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一、常见集合篇1.为什么数组索引从0开始呢?假如从1开始不行咩数组(Array):一种用连续的内存空间存储相同数据类型数据的线性数据结构(1)在根据数组索引获取元素的时候,会用索引和寻址公式来计算内存所对应的元素数据,寻址公式是:数组的首地址+索引乘以存储数据的类型大小(2)如果数组的索引从1开始,寻址公式中,就需要增加一次减法操作,对于CPU来说就多了一次指令,性能不高。复杂度随机(通过下标)查
- Day78_Flink(四)Flink状态操作
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#flink大数据bigdata
课程大纲课程内容学习效果掌握目标ProcessFunctionProcessFunction掌握状态编程状态编程掌握容错机制容错机制掌握一、ProcessFunction我们之前学习的转换算子是无法访问事件的时间戳信息和水位线信息的。而这在一些应用场景下,极为重要。例如MapFunction这样的map转换算子就无法访问时间戳或者当前事件的事件时间。基于此,DataStreamAPI提供了一系列的
- 突破数据迁移瓶颈!AWS Snowball如何让PB级数据“瞬间”上云?
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“一次100TB数据迁移耗时30天,网络成本超预算5倍…”这是某生物基因公司的真实困境。当企业数字化转型进入深水区,海量数据迁移成为上云的第一道拦路虎。AWSSnowball以「物理设备」重新定义数据传输,如何用“反直觉”方案破解行业难题?本文将深度解析其技术逻辑与落地场景。一、为什么传统方案无法破解海量数据困局?1.1算一笔数据经济账公式:传输时间(天)=数据量(TB)/(带宽(Mbps)×0.
- 抽象的算法0.1.3.1版本
严欣铷
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前言:公式:(基础+基础+基础+...更多的基础)×维度(影响因素)=问题将问题分解成一个个基础和变量,便可轻松解决问题————不知名的作者题目:爱的具体形状Fort问Peat有多爱他,Peat说我爱你就像nn这个数这么大。但是Fort不信,他要求Peat具体表示出nn这个数字。具体表示的方式为将nn拆分为一个,两个或多个连续正整数之和。Fort认为,nn的具体表示方式越多,Peat就越爱他。请你
- 第二重·纵横篇:Kubernetes御剑术与云原生护体罡气
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【后端修炼·九阳真经】云原生kubernetes容器java后端git程序人生
【楔子】剑阁千仞起惊澜"报——剑冢结界出现裂缝!"青衣弟子踉跄跪倒,手中破损的Docker镜像泛着诡异绿光。龙渊剑主拂袖震碎魔气,石壁上《九阳真经》突然金光大盛:"云原生三重天·第二境:万剑归宗御真意,千山暮雪锁魔踪须得Kubernetes御剑术配以RBAC擒龙功,方可破此劫!"剑主双目如电:"传令!开启剑冢防御大阵,今日便让尔等见识真正的云原生护体罡气!"霎时间,十万容器如星辰列阵,千道Serv
- 构建智能企业风控系统:实时交易监控与欺诈检测的AI增强
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DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型人工智能ai
构建智能企业风控系统:实时交易监控与欺诈检测的AI增强关键词:智能企业风控系统、实时交易监控、欺诈检测、AI增强、机器学习摘要:本文聚焦于构建智能企业风控系统,着重探讨实时交易监控与欺诈检测的AI增强技术。详细介绍了该系统的背景知识,包括目的、预期读者等;深入剖析核心概念及联系,阐述核心算法原理与操作步骤,给出数学模型和公式;通过项目实战展示代码实现与解读;列举实际应用场景,推荐相关工具和资源;最
- 多模态生成|细粒度控制+跨模态并行:创作耗时直降65%!百度突破AIGC精度瓶颈
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百度AIGC
一、技术原理深度剖析痛点定位:当前多模态内容生成存在两大瓶颈:控制粒度粗糙:用户指令只能作用于整体素材(如整段文本/整张图片)模态协同低效:跨模态对齐耗时长(文本-图像对齐延迟>800ms)算法突破:基于专利CN202411604325.0的核心公式:C_{output}=\sum_{i=1}^n\alpha_i\cdot\text{Attn}(E_m(S_i),E_u(I_j))(其中SiS_i
- 代码随想录动态规划——最大子数组和
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代码随想录动态规划算法leetcode
题目给定一个整数数组nums,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。示例:输入:[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]输出:6解释:连续子数组[4,-1,2,1]的和最大,为6。思路动规五部曲:确定dp数组和下标dp[i]表示包括下标i之前的最大连续子数组和为dp[i]确定递推公式dp[i]只有两个方向可以推导出来(1)dp[i-1]+nums[i],即:
- 代码随想录——动态规划-股票问题
Nero33666
动态规划算法
https://www.programmercarl.com/动态规划-股票问题总结篇.html#买卖股票的最佳时机含手续费一、只能买一次不断更新最小买入值,不断更新profit=prices[i]-buy二、可以买卖多次动态规划-定义dp数组dp[i][1],dp[i][0]分别表示第i天持有股票时的现金和第i天未持有股票时的现金-递推公式dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i
- LeetCode 2829.k-avoiding 数组的最小总和:贪心(数学公式O(1)算出)
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题解#力扣LeetCodeleetcode算法题解贪心数学
【LetMeFly】2829.k-avoiding数组的最小总和:贪心(数学公式O(1)算出)力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/determine-the-minimum-sum-of-a-k-avoiding-array/给你两个整数n和k。对于一个由不同正整数组成的数组,如果其中不存在任何求和等于k的不同元素对,则称其为k-avoiding数组。返回长度为
- 用 Go 语言还原 2025 刘谦春晚魔术!
后端go面试
去年大年初二,我写了一篇文章「用Go语言实现刘谦2024春晚魔术,还原尼格买提汗流浃背的尴尬瞬间!」,里面揭秘了小尼魔术失败的原因,这也是我公众号的第一篇文章。今天刚好也是大年初二,我再带大家用Go语言还原一下刘谦在蛇年春晚上的魔术。先吐个槽,相比去年的魔术,今年的魔术是不是有点「降本增效」了:)。我看有人提到今年的魔术类似冒泡排序...这个属实有亿点夸张了。没什么数学原理,也什么算法公式,咱们就
- java数据透视表插件_纯前端表格控件SpreadJS:新增数据透视表插件等,完美呈现强大的Excel数据分析能力...
天生双下巴
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SpreadJS是一款基于HTML5的纯前端电子表格控件,兼容450种以上的Excel公式,凭借其“高性能、跨平台、与Excel高度兼容”的产品特性,备受以华为、苏宁易购、天弘基金等为代表的企业用户青睐。新版本特性:新增数据透视表插件,拥有强大的Excel数据分析能力在线表格编辑器(控件版):更易嵌入、秒级加载、灵活定制新增迭代计算功能,可实现高精度计算支持渐进加载、HTML导出支持渐进填充、多列
- 猿大师办公助手:OA系统Web网页内嵌Office/WPS在线编辑Word/Excel/PPT方案
猿大师办公助手
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在数字化转型的浪潮中,OA系统和ERP系统已成为企业提升效率、优化管理的重要工具,然而当前OA/ERP/合同管理系统集成在线Office功能时普遍面临以下技术瓶颈:浏览器兼容性差:传统方案依赖ActiveX控件或NPAPI/PPAPI插件,而Chrome、Firefox等主流浏览器已逐步淘汰插件支持,导致功能失效;功能残缺与排版失真:云文档API及轻量化编辑器无法支持VBA宏、复杂公式、
- 猿大师办公助手:高效、安全、兼容的WebOffice在线办公解决方案
猿大师办公助手
网页内嵌WPSOffice网页内嵌微软Office猿大师办公助手wordchromemicrosoft前端
兼容性难题浏览器插件逐渐被淘汰,依赖插件的传统Office控件难以适配现代浏览器,导致功能受限或完全无法使用。不同浏览器内核之间的兼容性问题,使得企业在选择Office控件时倍感困扰。功能不完整部分在线Office方案无法支持复杂的文档处理需求,如公式计算、VBA宏运算、复杂排版等,严重影响工作效率。维护成本高随着Office软件版本的不断更新,传统Office控件需要频繁适配和升级,导致企业维护
- 快速排序复杂度分析
想做后端的小C
数据结构算法
时间复杂度快速排序涉及到递归调用,所以该算法的时间复杂度还需要从递归算法的复杂度开始说起;递归算法的时间复杂度公式:T[n]=aT[n/b]+f(n);对于递归算法的时间复杂度这里就不展开来说了;最优情况下时间复杂度快速排序最优的情况就是每一次取到的元素都刚好平分整个数组(很显然我上面的不是);此时的时间复杂度公式则为:T[n]=2T[n/2]+f(n);T[n/2]为平分后的子数组的时间复杂度,
- 云原生四重涅槃·破镜篇:混沌工程证道心,九阳真火锻金身
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【后端修炼·九阳真经】云原生pythonjavagit后端程序人生开发语言
【乾坤惊变·混沌劫起】"轰——!"龙渊山巅突然雷云翻滚,九重天外传来梵音轰鸣。监察使手中玄光镜剧烈震颤,镜中映出骇人景象:原本井然有序的ServiceMesh星轨竟自行扭曲,数十万Envoy边车化身血色修罗,Pod金丹爆裂如烟花绽放!"报——混沌劫气侵入护山大阵!"八百弟子口吐黑血,本命法器接连黯淡。龙渊剑主剑指苍天,背后《九阳真经》残卷迸射金光:"诸天浩劫,非生死历练不可破!今传尔等混沌工程无上
- HarmonyOS:UI布局屏幕适配不同机型
ChinaDragonDreamer
HarmonyOSharmonyos鸿蒙
一、屏幕适配vp具体计算公式为:vp=px/(DPI/160)px就是屏幕真实物理像素值,densityPixels是屏幕密度,是和标准DPI的比例,常见取值有0.75,1.0,1.5,2.0,3.0等,在HarmonyOS中,标准DPI为160,以华为mate40pro为例,查询得到的densityPixels=3.5,densityDPI=560。densityDPI就是我们通常所说的系统屏幕
- CNN和LSTM的计算复杂度分析
憨猪在度假
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前言:今天做边缘计算的时候,在评估模型性能的时候发现NPU计算的大部分时间都花在了LSTM上,使用的是Bi-LSTM(耗时占比98%),CNN耗时很短,不禁会思考为什么LSTM会花费这么久时间。首先声明一下实验条件:这里使用的是振动信号,输入的数据,长度是1024,通道是1通道输入,batchsize也是1一、CNN计算复杂度公式:卷积核大小为KxK,输入通道数为C_in,输出通道数为C_out,
- transformers中学习率warmup策略具体如何设置
糖葫芦君
LLM学习人工智能机器学习大数据pytorch
在使用get_linear_schedule_with_warmup(如HuggingFaceTransformers库中的学习率调度器)时,参数的合理设置需要结合数据量(datasetsize)、批次大小(batchsize)和训练轮数(epochs)来确定。以下是分步指南和公式说明:1.核心参数解析get_linear_schedule_with_warmup的主要参数:num_warmup_
- 【无标题】
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大模型微调语言模型
深度学习核心概念:学习率与梯度深度解析导读学习率(LearningRate)与梯度(Gradient)是深度学习模型训练的核心概念,直接影响模型的收敛速度和效果。本文将通过数学公式、可视化比喻和代码实战,带你彻底理解二者的作用与调优技巧。一、梯度:模型优化的“指南针”1.1数学定义梯度是损失函数对模型参数的偏导数向量:∇θJ(θ)=[∂J∂θ1,∂J∂θ2,… ]\nabla_{\theta}J(
- 猿大师办公助手对比其他WebOffice在线编辑Office插件有什么优势
猿大师办公助手
网页内嵌微软Office网页内嵌WPSOffice猿大师办公助手chromeword前端
1.原生Office功能完整嵌入,排版一致性保障猿大师办公助手直接调用本地安装的微软Office、金山WPS或永中Office,支持所有原生功能(如复杂公式、VBA宏等),确保网页编辑与本地打开的文档排版完全一致。提供OLE嵌入和完整嵌入两种模式,后者支持文档对比、全功能操作及更流畅的加载体验。2.无浏览器插件依赖,长期兼容性优势猿大师办公助手基于专利内嵌技术(专利号ZL201911323165.
- 双层优化模型【简述】
一只小菜鸡~
机器学习
1.模型理解双层规划问题就是指这种优化问题:目标函数中的一组变量被约束为另一优化问题的最优解;更简单来说,就是一个优化问题问题的参数受限于另一个优化问题,这两个问题相互影响。2.数学定义公式定义:minθ,wθF(wθ,θ)suchthatwθ∈minwL(w,θ)min_{\theta,w_\theta}F(w_\theta,\theta)\quadsuch\quadthat\quadw_\th
- WinCE工控主板支持高速脉冲计数
Emtronix英创
嵌入式硬件arm开发
ESM7000是支持正版WEC7/Linux的双核Cortex-A7工业级工控主板,支持双网口、双CAN、6路串口、触摸屏显示接口等,广泛应用于工控智能终端设备。根据客户的应用需求,我们为ESM7000增加了输入脉冲计数功能,支持对几赫兹到数十兆赫兹的输入脉冲信号进行准确计数,实现脉冲数量统计,脉冲频率换算功能。ESM7000WinCE/Linux工控主板1.实现原理对于低频脉冲信号计数,可通过简
- BUUCTF-web刷题篇
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web刷题WPwebbuuctf
1.EASYSQL破解密码万能公式:1'and1=11'and'1'='11'or1=11'or'1'='1解释:payloadSELECT*FROMtablesWHEREusername='1'or'1'='1'andpassword='1'or'1'='1'优先级排序:and优先级高于or,所以要计算and然后再计算orusername='1'--->false'1'='1'--->truep
- 如何将Excel中的多个单元格的相对引用替换为绝对引用
知识小报童
Excel小技巧excel数据分析
需求场景在Excel表中,每周更新最新的发布情况,插入到固定位置。因此,需要保证插入新行后,表中的公式使用绝对引用。现在,表中有多个单元格使用的是相对引用,需要全部替换为绝对引用解决方案1、逐一修改选中要调整的单元格,光标移到引用的位置上,按键盘F4可调整引用方式。2、VBA宏整体替换按下Alt+F11打开VBA编辑器。在VBA编辑器中,插入一个新的模块(右键点击任意项目,选择"插入"->"模块"
- WHAT - 二叉树系列(四)
@PHARAOH
前端算法学习专栏(二叉树篇)数据结构算法javascript前端面试
目录一、完全二叉树的节点个数:利用公式二、平衡二叉树三、二叉树的所有路径:回溯学习二叉树的特性和遍历实现,接下来就是利用所学知识解决各种场景问题了。我们涉及遍历为了编码方便,都会采取递归来实现,因此要提前掌握一下递归的编写思路:确定递归参数和返回值确定终止条件确定单层递归的逻辑这篇文章将介绍多个二叉树场景,包括思路和具体代码实现,进而加深对二叉树的理解和掌握。一、完全二叉树的节点个数:利用公式给出
- 算法 | 2024最新算法:鳑鲏鱼优化算法原理,公式,应用,算法改进研究综述,matlab代码
单北斗SLAMer
智能优化算法算法matlab鳑鲏鱼优化算法优化算法BFO
2024最新鳑鲏鱼优化算法(BFO)研究综述鳑鲏鱼优化算法(BitterlingFishOptimization,BFO)是2024年提出的一种新型群智能优化算法,受鳑鲏鱼独特的繁殖行为启发,通过模拟其交配、产卵和竞争机制进行全局优化。该算法在多个领域展现出优越性能,尤其在解决复杂非线性问题中表现突出。以下从原理、公式、应用、改进研究及代码实现等方面进行综述。一、算法原理与公式核心思想BFO模拟鳑
- 机器学习经典算法:决策树原理详解
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机器学习算法决策树
决策树(DecisionTree)是一种直观且强大的机器学习算法,被广泛用于分类与回归任务。本文从核心原理(信息熵、基尼系数)、构建过程(ID3/C4.5/CART)、剪枝优化到Python代码实战,全方位解析决策树,并教你如何用Graphviz可视化树结构!目录一、什么是决策树?二、决策树的核心原理1.特征划分标准2.关键公式推导3.决策树构建流程三、Python代码实战1.数据集准备2.模型训
- 【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络(CNN)
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深度学习实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型深度学习人工智能cnn神经网络计算机视觉
【人工智能】图文详解深度学习中的卷积神经网络(CNN)概念和原理为什么要使用卷积神经网络?卷积神经网络简介卷积神经网络的数学公式池化操作:全连接层:激活函数卷积神经网络的C++实现示例代码应用场景自动驾驶影像物体识别医疗影像诊断附:计算机视觉中几种经典的网络结构概念和原理为什么要使用卷积神经网络?在讲述原理之前,我们先来解释为什么我们在图像及视频等等领域的机器学习中要使用CNN。我们都知道,使用多
- HBase RowKey设计原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
HBaseRowKey设计原理与代码实例讲解文章目录HBaseRowKey设计原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1HBase简介1.2RowKey的重要性2.核心概念与联系2.1RowKey设计的核心思想2.2与HBase数据模型的联系3.核心算法原理具体操作步骤3.1生成递增序列RowKey3.2散列前缀RowKey3.3复合RowKey4.数学模型和公式详细讲解举例说明4.1MD5散列4.2M
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数