1.Hangfire概述:Hangfire是一个非常流行的库，允许在ASP.NET应用程序中创建和管理后台任务。它支持持久化和异步执行。安装:可以通过NuGet包管理器安装。功能:提供任务重试和失败日志的支持。通过可视化仪表板监控任务状态。
[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站 spearhead_cai 计算机视觉深度学习科研论文 CVPR Github 计算机视觉深度学习
简介CVPR是IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition的缩写，即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。它是IEEE一年一度的学术性会议，会议的主要内容是计算机视觉与模式识别技术。CVPR是世界顶级的计算机视觉会议（三大顶会之一，另外两个是ICCV和ECCV），本会议每年都会有固
【折线图 Line】——5 花花 Show Python pyecharts—从0到精通信息可视化数据分析 python
解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里，你将不再受限于单调的表格和图表，而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库，将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
实战：基于Pandas的房价数据分析全流程深度解析（附高阶技巧与数学推导）（十二） WHCIS Pandas pandas 数据分析 python
一、项目深度解析框架1.1分析维度全景图数据加载元数据分析数据清洗特征工程多维分析模型准备自动化报告1.2高阶分析工具链数据清洗：Missingno高级可视化、Optuna自动超参优化特征工程：TsFresh时序特征生成、FeatureTools自动化特征衍生可视化：Plotly动态交互、Altair声明式语法报告：JupyterNotebook魔法命令、Voila仪表板二、数据加载的工程级优化2
Android中的四大组件及其生命周期 Java资深爱好者 android
Android中的四大组件分别是Activity、Service、ContentProvider和BroadcastReceiver，每个组件都有其特定的生命周期。以下是这些组件及其生命周期的详细介绍：1.Activity简介：Activity是用户操作的可视化界面，为用户提供了一个完成操作指令的窗口。一个Activity通常就是一个单独的屏幕（窗口），Activity之间通过Intent进行通信
人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式 liron71 人工智能机器学习
一种模式是直觉模式，判断是基于条件反射，视觉感知触发到直接条件反射（从经历中沉淀形成的神经信息闭环），类似现在自动驾驶技术的传统AI模式。另一种模式是物理时空图式推理模式，判断是基于预判预测，人脑把物理世界的物理动态时空规则（规律）图像已经编码为脑内符号（语言或图式）系统，通过预判预测的思维链推理过程（语言符号或物理时空图式的推理运算，映射推理出了物理世界的后续时空图像，作出反馈的动作选择），根据
使用Mapbox GL加载GeoJSON数据并创建热力图技术驱动者 js
使用MapboxGL加载GeoJSON数据并创建热力图在Web地图应用程序中，将地理数据可视化是一种常见的需求。MapboxGL是一个强大的JavaScript库，可以帮助我们在浏览器中创建交互式地图。本文将介绍如何使用MapboxGL加载GeoJSON数据，并将其转化为热力图。热力图是一种通过颜色来表示密度分布的可视化方式。在地理数据可视化中，热力图常用于显示点数据的密集程度，以便更直观地理解数
【Cherry Studio】是什么？怎样使用？南北极之间学习
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【DeepSeek + Chatbox】本地局域网多用户协作全流程！从本地部署到高效交互，深度学习任务这样搞就对了～磕盐小宋的日常深度学习人工智能
文章目录『概要』『干货分享』『技术细节』『DeepSeek概述』『工作站配置』『所实现的功能』『具体实现流程』『短板与前瞻』『总结』『概要』最近团队在搞深度学习相关的研究，遇到了个头大的问题：设备依赖太重，每个人都要配备高性能硬件才能跑模型。于是我开始思考，有没有办法让大家共享资源，降低设备要求？经过一番调研和实践，我们终于打通了DeepSeek平台+Chatbox可视化界面的全流程局域网协作方案
第11章：泛型黑洞：类型撕裂 PM简读馆 Java之黄金罗盘 java
类型瘟疫黄金罗盘的指针突然扭曲成通配符形态，璃夜触碰着发烫的基因编码："这是类型擦除引发的时空坍缩......所有泛型信息都在被吞噬！"海面突然裂开无数rawtype的深渊，我们的船体开始出现可怕的类型退化：List原始列表=newArrayList();//原始类型污染原始列表.add("字符串");原始列表.add(123);//引发ClassCastException老者盯着仪表盘上跳动的u
jvm调优总结（从基本概念到深度优化） oloz java jvm jdk 虚拟机应用服务器
JVM参数详解：http://www.cnblogs.com/redcreen/archive/2011/05/04/2037057.html Java虚拟机中，数据类型可以分为两类：基本类型和引用类型。基本类型的变量保存原始值，即：他代表的值就是数值本身；而引用类型的变量保存引用值。“引用值”代表了某个对象的引用，而不是对象本身，对象本身存放在这个引用值所表示的地址的位置。
【Scala十六】Scala核心十：柯里化函数 bit1129 scala
本篇文章重点说明什么是函数柯里化，这个语法现象的背后动机是什么，有什么样的应用场景，以及与部分应用函数(Partial Applied Function)之间的联系 1. 什么是柯里化函数 A way to write functions with multiple parameter lists. For instance def f(x: Int)(y: Int) is a
HashMap dalan_123 java
HashMap在java中对很多人来说都是熟的；基于hash表的map接口的非同步实现。允许使用null和null键；同时不能保证元素的顺序；也就是从来都不保证其中的元素的顺序恒久不变。 1、数据结构在java中，最基本的数据结构无外乎：数组和引用（指针），所有的数据结构都可以用这两个来构造，HashMap也不例外，归根到底HashMap就是一个链表散列的数据
Java Swing如何实时刷新JTextArea，以显示刚才加append的内容周凡杨 java 更新 swing JTextArea
在代码中执行完textArea.append("message")后，如果你想让这个更新立刻显示在界面上而不是等swing的主线程返回后刷新，我们一般会在该语句后调用textArea.invalidate()和textArea.repaint()。问题是这个方法并不能有任何效果，textArea的内容没有任何变化，这或许是swing的一个bug，有一个笨拙的办法可以实现
servlet或struts的Action处理ajax请求 g21121 servlet
其实处理ajax的请求非常简单，直接看代码就行了： //如果用的是struts //HttpServletResponse response = ServletActionContext.getResponse(); // 设置输出为文字流 response.setContentType("text/plain"); // 设置字符集 res
FineReport的公式编辑框的语法简介老A不折腾 finereport 公式总结
FINEREPORT用到公式的地方非常多，单元格（以=开头的便被解析为公式），条件显示，数据字典，报表填报属性值定义，图表标题，轴定义，页眉页脚，甚至单元格的其他属性中的鼠标悬浮提示内容都可以写公式。简单的说下自己感觉的公式要注意的几个地方： 1.if语句语法刚接触感觉比较奇怪，if(条件式子,值1,值2)，if可以嵌套，if(条件式子1，值1，if(条件式子2，值2，值3)
linux mysql 数据库乱码的解决办法墙头上一根草 linux mysql 数据库乱码
linux 上mysql数据库区分大小写的配置 lower_case_table_names=1 1-不区分大小写 0-区分大小写修改/etc/my.cnf 具体的修改内容如下: [client] default-character-set=utf8 [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/va
我的spring学习笔记6-ApplicationContext实例化的参数兼容思想 aijuans Spring 3
ApplicationContext能读取多个Bean定义文件，方法是： ApplicationContext appContext = new ClassPathXmlApplicationContext（ new String[]｛“bean-config1.xml”，“bean-config2.xml”，“bean-config3.xml”，“bean-config4.xml
mysql 基准测试之sysbench annan211 基准测试 mysql基准测试 MySQL测试 sysbench
1 执行如下命令，安装sysbench-0.5： tar xzvf sysbench-0.5.tar.gz cd sysbench-0.5 chmod +x autogen.sh ./autogen.sh ./configure --with-mysql --with-mysql-includes=/usr/local/mysql
sql的复杂查询使用案列与技巧百合不是茶 oracle sql 函数数据分页合并查询
本片博客使用的数据库表是oracle中的scott用户表; ------------------- 自然连接查询查询 smith 的上司(两种方法) &
深入学习Thread类 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
一．线程的名字下面来看一下Thread类的name属性，它的类型是String。它其实就是线程的名字。在Thread类中，有String getName()和void setName(String)两个方法用来设置和获取这个属性的值。同时，Thr
JSON串转换成Map以及如何转换到对应的数据类型 bijian1013 java fastjson net.sf.json
在实际开发中，难免会碰到JSON串转换成Map的情况，下面来看看这方面的实例。另外，由于fastjson只支持JDK1.5及以上版本，因此在JDK1.4的项目中可以采用net.sf.json来处理。一.fastjson实例 JsonUtil.java package com.study; impor
【RPC框架HttpInvoker一】HttpInvoker：Spring自带RPC框架 bit1129 spring
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【Mahout二】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup的脚本分析 bit1129 Mahout
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nginx三种获取用户真实ip的方法 ronin47
随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。实例环境：用户IP 120.22.11.11
java-判断二叉树是不是平衡 bylijinnan java
参考了 http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201142733927831/ 但是用java来实现有一个问题。由于Java无法像C那样“传递参数的地址，函数返回时能得到参数的值”，唯有新建一个辅助类：AuxClass import ljn.help.*; public class BalancedBTree {
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 诸葛不亮 PropertyUtils BeanUtils
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties 作为两个bean属性copy的工具类，他们被广泛使用，同时也很容易误用，给人造成困然；比如：昨天发现同事在使用BeanUtils.copyProperties copy有integer类型属性的bean时，没有考虑到会将null转换为0，而后面的业
[金融与信息安全]最简单的数据结构最安全 comsci 数据结构
现在最流行的数据库的数据存储文件都具有复杂的文件头格式，用操作系统的记事本软件是无法正常浏览的，这样的情况会有什么问题呢？从信息安全的角度来看，如果我们数据库系统仅仅把这种格式的数据文件做异地备份，如果相同版本的所有数据库管理系统都同时被攻击，那么
vi区段删除 Cwind linux vi 区段删除
区段删除是编辑和分析一些冗长的配置文件或日志文件时比较常用的操作。简记下vi区段删除要点备忘。 vi概述引文中并未将末行模式单独列为一种模式。单不单列并不重要，能区分命令模式与末行模式即可。 vi区段删除步骤： 1. 在末行模式下使用:set nu显示行号非必须，随光标移动vi右下角也会显示行号，能够正确找到并记录删除开始行
清除tomcat缓存的方法总结 dashuaifu tomcat 缓存
用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开依然是以前的Jsp的页面。出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。解决办法如下: 在jsp文件头加上 <meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
不要盲目的在项目中使用LESS CSS dcj3sjt126com Web less
　如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》　　不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。　　比如它的引用功能 ? .rounded_corners{
[入门]更上一层楼 dcj3sjt126com PHP yii2
更上一层楼通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
Apache HttpClient使用详解 eksliang httpclient http协议
Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
zxing二维码扫描功能 gundumw100 android zxing
经常要用到二维码扫描功能现给出示例代码 import com.google.zxing.WriterException; import com.zxing.activity.CaptureActivity; import com.zxing.encoding.EncodingHandler; import android.app.Activity; import an
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HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果： <!DOCTYPE html > <html > <head> <title>HoverTree
fastjson初始化对性能的影响 kane_xie fastjson 序列化
之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。网上的说法： fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql mengqingyu DAO
1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
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在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/ funct
java 计时器应用 tangqi609567707 java timer
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erlang输出调用栈信息 wudixiaotie erlang
在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。也可以用这个函数：erlang:get_s

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