Hadoop分布式文件存储系统

Hadoop分布式文件存储系统
Posted by Y.D. in June 7th 2008
 
http://hadoop.apache.org/core/docs/current/index.html

Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等

Yahoo仿照Google文件系统开源的分布式文件存储系统
支持MapReduce，从Nutch 独立开源出来的存储部分
//适合>100台的文件系统，如果节点少的读取测试效率低下无法体现其优势
该项目的设计目标是10,000节点，已经有大于1,000节点的项目样例

HDFS三个重要角色：NameNode、DataNode和Client

特点和应用

可扩展：不论是存储的可扩展还是计算的可扩展都是Hadoop的设计根本。
经济：框架可以运行在任何普通的PC上。
可靠：分布式文件系统的备份恢复机制以及MapReduce的任务监控保证了分布式处理的可靠性。
高效：分布式文件系统的高效数据交互实现以及MapReduce结合Local Data处理的模式，为高效处理海量的信息作了基础准备。
Yahoo’s Doug Cutting on MapReduce and the Future of Hadoop

Hadoop中的集群配置和使用技巧分布式计算开源框架Hadoop介绍

分布式计算开源框架Hadoop介绍――分布式计算开源框架Hadoop入门实践（一）
Hadoop中的集群配置和使用技巧――分布式计算开源框架Hadoop入门实践（二）
Hadoop基本流程与应用开发――分布式计算开源框架Hadoop入门实践（三）
All content and news on InfoQ about Hadoopref link

http://hadoop.apache.org/core/docs/current/quickstart.html Hadoop Quickstart
http://www.mengyan.org/blog/archives/2006/11/15/138.html Map Reduce - the Free Lunch is not over?
BigTable论文 Googel Cluster，分布式文件系统 GFS，分布式计算环境 - MapReduce，分布式结构化存储 - BigTable，Lock Service

http://huang.yunsong.net/2006/getting_started_with_hadoop_part1.html Getting Started with Hadoop, Part 1
本文的目标是描述如何安装和使用 Hadoop 0.9.2，不涉及如何使用 Hadoop 框架来开发分布式程序
http://hadoop.apache.org/core/docs/current/quickstart.html Hadoop Quickstart
http://www.cppblog.com/javenstudio/archive/2008/02/22/43076.html Annotated Hadoop （源码剖析）
Annotated Hadoop: 第一节 Hadoop是什么 http://www.cppblog.com/javenstudio/articles/43072.html
Annotated Hadoop: 第二节 MapReduce框架结构 http://www.cppblog.com/javenstudio/articles/43073.html
Annotated Hadoop: 第三节 MapReduce工作原理 http://www.cppblog.com/javenstudio/articles/43075.html