红黑树是平衡二叉树的一种,它有很好的性质,树中的结点都是有序的,而且因为它本身就是平衡的,所以查找也不会出现非常恶劣的情况,基于二叉树的操作的时间复杂度是O(log(N))。Linux内核在管理vm_area_struct时就是采用了红黑树来维护内存块的。
先到include/linux/rbtree.h中看一下红黑树的一些定义,如下:
- struct rb_node
- {
- unsigned long rb_parent_color;
- #define RB_RED 0
- #define RB_BLACK 1
- struct rb_node *rb_right;
- struct rb_node *rb_left;
- } __attribute__((aligned(sizeof(long))));
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struct rb_root只是struct rb_node*的一个包装,这样做的好处是看起来不用传递二级指针了。不错,很简单。再看一下下面几个重要的宏,细心的你一定会发现,rb_parent_color其实没那么简单,Andrea Arcangeli在这里使用了一个小的技巧,不过非常棒。正如名字所暗示,这个成员其实包含指向parent的指针和此结点的颜色!它是怎么做到的呢?很简单,对齐起了作用。既然是sizeof(long)大小的对齐,那么在IA-32上,任何rb_node结构体的地址的低两位肯定都是零,与其空着不用,还不如用它们表示颜色,反正颜色就两种,其实一位就已经够了。
这样,提取parent指针只要把rb_parent_color成员的低两位清零即可:
- #define rb_parent(r) ((struct rb_node *)((r)->rb_parent_color & ~3))
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取颜色只要看最后一位即可:
- #define rb_color(r) ((r)->rb_parent_color & 1)
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测试颜色和设置颜色也是水到渠成的事了。需要特别指出的是下面的一个内联函数:
- static inline void rb_link_node(struct rb_node * node, struct rb_node * parent, struct rb_node ** rb_link);
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它把parent设为node的父结点,并且让rb_link指向node。
我们把重点集中在lib/rbtree.c上,看看一些和红黑树相关的重要算法。开始之前我们一起回忆一下红黑树的规则:
1. 每个结点要么是红色要么是黑色;
2. 根结点必须是黑色;
3. 红结点如果有孩子,其孩子必须都是黑色;
4. 从根结点到叶子的每条路径必须包含相同数目的黑结点。
这四条规则可以限制一棵排序树是平衡的。
__rb_rotate_left是把以root为根的树中的node结点进行左旋,__rb_rotate_right是进行右旋。这两个函数是为后面的插入和删除服务,而不是为外部提供接口。
新插入的结点都设为叶子,染成红色,插入后如果破坏了上述规则,通过调整颜色和旋转可以恢复,二叉树又重新平衡。插入操作的接口函数是
- void rb_insert_color(struct rb_node *node, struct rb_root *root);
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它把已确定父结点的node结点融入到以root为根的红黑树中,具体算法的分析可以参考[1]中第14.3节,这里的实现和书中的讲解几乎完全一样。怎么确定node的父结点应该在调用rb_insert_color之前通过手工迭带完成。值得指出的一点是,虽然插入操作需要一个循环迭代,但是总的旋转次数不会超过两次!所以效率还是很乐观的。
删除操作多多少少都有点麻烦,它要先执行像普通二叉查找树的“删除”,然后根据删除结点的颜色来判断是否执行进一步的操作。删除的接口是:
- void rb_erase(struct rb_node *node, struct rb_root *root);
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其实它并没有真正删除node,而只是让它和以root为根的树脱离关系,最后它还要判断是否调用__rb_erase_color来调整。具体算法的讲解看参考[1]中第13.3和14.4节,__rb_erase_color对应书中的RB-DELETE-FIXUP,此处的实现和书上也基本上一致。
其余的几个接口就比较简单了。
- struct rb_node *rb_first(struct rb_root *root);
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在以root为根的树中找出并返回最小的那个结点,只要从根结点一直向左走就是了。
- struct rb_node *rb_last(struct rb_root *root);
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是找出并返回最大的那个,一直向右走。
- struct rb_node *rb_next(struct rb_node *node);
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返回node在树中的后继,这个稍微复杂一点。如果node的右孩子不为空,它只要返回node的右子树中最小的结点即可;如果为空,它要向上查找,找到迭带结点是其父亲的左孩子的结点,返回父结点。如果一直上述到了根结点,返回NULL。
- struct rb_node *rb_prev(struct rb_node *node);
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返回node的前驱,和rb_next中的操作对称。
- void rb_replace_node(struct rb_node *victim, struct rb_node *new, struct rb_root *root);
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用new替换以root为根的树中的victim结点。
红黑树接口使用的一个典型例子如下:
- static inline struct page * rb_search_page_cache(struct inode * inode,
- unsigned long offset)
- {
- struct rb_node * n = inode->i_rb_page_cache.rb_node;
- struct page * page;
- while (n)
- {
- page = rb_entry(n, struct page, rb_page_cache);
- if (offset < page->offset)
- n = n->rb_left;
- else if (offset > page->offset)
- n = n->rb_right;
- else
- return page;
- }
- return NULL;
- }
- static inline struct page * __rb_insert_page_cache(struct inode * inode,
- unsigned long offset,
- struct rb_node * node)
- {
- struct rb_node ** p = &inode->i_rb_page_cache.rb_node;
- struct rb_node * parent = NULL;
- struct page * page;
- while (*p)
- {
- parent = *p;
- page = rb_entry(parent, struct page, rb_page_cache);
- if (offset < page->offset)
- p = &(*p)->rb_left;
- else if (offset > page->offset)
- p = &(*p)->rb_right;
- else
- return page;
- }
- rb_link_node(node, parent, p);
- return NULL;
- }
- static inline struct page * rb_insert_page_cache(struct inode * inode,
- unsigned long offset,
- struct rb_node * node)
- {
- struct page * ret;
- if ((ret = __rb_insert_page_cache(inode, offset, node)))
- goto out;
- rb_insert_color(node, &inode->i_rb_page_cache);
- out:
- return ret;
- }
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因为红黑树的这些良好性质和实现中接口的简易性,它被广泛应用到内核编程中,大大提高了内核的效率。