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看了刘汝佳大神的算法经典,边尝试做树上的例题(当然是看了题解后做的`-_-!),这个是其中之一。
刘汝佳提供的解题思路是这样的:因为知道前 i 行所有元素之和 a[i ]以及前 j 列所有元素之和 b[i] ,那么就能计算出第 i 行所有元素之和以及第 j 列所有元素之和,如果矩阵中的每个数都减一,那么每一行之和都会减少C,每一列都会减少R,这样每个元素的范围变成了0~19,设每一行之和减一为 c[i] ,每一列之和减一为 d[j]。建立一个二分图,每行对应一个X节点,每一列对应一个Y节点,从原点到每一个X节点引一条弧(假设为第一类弧),容量为 c[i] ;从每一个Y节点到汇点引一条弧(假设为第二类弧),容量为 d[j] ;从每一个X节点到每一个Y节点引一条弧(第三类弧),容量为19,。跑一遍最大流,如果第一类弧和第二类弧都满载(流量等于容量),那么每个从X节点到Y节点弧的流量就是矩阵中的元素,否则不存在。
为什么这样是正确的呢?首先注意到这一点:矩阵中的每个元素都减一。为什么要减一?这是为了求最大流的方便,题目要求矩阵中的元素要在1到20之间,而在求最大流的时候是有可能出现0流的,所以这样减去一之后求出的流量(矩阵中的元素)在0到19之间,输出时加一就可以了。那这样建图和求解的原理是什么?对于每一个X节点,都是只有一个入流,多个出流(分别流向每一个Y节点),显然多个出流的和正好等于入流;同理,对于每一个Y节点,有多个入流(分别来自每一个X节点),只有一个出流,显然多个入流的和等于出流。再考虑每一类弧的意义:第一类弧,以每一行所有元素之和为容量;第三类弧,以每一列所有元素之和为容量;第二类弧,最终流量为矩阵中的每一个元素。也就是说,第一类弧分成多个分支,每一个第一类弧都分出一个分支汇到同一个第三类弧。在考虑矩阵:把每一行的和分成多个元素,每一行的和都会分出一个元素排列在同一列,组成这一列的和。其中有很大的相似性,其实就是问题的变形,只要求出每一个第二类弧的流量,就是求出了矩阵中的每一个元素。
#include<iostream> #include<queue> #include<cstring> #define maxn 1000 #define INF (1<<31)-1 using namespace std; struct Edge { int from,to,cap,flow; Edge(int u,int v,int c,int f): from(u),to(v),cap(c),flow(f) {} }; struct Dinic { int n,m,s,t; vector<Edge> edges; vector<int> G[maxn]; int d[maxn]; int cur[maxn]; bool vis[maxn]; void init(int n) { for (int i=0; i<n; i++) G[i].clear(); edges.clear(); } void Addedge(int from,int to,int cap) { edges.push_back(Edge(from,to,cap,0)); edges.push_back(Edge(to,from,0,0)); m = edges.size(); G[from].push_back(m-2); G[to].push_back(m-1); } bool BFS() { memset(vis,false,sizeof(vis)); for (int i=0; i<n; i++) d[i] = INF; d[s] = 0; vis[s] = true; queue<int> Q; Q.push(s); while (!Q.empty()) { int x = Q.front(); Q.pop(); for (int i=0; i<G[x].size(); i++) { Edge e = edges[G[x][i]]; if (!vis[e.to] && e.cap>e.flow) { vis[e.to] = true; d[e.to] = d[x]+1; Q.push(e.to); } } } return vis[t]; } int DFS(int x,int a) { if (x == t || a == 0) return a; int flow = 0,f; for (int i=cur[x]; i<G[x].size(); i++) { Edge& e = edges[G[x][i]]; if (d[e.to] == d[x]+1 && (f = DFS(e.to,min(a,e.cap-e.flow))) > 0) { e. flow += f; edges[G[x][i]^1].flow -= f; flow += f; a -= f; if (a == 0) break; } } return flow; } bool OKA() { for (int i=0; i<G[s].size(); i++) { Edge e = edges[G[s][i]]; if (e.cap!=e.flow) return false; } return true; } bool OKB(int R,int C) { for (int j=R+1; j<=R+C; j++) { Edge& e = edges[G[j][0]]; if (e.cap!=e.flow) return false; } return true; } void Maxflow(int t,int R,int C) { int flow = 0; while (BFS()) { memset(cur,0,sizeof(cur)); flow += DFS(s,INF); } cout<<"Matrix "<<t<<endl; if (OKA() && OKB(R,C)) { for (int i=1; i<=R; i++) { int j; for (j=1; j<G[i].size()-1; j++) cout<<edges[G[i][j]].flow+1<<' '; cout<<edges[G[i][j]].flow+1<<endl; } } cout<<endl; } }; int main() { Dinic aa; int T,R,C,tmp; int a[30],b[30],c[30],d[30]; cin>>T; tmp = T; while (T>0) { T--; aa.init(maxn); cin>>R>>C; for (int i=1; i<=R; i++) cin>>a[i]; for (int i=1; i<=C; i++) cin>>b[i]; for (int i=1; i<=R; i++) c[i] = a[i]-a[i-1]-C; for (int i=1; i<=C; i++) d[i] = b[i]-b[i-1]-R; for (int i=1; i<=R; i++) aa.Addedge(0,i,c[i]); for (int i=1; i<=C; i++) aa.Addedge(R+i,R+C+1,d[i]); for (int i=1; i<=R; i++) for (int j=1; j<=C; j++) aa.Addedge(i,R+j,19); aa.s = 0; aa.t = R+C+1; aa.Maxflow(tmp-T,R,C); } return 0; }