商业智能中元数据的概述

小e日记：小e我经过了一个月的艰苦寻找，终于找到了一份自己还算满意的工作，今年的工作着实的不好找啊，我的专业基本都去培训去了，现在自己也算是尘埃落地了，这一个月都没有更新自己的博客，下面准备好好复习和静下心来，继续学习了。

元数据

元数据主要包括技术元数据与业务元数据局

（1）   技术元数据

技术元数据是存储关于商业智能系统技术细节的数据，是用于开发和管理商业智能系统使用的数据。它主要包括以下信息：商业智能系统结构的描述，包括对数据源、数据转换、抽取过程、数据加载策略以及对目标数据库的定义等内容：还包括数据仓库使用的模式、视图、维度、层次结构、类别和属性的定义，以及立方体的存储模式等信息。

      总之，技术元数据提供给系统管理人员和数据仓库开发人员使用，管理人员需要了解操作环境到商业智能环境的映射关系（即ETL数据抽取的映射关系），数据的刷新规则，数据的安全性，数据库优化和任务调度等内容。数据仓库开发人员需要了解度量值和维度定义的算法。在实际商业智能开发过程中，业务元数据和技术元数据是相互关联的，对元数据的深刻理解是数据仓库应用和维护的基础。

（2）   业务元数据

业务元数据从业务角度描述了商业智能系统中的数据，是介于使用者和真实系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“理解”商业智能系统中的数据。业务元数据使用业务名称、定义、描述等信息表示数据仓库中的各种属性和概念。业务元数据主要包括以下信息：用户的业务术语和它们表达的数据模型信息、对象名称及其属性，数据的来源信息和数据访问的规则信息，商业智能系统提供的各种分析方法以及报表展示的信息。业务员数据使数据仓库管理人员和用户更好地理解和使用数据仓库，用户通过查看业务元数据可以清晰地理解各指标的含义，指标的计算方法等信息。

元数据的作用包括：便于商业智能系统的集成和可重用，保证数据仓库的数据质量和可维护性，帮助业务人员更好地理解当前业务和系统数据，提高商业智能系统的管理效率。

总结：房地产业对我国经济的贡献是不可估量的。一是可以解决大批的农民工就业问题；二是为地方财政带来了客观的收益。数据仓库系统的组成部分与房地产的建设过程非常相似。建筑行业的人都知道，大楼的建设是很复杂的，包括钢筋、水泥、保温材料、下水道、燃气管道、防水层等一系列的原材料（数据仓库中成为源数据），经供货公司从全国各地运送到建筑工地，由建筑工人按照建筑设计师的图样手工搭建，配合大型搅拌机、起重机等外部设备的灌浇过程，最终建设完成。数据仓库与房地产业的关联图

 

elvis

2012.12.5

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