- 匈牙利算法
Star_.
蓝桥杯算法数据结构
intn1,n2;//n1表示第一个集合中的点数,n2表示第二个集合中的点数inth[N],e[M],ne[M],idx;//邻接表存储所有边,匈牙利算法中只会用到从第一个集合指向第二个集合的边,所以这里只用存一个方向的边intmatch[N];//存储第二个集合中的每个点当前匹配的第一个集合中的点是哪个boolst[N];//表示第二个集合中的每个点是否已经被遍历过boolfind(intx){
- 378. 骑士放置(二分图最大独立集,匈牙利算法)
Landing_on_Mars
#二分图算法数据结构图论
378.骑士放置-AcWing题库给定一个N×M的棋盘,有一些格子禁止放棋子。问棋盘上最多能放多少个不能互相攻击的骑士(国际象棋的“骑士”,类似于中国象棋的“马”,按照“日”字攻击,但没有中国象棋“别马腿”的规则)。输入格式第一行包含三个整数N,M,T,其中T表示禁止放置的格子的数量。接下来T行每行包含两个整数x和y,表示位于第x行第y列的格子禁止放置,行列数从1开始。输出格式输出一个整数表示结果
- 二分图 染色法 + 匈牙利算法
honortech
算法图论深度优先
染色法判断二分图constintN=1e5+10,M=2*N;inte[M],ne[M],h[N],n,m,idx=0,color[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b;ne[idx]=h[a];h[a]=idx++;}booldfs(intu,intc){color[u]=c;//染色该点for(inti=h[u];i!=-1;i=ne[i]){intj=e[i];if(
- 二分图板子
DBWG
板子算法数据结构
原理:匈牙利算法:二分图最大权匹配-OIWiki简单说就是挨个找,找到就退出。后面的来了就让前面的挪位置。板子:book指给u找位置时,有人考虑过的位置就不考虑了。match[i]就是i位置对应的人。e是关系intbook[10001];intmatch[10001];boole[101][101];intans=0,n=0,m=0;booldfs(intu){for(inti=1;i<=n;i+
- 算法总结归纳(第十二天)(剩余的图论)
乘风破浪的咸鱼君
算法图论动态规划
目录一、图论Ⅰ、spfa算法spfa求最短路思路:代码:spfa判断负环思路:代码:Ⅱ、floyd算法思路:代码:Ⅲ、prime算法思路:代码:Ⅳ、kruskai算法思路:代码:Ⅴ、染色法判定二分图思路:代码:Ⅵ、匈牙利算法(二分图)思路代码:一、图论Ⅰ、spfa算法spfa求最短路题目链接:spfa求最短路思路:本题使用的是队列求解,思路与dijkstra有相似之处,使用邻接表进行存储,使用w数
- 二分图算法总结(染色法、匈牙利算法)
wmy0217_
#算法:搜索与图论染色法二分图匈牙利算法图论
文章目录二分图算法框架染色法匈牙利算法二分图算法框架二分图:所有的点可以分为两个集合V1、V2,图中任意一条边的两个顶点分别在不同的集合,即任意一个集合的内部不能有边。二分图中不含奇数环(奇数环:边数为奇数的环)解释一下!如下图:)如果A放到V1集合,B放到V2集合,那么C应该放到哪个集合呢,很明显,C与A、B都有边,放哪个集合都不行!!!染色法1、我们这里将1和2代表两种颜色(也就是两个集合,染
- DeepSORT算法实现车辆和行人跟踪计数和是否道路违规检测(代码+教程)
毕设阿力
算法
DeepSORT算法是一种用于目标跟踪的算法,它可以对车辆和行人进行跟踪计数,并且可以检测是否存在道路违规行为。该算法采用深度学习技术来提取特征,并使用卡尔曼滤波器来估计物体的速度和位置。DeepSORT算法通过首先使用目标检测算法来识别出场景中的车辆和行人,然后使用卷积神经网络(CNN)来提取物体的特征。接着,该算法使用余弦相似度来计算物体之间的相似度,并使用匈牙利算法来匹配跟踪器和检测器之间的
- 指派问题匈牙利算法代码实现(java)
赵凡在
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packagecom.zhaofan.suanfa;importjava.util.*;importjava.util.stream.Collectors;/***@DescriptionTODO*@Authorzhaofan*@Date2023/5/816:54*@Version1.0*/publicclassHungarianAlgorithmZF{privateStringarrows="-
- DETR解读,将Transformer带入CV
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自动驾驶transformer深度学习人工智能计算机视觉自动驾驶
论文出处[2005.12872]End-to-EndObjectDetectionwithTransformers(arxiv.org)一个前置知识匈牙利算法:来源于二部图匹配,计算最小或最大匹配算法操作:在n*n的矩阵中减去行列最小值,更新矩阵(此时行或者列最少一个0)最少的横线来覆盖有0的行列,横线数量等于n结束算法,否则进入循环循环操作:取未被横线覆盖的最小值k,所有未被覆盖的数都减去k(这
- 基础算法--搜索与图论(2)
this.xxxx
总结算法图论java
文章目录最短路单源最短路dijkstra算法(朴素)dijkstra算法(堆优化)存在负权边Bellman-Ford算法SPFA多源汇求最短路Flyod最小生成树Prim(朴素版)Krusal算法二分图染色法匈牙利算法最短路n表示点数量m:边数量稠密图:m和n^2是一个级别的稀疏图:m和n一个级别**单源最短路:**一个点到其他点的最短距离所有边权重都是正数:朴素Dijkstra算法n^2,堆优化
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最大流之二分图匹配二分图匹配模型匈牙利算法的复杂度为O(nm)O(nm)O(nm)最大流(Dinic)复杂度为O(mn)O(m\sqrt{n})O(mn)。二分图匹配问题见图方式较为固定,设两个集合男孩集合A和女孩集合B进行配对,首先从源点向女生集合(男生具体哪个集合连源点根据题目所给的边决定)中的所有点连一条边,从另外一个集合中所有点向汇点连一条边,边权均为1跑最大流即为二分图匹配数。飞行员配对
- 最大流解决二分图匹配问题
EQUINOX1
数据结构与算法开发语言c++数据结构网络流二分图
文章目录零、前言一、二分图匹配转化为网络流模型1.1建模步骤1.2整数值最大流和二分图匹配的关系1.3代码实现二、OJ练习P2756飞行员配对方案问题P3254圆桌问题零、前言阅读本文前,需具备以下知识:二分图及染色法判定-CSDN博客二分图最大匹配——匈牙利算法详解-CSDN博客最大流—EK算法,流网络,残留网络,定理证明,详细代码-CSDN博客最大流-Dinic算法,原理详解,四大优化,详细代
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算法算法学习深度优先
目录引言一、二分图二、染色法三、匈牙利算法引言这个二分图作为平常我是不怎么知道的,但是在算法竞赛中还是能用得到的。本文主要介绍了染色法:用来判断如否为二分图,匈牙利算法:求出二分图最大匹配数。一、二分图二分图:在两个集合中,集合之间没有边。如下图所示,两个橙色代表两个集合,集合间的点没有边,不同集合间的点才可能有边二、染色法用处:用来判断是否为二分图思想:遍历所有的点,如果没染过,那就把该集合的点
- 二分图的最大权匹配
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二分图的最大权匹配二分图的最大匹配匈牙利算法思路:将点分为两类,左边的点和右边的点。每次尝试给左边的点找一个右边的点与之匹配,for(inti=1;i<=n;++i){Arrays.fill(st,false);//为什么要每次都要重置stif(find(i))res++;}for循环遍历左边的点,find(i)表示尝试给左边的i号节点找一个匹配点。staticbooleanfind(intu){
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数据结构与算法算法数据结构图论图搜索算法
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文章目录基础定义匹配二分图二分图的矩阵覆盖交错路与增广路匈牙利算法饱和X的匹配不管X、Y求最大匹配KM算法可行顶点标号、相等子图相等子图的若干性质KM算法的正确性基于以下定理:算法流程描述1描述2基础定义匹配匹配:给定一个无向图G=G=G=,一个匹配是一个边的子集合M⊆EM\subseteqEM⊆E,且满足对所有顶点v∈Vv\inVv∈V,MMM中至多有一条边与vvv关联。对匹配MMM中的每条边e
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file一、多目标追踪的主要步骤获取原始视频帧利用目标检测器对视频帧中的目标进行检测将检测到的目标的框中的特征提取出来,该特征包括表观特征(方便特征对比避免IDswitch)和运动特征(运动特征方便卡尔曼滤波对其进行预测)计算前后两帧目标之前的匹配程度(利用匈牙利算法和级联匹配),为每个追踪到的目标分配ID。二、sort流程Deepsort的前身是sort算法,sort算法的核心是卡尔曼滤波算法和
- 【基础算法笔记】Prim,Kruskal,匈牙利算法
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在acwing上学习算法的一点思考与总结匈牙利算法这个算法是个很有趣的算法,也很好用。引用acwing一句高赞评论:匈牙利算法准则:待字闺中,据为己有;名花有主,求他放手。还有来自人生导师y总的总结【doge】:一定要坚持不懈,就算前面有一个困难,也不要直接退缩,直接退缩是完全没有希望的。只有当尝试各种各样的方法都达不到后,我们才考虑放弃。简单来说就是如果两个点(a,b)同时连到一个点c时,如果先
- 机器学习笔记 - 什么是匈牙利算法?有什么用处?
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深度学习从入门到精通算法匈牙利算法优化算法最优化问题
一、什么是匈牙利算法?匈牙利算法是一种优化算法,可以在多项式时间内解决分配问题。该算法也被称为Kuhn-Munkres算法或Munkres分配算法。匈牙利算法由以下四个步骤组成。前两个步骤执行一次,而步骤3和4则重复执行,直到找到最佳分配。该算法的输入是一个仅包含非负元素的n×n方阵。步骤1:减去行最小值对于每一行,找到最低的元素并从该行中的每个元素中减去它。第2步:减去列最小值<
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期末复习资料自我反思总结图论算法
目录题目知识点解题步骤小结题目T1:从下图中给定的M={x1y4,x2y2,x3y1,x4y5},用Hungariam算法【匈牙利算法】求出图中的完美匹配,并写出步骤。知识点关于匈牙利算法:需要注意的是,匈牙利算法仅适用于二分图,并且能够找到完美匹配。什么是交替路?从一个未匹配点出发,依次经过非匹配边–匹配边–非匹配边…形成的路径。什么是增广路?从一个未匹配点出发,走交替路,若能到达另一个未匹配点
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经典算法总结图论算法匈牙利算法最大匹配图论二分图二分图的最大匹配
知识概览匈牙利算法可以以较快的时间返回二分图的最大匹配数。匈牙利算法的时间复杂度是O(nm),实际运行时间一般远小于O(nm),可能是线性的也说不定。因为每次匹配时,比较几次就能匹配了。例题展示题目链接861.二分图的最大匹配-AcWing题库https://www.acwing.com/problem/content/description/863/代码#include#include#incl
- 多目标跟踪算法原理(Sort&DeepSort&ByteTrack)
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目标跟踪算法人工智能
目录前言:主要步骤:一、Sort算法流程图:算法步骤:知识掌握:IOU匹配:卡尔曼滤波算法:匈牙利算法:具体流程:算法步骤(假设矩阵为NxN方阵):举个实例:假设有3个工人和3个任务,每个工人可以完成每项任务的不同工作量。我们的目标是将工人分配到任务上,使得总工作量最小。二、DeepSort算法流程图:算法步骤:必备知识:级联匹配:三、ByteTrack算法主要思想:BYTE流程图:BYTE步骤:
- DeepSORT(特点和核心)
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深度学习YOLOYOLO笔记python
DeepSORT是一种基于深度学习的目标跟踪算法,它结合了卡尔曼滤波和匈牙利算法,可以在视频中对目标进行跟踪。DeepSORT的主要优点是可以在多个帧之间跟踪目标,即使目标在某些帧中消失或重新出现。它还可以处理多个目标之间的交叉和遮挡。以下是DeepSORT的一些关键特点:1.使用卷积神经网络(CNN)进行目标检测,以识别视频帧中的目标。2.使用卡尔曼滤波进行目标跟踪,以预测目标的位置和速度。3.
- 二分图最大匹配
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二分图最大匹配二分图:又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(iinA,jinB),则称图G为一个二分图。导读:什么是最大匹配?要了解匈牙利算法必须先理解下面的概念:匹配:在图论中,一个「匹配」是一个边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点。最大匹配
- 算法基础之二分图的最大匹配
阳光男孩01
算法数据结构图论深度优先c++
二分图的最大匹配核心思想:匈牙利算法:寻找有没有可重新连接的路#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=510,M=100010;inth[N],e[M],ne[M],idx;intmatch[N];//记录与j匹配的iintn1,n2,m;boolst[N];voidadd(inta,intb){e[idx]=b,ne[idx]=h[
- 一点技术细节
じんじん
论文人工智能
匈牙利算法:14-4:匈牙利算法HungarianAlgorithm_哔哩哔哩_bilibili课件:https://github.com/wangshusen/AdvancedAlgorithms.gitSWintransformer:SwinTransformer论文精读【论文精读】_哔哩哔哩_bilibilipatch:灰色窗口:红色整体前向过程:循环位移+掩码+循环位移还原
- neuq-acm预备队训练week 10 P3386 【模板】二分图最大匹配
ciwen_
算法
题目描述给定一个二分图,其左部点的个数为n,右部点的个数为m,边数为e,求其最大匹配的边数。左部点从1至n编号,右部点从1至m编号。题目限制输入格式输入的第一行是三个整数,分别代表n,m和e。接下来e行,每行两个整数u,v,表示存在一条连接左部点u和右部点v的边。输出格式输出一行一个整数,代表二分图最大匹配的边数。输入输出样例解题思路二分图匹配用匈牙利算法AC代码#include#definema
- 书其实只有三类
西蜀石兰
类
一个人一辈子其实只读三种书,知识类、技能类、修心类。
知识类的书可以让我们活得更明白。类似十万个为什么这种书籍,我一直不太乐意去读,因为单纯的知识是没法做事的,就像知道地球转速是多少一样(我肯定不知道),这种所谓的知识,除非用到,普通人掌握了完全是一种负担,维基百科能找到的东西,为什么去记忆?
知识类的书,每个方面都涉及些,让自己显得不那么没文化,仅此而已。社会认为的学识渊博,肯定不是站在
- 《TCP/IP 详解,卷1:协议》学习笔记、吐槽及其他
bylijinnan
tcp
《TCP/IP 详解,卷1:协议》是经典,但不适合初学者。它更像是一本字典,适合学过网络的人温习和查阅一些记不清的概念。
这本书,我看的版本是机械工业出版社、范建华等译的。这本书在我看来,翻译得一般,甚至有明显的错误。如果英文熟练,看原版更好:
http://pcvr.nl/tcpip/
下面是我的一些笔记,包括我看书时有疑问的地方,也有对该书的吐槽,有不对的地方请指正:
1.
- Linux—— 静态IP跟动态IP设置
eksliang
linuxIP
一.在终端输入
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
静态ip模板如下:
DEVICE="eth0" #网卡名称
BOOTPROTO="static" #静态IP(必须)
HWADDR="00:0C:29:B5:65:CA" #网卡mac地址
IPV6INIT=&q
- Informatica update strategy transformation
18289753290
更新策略组件: 标记你的数据进入target里面做什么操作,一般会和lookup配合使用,有时候用0,1,1代表 forward rejected rows被选中,rejected row是输出在错误文件里,不想看到reject输出,将错误输出到文件,因为有时候数据库原因导致某些column不能update,reject就会output到错误文件里面供查看,在workflow的
- 使用Scrapy时出现虽然队列里有很多Request但是却不下载,造成假死状态
酷的飞上天空
request
现象就是:
程序运行一段时间,可能是几十分钟或者几个小时,然后后台日志里面就不出现下载页面的信息,一直显示上一分钟抓取了0个网页的信息。
刚开始已经猜到是某些下载线程没有正常执行回调方法引起程序一直以为线程还未下载完成,但是水平有限研究源码未果。
经过不停的google终于发现一个有价值的信息,是给twisted提出的一个bugfix
连接地址如下http://twistedmatrix.
- 利用预测分析技术来进行辅助医疗
蓝儿唯美
医疗
2014年,克利夫兰诊所(Cleveland Clinic)想要更有效地控制其手术中心做膝关节置换手术的费用。整个系统每年大约进行2600例此类手术,所以,即使降低很少一部分成本,都可以为诊 所和病人节约大量的资金。为了找到适合的解决方案,供应商将视野投向了预测分析技术和工具,但其分析团队还必须花时间向医生解释基于数据的治疗方案意味着 什么。
克利夫兰诊所负责企业信息管理和分析的医疗
- java 线程(一):基础篇
DavidIsOK
java多线程线程
&nbs
- Tomcat服务器框架之Servlet开发分析
aijuans
servlet
最近使用Tomcat做web服务器,使用Servlet技术做开发时,对Tomcat的框架的简易分析:
疑问: 为什么我们在继承HttpServlet类之后,覆盖doGet(HttpServletRequest req, HttpServetResponse rep)方法后,该方法会自动被Tomcat服务器调用,doGet方法的参数有谁传递过来?怎样传递?
分析之我见: doGet方法的
- 揭秘玖富的粉丝营销之谜 与小米粉丝社区类似
aoyouzi
揭秘玖富的粉丝营销之谜
玖富旗下悟空理财凭借着一个微信公众号上线当天成交量即破百万,第七天成交量单日破了1000万;第23天时,累计成交量超1个亿……至今成立不到10个月,粉丝已经超过500万,月交易额突破10亿,而玖富平台目前的总用户数也已经超过了1800万,位居P2P平台第一位。很多互联网金融创业者慕名前来学习效仿,但是却鲜有成功者,玖富的粉丝营销对外至今仍然是个谜。
近日,一直坚持微信粉丝营销
- Java web的会话跟踪技术
百合不是茶
url会话Cookie会话Seession会话Java Web隐藏域会话
会话跟踪主要是用在用户页面点击不同的页面时,需要用到的技术点
会话:多次请求与响应的过程
1,url地址传递参数,实现页面跟踪技术
格式:传一个参数的
url?名=值
传两个参数的
url?名=值 &名=值
关键代码
- web.xml之Servlet配置
bijian1013
javaweb.xmlServlet配置
定义:
<servlet>
<servlet-name>myservlet</servlet-name>
<servlet-class>com.myapp.controller.MyFirstServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>
- 利用svnsync实现SVN同步备份
sunjing
SVN同步E000022svnsync镜像
1. 在备份SVN服务器上建立版本库
svnadmin create test
2. 创建pre-revprop-change文件
cd test/hooks/
cp pre-revprop-change.tmpl pre-revprop-change
3. 修改pre-revprop-
- 【分布式数据一致性三】MongoDB读写一致性
bit1129
mongodb
本系列文章结合MongoDB,探讨分布式数据库的数据一致性,这个系列文章包括:
数据一致性概述与CAP
最终一致性(Eventually Consistency)
网络分裂(Network Partition)问题
多数据中心(Multi Data Center)
多个写者(Multi Writer)最终一致性
一致性图表(Consistency Chart)
数据
- Anychart图表组件-Flash图转IMG普通图的方法
白糖_
Flash
问题背景:项目使用的是Anychart图表组件,渲染出来的图是Flash的,往往一个页面有时候会有多个flash图,而需求是让我们做一个打印预览和打印功能,让多个Flash图在一个页面上打印出来。
那么我们打印预览的思路是获取页面的body元素,然后在打印预览界面通过$("body").append(html)的形式显示预览效果,结果让人大跌眼镜:Flash是
- Window 80端口被占用 WHY?
bozch
端口占用window
平时在启动一些可能使用80端口软件的时候,会提示80端口已经被其他软件占用,那一般又会有那些软件占用这些端口呢?
下面坐下总结:
1、web服务器是最经常见的占用80端口的,例如:tomcat , apache , IIS , Php等等;
2
- 编程之美-数组的最大值和最小值-分治法(两种形式)
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
public class MinMaxInArray {
/**
* 编程之美 数组的最大值和最小值 分治法
* 两种形式
*/
public static void main(String[] args) {
int[] t={11,23,34,4,6,7,8,1,2,23};
int[]
- Perl正则表达式
chenbowen00
正则表达式perl
首先我们应该知道 Perl 程序中,正则表达式有三种存在形式,他们分别是:
匹配:m/<regexp>;/ (还可以简写为 /<regexp>;/ ,略去 m)
替换:s/<pattern>;/<replacement>;/
转化:tr/<pattern>;/<replacemnt>;
- [宇宙与天文]行星议会是否具有本行星大气层以外的权力呢?
comsci
举个例子: 地球,地球上由200多个国家选举出一个代表地球联合体的议会,那么现在地球联合体遇到一个问题,地球这颗星球上面的矿产资源快要采掘完了....那么地球议会全体投票,一致通过一项带有法律性质的议案,既批准地球上的国家用各种技术手段在地球以外开采矿产资源和其它资源........
&
- Oracle Profile 使用详解
daizj
oracleprofile资源限制
Oracle Profile 使用详解 转
一、目的:
Oracle系统中的profile可以用来对用户所能使用的数据库资源进行限制,使用Create Profile命令创建一个Profile,用它来实现对数据库资源的限制使用,如果把该profile分配给用户,则该用户所能使用的数据库资源都在该profile的限制之内。
二、条件:
创建profile必须要有CREATE PROFIL
- How HipChat Stores And Indexes Billions Of Messages Using ElasticSearch & Redis
dengkane
elasticsearchLucene
This article is from an interview with Zuhaib Siddique, a production engineer at HipChat, makers of group chat and IM for teams.
HipChat started in an unusual space, one you might not
- 循环小示例,菲波拉契序列,循环解一元二次方程以及switch示例程序
dcj3sjt126com
c算法
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int n;
int i;
int f1, f2, f3;
f1 = 1;
f2 = 1;
printf("请输入您需要求的想的序列:");
scanf("%d", &n);
for (i=3; i<n; i
- macbook的lamp环境
dcj3sjt126com
lamp
sudo vim /etc/apache2/httpd.conf
/Library/WebServer/Documents
是默认的网站根目录
重启Mac上的Apache服务
这个命令很早以前就查过了,但是每次使用的时候还是要在网上查:
停止服务:sudo /usr/sbin/apachectl stop
开启服务:s
- java ArrayList源码 下
shuizhaosi888
ArrayList源码
版本 jdk-7u71-windows-x64
JavaSE7 ArrayList源码上:http://flyouwith.iteye.com/blog/2166890
/**
* 从这个列表中移除所有c中包含元素
*/
public boolean removeAll(Collection<?> c) {
- Spring Security(08)——intercept-url配置
234390216
Spring Securityintercept-url访问权限访问协议请求方法
intercept-url配置
目录
1.1 指定拦截的url
1.2 指定访问权限
1.3 指定访问协议
1.4 指定请求方法
1.1 &n
- Linux环境下的oracle安装
jayung
oracle
linux系统下的oracle安装
本文档是Linux(redhat6.x、centos6.x、redhat7.x) 64位操作系统安装Oracle 11g(Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production),本文基于各种网络资料精心整理而成,共享给有需要的朋友。如有问题可联系:QQ:52-7
- hotspot虚拟机
leichenlei
javaHotSpotjvm虚拟机文档
JVM参数
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/vm/index.html
JVM工具
http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/tools/index.html
JVM垃圾回收
http://www.oracle.com
- 读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》 ——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
noaighost
Webnode.js
读《Node.js项目实践:构建可扩展的Web应用》
——引编程慢慢变成系统化的“砌砖活”
眼里的Node.JS
初初接触node是一年前的事,那时候年少不更事。还在纠结什么语言可以编写出牛逼的程序,想必每个码农都会经历这个月经性的问题:微信用什么语言写的?facebook为什么推荐系统这么智能,用什么语言写的?dota2的外挂这么牛逼,用什么语言写的?……用什么语言写这句话,困扰人也是阻碍
- 快速开发Android应用
rensanning
android
Android应用开发过程中,经常会遇到很多常见的类似问题,解决这些问题需要花时间,其实很多问题已经有了成熟的解决方案,比如很多第三方的开源lib,参考
Android Libraries 和
Android UI/UX Libraries。
编码越少,Bug越少,效率自然会高。
但可能由于 根本没听说过、听说过但没用过、特殊原因不能用、自己已经有了解决方案等等原因,这些成熟的解决
- 理解Java中的弱引用
tomcat_oracle
java工作面试
不久之前,我
面试了一些求职Java高级开发工程师的应聘者。我常常会面试他们说,“你能给我介绍一些Java中得弱引用吗?”,如果面试者这样说,“嗯,是不是垃圾回收有关的?”,我就会基本满意了,我并不期待回答是一篇诘究本末的论文描述。 然而事与愿违,我很吃惊的发现,在将近20多个有着平均5年开发经验和高学历背景的应聘者中,居然只有两个人知道弱引用的存在,但是在这两个人之中只有一个人真正了
- 标签输出html标签" target="_blank">关于标签输出html标签
xshdch
jsp
http://back-888888.iteye.com/blog/1181202
关于<c:out value=""/>标签的使用,其中有一个属性是escapeXml默认是true(将html标签当做转移字符,直接显示不在浏览器上面进行解析),当设置escapeXml属性值为false的时候就是不过滤xml,这样就能在浏览器上解析html标签,
&nb