- ESRGAN——老旧照片、视频帧的修复和增强,提高图像的分辨率
爱研究的小牛
AIGC——图像AIGC—视频AIGC人工智能深度学习音视频自动化
ESRGAN(EnhancedSuper-ResolutionGAN):用于提高图像的分辨率,将低质量图像升级为高分辨率版本,常用于老旧照片、视频帧的修复和增强。一、ESRGAN介绍1.1背景超分辨率问题是计算机视觉中的一个重要研究领域,其目标是通过增加像素数量来提高图像的分辨率,恢复出更加细腻的图像。传统的算法(如双三次插值)通常导致放大后的图像模糊、不自然。而深度学习特别是**生成对抗网络(G
- Use lazy % formatting in logging functions (65:4) [logging-fstring-interpolation]
知识的宝藏
PythonPyhonlogging
在Python的日志记录中,使用懒惰的(lazy)格式化是一种最佳实践,特别是在使用高级别的日志记录时,因为这可以避免在日志级别被设置为不会记录该消息时进行不必要的格式化操作。Python的日志模块支持多种格式化方式,包括传统的%格式化和f-string(格式化字符串字面量)。然而,在日志记录中,推荐使用%格式化,因为它支持懒惰求值。为什么使用懒惰格式化?当使用%格式化时,实际上是在调用Logge
- SwinIR的训练过程
数字化信息化智能化解决方案
SwinIR
SwinIR的训练过程可以分为以下几个步骤:数据准备:首先,需要准备训练SwinIR模型所需的数据集。这通常包括高分辨率(HR)图像和低分辨率(LR)图像。HR图像是原始的高质量图像,而LR图像是通过某种下采样方法(如双三次插值)从HR图像中生成的。将这些图像按照特定的文件夹结构进行组织,以便于训练过程中的读取。环境配置:在开始训练之前,需要配置好训练环境。这包括安装所需的软件和库,如Python
- C#,计算几何,贝塞耳插值(Bessel‘s interpolation)的算法与源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesC#计算几何GraphicsRecipes算法几何学c#插值
FriedrichWilhelmBessel1贝塞耳插值(Bessel'sinterpolation)首先要区别于另外一个读音接近的插值算法:贝塞尔插值(Bézier)。(1)读音接近,但不是一个人;(2)一个是多项式(整体)插值,一个是分段插值;(3)一个已经很少用,一个还是应用主力;贝塞耳插值(Bessel'sinterpolation)是一种等距节点插值方法,适用于被插值节点z位于插值区间中
- 【vue】笔记三:Vue基础语法以及数据绑定
网络真危险!!
#vue技术栈vue.jsjavascriptecmascript
Vue相关的所有语法及其数据绑定一、语法指令1.插值2.v-bind指令3.v-model指令4.计算属性5.监听器6.响应式数据7.生命周期钩子函数8.指令二、数据绑定1.单向数据绑定:2.双向数据绑定:一、语法指令1.插值Vue中最常用的语法之一就是插值(interpolation),可用于显示文本、HTML等。在Vue中,插值的语法是使用双大括号和v-bind指令进行插值。插值语法:{{me
- Pandas.Series.quantile() 分位数 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新
数象限
PandasAPI参考pandaside
关于Pandas版本:本文基于pandas2.2.0编写。关于本文内容更新:随着pandas的stable版本更迭,本文持续更新,不断完善补充。传送门:PandasAPI参考目录传送门:Pandas版本更新及新特性传送门:Pandas由浅入深系列教程本节目录Pandas.Series.quantile()语法:返回值:参数说明:q分位interpolation插值法相关方法:示例:例1:计算一个或
- 机器学习和可视化还能一起这样用?Python教你全搞定
数据魅力(DataCharm)
机器学习python人工智能数据可视化论文阅读
今天这篇推文,我们继续空间数据可视化的最后一个系列-类别插值(categorical-spatial-interpolation)可视化绘制的推文教程,这期我们使用Python进行绘制,涉及的知识点如下:sklearn.KNeighborsClassifier()机器学习应用plotnine多数值映射绘图设置所有完整代码和拓展内容都已上传之课程店铺,有需要可以咨询哈(两大知识点,其中还会涉及几个小
- docker-compose.yml 转义$ ERROR: Invalid interpolation format for “environment“ option in service
OceanWaves1993
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dockercompose转义$1、问题描述2、问题分析3、解决方法1、问题描述docker-compose.yml配置文件中,单个$报错ERROR:Invalidinterpolationformatfor“environment”optioninservice2、问题分析docker-compose.yml中单个$会报错。如果想要在docker-compose.yml配置文件中表示单个$,需要
- C#,数据检索算法之插值搜索(Interpolation Search)的源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesc#算法
数据检索算法是指从数据集合(数组、表、哈希表等)中检索指定的数据项。数据检索算法是所有算法的基础算法之一。本文提供插值搜索(InterpolationSearch)的源代码。1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer.Algorithm{publicstaticclassArraySearch_Algorithm{//////插值搜索//////////
- 出现 DeprecationWarning: BICUBIC is deprecated and will be removed in Pillow 10 的解决方法
码农研究僧
BUGpillowpython深度学习
目录1.问题所示2.原理分析3.解决方法1.问题所示使用plt代码模块的时候问题如下:/home/kkjz/anaconda3/envs/py17/lib/python3.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:26
- 【GAMES101】Lecture 09 重心坐标
·叶茂林·
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我们之前说着色过程中以及这个计算法线的时候需要用到这个插值(Interpolation),然后插值是通过这个重心坐标(BarycentricCoordinates)来实现的目录重心坐标插值重心坐标注意哈我们这里说的三角形的重心坐标并不是指这个三角形重心的坐标,而是指一套坐标系,这套坐标系(α,β,γ)用来表示三角形这个平面上的点,三角形有这个三个顶点的坐标A、B、C,那么这个平面上的点可以表示为(
- 算法--插值法
道亦无名
算法算法
插值法是一种数学方法,主要用于通过已知的离散数据来估算未知值。常见的插值法有线性插值、最近邻插值、双线性插值和双三次插值。以下是其基本原理和应用:线性插值:假设在两个已知数据点之间,数据的变化是线性的,因此可以通过已知的两点的坐标来计算经过这两点的直线的斜率,并使用这个斜率来估算未知点的坐标。最近邻插值:这是一种简单的插值方法,不需要计算。对于待求像素坐标(x+u,y+v),取距离待求像素最近的像
- Halcon中的插值类型
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入参Interpolation,在affine_trans_image就有这个参数从上往下:处理质量越来越高,处理速度越来越慢
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帧动画:KeyframeTrackKeyframeTrack(name:String,times:Array,values:Array,interpolation:Constant)name: 轨道的名称可以指动画对象中的变形目标(morphtargets)、骨骼(bones)或可能的其他值.times:Float32Array一个Float32Array类型的值,由传入构造器中时间数组参数转化
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图像归一化处理:在代码中看到图像的2种处理方式:img/255.0image=image/255img/127.5-1image=(image-127.5)/127.5第一种是对图像进行归一化,范围为[0,1],第二种也是对图像进行归一化,范围为[-1,1],这两种只是归一化范围不同。上、下采样:scipy.ndimage.interpolation.zoom函数scipy.ndimage.int
- ffmpeg 改变分辨率
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yuv改变分辨率指定bicubic方式ffmpeg-threads16-frawvideo-s1920x1080-pix_fmtyuv420p-iinput.yuv-vfscale=-1:2160-sws_flagsbicubic-pix_fmtyuv420poutput.yuv(-vf等价于-filter:v)sws_flags只能选择一个算法。默认值为“bicubic”。它接受以下值:“fas
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一道秘制的小菜
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一、图像的放大与缩小1.对小狗图片进行缩放使用API----resize(src,dsize,[,dst,[fx[,fy[,interpolation]]]])src:要缩放的图像。dsize:缩放之后的图像大小,元组和列表表示都可以。dst:可选参数,缩放之后的输出图片。fx,fy:x轴与y轴的缩放比,即宽度与高度的缩放比。interpolation:插值算法,只要包括以下四种:1)INTER_
- 【unity】Obi插件架构组成(参数详细解释)——解算器四面板设置、三种更新器、参与者介绍
人工智能有点
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文章目录一、架构(Architecture)1.1Obi解算器(ObiSolver)1.2ObiUpdater1.3ObiActorBlueprint1.4Obi参与者(ObiActor,如ObiRope等)二、Obi解算器(ObiSolver)2.1解算器(Solver)组件2.1.1解算器设置(Solversettings)01Backend02Mode03Interpolation2.1.2
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使用opencv库中的cvResize函数功能:函数cvResize重新调整图像src(或它的ROI),使它精确匹配目标dst(或其ROI)。(void)cvResize(constCvArr*src,CvArr*dst,intinterpolationCV_DEFAULT(CV_INTER_LINEAR));src:输入图像.dst:输出图像.interpolation:差值方法:•CV_INT
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本文已知条件前景图前景蒙版背景图代码实现#读取图片,蒙版(黑色代表不选中,白色代表选中)img=cv2.imread(img_item)img=cv2.resize(img,(960,1280),interpolation=cv2.INTER_LINEAR)mask=cv2.imread(os.path.join(mask_file,mask_item),cv2.IMREAD_UNCHANGED)
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一、CameraLensSuper-Resolution本文主要解决RealSR的数据问题,通过控制镜头到物体的距离产生成对的真实数据(RealpairedSRdata)。(1)出发点现有的超分方法通常采用合成退化模型,如双三次(Bicubic)或高斯降采样。(2)主要工作本文主要从真实成对数据获取方面解决RealSR问题。为缓解现实成像系统中分辨率R和视场V之间的内在权衡,利用相机镜头的R-V退
- 一种边缘梯度插值的双分支deeplabv3+语义分割模型
罗思付之技术屋
物联网及AI前沿技术专栏计算机视觉人工智能深度学习
摘要:针对deeplabv3+解码器采用双线性插值的单一分支结构易导致图像的高频分量损失、语义分割精度不高的问题,采用索伯(Sobel)算子计算各像素点沿不同方向的边缘梯度值并结合双三次插值算法,提出一种边缘梯度插值方法;在此基础上,对1/8输入图像与编码器输出采用边缘梯度2倍上插值再经特征融合和边缘梯度2倍上插值操作,并与1/4输入图像经特征融合后再进行边缘梯度4倍上插值操作,从而提出一种边缘梯
- 【vue】vue的插值语法及常用指令的应用_02
儒雅的烤地瓜
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目录一.绑定语法:学名:插值语法Interpolation二.指令(directive)1.v-bind2.v-show3.v-if和v-else4.v-else-if5.v-for扩展:this判断—8种指向⬛总结:知识点提炼【前文回顾】vue概述及vue的绑定原理_01一.绑定语法:学名:插值语法Interpolation1.什么是:在界面中标记哪里可能发生变化的特殊的语法2.何时:今后,只要
- D435i+vins-Fusion+ego-planner+yolo无人机避障实测
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无人机自动驾驶ubuntu
vins-Fusion部分更改1、D435i相机文件修改修改~/catkin_ws/src/realsense-ros/launch/目录下的rs_camera.launch重新新建重命名为rs_camera_vins.launch,将它保存在同目录下,修改内容主要有://联合方式copy或linear_interpolation//时间戳同步2、Vins-Fusion修改修改~/catkin_w
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文章目录一、近似表达方式1.插值(Interpolation)2.拟合(Fitting)3.投影(Projection)二、Lagrange插值1.天书2.人话拉格朗日插值方法a.线性插值(n=1)基本思想线性插值与线性方程组b.抛物插值(n=2)基本思想优点和局限性应用场景c.n次插值基本思想插值基函数的选择优点和和局限性3.python实现4.C语言实现一、近似表达方式 插值、拟合和投影都是
- python interpolation函数_python中的interp函数就像matlab一样
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pythoninterpolation函数
需要提出几个问题:您是否只关注线性插值(即"连接点"用直线段)?这简单但有点讨厌。您可以使用更高阶曲线(即双三次样条曲线)获得更好的结果,但为此您需要提供更多信息来确定唯一解决方案(即端点一阶导数)。您是否希望同时平滑曲线,或者您是否希望它完全通过您的给定点?您的输入点是否均匀间隔(即沿x轴)?您的数据不仅显示插值,还显示外推(即您的最后一点不在数据末尾)-这实际上是您想要的吗?M
- 【基础】学习笔记52-Python3 matplotlib绘图-热力图1
Alyna_C
热力图1运行结果为:代码如下:#热力图:#imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=None,alpha=None,vmin=None,vmax=None,origin=None,extent=None,shape=None,filternorm=1,filterrad=4.0,imlim=None,resample=None,u
- 关于旗正规则引擎中的MD5加密问题
何必如此
jspMD5规则加密
一般情况下,为了防止个人隐私的泄露,我们都会对用户登录密码进行加密,使数据库相应字段保存的是加密后的字符串,而非原始密码。
在旗正规则引擎中,通过外部调用,可以实现MD5的加密,具体步骤如下:
1.在对象库中选择外部调用,选择“com.flagleader.util.MD5”,在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”;
2.在规
- 【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用
bit1129
Promise
Promise和Future是Scala用于异步调用并实现结果汇集的并发原语,Scala的Future同JUC里面的Future接口含义相同,Promise理解起来就有些绕。等有时间了再仔细的研究下Promise和Future的语义以及应用场景,具体参见Scala在线文档:http://docs.scala-lang.org/sips/completed/futures-promises.html
- spark sql 访问hive数据的配置详解
daizj
spark sqlhivethriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据,默认spark编译的版本是不支持访问hive,因为hive依赖比较多,因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译,将hive,thriftserver打包进去才能够访问,详细配置步骤如下:
1、下载源码
2、下载Maven,并配置
此配置简单,就略过
- HTTP 协议通信
周凡杨
javahttpclienthttp通信
一:简介
HTTPCLIENT,通过JAVA基于HTTP协议进行点与点间的通信!
二: 代码举例
测试类:
import java
- java unix时间戳转换
g21121
java
把java时间戳转换成unix时间戳:
Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date()))
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结(报表函数)
老A不折腾
web报表finereport总结
说明:本次总结中,凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找,然后再从公有数据源中查找的顺序。
CLASS
CLASS(object):返回object对象的所属的类。
CNMONEY
CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。
number:需要转换的数值型的数。
unit:单位,
- java jni调用c++ 代码 报错
墙头上一根草
javaC++jni
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656
#
# JRE version: Java(TM) SE Ru
- Spring中事件处理de小技巧
aijuans
springSpring 教程Spring 实例Spring 入门Spring3
Spring 中提供一些Aware相关de接口,BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等,其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean,在Bean被初始后,将会被注入 Applicati
- linux shell ls脚本样例
annan211
linuxlinux ls源码linux 源码
#! /bin/sh -
#查找输入文件的路径
#在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式
# 查找路径由特定的环境变量所定义
#标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径
# 或是filename :not found 的标准错误输出。
#如果文件没有找到 则退出码为0
#否则 即为找不到的文件个数
#语法 pathfind [--
- List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下)
百合不是茶
listsetMap遍历方式
List特点:元素有放入顺序,元素可重复
Map特点:元素按键值对存储,无放入顺序
Set特点:元素无放入顺序,元素不可重复(注意:元素虽然无放入顺序,但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的,其位置其实是固定的)
List接口有三个实现类:LinkedList,ArrayList,Vector
LinkedList:底层基于链表实现,链表内存是散乱的,每一个元素存储本身
- 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法
bijian1013
javathread线程安全
在Java项目中,我们通常会自己写一个DateUtil类,处理日期和字符串的转换,如下所示:
public class DateUtil01 {
private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public void format(Date d
- http请求测试实例(采用fastjson解析)
bijian1013
http测试
在实际开发中,我们经常会去做http请求的开发,下面则是如何请求的单元测试小实例,仅供参考。
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import org.apache.commons.httpclient.HttpClient;
import
- 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理
bit1129
hessian
RPC异常处理概述
RPC异常处理指是,当客户端调用远端的服务,如果服务执行过程中发生异常,这个异常能否序列到客户端?
如果服务在执行过程中可能发生异常,那么在服务接口的声明中,就该声明该接口可能抛出的异常。
在Hessian中,服务器端发生异常,可以将异常信息从服务器端序列化到客户端,因为Exception本身是实现了Serializable的
- 【日志分析】日志分析工具
bit1129
日志分析
1. 网站日志实时分析工具 GoAccess
http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/
2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J)
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/
3.log.io
和
- nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决
ronin47
nginx 优化
先说遇到个坑,第一个是负载问题,这个问题与架构有关,由于我设计架构多了两层,结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个:一是改变负载策略,二是更改架构设计。
由于采用动静分离部署,而nginx又设计了静态,结果客户端去读nginx静态,访问量上来,页面加载很慢。解决:二者留其一。最好是保留apache服务器。
来以下优化:
- java-50-输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构
bylijinnan
java
思路来自:
http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/
import ljn.help.*;
public class HasSubtree {
/**Q50.
* 输入两棵二叉树A和B,判断树B是不是A的子结构。
例如,下图中的两棵树A和B,由于A中有一部分子树的结构和B是一
- mongoDB 备份与恢复
开窍的石头
mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入
1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的.
所以,都有如下通用选项:
-h host 主机
--port port 端口
-u username 用户名
-p passwd 密码
2: mongoexport 导出json格式的文件
- [网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题
comsci
网络
如果按照中国古代农历的历法,现在应该是某个季节的开始,但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据,如果按照现在的天文学记录来进行修正的话,这个季节已经过去一段时间了。。。。。
也就是说,还要再等3000年。才有机会了,太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰,轨道次序发生了变
- 软件专利如何申请
cuiyadll
软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码,也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想,而软件著作权保护的是软件代码(即软件思想的表达形式)。例如,离线传送文件,那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想,但实现离线传送的程序代码有千千万万种,每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
- Android学习笔记
darrenzhu
android
1.启动一个AVD
2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端
3.如何启动一个程序
am start -n package name/.activityName
am start -n com.example.helloworld/.MainActivity
启动Android设置工具的命令如下所示:
# am start -
- apache虚拟机配置,本地多域名访问本地网站
dcj3sjt126com
apache
现在假定你有两个目录,一个存在于 /htdocs/a,另一个存在于 /htdocs/b 。
现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。
1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
- yii2 restful web服务[速率限制]
dcj3sjt126com
PHPyii2
速率限制
为防止滥用,你应该考虑增加速率限制到您的API。 例如,您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。 如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收, 将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。
要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
- Hadoop2.5.2安装——单机模式
eksliang
hadoophadoop单机部署
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2185414 一、概述
Hadoop有三种模式 单机模式、伪分布模式和完全分布模式,这里先简单介绍单机模式 ,默认情况下,Hadoop被配置成一个非分布式模式,独立运行JAVA进程,适合开始做调试工作。
二、下载地址
Hadoop 网址http:
- LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout(分页下拉)基本结构
gundumw100
android
一切为了快速迭代
import java.util.ArrayList;
import org.json.JSONObject;
import android.animation.ObjectAnimator;
import android.os.Bundle;
import android.support.v4.widget.SwipeRefreshLayo
- 三道简单的前端HTML/CSS题目
ini
htmlWeb前端css题目
使用CSS为多个网页进行相同风格的布局和外观设置时,为了方便对这些网页进行修改,最好使用( )。http://hovertree.com/shortanswer/bjae/7bd72acca3206862.htm
在HTML中加入<table style=”color:red; font-size:10pt”>,此为( )。http://hovertree.com/s
- overrided方法编译错误
kane_xie
override
问题描述:
在实现类中的某一或某几个Override方法发生编译错误如下:
Name clash: The method put(String) of type XXXServiceImpl has the same erasure as put(String) of type XXXService but does not override it
当去掉@Over
- Java中使用代理IP获取网址内容(防IP被封,做数据爬虫)
mcj8089
免费代理IP代理IP数据爬虫JAVA设置代理IP爬虫封IP
推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
Java语言有两种方式使用代理IP访问网址并获取内容,
方式一,设置System系统属性
// 设置代理IP
System.getProper
- Nodejs Express 报错之 listen EADDRINUSE
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境nodejs纵观千象
当你启动 nodejs服务报错:
>node app
Express server listening on port 80
events.js:85
throw er; // Unhandled 'error' event
^
Error: listen EADDRINUSE
at exports._errnoException (
- C++中三种new的用法
_荆棘鸟_
C++new
转载自:http://news.ccidnet.com/art/32855/20100713/2114025_1.html
作者: mt
其一是new operator,也叫new表达式;其二是operator new,也叫new操作符。这两个英文名称起的也太绝了,很容易搞混,那就记中文名称吧。new表达式比较常见,也最常用,例如:
string* ps = new string("
- Ruby深入研究笔记1
wudixiaotie
Ruby
module是可以定义private方法的
module MTest
def aaa
puts "aaa"
private_method
end
private
def private_method
puts "this is private_method"
end
end