几个模块的总结

做了一个项目的几个模块，里面有些知识点总结一下：

 

（一）retail(零售行业) 总结

该表是关于前推周的数据（都是周累计，本周累计不计算），包括前推周，其中跨年周是个难点。

首先传入日期（由于本周累计不计算，所以所有的周都是一整周）
，然后到周维表里求出上周的周号 赋予v_end_date。
再到目标表中把最大日期（也是周号）求出赋予max_date，然后拿v_end_date和max_date进行比较，如果相等，说明这周已经跑过，就不需要跑

了，不相等才往下运行（其实这就是说符合每周一去跑数据，周一跑上一周的数据）。
不相等时再在max_date上加上7赋予v_start_date，然后跑源表中的数据，时间限制是跟周维表结合求出v_start_date和v_end_date之间的数据（

按照各个维度分组求出各个指标的汇总）。
由于之后要求前推周，并且源表的数据是如果某个时间某个维度下
没有数据就没有记录，所以在算前推的时候就会出现隔时间的状况，所以需要根据各个维度作为主表和刚才的表做左连接（该步称作补全操作）

把数据求出放入中间表；其中时间维度是周数，为了处理跨年周的问题，需要把每周的开始时间也作为一个单独的列进行放入中间表。

有时候可能会出现隔了几周才跑数据的情况，这个时候就要把v_start_date和v_end_date之间的周放入一个中间表，然后用游标去循环跑这些月

份，里面用lag分析函数去处理前推周。为了处理跨年周，需要按照中间表的除了周号外的维度进行分组求各个指标的平均值，这个时候也就是把

跨年周变为一周，同时把周开始求出，然后和周维表关联（用周开始时间），因为维表里跨年周有两个开始时间，所以就会出现两条一样的数据

，这样就解决了最终表数据的跨年周问题；  最终表里的时间还是周号。

如果有同期周的话，就在周号上减去100就是同期周，有的话就求出，没的话就不求。这样的话最终表里的数据就会出现除了维度之外所有指标都

是Null的数据，对这部分数据进行删除即可。

当然如果时间维度是月的话，处理思想是一样的，就是如果有同期月的话，在月号上减去13就OK了。

 

（二）purcharse (采购) 总结

里面有关于本周累计和同期周累计（先找到这一天是所在周是本年第几周放入v_last_week_num，然后看本周与周日相差的天数放入v_date_num,
然后找到上年的相同的周，从周日累计到该周的周日加上v_date_num的数据就是同期周累计；即上年的同周，同周几<星期几>）

（三）正则表达式函数

--这个条件传过来的f_filed字段，是三个字段（日期、采购分类分类代理键、kpi名称）的链接字段，在这里需要分解开
SELECT regexp_substr(f_filed, '[^,]+', 1, 1),
       regexp_substr(f_filed, '[^,]+', 1, 2),
       regexp_substr(f_filed, '[^,]+', 1, 3)
  INTO v_filed_one,
       v_filed_two,
       v_filed_three
  FROM dual;

（四）分析表
1.oracle里凡是DDL的操作（create table、truncate table、create index、drop table、drop index等类似的操作）在存储过程里执行必需使

用动态SQL，否则存储过程编译时会报错。
2.oracle9i版本以前都要定期对频繁操作的大表进行表分析，oracle10g版本以后就不需要了，oracle每晚主动对所有表进行表分析，周一到周五

都是22：00执行；但是如果对插入过数据的表的立即使用的情况，还是可以手工做表分析的：

    --完全分析
    analyze table customer compute statistics

    --百分比分析
    analyze table customer estimate statistics sample 20 percent