培训笔记：software testing
培训笔记整理：
1)software test的目的：ensure product quality,make sure product fullfill with the requirement, find bugs, feel more confident and so on;
2) test what you want to test; do not test what do not want to test;
3)conway's law:
软件设计的架构，实际上反应了公司的组织与沟通架构;
4)unit test/integration test/system test:
unit test: isolation,speed,determinism,no degree of exterency dependency
integration test: some degree of extendency dependency
5)how to find more bugs:
write test case code with low complexity;test code complexity should not higher than the code will be test;
pay more attentation to the module that have higher complexity;
6)solve the proble that test cases in crease after sprint pass:
test in pararell;
involve more peoples;
reduce test cases, for test case that often pass, test less frequency;
7)test coverage:
代码覆盖率：
在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到80％或 90％。于是乎，测试人员费尽心思设计案例覆盖代码。用代码覆盖率来衡量，有利也有有弊。本文我们就代码覆盖率展开讨论，也欢迎同学们踊跃评论。
首先，让我们先来了解一下所谓的“代码覆盖率”。我找来了所谓的定义：
代码覆盖率 ＝ 代码的覆盖程度，一种度量方式。
上面简短精悍的文字非常准确的描述了代码覆盖率的含义。而代码覆盖程度的度量方式是有很多种的，这里介绍一下最常用的几种：
1. 语句覆盖(StatementCoverage)
又称行覆盖(LineCoverage)，段覆盖(SegmentCoverage)，基本块覆盖(BasicBlockCoverage)，这是最常用也是最常见的一种覆盖方式，就是度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到了。这里说的是“可执行语句”，因此就不会包括像C＋＋的头文件声明，代码注释，空行，等等。非常好理解，只统计能够执行的代码被执行了多少行。需要注意的是，单独一行的花括号｛｝ 也常常被统计进去。语句覆盖常常被人指责为“最弱的覆盖”，它只管覆盖代码中的执行语句，却不考虑各种分支的组合等等。假如你的上司只要求你达到语句覆盖，那么你可以省下很多功夫，但是，换来的确实测试效果的不明显，很难更多地发现代码中的问题。
这里举一个不能再简单的例子，我们看下面的被测试代码：
{
return a / b;
}
假如我们的测试人员编写如下测试案例：
测试人员的测试结果会告诉你，他的代码覆盖率达到了100％，并且所有测试案例都通过了。然而遗憾的是，我们的语句覆盖率达到了所谓的100%，但是却没有发现最简单的Bug，比如，当我让b=0时，会抛出一个除零异常。
正因如此，假如上面只要求测试人员语句覆盖率达到多少的话，测试人员只要钻钻空子，专门针对如何覆盖代码行编写测试案例，就很容易达到主管的要求。当然了，这同时说明了几个问题：
1.主管只使用语句覆盖率来考核测试人员本身就有问题。
2.测试人员的目的是为了测好代码，钻如此的空子是缺乏职业道德的。
3.是否应该采用更好的考核方式来考核测试人员的工作？
为了寻求更好的考核标准，我们必须先了解完代码覆盖率到底还有哪些，如果你的主管只知道语句覆盖，行覆盖，那么你应该主动向他介绍还有更多的覆盖方式。比如：
2. 判定覆盖(DecisionCoverage)
又称分支覆盖(BranchCoverage)，所有边界覆盖(All-EdgesCoverage)，基本路径覆盖(BasicPathCoverage)，判定路径覆盖(Decision-Decision-Path)。它度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了。这句话是需要进一步理解的，应该非常容易和下面说到的条件覆盖混淆。因此我们直接介绍第三种覆盖方式，然后和判定覆盖一起来对比，就明白两者是怎么回事了。
3. 条件覆盖(ConditionCoverage)
它度量判定中的每个子表达式结果true和false是否被测试到了。为了说明判定覆盖和条件覆盖的区别，我们来举一个例子，假如我们的被测代码如下：
{
if (a < 10 || b < 10 ) // 判定
{
return 0 ; // 分支一
}
else
{
return 1 ; // 分支二
}
}
设计判定覆盖案例时，我们只需要考虑判定结果为true和false两种情况，因此，我们设计如下的案例就能达到判定覆盖率100％：
TestCaes2: a = 15 , b = 15 覆盖了分支二
设计条件覆盖案例时，我们需要考虑判定中的每个条件表达式结果，为了覆盖率达到100％，我们设计了如下的案例：
TestCase4: a = 15 , b = 15 false, false
通过上面的例子，我们应该很清楚了判定覆盖和条件覆盖的区别。需要特别注意的是：条件覆盖不是将判定中的每个条件表达式的结果进行排列组合，而是只要每个条件表达式的结果true和false测试到了就OK了。因此，我们可以这样推论：完全的条件覆盖并不能保证完全的判定覆盖。比如上面的例子，假如我设计的案例为：
TestCase1: a = 15 , b = 5 false, true 分支一
我们看到，虽然我们完整的做到了条件覆盖，但是我们却没有做到完整的判定覆盖，我们只覆盖了分支一。上面的例子也可以看出，这两种覆盖方式看起来似乎都不咋滴。我们接下来看看第四种覆盖方式。
4. 路径覆盖(PathCoverage)
又称断言覆盖(PredicateCoverage)。它度量了是否函数的每一个分支都被执行了。 这句话也非常好理解，就是所有可能的分支都执行一遍，有多个分支嵌套时，需要对多个分支进行排列组合，可想而知，测试路径随着分支的数量指数级别增加。比如下面的测试代码中有两个判定分支：
{
int nReturn = 0 ;
if (a < 10 )
{ // 分支一
nReturn += 1 ;
}
if (b < 10 )
{ // 分支二
nReturn += 10 ;
}
return nReturn;
}
对上面的代码，我们分别针对我们前三种覆盖方式来设计测试案例：
a. 语句覆盖
TestCase a = 5, b = 5 nReturn = 11
语句覆盖率100％
b. 判定覆盖
TestCase1 a = 5, b = 5 nReturn = 11
TestCase2 a = 15, b = 15 nReturn = 0
判定覆盖率100％
c. 条件覆盖
TestCase1 a = 5, b = 15 nReturn = 1
TestCase2 a = 15, b = 5 nReturn = 10
条件覆盖率100％
我们看到，上面三种覆盖率结果看起来都很酷！都达到了100％！主管可能会非常的开心，但是，让我们再去仔细的看看，上面被测代码中，nReturn的结果一共有四种可能的返回值：0，1，10，11，而我们上面的针对每种覆盖率设计的测试案例只覆盖了部分返回值，因此，可以说使用上面任一覆盖方式，虽然覆盖率达到了100%，但是并没有测试完全。接下来我们来看看针对路径覆盖设计出来的测试案例：
TestCase1 a = 5, b = 5 nReturn = 0
TestCase2 a = 15, b = 5 nReturn = 1
TestCase3 a = 5, b = 15 nReturn = 10
TestCase4 a = 15, b = 15 nReturn = 11
路径覆盖率100％
太棒了！路径覆盖将所有可能的返回值都测试到了。这也正是它被很多人认为是“最强的覆盖”的原因了。
还有一些其他的覆盖方式，如：循环覆盖(LoopCoverage)，它度量是否对循环体执行了零次，一次和多余一次循环。剩下一些其他覆盖方式就不介绍了。
总结
通过上面的学习，我们再回头想想，覆盖率数据到底有多大意义。我总结了如下几个观点，欢迎大家讨论：
a. 覆盖率数据只能代表你测试过哪些代码，不能代表你是否测试好这些代码。（比如上面第一个除零Bug）
b. 不要过于相信覆盖率数据。
c. 不要只拿语句覆盖率(行覆盖率)来考核你的测试人员。
d. 路径覆盖率 > 判定覆盖 > 语句覆盖
e. 测试人员不能盲目追求代码覆盖率，而应该想办法设计更多更好的案例，哪怕多设计出来的案例对覆盖率一点影响也没有。