RBM的形象理解

RBM受限波尔子慢机： 无监督的将数据从可视层抽象到隐藏层，将输入层的数据60维（每一唯是实数）抽象到隐藏层120维（每一维为0，1）。其实是将数据的信息量进行了压缩，分别将可视层与隐藏层的数据使用TSNE压缩到3维空间可视化，发现原数据集是聚集在一起的，经过RBM抽象后数据集分堆（拉近了相似的距离，变远了不相似的距离）的存在了。经过这样的抽象使得在接下来对数据分类时变得更加容易，这也就是RBM的作用。