[置顶] 各种高性能几何图形算法 如offset/分段拟合/nfp（no-fit-polygon）算法等

各种高性能几何图形算法

1. offset算法，内外offset,去自交。  1000万顶点数 耗时在 3~8s 

2. 样条拟合算法，分段拟合。 一条非常复杂走向的多边线、多边形的自动分段拟合。 1000万顶点数耗时在 5~10s

3. 等高线算法。  Marching squares算法实现

4.  No-fit Polygon 算法。 20+20的多边形顶点数的nfp， 每秒不低于 5000个。

5. 各种曲线插值拟合、多边形距离，巨量多边形重叠/碰撞快速检测，多边形简单性快速判别，......

6. 不限于上述的描述内容.

详情留言、私信。

以下测试包括Offset/fitting/NFP/排料

Offset

fitting

NFP测试数据：

以下是来自  ESICUP (http://paginas.fe.up.pt/~esicup)的样本数据测试结果比较。 本人测试平台：  CPU G1840  2.8G ,windows7x64

运行时间单位：  ms

实例	多边形个数	NFP总数	Burke算法	改进移动碰撞法	本人算法
Shapes0	4	16	102	94	2
Shirts	8	64	107	93	4
Swim	10	100	1573	1328	10
trousers	17	289	/	/	10
钣金测例1	52   （ 顶点总数10808个 平均顶点数207.846个）	2704	/	/	3000
钣金测例2	52  （顶点总数2452 平均顶点数47.15）	2704	/	/	600
钣金测例3	52（顶点总数92114 平均顶点数1771个	2704			145 秒

改进移动碰撞法，出自《 改进临界多边形生成算法》 ，杨卫波，王万良.  计算机工程与应用, 2013，49（1）,中图分类号：TP301.6 doi：10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0291.   文中称测试用CPU为Pentium4 1.6G. 内存1G

shapes

shirts:

Swims:

运用Nfp加速排料

Padsystem的实例排样  7200 Shirt with a Yoke Pi.sty  无镜像，无旋转  86.6%

Padsystem的实例排样  7100 Classic Vest Lined Pi.sty  无镜像，无旋转     79.4%

pad 5500   实例排样测试 

    85.49%

pad  3800  实例测试

上图是 padsystem自带引擎的改进版 78.165%.   下图是本人算法结果  84%

ESICUP的测试样本  Shirts 85.6% 无镜像,无旋转  逼近世界最好记录

      85.6%