zhaoyangjian724

正常的谓词推入效率

explain  plan for 
with zz as 
(select t.br_org_name,                                                           
                                 t.sd_org_name,                                        
                                 t.rw_date,                                            
                                 t.cust_no,                                            
                                 t.cust_name,                                          
                                 t.zd_num,                                             
                                 t.status,                                             
                                 t.sett_acct,                                          
                                 t.dr_date,   
                                 t.xuhao,
                                 t.shul ,                                         
                                 t.sett_acct as agret                                  
                           from M_POS_CUST_SETT t                                      
                          where t.sett_acct not like '621028%'                         
                         union all                                                     
                         select    t.br_org_name,                                         
                                t.sd_org_name,                                         
                                t.rw_date,                                             
                                t.cust_no,                                             
                                t.cust_name,                                           
                                t.zd_num,                                              
                                t.status,                                              
                                B.AGMT_ID     sett_acct,                               
                                t.dr_date,     
                                t.xuhao,
                                t.shul ,                                        
                                t.sett_acct   as agret                                 
                           from M_POS_CUST_SETT t                                      
                           left join DWF.F_AGT_CADB_BOOK_H A                           
                             on t.sett_acct = a.agmt_id                                
                            and A.START_DT <= TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') 
                            AND A.END_DT > TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD')    
                            AND A.MASTER_CARD_NO IS NOT NULL                           
                           -- AND SUBSTR(A.CARD_NEW_STATUS, 8, 1) <> '6'                 
                           LEFT JOIN DWF.F_AGT_CADB_ACCT ee                            
                             on ee.START_DT <=                                         
                                TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD')               
                            AND ee.END_DT > TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD')   
                            and A.MASTER_CARD_NO = EE.AGMT_ID                          
                           LEFT JOIN DWF.F_AGT_SAVB_ACCTINFO_H b                       
                             on b.START_DT <= TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') 
                            AND b.END_DT > TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD')    
                            and EE.ACCT_NO = B.AGMT_ID                                 
                            AND EE.ACCT_SEQNO = B.ACCT_SEQNO                           
                          where t.sett_acct like '621028%'    ) 
select  o.FST_ORG_NAME,
       o.SEC_ORG_NAME,
       o.THD_ORG_NAME,
       o.FTH_ORG_NAME,
       o.ind_no,
       s.br_org_no, 
       t.BR_ORG_NAME, 
       t.SD_ORG_NAME, 
       t.RW_DATE, 
       t.CUST_NO, 
       t.CUST_NAME, 
       t.ZD_NUM, 
       t.STATUS,   
       t.SETT_ACCT, 
       t.DR_DATE, 
       AVG_BAL,
       case when s.br_org_no is not null then '正常'
         else '异常' end sts,
t.xuhao,
t.shul ,
       s.end_acct_bal,
        avg_bal/t.shul avg1,
       s.end_acct_bal/t.shul avg2

  from ( 
        SELECT   t.BR_ORG_NAME, 
                t.SD_ORG_NAME,
                t.RW_DATE, 
                t.CUST_NO, 
                t.CUST_NAME, 
                t.ZD_NUM,  
                t.STATUS,    
                t.agret SETT_ACCT, 
                t.DR_DATE, 
t.xuhao,
t.shul ,
                SUM(ACCT_BAL * DAY_CNT) / max(DAY_COUNT) AVG_BAL,
                sum(end_bal) as end_bal 
          FROM
           (SELECT  t.BR_ORG_NAME, 
                        t.SD_ORG_NAME, 
                        t.RW_DATE, 
                        t.CUST_NO, 
                        t.CUST_NAME,
                        t.ZD_NUM,   
                        t.STATUS,     
                        t.SETT_ACCT, 
                        t.DR_DATE, 
t.xuhao,
t.shul ,                     
t.agret, 
                        XX.AGMT_ID,
                        XX.START_DT,
                        XX.END_DT,
                        XX.ACCT_BAL,
                        case
                          when XX.END_DT > to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') then
                           XX.ACCT_BAL
                          else
                           0
                        end end_bal, 
                        CASE
                          when to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD') =
                               to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') then 1
                          when XX.START_DT < to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND
                               XX.END_DT > to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') THEN
                           to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') -
                           to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD') + 1
                          WHEN XX.START_DT >= to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND
                               XX.END_DT <= to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') THEN
                           XX.END_DT - XX.START_DT
                          WHEN XX.START_DT < to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD') THEN
                           XX.END_DT - to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD')
                          WHEN XX.END_DT > to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') THEN
                           to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') - XX.START_DT + 1
                          ELSE
                           0
                        END AS DAY_CNT,
                        to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') -
                        to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD') + 1 AS DAY_COUNT
                   FROM  zz t
                   left join
                 DWF.F_AGT_SAVB_ACCTINFO_H XX
                     on t.SETT_ACCT = xx.agmt_id
                    AND (
                         (XX.START_DT >= to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND
                         XX.START_DT <= to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD'))
                         or (XX.START_DT < to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND
                         XX.END_DT > to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD'))
                         OR　(XX.END_DT > to_date('2014-01-01', 'YYYY-MM-DD') AND
                             XX.END_DT <= to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD')))
                    and XX.CUR_CD = 'T00CNY'
                  WHERE t.DR_DATE =
                        (select max(a.dr_date) from m_pos_cust_sett a)) t             
         GROUP BY  t.BR_ORG_NAME,
                   t.SD_ORG_NAME,
                   t.RW_DATE,
                   t.CUST_NO,
                   t.CUST_NAME,
                   t.ZD_NUM,
                   t.STATUS,
                   t.xuhao,
                   t.shul ,
                   t.agret,
                   t.DR_DATE) t
  left join
 (
  SELECT  
   t.agret  AGMT_ID, max(xx.acct_org) as br_org_no, sum(xx.acct_bal) end_acct_bal
,t.xuhao
    FROM   zz t
    left join
  DWF.F_AGT_SAVB_ACCTINFO_H XX
      on t.sett_acct = xx.agmt_id
   WHERE XX.CUR_CD = 'T00CNY'
     and t.dr_date = (select max(a.dr_date) from m_pos_cust_sett a)
     AND XX.START_DT <= to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD')
     AND XX.End_Dt > to_date('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD')
   group by  t.agret ,t.xuhao
) s
    on t.sett_acct = s.AGMT_ID
and t.xuhao = s.xuhao
  left join V_M_ORG_LEVEL o
    on s.br_org_no = o.org_id
 where  (s.br_org_no is null or s.br_org_no in (SELECT bb.org_id
                         FROM b_m_sys_branch bb
                        WHERE bb.status = '1'
                          AND bb.dept_flag NOT IN ('2')
                       CONNECT BY PRIOR bb.id = bb.parent_id
                        START WITH bb.org_id = 10000)
            )
            ;
            
            
            select * from table(dbms_xplan.display());


SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ALLSTATS LAST'));


PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
SQL_ID	0pszsnw1v97nm, child number 1
-------------------------------------
with zz as (select t.br_org_name,
t.sd_org_name,					t.rw_date,
		    t.cust_no,
t.cust_name,				      t.zd_num,
		 t.status,
t.sett_acct,				      t.dr_date,
		  t.xuhao,				    t.shul ,
			      t.sett_acct as agret
      from M_POS_CUST_SETT t			       where
t.sett_acct not like '621028%'				union all
		   select    t.br_org_name,
    t.sd_org_name,				   t.rw_date,
		      t.cust_no,
t.cust_name,				     t.zd_num,
	       t.status,

Plan hash value: 4217052783

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation				    | Name			  | Starts | E-Rows | A-Rows |	 A-Time   | Buffers | Reads  | Writes |  OMem |  1Mem | Used-Mem |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT			    |				  |	 1 |	    |	5074 |00:00:17.11 |    1577K|	 575K|	  105 |       |       | 	 |
|   1 |  TEMP TABLE TRANSFORMATION		    |				  |	 1 |	    |	5074 |00:00:17.11 |    1577K|	 575K|	  105 |       |       | 	 |
|   2 |   LOAD AS SELECT			    |				  |	 1 |	    |	   0 |00:00:04.60 |	353K|  15242 |	  105 |   530K|   530K|  530K (0)|
|   3 |    UNION-ALL				    |				  |	 1 |	    |	5400 |00:00:04.59 |	353K|  15242 |	    0 |       |       | 	 |
|*  4 |     TABLE ACCESS FULL			    | M_POS_CUST_SETT		  |	 1 |   2797 |	2781 |00:00:00.01 |	 91 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|   5 |     VIEW				    |				  |	 1 |  38905 |	2619 |00:00:04.58 |	353K|  15242 |	    0 |       |       | 	 |
|   6 |      NESTED LOOPS OUTER 		    |				  |	 1 |  38905 |	2619 |00:00:04.58 |	353K|  15242 |	    0 |       |       | 	 |
|   7 |       VIEW				    |				  |	 1 |  12736 |	2619 |00:00:03.14 |   91703 |  15242 |	    0 |       |       | 	 |
|*  8 |        HASH JOIN OUTER			    |				  |	 1 |  12736 |	2619 |00:00:03.13 |   91703 |  15242 |	    0 |  1073K|  1073K| 1396K (0)|
|   9 | 	VIEW				    |				  |	 1 |   2312 |	2293 |00:00:02.55 |   76457 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 10 | 	 HASH JOIN RIGHT OUTER		    |				  |	 1 |   2312 |	2293 |00:00:02.55 |   76457 |	   0 |	    0 |    37M|  4938K|   38M (0)|
|* 11 | 	  INDEX RANGE SCAN		    | F_AGT_CADB_BOOK_H_IDX4	  |	 1 |	  2 |	 333K|00:00:02.21 |   76366 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 12 | 	  TABLE ACCESS FULL		    | M_POS_CUST_SETT		  |	 1 |   2312 |	2293 |00:00:00.01 |	 91 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 13 | 	TABLE ACCESS FULL		    | F_AGT_CADB_ACCT		  |	 1 |	827K|	 605K|00:00:00.28 |   15246 |  15242 |	    0 |       |       | 	 |
|* 14 |       TABLE ACCESS BY INDEX ROWID	    | F_AGT_SAVB_ACCTINFO_H	  |   2619 |	  3 |	2460 |00:00:01.44 |	261K|	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 15 |        INDEX RANGE SCAN 		    | F_AGT_SAVB_ACCTINFO_H_IDX2  |   2619 |	  1 |	 253K|00:00:00.16 |    8106 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 16 |   FILTER				    |				  |	 1 |	    |	5074 |00:00:12.50 |    1223K|	 560K|	    0 |       |       | 	 |
|  17 |    NESTED LOOPS OUTER			    |				  |	 1 |	  1 |	5074 |00:00:12.44 |    1222K|	 560K|	    0 |       |       | 	 |
|* 18 |     HASH JOIN OUTER			    |				  |	 1 |	  1 |	5074 |00:00:12.31 |    1217K|	 560K|	    0 |  1538K|  1070K| 1437K (0)|
|  19 |      VIEW				    |				  |	 1 |	  1 |	5074 |00:00:04.16 |	657K|	 105 |	    0 |       |       | 	 |
|  20 |       HASH GROUP BY			    |				  |	 1 |	  1 |	5074 |00:00:04.15 |	657K|	 105 |	    0 |    24M|  4065K| 1492K (0)|
|  21 |        NESTED LOOPS OUTER		    |				  |	 1 |	250K|  94941 |00:00:03.86 |	657K|	 105 |	    0 |       |       | 	 |
|* 22 | 	VIEW				    |				  |	 1 |  41702 |	5400 |00:00:00.03 |	200 |	 105 |	    0 |       |       | 	 |
|  23 | 	 TABLE ACCESS FULL		    | SYS_TEMP_0FD9D6F46_6CB3C16D |	 1 |  41702 |	5400 |00:00:00.02 |	109 |	 105 |	    0 |       |       | 	 |
|  24 | 	 SORT AGGREGATE 		    |				  |	 1 |	  1 |	   1 |00:00:00.01 |	 91 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  25 | 	  TABLE ACCESS FULL		    | M_POS_CUST_SETT		  |	 1 |   5109 |	5074 |00:00:00.01 |	 91 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  26 | 	VIEW				    |				  |   5400 |	  6 |  94736 |00:00:03.80 |	656K|	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 27 | 	 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID	    | F_AGT_SAVB_ACCTINFO_H	  |   5400 |	  6 |  94736 |00:00:03.76 |	656K|	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 28 | 	  INDEX RANGE SCAN		    | SYS_C0054556		  |   5400 |	 19 |	 637K|00:00:00.41 |   18975 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  29 |      VIEW				    |				  |	 1 |	  1 |	4872 |00:00:08.13 |	560K|	 560K|	    0 |       |       | 	 |
|  30 |       HASH GROUP BY			    |				  |	 1 |	  1 |	4872 |00:00:08.13 |	560K|	 560K|	    0 |  1259K|  1259K| 6786K (0)|
|* 31 |        HASH JOIN			    |				  |	 1 |	126K|	5195 |00:00:08.11 |	560K|	 560K|	    0 |  1291K|  1291K| 2793K (0)|
|* 32 | 	VIEW				    |				  |	 1 |  41702 |	5400 |00:00:00.01 |	197 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  33 | 	 TABLE ACCESS FULL		    | SYS_TEMP_0FD9D6F46_6CB3C16D |	 1 |  41702 |	5400 |00:00:00.01 |	106 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  34 | 	 SORT AGGREGATE 		    |				  |	 1 |	  1 |	   1 |00:00:00.01 |	 91 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  35 | 	  TABLE ACCESS FULL		    | M_POS_CUST_SETT		  |	 1 |   5109 |	5074 |00:00:00.01 |	 91 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 36 | 	TABLE ACCESS FULL		    | F_AGT_SAVB_ACCTINFO_H	  |	 1 |   2301K|	1287K|00:00:07.44 |	560K|	 560K|	    0 |       |       | 	 |
|  37 |     VIEW PUSHED PREDICATE		    | V_M_ORG_LEVEL		  |   5074 |	  1 |	4872 |00:00:00.12 |    5085 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  38 |      NESTED LOOPS OUTER 		    |				  |   5074 |	  1 |	4872 |00:00:00.11 |    5085 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  39 |       NESTED LOOPS OUTER		    |				  |   5074 |	  1 |	4872 |00:00:00.09 |    4440 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  40 |        NESTED LOOPS OUTER		    |				  |   5074 |	  1 |	4872 |00:00:00.06 |    3462 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 41 | 	TABLE ACCESS BY INDEX ROWID	    | B_M_SYS_BRANCH		  |   5074 |	  1 |	4872 |00:00:00.04 |    2270 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 42 | 	 INDEX RANGE SCAN		    | IND_BRANCH_001		  |   5074 |	  1 |	4872 |00:00:00.02 |	652 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  43 | 	TABLE ACCESS BY INDEX ROWID	    | B_M_SYS_BRANCH		  |   4872 |	  1 |	4872 |00:00:00.02 |    1192 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 44 | 	 INDEX RANGE SCAN		    | IND_BRANCH_002		  |   4872 |	  1 |	4872 |00:00:00.01 |	652 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  45 |        TABLE ACCESS BY INDEX ROWID	    | B_M_SYS_BRANCH		  |   4872 |	  1 |	4872 |00:00:00.02 |	978 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 46 | 	INDEX RANGE SCAN		    | IND_BRANCH_002		  |   4872 |	  1 |	4872 |00:00:00.01 |	652 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  47 |       TABLE ACCESS BY INDEX ROWID	    | B_M_SYS_BRANCH		  |   4872 |	  1 |	 594 |00:00:00.01 |	645 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 48 |        INDEX RANGE SCAN 		    | IND_BRANCH_002		  |   4872 |	  1 |	 594 |00:00:00.01 |	377 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 49 |    FILTER				    |				  |    143 |	    |	 143 |00:00:00.05 |	858 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|* 50 |     CONNECT BY NO FILTERING WITH SW (UNIQUE)|				  |    143 |	    |	7094 |00:00:00.05 |	858 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  51 |      TABLE ACCESS FULL			    | B_M_SYS_BRANCH		  |    143 |	152 |  21879 |00:00:00.01 |	858 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   4 - filter("T"."SETT_ACCT" NOT LIKE '621028%')
   8 - access("A"."MASTER_CARD_NO"="EE"."AGMT_ID")
  10 - access("T"."SETT_ACCT"="A"."AGMT_ID")
  11 - access("A"."AGMT_ID" LIKE '621028%' AND "A"."END_DT">TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "A"."START_DT"<=TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00',
	      'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))
       filter(("A"."END_DT">TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "A"."AGMT_ID" LIKE '621028%' AND "A"."MASTER_CARD_NO" IS NOT NULL AND
	      "A"."START_DT"<=TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')))
  12 - filter("T"."SETT_ACCT" LIKE '621028%')
  13 - filter(("EE"."START_DT"<=TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "EE"."END_DT">TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')))
  14 - filter(("B"."END_DT">TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "B"."START_DT"<=TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')))
  15 - access("EE"."ACCT_NO"="B"."AGMT_ID" AND "EE"."ACCT_SEQNO"="B"."ACCT_SEQNO")
  16 - filter(("S"."BR_ORG_NO" IS NULL OR  IS NOT NULL))
  18 - access("T"."XUHAO"="S"."XUHAO" AND "T"."SETT_ACCT"="S"."AGMT_ID")
  22 - filter("T"."DR_DATE"=)
  27 - filter(((("XX"."END_DT">TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "XX"."START_DT"<TO_DATE(' 2014-01-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))
	      OR ("XX"."START_DT">=TO_DATE(' 2014-01-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "XX"."START_DT"<=TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss')) OR
	      ("XX"."END_DT">TO_DATE(' 2014-01-01 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "XX"."END_DT"<=TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss'))) AND
	      "XX"."CUR_CD"='T00CNY'))
  28 - access("T"."SETT_ACCT"="XX"."AGMT_ID")
  31 - access("T"."SETT_ACCT"="XX"."AGMT_ID")
  32 - filter("T"."DR_DATE"=)
  36 - filter(("XX"."END_DT">TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND "XX"."START_DT"<=TO_DATE(' 2014-03-31 00:00:00', 'syyyy-mm-dd hh24:mi:ss') AND
	      "XX"."CUR_CD"='T00CNY'))
  41 - filter((TO_NUMBER("A"."ORG_TYPE")=1 AND "A"."DEPT_FLAG"<>'2'))
  42 - access("A"."ORG_ID"="S"."BR_ORG_NO")
  44 - access("A"."PARENT_ID"="B"."ID")
  46 - access("B"."PARENT_ID"="C"."ID")
  48 - access("C"."PARENT_ID"="D"."ID")
  49 - filter(("BB"."ORG_ID"=:B1 AND "BB"."STATUS"=1 AND "BB"."DEPT_FLAG"<>'2'))
  50 - access("BB"."PARENT_ID"=PRIOR NULL)
       filter(TO_NUMBER("BB"."ORG_ID")=10000)


112 rows selected.

| 22 | 	 TABLE ACCESS FULL		    | SYS_TEMP_0FD9D6F41_6CB3C16D |	 1 |  41702 |	5400 |00:00:00.03 |	109 |	 105 |	    0 |       |       | 	 |
|  23 | 	 SORT AGGREGATE 		    |				  |	 1 |	  1 |	   1 |00:00:00.01 |	 91 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |
|  24 | 	  TABLE ACCESS FULL		    | M_POS_CUST_SETT		  |	 1 |   5109 |	5074 |00:00:00.01 |	 91 |	   0 |	    0 |       |       | 	 |

这里的5400行是怎么计算的呢？
with A as  (select /*+ materialize */ * from (select  t.br_org_name,                                                           
                                 t.sd_org_name,                                        
                                 t.rw_date,                                            
                                 t.cust_no,                                            
                                 t.cust_name,                                          
                                 t.zd_num,                                             
                                 t.status,                                             
                                 t.sett_acct,                                          
                                 t.dr_date,   
t.xuhao,
t.shul ,                                         
                                 t.sett_acct as agret                                  
                           from M_POS_CUST_SETT t                                      
                          where t.sett_acct not like '621028%'                         
                         union all                                                     
                         select /*+ use_hash(EE B)   */   t.br_org_name,                                         
                                t.sd_org_name,                                         
                                t.rw_date,                                             
                                t.cust_no,                                             
                                t.cust_name,                                           
                                t.zd_num,                                              
                                t.status,                                              
                                B.AGMT_ID     sett_acct,                               
                                t.dr_date,     
t.xuhao,
t.shul ,                                        
                                t.sett_acct   as agret                                 
                           from M_POS_CUST_SETT t                                      
                           left join DWF.F_AGT_CADB_BOOK_H A                           
                             on t.sett_acct = a.agmt_id                                
                            and A.START_DT <= TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') 
                            AND A.END_DT > TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD')    
                            AND A.MASTER_CARD_NO IS NOT NULL                           
                           -- AND SUBSTR(A.CARD_NEW_STATUS, 8, 1) <> '6'                 
                           LEFT JOIN DWF.F_AGT_CADB_ACCT ee                            
                             on ee.START_DT <=                                         
                                TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD')               
                            AND ee.END_DT > TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD')   
                            and A.MASTER_CARD_NO = EE.AGMT_ID                          
                           LEFT JOIN DWF.F_AGT_SAVB_ACCTINFO_H b                       
                             on b.START_DT <= TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD') 
                            AND b.END_DT > TO_DATE('2014-03-31', 'YYYY-MM-DD')    
                            and EE.ACCT_NO = B.AGMT_ID                                 
                            AND EE.ACCT_SEQNO = B.ACCT_SEQNO                           
                          where t.sett_acct like '621028%' ))

select count(*) from A 
                          where  A.DR_DATE =
                        (select max(a.dr_date) from m_pos_cust_sett a)
                        
--5400

斤斤计较的婚姻到底有多难？白心之岂必有为
很多人私聊我会问到在哪个人群当中斤斤计较的人最多？我都会回答他，一般婚姻出现问题的斤斤计较的人士会非常多，以我多年经验，在婚姻落的一塌糊涂的人当中，斤斤计较的人数占比在20～30%以上，也就是说10个婚姻出现问题的斤斤计较的人有2-3个有多不减。在婚姻出问题当中，有大量的心理不平衡的、尖酸刻薄的怨妇。在婚姻中仅斤斤计较有两种类型：第一种是物质上的，另一种是精神上的。在物质与精神上抠门已经严重的影响
情绪觉察日记第37天露露_e800
今天是家庭关系规划师的第二阶最后一天，慧萍老师帮我做了个案，帮我处理了埋在心底好多年的一份恐惧，并给了我深深的力量！这几天出来学习，爸妈过来婆家帮我带小孩，妈妈出于爱帮我收拾东西，并跟我先生和婆婆产生矛盾，妈妈觉得他们没有照顾好我…。今晚回家见到妈妈，我很欣赏她并赞扬她，妈妈说今晚要跟我睡我说好，当我们俩躺在床上准备睡觉的时候，我握着妈妈的手对她说:妈妈这几天辛苦你了，你看你多利害把我们的家收拾得
芦花鞋一四许叶晗
又是在一个寒冷的夏日里，青铜和葵花决定今天一起去卖芦花鞋，奶奶亲手给他们做了一碗热乎乎的粥对他们说:“就靠你们两挣生活费了这碗粥赶紧趁热喝了吧！”于是青铜和葵花喝完了奶奶给她们做的粥，就准备去镇上卖卢花鞋，这回青铜和葵花穿着新的芦花鞋来到了镇上。青铜这回看到了很多人都在卖，用手势表达对葵花说:“这回有好多人在抢我们生意呢！我们必须得吆喝起来。”葵花点了点头。可是谁知他们也大声的叫，卖芦花喽！卖芦花
QQ群采集助手，精准引流必备神器 2401_87347160 其他经验分享
功能概述微信群查找与筛选工具是一款专为微信用户设计的辅助工具，它通过关键词搜索功能，帮助用户快速找到相关的微信群，并提供筛选是否需要验证的群组的功能。主要功能关键词搜索：用户可以输入关键词，工具将自动查找包含该关键词的微信群。筛选功能：工具提供筛选机制，用户可以选择是否只显示需要验证或不需要验证的群组。精准引流：通过上述功能，用户可以更精准地找到目标群组，进行有效的引流操作。3.设备需求该工具可以
关于沟通这件事，项目经理不需要每次都面对面进行流程大师兄
很多项目经理都会遇到这样的问题，项目中由于事情太多，根本没有足够的时间去召开会议，那在这种情况下如何去有效地管理项目中的利益相关者？当然，不建议电子邮件也不需要开会的话，建议可以采取下面几种方式来形成有效的沟通，这几种方式可以帮助你努力的通过各种办法来保持和各方面的联系。项目经理首先要问自己几个问题，项目中哪些利益相关者是必须要进行沟通的？可以列出项目中所有的利益相关者清单，同时也整理出项目中哪些
机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习 python
一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
铭刻于星（四十二）随风至
69夜晚，绍敏同学做完功课后，看了眼房外，没听到动静才敢从书包的夹层里拿出那个心形纸团。折痕压得很深，都有些旧了，想来是已经写好很久了。绍敏同学慢慢地、轻轻地捏开折叠处，待到全部拆开后，又反复抚平纸张，然后仔细地一字字默看。只是开头的三个字是第一次看到，让她心漏跳了几拍。“亲爱的绍敏：从四年级的时候，我就喜欢你了，但是我一直不敢说，怕影响你学习。六年级的时候听说有人跟你表白，你接受了，我很难过，但
底层逆袭到底有多难，不甘平凡的你准备好了吗？让吴起给你说说造命者说
底层逆袭到底有多难，不甘平凡的你准备好了吗？让吴起给你说说我叫吴起，生于公元前440年的战国初期，正是群雄并起、天下纷争不断的时候。后人说我是军事家、政治家、改革家，是兵家代表人物。评价我一生历仕鲁、魏、楚三国，通晓兵家、法家、儒家三家思想，在内政军事上都有极高的成就。周安王二十一年（公元前381年），因变法得罪守旧贵族，被人乱箭射死。我出生在卫国一个“家累万金”的富有家庭，从年轻时候起就不甘平凡
2020-01-25 晴岚85
郑海燕坚持分享590天2020.1.24在生活中只存在两个问题。一个问题是：你知道想要达成的目标是什么，但却不知道如何才能达成；另一个问题是：你不知道你的目标是什么。前一个是行动的问题，后一个是结果的问题。通过制定具体的下一步行动，可以解决不知道如何开始行动的问题。而通过去想象结果，对结果做预估，可以解决找不着目标的问题。对于所有吸引我们注意力，想要完成的任务，你可以先想象一下，预期的结果究竟是什
随笔 | 仙一般的灵气海思沧海
仙岛今天，我看了你全部，似乎已经进入你的世界我不知道，这是否是梦幻，还是你仙一般的灵气吸引了我也许每一个人都要有一份属于自己的追求，这样才能够符合人生的梦想，生活才能够充满着阳光与快乐我不知道，我为什么会这样的感叹，是在感叹自己的人生，还是感叹自己一直没有孜孜不倦的追求只感觉虚度了光阴，每天活在自己的梦中，活在一个不真实的世界是在逃避自己，还是在逃避周围的一切有时候我嘲笑自己，嘲笑自己如此的虚无，
想家爆米花机
也许不同于大家对家乡的思念，我对家乡甚至是疯狂的不舍。还未踏出车站就感觉到幸福，我享受这里的夕阳、这里的浓烈柴火味、这里每一口家常菜。我是宅女，我贪恋家的安逸。刚刚踏出大学校门，初出茅庐，无法适应每年只能国庆和春节回家。我焦虑、失眠、无端发脾气，是无法适应工作的节奏，是无法接受我将一步步离开家乡的事实。我不想承认自己胸无大志，选择再次踏上征程。图片发自App
【iOS】MVC设计模式 Magnetic_h ios mvc 设计模式 objective-c 学习 ui
MVC前言如何设计一个程序的结构，这是一门专门的学问，叫做"架构模式"（architecturalpattern），属于编程的方法论。MVC模式就是架构模式的一种。它是Apple官方推荐的App开发架构，也是一般开发者最先遇到、最经典的架构。MVC各层controller层Controller/ViewController/VC（控制器）负责协调Model和View，处理大部分逻辑它将数据从Mod
OC语言多界面传值五大方式 Magnetic_h ios ui 学习 objective-c 开发语言
前言在完成暑假仿写项目时，遇到了许多需要用到多界面传值的地方，这篇博客来总结一下比较常用的五种多界面传值的方式。属性传值属性传值一般用前一个界面向后一个界面传值，简单地说就是通过访问后一个视图控制器的属性来为它赋值，通过这个属性来做到从前一个界面向后一个界面传值。首先在后一个界面中定义属性@interfaceBViewController:UIViewController@propertyNSSt
一百九十四章. 自相矛盾巨木擎天
唉！就这么一夜，林子感觉就像过了很多天似的，先是回了阳间家里，遇到了那么多不可思议的事情儿。特别是小伙伴们，第二次与自己见面时，僵硬的表情和恐怖的气氛，让自己如坐针毡，打从心眼里难受！还有东子，他现在还好吗？有没有被人欺负？护城河里的小鱼小虾们，还都在吗？水不会真的干枯了吧？那对相亲相爱漂亮的太平鸟儿，还好吧！春天了，到了做窝、下蛋、喂养小鸟宝宝的时候了，希望它们都能够平安啊！虽然没有看见家人，也
UI学习——cell的复用和自定义cell Magnetic_h ui 学习
目录cell的复用手动（非注册）自动（注册）自定义cellcell的复用在iOS开发中，单元格复用是一种提高表格（UITableView）和集合视图（UICollectionView）滚动性能的技术。当一个UITableViewCell或UICollectionViewCell首次需要显示时，如果没有可复用的单元格，则视图会创建一个新的单元格。一旦这个单元格滚动出屏幕，它就不会被销毁。相反，它被添
element实现动态路由+面包屑软件技术NINI vue案例 vue.js 前端
el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
10月|愿你的青春不负梦想-读书笔记-01 Tracy的小书斋
本书的作者是俞敏洪，大家都很熟悉他了吧。俞敏洪老师是我行业的领头羊吧，也是我事业上的偶像。本日摘录他书中第一章中的金句：『一个人如果什么目标都没有，就会浑浑噩噩，感觉生命中缺少能量。能给我们能量的，是对未来的期待。第一件事，我始终为了进步而努力。与其追寻全世界的骏马，不如种植丰美的草原，到时骏马自然会来。第二件事，我始终有阶段性的目标。什么东西能给我能量？答案是对未来的期待。』读到这里的时候，我便
C语言宏函数南林yan C语言 c语言
一、什么是宏函数？通过宏定义的函数是宏函数。如下，编译器在预处理阶段会将Add(x,y)替换为((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))intmain(){inta=10;intb=20;intd=10;intc=Add(a+d,b)*2;cout<
地推话术，如何应对地推过程中家长的拒绝校师学
相信校长们在做地推的时候经常遇到这种情况：市场专员反馈家长不接单，咨询师反馈难以邀约这些家长上门，校区地推疲软，招生难。为什么？仅从地推层面分析，一方面因为家长受到的信息轰炸越来越多，对信息越来越“免疫”；而另一方面地推人员的专业能力和营销话术没有提高，无法应对家长的拒绝，对有意向的家长也不知如何跟进，眼睁睁看着家长走远；对于家长的疑问，更不知道如何有技巧地回答，机会白白流失。由于回答没技巧和专业
谢谢你们，爱你们！鹿游儿
昨天家人去泡温泉，二个孩子也带着去，出发前一晚，匆匆下班，赶回家和孩子一起收拾。饭后，我拿出笔和本子（上次去澳门时做手帐的本子）写下了1\2\3\4\5\6\7\8\9,让后让小壹去思考，带什么出发去旅游呢？她在对应的数字旁边画上了，泳衣、泳圈、肖恩、内衣内裤、tapuy、拖鞋……画完后，就让她自己对着这个本子，将要带的，一一带上，没想到这次带的书还是这本《便便工厂》(晚上姑婆发照片过来，妹妹累得
C语言如何定义宏函数？小九格物 c语言
在C语言中，宏函数是通过预处理器定义的，它在编译之前替换代码中的宏调用。宏函数可以模拟函数的行为，但它们不是真正的函数，因为它们在编译时不会进行类型检查，也不会分配存储空间。宏函数的定义通常使用#define指令，后面跟着宏的名称和参数列表，以及宏展开后的代码。宏函数的定义方式：1.基本宏函数：这是最简单的宏函数形式，它直接定义一个表达式。#defineSQUARE(x)((x)*(x))2.带参
微服务下功能权限与数据权限的设计与实现 nbsaas-boot 微服务 java 架构
在微服务架构下，系统的功能权限和数据权限控制显得尤为重要。随着系统规模的扩大和微服务数量的增加，如何保证不同用户和服务之间的访问权限准确、细粒度地控制，成为设计安全策略的关键。本文将讨论如何在微服务体系中设计和实现功能权限与数据权限控制。1.功能权限与数据权限的定义功能权限：指用户或系统角色对特定功能的访问权限。通常是某个用户角色能否执行某个操作，比如查看订单、创建订单、修改用户资料等。数据权限：
理解Gunicorn：Python WSGI服务器的基石范范0825 ipython linux 运维
理解Gunicorn：PythonWSGI服务器的基石介绍Gunicorn，全称GreenUnicorn，是一个为PythonWSGI（WebServerGatewayInterface）应用设计的高效、轻量级HTTP服务器。作为PythonWeb应用部署的常用工具，Gunicorn以其高性能和易用性著称。本文将介绍Gunicorn的基本概念、安装和配置，帮助初学者快速上手。1.什么是Gunico
小丽成长记（四十三）玲玲54321
小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
学点心理知识，呵护孩子健康静候花开_7090
昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
2021年12月19日，春蕾教育集团团建活动感受——黄晓丹黄错错加油
感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
Cell Insight | 单细胞测序技术又一新发现，可用于HIV-1和Mtb共感染个体诊断尐尐呅
结核病是艾滋病合并其他疾病中导致患者死亡的主要原因。其中结核病由结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis,Mtb）感染引起，获得性免疫缺陷综合症（艾滋病）由人免疫缺陷病毒（Humanimmunodeficiencyvirustype1,HIV-1）感染引起。国家感染性疾病临床医学研究中心/深圳市第三人民医院张国良团队携手深圳华大生命科学研究院吴靓团队，共同研究得出单细胞测序
c++ 的iostream 和 c++的stdio的区别和联系黄卷青灯77 c++算法开发语言 iostream stdio
在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
瑶池防线谜影梦蝶
冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
爬山后遗症璃绛
爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解） Josh_Persistence Java Annotation 元注解自定义注解
一、基本概述　　 Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。　　更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
mysql优化特定类型的查询 annan211 java 工作 mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。 1 优化count查询对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看真正的count()函数的作用到底是什么。 count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。在统
MAC下安装多版本JDK和切换几种方式棋子chessman jdk
环境： MAC AIR,OS X 10.10,64位历史：过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。在终端中输入jav
javaScript （1） Array_06 JavaScript java 浏览器
JavaScript 1、运算符　　运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类：　　赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
国内顶级代码分享网站袁潇含 java jdk oracle .net PHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站 &
Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较随意而生 mongodb hadoop 搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
mac os 系统科研软件总结张亚雄 mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011 大客户版，自行搜索。 1.2 Latex （MacTex）: 系统环境：https://tug.org/mactex/ &nb
Maven实战（四）生命周期 AdyZhang maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
Linux下Jenkins迁移 aijuans Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
request.getInputStream()只能获取一次的问题 ayaoxinchao request Inputstream
问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
数据库SQL优化大总结之百万级数据库优化方案 BigBird2012 SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
jsonObject的使用 bijian1013 java json
在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。 JSONUtil.java package com.bijian.json.study; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap;
[Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration bit1129 zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher， /** * Register a watcher for a particular p
【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数 bit1129 scala
何为部分应用函数？ Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
Tomcat Error listenerStart 终极大法 ronin47 tomcat
Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下 Java代码 handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
不用加减符号实现加减法 BrokenDreams 实现
今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。
读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化如果在
CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常 cherishLC CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！所以验证结果的正确性很重要！！！在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。以下程序在K5000GPU上跑的。
诡异的超长时间GC问题定位 chenchao051 jvm cms GC hbase swap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志： 2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
maven环境快速搭建 daizj 安装 mavne 环境配置
一下载maven 安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。 maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法 dcj3sjt126com PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法 dcj3sjt126com GridView
public function searchWithRelated() { $criteria = new CDbCriteria; $criteria->together = true; //without th
Java集合对象和数组对象的转换 dyy_gusi java集合
在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。 1、数组对象转换为集合对象最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
nginx同一主机部署多个应用 geeksun nginx
近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。 1. 在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。 mkdir vhosts 2. 修改nginx.conf的配置，在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件 #
ubuntu添加admin权限的用户账号 hongtoushizi ubuntu useradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下： 1:useradd 使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。顾应该如下操作：
第五章常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理 jinnianshilongnian nginx lua
JSON库在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 yaerfeng1989 timer quartz 定时器
原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm 有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。 1.Java Timer定时首先继承jav
Linux下df与du两个命令的差别？ pda158 linux
　一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。　　最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。　　举比例如以下：　　[root@localhost ~]# df -T 　　Filesystem Type &n
[转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象 ctfzh VO android sqlite 反射 Cursor
在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。使用时需要注意：考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oracle sql 工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓

正常的谓词推入效率

你可能感兴趣的:(正常的谓词推入效率)