全文检索lucence（一）——基本原理

一、什么是Lucence：

    是java的一个全文检索的引擎框架框架，可以像jbpm工作流一样，嵌入到各种应用系统中，提供检索的功能。

二、数据处理概览：

     结构化数据：

       具有固定长度、固定格式：sql、mysql、Oracle处理的数据。

    非结构化数据：

        没有固定的格式、长度：Word、邮件等

    半结构化数据：

        xml、html等，可以抽离出后，按照结构化数据处理。

    因为关系数据具有稳定结构的关系，所以，可以统一进行管理，而且效率也比较高；在非结构化数据方面，也可以寻找一种方法，对数据弄的比较有规律，从而提高检索速度，这个策略就是建立索引。

 三、MongoDB和Lucence：

    Lucence除了可以对文档标题进行检索外，还可以对文档内容进行检索。MongoDB的实现是将文档的内容作为key，value的形式保存，MongoDB重点是对单个大型文件（文档、音频、视频）等的处理，机制类似sql对数据的管理。Lucence是基于索引的检索过程。

四、Lucence结构图示：

    1、业务交互图：

2、概念图：

3、结构图：

4、系统集成应用图：

五、Lucence核心概念：

     索引：

        全文检索的一个重要核心就是索引的管理，包括索引库的建立和索引目录的维护。

    分词器：

        建立索引和检索的必须是同一个分词器。

    关于爬虫的说明：

    在Internet上采集信息的软件成为爬虫或者蜘蛛，爬虫在Internet上访问每一个网页，每访问一个网页就把其中的内容传回到本地服务器。

   

六、总结：

    这里简单概要的说明Lucence可以解决的问题，然后又对Lucence的结构、核心部分、以及业务集成关系，通过图片做了个简要的展示。

    有了这些概要的全局概览，接下来就从java代码层面逐步学习和接触Lucence。

    Lucence是当前大数据处理的一个基础，另外，关于数据检索还有视频格式的检索，还有一些基于语义分析的检索，和Lucence是并列关系，不是这里重点学习的内容。