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- 旋转目标检测:mmrotate仓库中 “主要模型” 及其 “配置文件” 的列表
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AI与SLAM论文解析旋转目标检测深度学习mmrotate
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rdm238
2019-6-3星期一,天气阴转晴,19-29度,写作开始时间21:03连续日更写作第45天,连续早打卡第38天,起床时间:7:15昨上床:23:15睡觉时间:23:30[if!supportLists]1.1.1[endif]止裂槽用于钣金折弯和凸包等成形工序中,其作用是防止钣金在成形过程中材料撕裂和变形,产生毛边,带来安全问题;同时止裂槽能够减小成形力,辅助钣金折弯和凸包的成形。其宽度一般应当
- OpenCV-36 多边形逼近与凸包
一道秘制的小菜
OpenCVopencv人工智能计算机视觉python均值算法
目录一、多边形的逼近二、凸包一、多边形的逼近findContours后的轮廓信息countours可能过于复杂不平滑,可以用approxPolyDP函数对该多边形曲线做适当近似,这就是轮廓的多边形逼近。apporxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓,采用的是Douglas-Peucker算法(方法名中的DP)DP算法原理比较简单,核心就是不断去找多边形最远的点加入形成新的多边形,直到最短距离小于指
- 算法学习: 计算几何找凸包及求点线面交点
weixin_30340745
前置知识:计算几何基础找凸包:vectorconvex(vectorl){vectorans,s;Ptmp(lim,lim);intpos=0;for(inti=0;i=2&&sgn(cross(s[s.size()-2],s[s.size()-1],l[i]))=2&&sgn(cross(s[s.size()-2],s[s.size()-1],l[i]))b){intcnt=b.size();i
- CGAL笔记之凸包算法—3D凸包
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3333yyt
CGAL算法c++图形渲染数据结构
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档CGAL笔记之凸包算法—2D凸包和极值点1介绍2凸包3个使用Graham-Andrew算法的示例4个使用PropertyMap的示例5个极值点和船体子序列6个特征类7凸性检查1介绍本章描述了CGAL中提供的用于生成二维凸包的函数,以及用于检查点集是否为强凸包的函数。还有许多函数描述用于计算特定的极值点和船体点的子序列,例如一组点的下船
- CGAL-3D 凸包算法
太阳风暴
#▶CGAL3D凸包算法ConvexHullsCGALc++
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- 1E,Jarvis March
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四个问题:一,JarvisMarch算法借鉴了什么算法?二,如何确定初始点三,如何获取凸包的边?四,JarvisMarch算法的好处在哪里?首先看第一个问题,一,JarvisMarch算法借鉴了什么算法?JarvisMarch算法借鉴了选择排序,从未排序的数组中,选出最大值,放入已排序数组的首部。同样从上图可以看到,组成凸包的过程0/5->1/5->2/5->3/5->4/5->5/5,找到新的合
- 1,F构造凸包的时间复杂度下限
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计算几何学习计算几何
一问题的转换,比如曹冲称象,可以将象的重量转换为石块的重量,从而解决问题。类似,左边的问题就是称石块,已知问题;右边的问题就是称象,未知问题。当我们说A≤NB的时候,算法A的输入可以在线性时间内转换为算法B的输入,算法B的输出可以在线性时间内转换为算法A的输出。则两个算法时间复杂度相同。二,如何断定凸包问题时间复杂度下限是o(n)?根据排序算法,可以在时间复杂度为o(n)的基础上,将蓝色的1,2,
- 1.DIncremental construct
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计算几何学习计算几何
从时间复杂度上来看,极点是O(n4),极边是O(n3),那么,还有没有可能使时间复杂度更小呢?有的,可以到O(n2),借鉴插入排序算法。分为两部分。一部分是排好序的,一部分是未排序的。如上图所示将外部点X加入到原凸包,(即S黄Vt蓝V所在的凸包)那么可以观察到,将会组成新的凸包XS黄Vt,也就是说,逆时针来看,保留st这段,舍弃ts这段。那么st这段为什么要保留,而ts这段为什么舍弃呢?分界点s,
- 凸包(andrew)
laochonger
将所有点按照x为first,y为second从小到大排序,(可以先删除相同点)得到p数组,将p1p2放到凸包中,从p3开始为左则加入,为右则删到为左,最后到最右边的点,求得下凸包,再反向一个上凸包。//输入点数组p,个数为n,输出点数组res,函数返回凸包顶点数//输入时先去除重复点(有需要时不去)//若是不希望边上有两个以上的点(输入点),则将1&&cross(res[m-1]-res[m-2]
- 16- OpenCV:轮廓的发现和轮廓绘制、凸包
Ivy_belief
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
目录一、轮廓发现1、轮廓发现(findcontourinyourimage)的含义2、相关的API以及代码演示二、凸包1、凸包(ConvexHull)的含义2、Graham扫描算法-概念介绍3、cv::convexHull以及代码演示三、轮廓周围绘制矩形和圆形框一、轮廓发现1、轮廓发现(findcontourinyourimage)的含义轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘
- 凸包算法总结
CCloth
算法学习计算几何算法
一、定义:凸包是一个相对于点集的概念,对于一个已经确定的点集,凸包就是由其中某些点构成的一个子集,这个子集中的点构成一个凸多边形,该多边形完全包围点集中所有点。关于凸包有一个形象的比喻:把点集中各点看作钉子,拿一个橡皮筋套住所有的钉子,最终橡皮筋就是一个凸包,使橡皮筋绷紧的钉子就是凸包中的顶点。二、求法:目前比较常见的两种求法分别为Graham扫描法和Andrew算法,由于两个算法都需要对点进行排
- OpenCV之凸包检测基础
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OpenCVopencv人工智能计算机视觉
凸包convecHull()函数代码生成若干个坐标值随机的彩色点,用convexHull函数对点连接起来的图形球凸包#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){//初始化变量和随机值Matimage(600,600,CV_8UC3);RNG&rng=theRNG();//循环,按下ESC,Q,q键程序退出
- Educational Codeforces Round 89 (Rated for Div. 2) F.Jog Around The Graph(dp+凸包求最优直线)
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#计算几何dp凸包
题目n(n=n)次的最优结果,应该是(i-k)*w+(用了k次机会到达u或v)的最大值考虑到在枚举k的时候,k是对于i来说无关的量,将k提出来当常数,这样i次机会,对于边w的最大值,是形如y=i*w+b,i为斜率b为截距的一次函数,一条直线对于m条直线,我们要求其在横坐标[n,q]范围时,暴露在最上面的直线都是哪些,分别对应哪一段这个需要用凸包O(mlogm+m)求一下,思路来源则采取解不等式方法
- 【rust/bevy】使用points构造ConvexMesh
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目录说在前面问题提出Rapier具体实现参考说在前面操作系统:win11rust版本:rustc1.77.0-nightlybevy版本:0.12问题提出在three.js中,可以通过使用ConvexGeometry从给定的三维点集合生成凸包(ConvexHull)import{ConvexGeometry}from'three/addons/geometries/ConvexGeometry.j
- 二维点集的凸包点寻找算法
thequitesunshine007
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1.思路利用凸凹最直接的性质去判断,即:两个相近的凸点组成的直线,将会把他们的近邻点完全隔离在直线的同一侧。如此一来,先选取一个明显的凸点,如y坐标最小的点,以它为出发点,贪婪式搜寻即可。如下图所示:假设0点为y坐标最小的点,图中带编号的点为其近邻点(kd-tree加速查找),遍历编号1~13的点,当遍历到点1时,点0点1组成的直线将点2~点13完全隔离在直线同一侧(条件),满足这个条件后,将点1
- 【VTKExamples::PolyData】第一期 凸包计算
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#VTKExampler算法3dVTKqt
很高兴在雪易的CSDN遇见你VTK技术爱好者QQ:870202403前言本文分享VTKExamples中的凸包计算样例,希望对各位小伙伴有所帮助!感谢各位小伙伴的点赞+关注,小易会继续努力分享,一起进步!你的点赞就是我的动力(^U^)ノ~YO目录前言1.凸包计算2.vtkHull
- C++卡特兰数
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C++算法卡特兰数
卡特兰数简介卡特兰数又称卡塔兰数,卡特兰数是组合数学中一个常出现在各种计数问题中的数列。以比利时的数学家欧仁·查理·卡塔兰(1814–1894)的名字来命名。但最早是欧拉在1753年解决凸包划分成三角形问题的时候,推出的Catalan数。初始值:f(0)=f(1)=1递推公式:f(n)=f(0)*f(n-1)+f(1)*f(n-2)+……+f(n-1)*f(0)解决的问题:括号化:P=a1×a2×
- 橡皮筋基线校正(Rubberband)
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介绍橡皮筋基线校正是一种用于数据处理和插值的方法。其原理是通过找到数据点集合的凸包,并使用插值技术在凸包的顶点之间创建一条称为基线的曲线。原理1.首先,通过计算数据点集合的凸包,即能够包围数据点的最小凸多边形,来确定基线的形状。凸包是由数据点集合中最外层的顶点所组成,这些顶点定义了数据的整体形状。2.然后,通过对凸包的顶点进行排序,使得最低的顶点成为基线的起始点。在基线的创建过程中,使用插值技术将
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1.问题描述某大学ACM集训队,不久前向学校申请了一块空地,成为自己的果园。全体队员兴高采烈的策划方案,种植了大批果树,有梨树、桃树、香蕉……。后来,发现有些坏蛋,他们暗地里偷摘果园的果子,被ACM集训队队员发现了。因此,大家商量解决办法,有人提出:修筑一圈篱笆,把果园围起来,但是由于我们的经费有限,必须尽量节省资金,所以,我们要找出一种最合理的方案。由于每道篱笆,无论长度多长,都是同等价钱。所以
- Python-Graham扫描算法-凸包问题
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- Graham扫描凸包算法
Ming Xu
图像图形处理算法python机器学习
凸包(ConvexHull)是包含给定点集合的最小凸多边形。凸包算法有多种实现方法,其中包括基于递增极角排序、Graham扫描、Jarvis步进法等。下面,我将提供一个简单的凸包算法实现,基于Graham扫描算法。Graham扫描算法是一种用于求解平面点集的凸包问题的常见算法。凸包是包含给定点集合的最小凸多边形。Graham扫描算法的基本思想是通过选择一个特殊的起点,将点集按照极角排序,然后通过栈
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Ming Xu
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Jarvis步进法(也称为包裹法):Jarvis步进法是一种逐步选择凸包顶点的算法。从点集中选择一个起始点,然后在每一步中选择下一个顶点,该顶点是当前点集中与当前点形成的线段上,极角最小的点。该算法的时间复杂度为O(nh),其中n是点的数量,h是凸包的顶点数。请帮我使用python实现该算法,并且绘制出原始的离散点和凸包的点并连接成凸包多边形Jarvis步进法(JarvisMarch),又称为包裹
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算法设计与分析算法
目录凸包ConvexHull基本概念凸包的基本概念其他相关知识穷举法求凸包1、对点穷举2、对边穷举第⼀种分治法-插入凸包第⼆种分治法-归并凸包第三种分治法-快速凸包多项式乘法PolynomialMultiplication直接计算递归计算递归关系构建递归优化矩阵乘法MatrixMultiplication直接计算递归计算递归关系建立改进递归关系-Strassen的技巧凸包ConvexHull输入:
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圆嘟嘟2019
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文章目录环境:1.1凸包法介绍:2.1python代码3.1可视化4.1体积/表面积Calculation环境:Open3D1.1凸包法介绍:用于找到包围给定点集的最小凸多边形或凸多面体常用的凸包算法:Grabam扫描法(适用三维层面)Jarvis卷包裹法(不适用三维层面)Clarkson-ShorQuickHull2.1python代码condaactivetedeeplabv3plus(环境名
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1、ORACLE的安装
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<module>lcas-admin-war</module>
<
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3213213333332132
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画图板监听器鼠标监听器
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- JAVA的遍历MAP
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来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
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/**
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* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
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时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
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OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
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onestopweb
函数
index.html
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<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
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如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
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升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要