- CCF-CSP201612-4 压缩编码(100分)(动态规划+平行四边形不等式优化详解)
ustc_cat
csp动态规划算法数据结构
题目试题编号201612-4试题名称压缩编码时间限制3s内存限制256.0MB问题描述 给定一段文字,已知单词a1,a2,…,an出现的频率分别t1,t2,…,tn。可以用01串给这些单词编码,即将每个单词与一个01串对应,使得任何一个单词的编码(对应的01串)不是另一个单词编码的前缀,这种编码称为前缀码。 使用前缀码编码一段文字是指将这段文字中的每个单词依次对应到其编码。一段文字经过前缀编码后的
- 四边形不等式
零衣贰
学习笔记c++
iai冲突分段套路题,基于单调性的分治优化。记f(i,j)f(i,j)f(i,j)表示分iii段,前jjj个的最小花费。f(i,j)=min0≤k#defineintlonglongusingnamespacestd;constintN=1e5+5;intn,k,a[N],f[21][N],res,buc[N];voidadd(intx){res+=buc[a[x]]++;}voiddel(in
- 四边形不等式
致命小学期
动态规划算法
区间dp问题,状态转移方程:dp[i][j]=min(dp[i][k]+dp[k+1][j]+w[i][j])//w[i][j]是从i到j的,一个定值不随k改变,而且w的值只和ij有关,是它们的二元函数。其中i#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;intw(inti,intj){//具体问
- 决策单调性优化dp
_fairyland
dp算法动态规划
区间类:P1880[NOI1995]石子合并fi,j=max(fi,k+fk+1,j)+wi,jf_{i,j}=max(f_{i,k}+f_{k+1,j})+w_{i,j}fi,j=max(fi,k+fk+1,j)+wi,j若wi,jw_{i,j}wi,j满足区间单调性和四边形不等式,则fi,jf_{i,j}fi,j满足四边形不等式pi,jp_{i,j}pi,j为fi,jf_{i,j}fi,j的最
- 算法习题之四边形不等式
mua码
算法java数据结构
四边形不等式习题1给定一个非负数组arr,长度为N,那么有N-1种方案可以把arr切成左右两部分每一种方案都有,min{左部分累加和,右部分累加和}求这么多方案中,min{左部分累加和,右部分累加和}的最大值是多少?整个过程要求时间复杂度O(N)习题2把题目一中提到的,min{左部分累加和,右部分累加和},定义为S(N-1),也就是说:S(N-1):在arr[0…N-1]范围上,做最优划分所得到的
- 【学习笔记】各类基于决策单调性的dp优化
sophilex
dp学习笔记学习笔记
文章目录对于决策单调性的一般解释关于决策单调性的证明四边形不等式一维dp区间dp一种二维dp一些满足四边形不等式的函数类与图形相结合决策单调性的常见优化手段二分队列二分栈分治类莫队做法SMAWKWQS二分+WQS多解情况满足四边形不等式的序列划分问题的答案凸性以及WQS二分的方案构造WQS外层二分时的边界Tips:斜率优化一些特殊情况本文与[学习笔记]斜率优化dp总结内容相互关联,建议放在一起阅读
- 简单四边形不等式优化dp(上)
WangLi&a
动态规划四边形不等式决策单调性
*下文中“优于”一般指的是“不劣于”,请自行分辨。四边形不等式四边形不等式定义为:位于整数集合上的二元函数f(x,y)f(x,y)f(x,y),对于a≤b≤c≤da\leqb\leqc\leqda≤b≤c≤d,若满足:f(a,c)+f(b,d)≤f(a,d)+f(b,c)f(a,c)+f(b,d)\leqf(a,d)+f(b,c)f(a,c)+f(b,d)≤f(a,d)+f(b,c),即相交和小于
- 蓝桥杯 算法提高-合并石子(区间dp/四边形不等式优化)
Code92007
#区间dp#蓝桥杯区间dp四边形不等式
题目在一条直线上有n堆石子,每堆有一定的数量,每次可以将两堆相邻的石子合并,合并后放在两堆的中间位置,合并的费用为两堆石子的总数。求把所有石子合并成一堆的最小花费。1#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;constintmaxn=1e3+5;intn;inta[maxn],sum[maxn];intpos[maxn][maxn];l
- 石子合并问题·区间动规
zhj12399
动态规划算法
石子合并问题题目信息输入输出测试样例解答方法一·数组直接进行环形讨论方法二·化圆为直方法三·使用四边形不等式优化题目信息问题描述:在一个圆形操场的四周摆放着n堆石子.现在要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆石子合并成一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分.试设计一个算法,计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分.算法设计:对于给定n堆石子,计算合并成一堆的最小得分和最大得
- 石子合并 动态规划 java_动态规划求解:环形石子合并问题
谁家扁舟子
石子合并动态规划java
问题:在一个圆形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆,合并的花费为这相邻两堆石子的数量之和。试设计算法,计算出将N堆石子合并成一堆的最小花费。在解题之前,介绍一下“四边形不等式优化”,关于这个优化方法的证明,csdn以及网上其他博客上详细介绍了很多,查了很多资料还是有点一知半解,再次归纳简述如下:即在DP问题中,经常可以解得如下的转移方程:d
- 环形石子合并【n^2做法】
lixuwei2333
stutoj动态规划
题目链接:https://acm.sdut.edu.cn/onlinejudge2/index.php/Home/Index/problemdetail/pid/1977.html四边形不等式优化dp学习博客:https://blog.csdn.net/noiau/article/details/72514812环形排列N堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的
- 环形石子合并问题及四边形不等式优化
伍拾贰i
动态规划算法c++
环形区间DP本质上还是求解链形区间DP,只是一个有n个节点的环可以拆分成n个不同的链。如果分别计算每个链的结果,那么本题一定会超时。优化策略:将一个链复制一份并连接在其尾部,形成一个2n个节点的“长链”。上述n条不同的链都能在该“长链”中找到。枚举len的时候只需要枚举到len=n即可。对于较小的n,我们还是可以采用DP朴素O(n^3)来做。假设圆形石子长度为n,基于动态规划的问题求解,可以采用集
- 51nod oj 1022 石子归并 V2 【环形区间DP----四边形不等式优化】
leibniz_zhang
我的ACM成长历程---啦啦啦区间DP
题目传送门:1022四边形不等式优化:m[i,j]=min{m[i,k]+m[k,j]}(s[i,j-1]≤k≤s[i+1,j])当m[i,j]=min{m[i,k]+m[k,j]}(i≤k≤j)s[i,j]表示i到j的最优分点s[i,j-1]≤s[i,j]≤s[i+1,j]怎么证明某一题能不能用这个优化呢--我---不会---我就想对于O(n^3)算法不行的就假设它能用四边形不等式优化吧---代
- 石子合并一章通(环形石子合并,四边形不等式,GarsiaWachs算法)(内附封面)
CH_canghan
算法动态规划
[NOI1995]石子合并题目描述在一个圆形操场的四周摆放NNN堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆,规定每次只能选相邻的222堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分。试设计出一个算法,计算出将NNN堆石子合并成111堆的最小得分和最大得分。输入格式数据的第111行是正整数NNN,表示有NNN堆石子。第222行有NNN个整数,第iii个整数aia_iai表示第iii堆石子的个数
- 进阶训练-动态规划
Bamboo-Rat
线性dp,背包问题,区间dp,树形dp,环形与后效性处理,状压dp,计数类dp,数位dp,倍增优化,数据结构优化,单调队列优化,斜率优化,四边形不等式线性dp>从集合角度考虑dp问题:状态表示集合属性(max,min,数量。。。)状态计算——集合的划分重要划分依据:“最后一步”划分原则:不重不漏123for阶段for状态for决策技巧在设计状态转移方程时,不一定要以“如何计算出一个状态”的形式给出
- 石子合并【四边形不等式/区间dp/leetcode面试题】
onthewaytotop
动态规划
本篇博文意在详细讲解如下内容F.什么是四边形不等式S.四边形不等式优化如何证明T.怎么用四边形不等式优化(好气啊,这篇博文我写了两遍,第一遍的没有保存就关了)(感谢博客园的Staginner,他的博客对我有很大影响)(感谢wys大佬亲自为我查了一部分内容的错)(如果本文有什么错误的话,请向我提出,非常感谢)这是他的博客:http://www.cnblogs.com/staginner/archiv
- 每天进步一点点
天天寒暑假
笔记
四边形不等式https://blog.csdn.net/bnmjmz/article/details/41308919spfahttps://blog.csdn.net/sxy201658506207/article/details/78779045https://blog.csdn.net/weixin_44532671/article/details/102491291bitset的用法htt
- bzoj5311 贞鱼(WQS二分)(四边形不等式)
逐梦起航-带梦飞翔
四边形不等式刷题之路WQS二分
题目bzoj5311贞鱼题解WQS二分+四边形不等式这个人好强的,我都不会四边形不等式httpshttps://www.cnblogs.com/AKCqhzdy/p/9898197.html大概是说,如果k1f[k2],那么k2一定永远比k1优。所以序列的最优解的来源一定是k1,k1,k1,k2,k2,k2,k3,k3,…(k1#include#includeusingnamespacestd;c
- [DP优化之平行四边形不等式]例题
C20200905_hc
DP习题
目录概述例题PostOffice题目描述解题思路总结MonkeyParty题目链接解题思路总结评述概述首先说明一点,这种方法不是什么题都可以用的,我们要判断DP的情况,看是否能够使用平行四边形不等式来进行优化。一般来说,这种优化还是可以很容易看出来的。首先两个满足的性质。四边形不等式如果有那么这一个w数组(其实可以说成是函数)满足四边形不等式。看起来比较难理解,四边形不等式是什么东西。我们结合一个
- P4767 [IOI2000]邮局 - 平行四边形不等式优化DP
DD(XYX)
动态规划
Thereisastraighthighwaywithvillagesalongsidethehighway.Thehighwayisrepresentedasanintegeraxis,andthepositionofeachvillageisidentifiedwithasingleintegercoordinate.Therearenotwovillagesinthesameposition
- 四边形不等式的运用
萌德真帅死了
四边形不等式
四边形不等式的运用四边形不等式的定义:对于定义域上的任意整数a,b,c,d,其中a≤b≤c≤da\leb\lec\leda≤b≤c≤d都有w(a,d)+w(b,c)≥w(a,c)+w(b,d)w(a,d)+w(b,c)\gew(a,c)+w(b,d)w(a,d)+w(b,c)≥w(a,c)+w(b,d)成立,则称函数w满足四边形不等式(另一种定义)对于定义域上的任意整数a,b,其中a=w(b,c)
- 石子归并(dp + 四边形不等式优化)
LSC的博客
动态规划
题目N堆石子摆成一个环。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的代价。计算将N堆石子合并成一堆的最小代价。例如:1234,有不少合并方法1234=>334(3)=>64(9)=>10(19)1234=>154(5)=>19(14)=>10(24)1234=>127(7)=>37(10)=>10(20)括号里面为总代价可以看出,第一种
- 四边形不等式优化dp
Nobody_knows_me
学习笔记
一、首先先看一道例题(codeforces321E)有一群人要乘船,一共有k条船,现在要将n个排好堆的人分进这k条船中,使得总代价尽可能小上船的方法如下:首先第一条船靠岸,队伍中前q1q1个人上船然后第二条船靠岸,队伍中前q2q2个人上船............最后第kk条船靠岸,队伍中qkqk个人上船为了保证所有人都有船坐,要求q1+q2+...+qk=nq1+q2+...+qk=n并且q1,q
- 四边形不等式
Luckfort
四边形不等式
式子对于∀a≤b≤c≤d\foralla≤b≤c≤d∀a≤b≤c≤d,满足w(a,c)+w(b,d)≤w(a,d)+w(b,c)w(a,c)+w(b,d)≤w(a,d)+w(b,c)w(a,c)+w(b,d)≤w(a,d)+w(b,c)用途一般是对DP的优化说明一点,扩,扩充在这里的意思是:目前有一个不等式a≤ba≤ba≤b,已知b≤cb≤cb≤c,则该不等式改写为a≤ca≤ca≤c证明定理1f[
- 【DP】四边形不等式优化详解(二)
LZRcqbz
#DP各种优化方法#DP
Part.3如何证明w(l,r)w(l,r)w(l,r)满足四边形不等式其实四边形不等式优化的最重要、最关键、也是最开始的一步就是证明w(l,r)w(l,r)w(l,r)满足四边形不等式。我们发现直接用定义来证明来证某些w(l,r)w(l,r)w(l,r)其实是不好做的。推论:若对于ax2>x3x_1>x_2>x_3x1>x2>x3不难得出:w(a,c)+w(b,d)=x1+x2,w(a,d)+w
- 【DP】四边形不等式优化详解(一)
LZRcqbz
#DP#DP各种优化方法
Part.0前置知识简单的DP方法;简单的数学推理能力。Part.1四边形不等式高能数学公式警告Part.1/1四边形不等式的概念四边形不等式优化主要应用于区间DP的优化。一般来讲,四边形不等式可以用来优化形如下面的转移方式的DP:f(l,r)=mink=lr−1{f(l,k)+f(k+1,r)}+w(l,r)f(l,r)=\min\limits_{k=l}^{r-1}\{f(l,k)+f(k+
- 【决策单调性分治优化/四边形不等式优化】阿拉伯的劳伦斯 lawrence
顾玥_浅笑
决策单调性分治优化四边形不等式优化动态规划
前言其实这道题本来是要求用斜率优化和四边形不等式优化的...但是我硬生生做成了决策单调性给交上去了哈哈哈哈...老师应该不会查水表的吧(大雾题目1S/128MBMT.E.劳伦斯是第一次世界大战中饱受争议的人物。他是一名在阿拉伯战区服役的英国军官,率领着一群阿拉伯人对奥图曼帝国开展游击战。他袭击的主要目标是铁路。有关劳伦斯的虚构功绩反映在一部大制作电影“阿拉伯的劳伦斯”中。请你写一个程序帮助劳伦斯计
- 【决策单调性分治优化/四边形不等式优化】监狱警卫
顾玥_浅笑
决策单调性分治优化动态规划四边形不等式优化
前言模板一套就AC了...题目guardians.cpp1S/128M你负责将监狱的警卫指派到最疯狂的罪犯所在的监狱。一共有N间牢房排列成一行,编号从1~N。第i间牢房恰好容纳了一个疯狂程度为C[i]的罪犯。每个罪犯都应该有一个警卫监视他/她。理想情况下,应该让一名警卫监视一个罪犯。然而,由于预算限制,你只能分配G个警卫。为了最大程度地降低有人逃脱的总风险,你必须指定每个警卫应该监视哪些罪犯。当然
- poj 1160 dp?四边形不等式
FawkesLi
算法-dp算法
看到ac人次我就隐隐感觉不对。。。四边形不等式的题没有四边形不等式?老婆饼没老婆???#defineintllintn,m,a[333],f[33][333],sum[333];signedmain(){scanf("%lld%lld",&n,&m);for(inti=1;i<=n;i++)scanf("%lld",a+i),sum[i]=sum[i-1]+a[i];memset(f,LINF,s
- POI 18
KuribohG
比赛题目
1.TreeRotations从下至上贪心选择是否交换两棵子树,需要维护两棵子树交换以及不交换的逆序对数。可以使用平衡树的启发式合并和线段树合并。2.LightningConductor把式子改写成f[i]=f[j]+w[i,j],注意到w满足四边形不等式(要用double,因为sqrt取整以后不满足四边形不等式),应用决策单调性的优化方式,正反做两遍即可。3.Temperature对于一段连续的
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag