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- 一文彻底搞懂CNN - 卷积和池化(Convolution And Pooling)
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ConvolutionalNeuralNetworkCNN(卷积神经网络)最核心的两大操作就是卷积(Convolution)和池化(Pooling)。卷积用于特征提取,通过卷积核在输入数据上滑动计算加权和;池化用于特征降维,通过聚合统计池化窗口内的元素来减少数据空间大小。ConvolutionAndPooling一、_卷积(Convolution)卷积(Convolution):卷积是一种数学运算
- 基于springboot的公司日常考勤系统
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springboot后端java
摘要随着企业规模的扩大和管理的规范化,公司日常考勤管理变得愈发重要。传统的考勤方式效率低下且容易出错,已无法满足现代企业的需求。本论文旨在设计并实现一个基于SpringBoot的公司日常考勤系统,该系统采用先进的SpringBoot框架搭建后端服务,结合MySQL数据库存储数据,使用Thymeleaf作为前端模板引擎,实现了员工考勤信息的自动化管理,包括员工信息管理、考勤记录、考勤统计等功能。通过
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- 【CSP】202403-2 相似度计算
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2024年第33次CCF计算机软件能力认证202403-2相似度计算原题链接:相似度计算时间限制:1.0秒空间限制:512MiB题目背景两个集合的Jaccard相似度定义为:(,)=∣∩∣/∣∪∣即交集的大小除以并集的大小。当集合和完全相同时,(,)=1取得最大值;当二者交集为空时,(,)=0取得最小值。题目描述除了进行简单的词频统计,小P还希望使用Jaccard相似度来评估两篇文章的相似性。具体
- 视频联网平台智慧运维系统:智能时代的城市视觉中枢
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引言:破解视频运维的"帕累托困境"在智慧城市与数字化转型浪潮中,全球视频监控设备保有量已突破10亿台,日均产生的视频数据量超过10万PB。然而,传统运维模式正面临三重困境:海量设备管理失序:城市级视频系统常涉及5万+摄像头跨品牌接入,人工巡检效率不足30%隐性故障发现滞后:研究表明,65%的视频质量异常(如条纹干扰、偏色)未被及时发现,导致关键画面证据失效运维成本持续攀升:某省会城市统计显示,传统
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1.卡方检验(Chi-squaretest)卡方检验(Chi-squaretest),也称为χ²检验,是一种统计学中常用的假设检验方法,用于评估观察频数与期望频数之间是否存在显著差异。以下是进行卡方检验的基本步骤和概念:检验假设:零假设(H0):假设各总体率或总体构成比之间没有差别,或者两个变量之间没有关联性。备择假设(H1):假设各总体率或总体构成比之间有差别,或者两个变量之间存在关联性。计算期
- 【数学】概率论与数理统计(五)
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文章目录@[toc]二维随机向量及其分布随机向量离散型随机向量的概率分布律性质示例问题解答连续型随机向量的概率密度函数随机向量的分布函数性质连续型随机向量均匀分布边缘分布边缘概率分布律边缘概率密度函数二维正态分布示例问题解答边缘分布函数二维随机向量及其分布随机向量一般地,称nnn个随机变量的整体X=(X1,X2,⋯ ,Xn)X=(X_{1},X_{2},\cdots,X_{n})X=(X1,X2,
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一发过!题目-阶乘0的数量V2(51nod.com)题意:思路:首先是个常识:一个数结尾0的个数取决于(2,5)这一对的个数,即5这个因子的个数然后注意特殊性,1e9个0,说明不能算出来然后n越大,阶乘里的0的个数就越多,所以满足二段性,所以可以二分统计阶乘中因子p的个数可以这样算:n/p的个数,n/(p*p)的个数....这样加起来就好了Code:#include#defineintlonglo
- 海底高铁--差分
泛舟起晶浪
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明显用差分·来统计坐每一段的次数然后忘开ll喜提70,(;′д`)ゞ#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairPII;intn,m;llan;llp[100011];lla[100011];llb[100011];llc[100011];lldf[100011];lls[100011];intmain(){cin>>n>>m;fo
- 2000-2023年全国各省城乡平均受教育年限数据(分城镇和农村)(含原始数据+计算过程+结果)
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2000-2023年全国各省城乡平均受教育年限数据(分城镇和农村)(含原始数据+计算过程+结果)1、时间:2000-2023年2、范围:全国及31省3、来源:人口与就业统计NJ4、指标包括:城乡平均受教育年限、6岁以上总人口、未上过学、小学、初中、高中、大专及以上人数,含原始数据、计算过程及计算结果5、计算公式:平均受教育年限=(小学学历人数*6+初中学历人数*9+高中和中专学历人数*12+大专以
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hello_yj
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关于ArcGISPro镶嵌数据集导入多源大批量栅格数据出现空白情况的解决方案问题在使用ArcGIS测试部分区域数据的服务发布和切片,没有遇到问题,但是在测试全省范围内的影像数据和地形,这里提供的影像数据是三调数据,大批量的数据,就打算通过镶嵌数据集发布服务和切片,但是走正常流程,创建镶嵌数据集-构建金字塔和统计数据-定义镶嵌数据集NoData值-构建概述图,这样出来的概视图会出现部分数据浏览空白,
- Linux服务器怎样根据端口找到对应启动的服务
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- 大数据技术框架
熙客
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一、大数据应用场景1、互联网领域:搜索引擎、推荐系统、广告系统2、电信领域:网络管理和优化、市场与精准营销、客户关系管理、企业运营管理、数据商业化3、医疗领域:临床数据对比、药品研发、临床决策支持、实时统计分析、基本药物临床应用分析、远程病人数据分析、人口统计学分析、新农合基金数据分析、就诊行为分析、新的服务模式等。4、金融领域:客户画像应用、精准营销、风险管控、运营优化、二、企业级大数据技术框架
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- 基于pytorch的卷积神经网络量化实现
踟蹰横渡口,彳亍上滩舟。
pytorch量化感知训练稀疏训练模型剪枝学习教程深度学习神经网络机器学习pytorch
#卷积神经网络量化1,神经网络和卷积神经网络模型量化方法,主要包括线性量化和聚类量化两种方法。2,可指定模型进行定点话,并输出量化后参数统计和finetune,可设置任意bit量化。3,支持MLP,Lenet,Alexnet,VGG,GoogleNet系列,Resnet系列,MobileNet系列的量化。下载地址:下载地址#部分代码--线性量化#!/usr/bin/envpython#coding
- 商品库存管理 19716 [前缀和+差分] 2024省赛
its_a_win
蓝桥杯算法c++数据结构
传送门0商品库存管理-蓝桥云课思路:如果不执行某个操作后,商品的库存量变为0,那么说明,这个商品的库存量只能为1所以我们统计库存量为1的商品样例区间122435+1次数12221id12345constintN=3e5+10;intn,m;inta[N],A[N];intl[N],r[N];voidinsert(intl,intr){a[l]++;a[r+1]--;}voidsolve(){cin
- 青少年编程与数学 02-013 初中数学知识点 07课题、专业相关性分析
明月看潮生
编程与数学第02阶段青少年编程编程与数学专业相关性数据科学人工智能
青少年编程与数学02-013初中数学知识点07课题、专业相关性分析一、统计与概率(1)数据收集与整理(2)描述性统计(3)概率(4)回归分析二、数学建模与算法三、跨学科应用四、教育与实践总结在初中数学知识点中,与计算机及数据科学、人工智能关系较为密切的内容主要集中在统计与概率部分。这些知识点不仅是数学学科的重要组成部分,更是数据科学和人工智能领域的基础。一、统计与概率统计与概率是初中数学的重要分支
- 技术分享| 如何做一款容纳百人的视频会议?
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在视频通话或直播场景中,如果通信人数过多,设备性能消耗和下行带宽会持续升高,极大程度会带来通信卡顿、掉线、黑屏等问题,本文就该场景如何调用API进行优化展开叙述,内容采用iOS接口作为示例,其他端在文档中心可自行查找替换。懒人法在多人音视频通信过程中,设备的网络流量会出现间接性的波动(突发流量、网络信号问题),影响通话质量,开发者需要对当前通话的质量指标做统计分析,经过分析结果,自行调用API来解
- 从零开始学AI——2
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前言比我想得要难得多……主要是数理统计基本都忘光了……写的也比较乱,希望大家能斧正我的问题。第二章当我们训练出一个模型之后,我们自然希望它能够在新的数据上也有良好的表现,这个能力被称为泛化,我们把模型在新数据上的误差称为泛化误差。泛化误差小的模型自然是我们更喜欢的模型,他也说明了模型的泛化能力强,本章主要介绍了用什么标准来评估模型的泛化误差如何可靠的计算评估能力值并进行比较2.1评估标准:性能度量
- CF每日5题Day1(1400)
啊我不会诶
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纯萌新开盲盒式过水题每日挑战记录以训练督促自己1-479C纯水#include#defineforr(i,l,r)for(inti=l;i>n;forr(i,1,n){cin>>a[i].l>>a[i].r;}sort(a+1,a+n+1);inted=a[1].r;forr(i,2,n){if(a[i].r>n;chartr;cin>>tr;vectorpr(2*n+5,0);vector>an
- MySQL遇到AI:字节跳动开源 MySQL 虚拟索引 VIDEX
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mysql人工智能开源虚拟索引技术解耦架构
虚拟索引技术(virtualindex,也称为hypotheticalindex)在数据库系统的查询优化、索引推荐等场景中扮演着关键角色。简单来说,虚拟索引可以理解为数据库的’沙盘推演’系统——无需真实构建索引,仅基于统计信息即可精准模拟不同索引方案对查询计划的优化效果。由于虚拟索引的创建/删除代价极低,使用者可以大量创建和删除索引、反复推演,确定最有效的索引方案。在AI时代,基于机器学习模型的N
- SQL SELECT DISTINCT 语句详解:精准去重的艺术
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SQLSELECTDISTINCT语句详解:精准去重的艺术一、为什么需要数据去重?在日常数据库操作中,我们经常会遇到这样的场景:查询客户表时发现重复的邮箱地址,统计销售数据时出现冗余的订单记录,分析用户行为时碰到相同的访问日志。这些重复数据不仅影响数据分析的准确性,还会导致以下问题:统计结果失真(如重复计算用户数量)报表生成效率降低存储空间浪费业务逻辑判断错误此时,SELECTDISTINCT就像
- Python·一键安装项目所需依赖包
SCscHero
通用技术PC技术python
阅文时长|0.26分钟字数统计|419.2字符主要内容|1、引言&背景2、深度思考&后续学习3、异常情况4、声明与参考资料『Python·一键安装项目所需依赖包』编写人|SCscHero编写时间
- 搜广推校招面经五十八
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搜广推面经机器学习算法人工智能推荐算法搜索算法深度学习求职招聘
小红书推荐算法一、BN(BatchNormalization)在训练和测试的区别BatchNormalization(批归一化,BN)是一种加速深度神经网络训练的技术,它通过对每个mini-batch计算均值和方差来归一化输入特征,从而稳定训练过程,减少梯度消失/梯度爆炸问题。1.1.训练阶段在训练过程中,BN采用mini-batch统计信息进行归一化:计算方式:计算当前mini-batch的均值
- Github 2025-03-28 Java开源项目日报Top10
老孙正经胡说
githubjava开源Github趋势分析开源项目PythonGolang
根据GithubTrendings的统计,今日(2025-03-28统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量,汇总情况如下:开发语言项目数量Java项目10ApacheSkyWalking:云原生架构中的开源APM系统创建周期:3142天开发语言:Java协议类型:ApacheLicense2.0Star数量:23411个Fork数量:6462次关注人数:23411人贡献人数:389人O
- 如何直观理解交叉熵及其优势?
Zebul博
以下对数符号有误,见原文链接:https://blog.csdn.net/cherrylvlei/article/details/53038603导语在统计学中,损失函数是一种衡量系统错误程度的函数。而在有监督学习模型里,损失函数则是衡量模型对样本预测值与样本真实标签之间差异程度的方法。最近用到了交叉熵,觉得有必要弄明白交叉熵到底是什么原理及优势,因此查了查资料,并结合个人理解在这里做一下讲解,如
- jsonp 常用util方法
hw1287789687
jsonpjsonp常用方法jsonp callback
jsonp 常用java方法
(1)以jsonp的形式返回:函数名(json字符串)
/***
* 用于jsonp调用
* @param map : 用于构造json数据
* @param callback : 回调的javascript方法名
* @param filters : <code>SimpleBeanPropertyFilter theFilt
- 多线程场景
alafqq
多线程
0
能不能简单描述一下你在java web开发中需要用到多线程编程的场景?0
对多线程有些了解,但是不太清楚具体的应用场景,能简单说一下你遇到的多线程编程的场景吗?
Java多线程
2012年11月23日 15:41 Young9007 Young9007
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最典型的如:
1、
- Maven学习——修改Maven的本地仓库路径
Kai_Ge
maven
安装Maven后我们会在用户目录下发现.m2 文件夹。默认情况下,该文件夹下放置了Maven本地仓库.m2/repository。所有的Maven构件(artifact)都被存储到该仓库中,以方便重用。但是windows用户的操作系统都安装在C盘,把Maven仓库放到C盘是很危险的,为此我们需要修改Maven的本地仓库路径。
- placeholder的浏览器兼容
120153216
placeholder
【前言】
自从html5引入placeholder后,问题就来了,
不支持html5的浏览器也先有这样的效果,
各种兼容,之前考虑,今天测试人员逮住不放,
想了个解决办法,看样子还行,记录一下。
【原理】
不使用placeholder,而是模拟placeholder的效果,
大概就是用focus和focusout效果。
【代码】
<scrip
- debian_用iso文件创建本地apt源
2002wmj
Debian
1.将N个debian-506-amd64-DVD-N.iso存放于本地或其他媒介内,本例是放在本机/iso/目录下
2.创建N个挂载点目录
如下:
debian:~#mkdir –r /media/dvd1
debian:~#mkdir –r /media/dvd2
debian:~#mkdir –r /media/dvd3
….
debian:~#mkdir –r /media
- SQLSERVER耗时最长的SQL
357029540
SQL Server
对于DBA来说,经常要知道存储过程的某些信息:
1. 执行了多少次
2. 执行的执行计划如何
3. 执行的平均读写如何
4. 执行平均需要多少时间
列名 &
- com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil
7454103
eclipse
今天eclipse突然报了com/genuitec/eclipse/j2eedt/core/J2EEProjectUtil 错误,并且工程文件打不开了,在网上找了一下资料,然后按照方法操作了一遍,好了,解决方法如下:
错误提示信息:
An error has occurred.See error log for more details.
Reason:
com/genuitec/
- 用正则删除文本中的html标签
adminjun
javahtml正则表达式去掉html标签
使用文本编辑器录入文章存入数据中的文本是HTML标签格式,由于业务需要对HTML标签进行去除只保留纯净的文本内容,于是乎Java实现自动过滤。
如下:
public static String Html2Text(String inputString) {
String htmlStr = inputString; // 含html标签的字符串
String textSt
- 嵌入式系统设计中常用总线和接口
aijuans
linux 基础
嵌入式系统设计中常用总线和接口
任何一个微处理器都要与一定数量的部件和外围设备连接,但如果将各部件和每一种外围设备都分别用一组线路与CPU直接连接,那么连线
- Java函数调用方式——按值传递
ayaoxinchao
java按值传递对象基础数据类型
Java使用按值传递的函数调用方式,这往往使我感到迷惑。因为在基础数据类型和对象的传递上,我就会纠结于到底是按值传递,还是按引用传递。其实经过学习,Java在任何地方,都一直发挥着按值传递的本色。
首先,让我们看一看基础数据类型是如何按值传递的。
public static void main(String[] args) {
int a = 2;
- ios音量线性下降
bewithme
ios音量
直接上代码吧
//second 几秒内下降为0
- (void)reduceVolume:(int)second {
KGVoicePlayer *player = [KGVoicePlayer defaultPlayer];
if (!_flag) {
_tempVolume = player.volume;
- 与其怨它不如爱它
bijian1013
选择理想职业规划
抱怨工作是年轻人的常态,但爱工作才是积极的心态,与其怨它不如爱它。
一般来说,在公司干了一两年后,不少年轻人容易产生怨言,除了具体的埋怨公司“扭门”,埋怨上司无能以外,也有许多人是因为根本不爱自已的那份工作,工作完全成了谋生的手段,跟自已的性格、专业、爱好都相差甚远。
- 一边时间不够用一边浪费时间
bingyingao
工作时间浪费
一方面感觉时间严重不够用,另一方面又在不停的浪费时间。
每一个周末,晚上熬夜看电影到凌晨一点,早上起不来一直睡到10点钟,10点钟起床,吃饭后玩手机到下午一点。
精神还是很差,下午像一直野鬼在城市里晃荡。
为何不尝试晚上10点钟就睡,早上7点就起,时间完全是一样的,把看电影的时间换到早上,精神好,气色好,一天好状态。
控制让自己周末早睡早起,你就成功了一半。
有多少个工作
- 【Scala八】Scala核心二:隐式转换
bit1129
scala
Implicits work like this: if you call a method on a Scala object, and the Scala compiler does not see a definition for that method in the class definition for that object, the compiler will try to con
- sudoku slover in Haskell (2)
bookjovi
haskellsudoku
继续精简haskell版的sudoku程序,稍微改了一下,这次用了8行,同时性能也提高了很多,对每个空格的所有解不是通过尝试算出来的,而是直接得出。
board = [0,3,4,1,7,0,5,0,0,
0,6,0,0,0,8,3,0,1,
7,0,0,3,0,0,0,0,6,
5,0,0,6,4,0,8,0,7,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashSet和LinkedHashSet
BrokenDreams
linkedhashset
本篇总结一下两个常用的集合类HashSet和LinkedHashSet。
它们都实现了相同接口java.util.Set。Set表示一种元素无序且不可重复的集合;之前总结过的java.util.List表示一种元素可重复且有序
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-备忘录模式-Memento
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/*
* 备忘录模式的功能是,在不破坏封装性的前提下,捕获一个对象的内部状态,并在对象之外保存这个状态,为以后的状态恢复作“备忘”
- 《RAW格式照片处理专业技法》笔记
cherishLC
PS
注意,这不是教程!仅记录楼主之前不太了解的
一、色彩(空间)管理
作者建议采用ProRGB(色域最广),但camera raw中设为ProRGB,而PS中则在ProRGB的基础上,将gamma值设为了1.8(更符合人眼)
注意:bridge、camera raw怎么设置显示、输出的颜色都是正确的(会读取文件内的颜色配置文件),但用PS输出jpg文件时,必须先用Edit->conv
- 使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
crabdave
eclipse
使用 Git 下载 Spring 源码 编译 for Eclipse
1、安装gradle,下载 http://www.gradle.org/downloads
配置环境变量GRADLE_HOME,配置PATH %GRADLE_HOME%/bin,cmd,gradle -v
2、spring4 用jdk8 下载 https://jdk8.java.
- mysql连接拒绝问题
daizj
mysql登录权限
mysql中在其它机器连接mysql服务器时报错问题汇总
一、[running]root@192.168.9.136:~$mysql -uroot -h 192.168.9.108 -p //带-p参数,在下一步进行密码输入
Enter password: //无字符串输入
ERROR 1045 (28000): Access
- Google Chrome 为何打压 H.264
dsjt
applehtml5chromeGoogle
Google 今天在 Chromium 官方博客宣布由于 H.264 编解码器并非开放标准,Chrome 将在几个月后正式停止对 H.264 视频解码的支持,全面采用开放的 WebM 和 Theora 格式。
Google 在博客上表示,自从 WebM 视频编解码器推出以后,在性能、厂商支持以及独立性方面已经取得了很大的进步,为了与 Chromium 现有支持的編解码器保持一致,Chrome
- yii 获取控制器名 和方法名
dcj3sjt126com
yiiframework
1. 获取控制器名
在控制器中获取控制器名: $name = $this->getId();
在视图中获取控制器名: $name = Yii::app()->controller->id;
2. 获取动作名
在控制器beforeAction()回调函数中获取动作名: $name =
- Android知识总结(二)
come_for_dream
android
明天要考试了,速速总结如下
1、Activity的启动模式
standard:每次调用Activity的时候都创建一个(可以有多个相同的实例,也允许多个相同Activity叠加。)
singleTop:可以有多个实例,但是不允许多个相同Activity叠加。即,如果Ac
- 高洛峰收徒第二期:寻找未来的“技术大牛” ——折腾一年,奖励20万元
gcq511120594
工作项目管理
高洛峰,兄弟连IT教育合伙人、猿代码创始人、PHP培训第一人、《细说PHP》作者、软件开发工程师、《IT峰播》主创人、PHP讲师的鼻祖!
首期现在的进程刚刚过半,徒弟们真的很棒,人品都没的说,团结互助,学习刻苦,工作认真积极,灵活上进。我几乎会把他们全部留下来,现在已有一多半安排了实际的工作,并取得了很好的成绩。等他们出徒之日,凭他们的能力一定能够拿到高薪,而且我还承诺过一个徒弟,当他拿到大学毕
- linux expect
heipark
expect
1. 创建、编辑文件go.sh
#!/usr/bin/expect
spawn sudo su admin
expect "*password*" { send "13456\r\n" }
interact
2. 设置权限
chmod u+x go.sh 3.
- Spring4.1新特性——静态资源处理增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- idea ubuntuxia 乱码
liyonghui160com
1.首先需要在windows字体目录下或者其它地方找到simsun.ttf 这个 字体文件。
2.在ubuntu 下可以执行下面操作安装该字体:
sudo mkdir /usr/share/fonts/truetype/simsun
sudo cp simsun.ttf /usr/share/fonts/truetype/simsun
fc-cache -f -v
- 改良程序的11技巧
pda158
技巧
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。
让我们看一些基本的编程技巧:
尽量保持方法简短
永远永远不要把同一个变量用于多个不同的
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(下)——工作与学习篇
shoothao
创业免费资源学习课程远程工作
工作与生产效率:
A. 背景声音
Noisli:背景噪音与颜色生成器。
Noizio:环境声均衡器。
Defonic:世界上任何的声响都可混合成美丽的旋律。
Designers.mx:设计者为设计者所准备的播放列表。
Coffitivity:这里的声音就像咖啡馆里放的一样。
B. 避免注意力分散
Self Co
- 深入浅出RPC
uule
rpc
深入浅出RPC-浅出篇
深入浅出RPC-深入篇
RPC
Remote Procedure Call Protocol
远程过程调用协议
它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发