字典树应用(5)HDU1247

分析:复合词的写法有很多种,可以用STL集合写,也可以直接使用字符串来处理(效率低,会超时),但是字典树的效率无疑对着个体来说是非常高的,只需保留可能的前缀,再去找词的剩余部分是否存在即可,降低了查找的次数,但字典树的高效率来源于高空间,以空间换时间这是ACM中常用的方法


集合或字符串使用见:http://blog.csdn.net/qq_32036091/article/details/50201121

Trie 代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
using namespace std;

const int MAXN=26;
const int MAX=50005;
char word[MAX][26];

struct TrieNode
{
   bool value;
   TrieNode *next[MAXN];
   TrieNode()       //初始化函数
   {
      value=false;
      memset(next,0,sizeof(next));
   }
};

void Insert(node *root,char *s)
{
    int i=0;
    TrieNode *p=root;
    while(s[i])
    {
         int k=s[i++]-'a';
         if(p->next[k]==NULL)
            p->next[k]=new TrieNode();
         p=p->next[k];
    }
    p->is=true; //该结点是单词的尾
}

bool Search(node *root,char s[])
{
	int i=0,top=0,stack_1[1000];
	node *p=root;
	while(s[i])
	{
		int k=s[i++]-'a';
		if(p->next[k]==NULL) return 0;
		p=p->next[k];
		if(p->is && s[i])            //找到该单词含有子单词的分隔点
			stack_1[top++]=i;    //入栈
	}
	while(top)                           //从可能的分割点去找
	{
	    bool ok=true;
		i=stack_1[--top];
		p=root;
		while(s[i])
		{
			int k=s[i++]-'a';
			if(p->next[k]==NULL)
			{
				ok=false;
				break;
			}
			p=p->next[k];
		}
		if(ok && p->is)              //找到最后,并且是单词的
			return 1;
	}
	return 0;
}

int main()
{
    int i=0;
    TrieNode *root=new node();
    while(gets(word[i]) && strcmp(word[i],"*"))
    {
        Insert(root,word[i]);
        i++;
    }
    for(int j=0;j<i;j++)
	if(Search(root,word[j]))
	   printf("%s\n",word[j]);
    return 0;
}

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