Spark入门到精通视频学习资料--第六章:Machine Learning on Spark(1讲)

MLlib is Apache Spark's scalable machine learning library.(如下图所示)

    Spark入门到精通视频学习资料--第六章:Machine Learning on Spark(1讲)_第1张图片  

    很明显:MLlib 是一个广泛的机器学习的libray。 

    其定为基于Apache Spark的四大子组件,并且权重极大。在目前而言,Spark 0.9.1 MLLIB 包含了如下的算法:

1 依赖

2 二元分类

3 线性回归

4 聚类

5 协同过滤

6 隐性反馈 vs 显性反馈

7 梯度下降基础算法

8 二元分类

 9 线性回归

 10 聚类

 11 协同过滤

 12 用Java调用MLLib

 13 用Python调用MLLib

 14二元分类

 15 协同过滤


详细介绍请参考视频文件:

《Machine Learning on Spark.mp4》      链接: http://pan.baidu.com/s/1bnfI3Zx 密码: rqrv

《Machine Learning on Spark.pdf》    链接: http://pan.baidu.com/s/1kT00VmZ 密码: 6b68


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申明:视频资料已过期,建议不要再下载了。

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