- 化工过程模拟软件:ChemCAD二次开发_3.化学工程计算原理
kkchenjj
化工仿真模拟化工模拟开发语言数据库服务器网络
3.化学工程计算原理在化工过程模拟软件中,化学工程计算原理是核心内容之一。这些原理不仅涵盖了物理和化学的基本理论,还包括了复杂的数学模型和算法。本节将详细介绍化学工程计算的基本原理,以及如何在ChemCAD中进行二次开发以利用这些原理进行更复杂的计算和模拟。3.1物料衡算物料衡算是化工过程模拟的基础,它涉及到物料在不同设备和流程中的流动、混合和分离。通过物料衡算,可以确保过程中的物料守恒,从而为后
- 大模型驱动的软件需求工程
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型驱动的软件需求工程关键词:软件需求工程、大模型、人工智能、算法、数学模型、系统架构、项目实战摘要:本文将深入探讨大模型在软件需求工程中的应用,分析其背景、核心概念、算法原理、数学模型,以及系统架构和实际项目案例。通过逐步分析,揭示大模型如何助力软件需求工程,提高开发效率和质量。本文旨在为软件工程师、需求工程师和AI领域专业人士提供全面的技术指导。第一部分:背景与概述第1章:软件需求工程的发展
- 【3.软件工程】3.4 原型及相关模型
Tom Boom
25年软考高级架构师备考软件工程系统架构职场和发展
软件开发模型进化论:从原型驱动到混合模型的完整指南一、模型进化关系全景图原型模型基础形态混合创新支撑理念快速原型模型演化模型原型+瀑布模型螺旋模型增量模型迭代思想二、四大核心混合模型解析1.螺旋模型(原型+瀑布+迭代)迭代优化需求分析风险分析原型开发验证测试正式开发案例:自动驾驶系统开发第一轮螺旋:验证感知算法(激光雷达原型)第二轮螺旋:测试决策逻辑(仿真环境迭代)第三轮螺旋:全系统集成(实车路测
- 分布式电源选址定容与优化配置MATLAB程序基于多目标粒子群算法
UUtSvsiqNu
分布式
分布式电源选址定容与优化配置MATLAB程序基于多目标粒子群算法(1)该程序为基于多目标粒子群算法的分布式电源优化配置与选址定容程序,期刊lunwen源程序,配有该lunwen。(2)本程序可有效配置分布式电源容量与安装位置。程序与lunwen包含的内容有综合成本、网损、电压稳定裕度为目标函数建立分布式电源的规划模型、多目标粒子群算法、IEEE-69节点的算例求解。(3)赠送若干极为相似的参考lu
- 第十五届蓝桥杯Java大学b组(解)
FENG.Lxj
蓝桥杯职场和发展
1.报数游戏思路:第1-10个:2024404860728096100120第11-20个:140144160168180192200216220240第21-30个:260264280288300312320336340360第31-40个:380384400408420432440456460480思路一:发现第10个数,第20个数,第30个数,第40个数......(每十个数为一轮)等等都是
- AI大模型与人工智能的深度融合:重构医药行业数字化转型的底层逻辑
我有医保我先冲
AI人工智能重构
AI大模型与人工智能的深度融合:重构医药行业数字化转型的底层逻辑一、AI大模型与人工智能的本质关系解析1.1技术定位:从工具到基础设施的跨越AI大模型是人工智能技术演进的高级形态,其本质是**"大数据+大算力+强算法"的三位一体架构**。以GPT-4为例,其1.8万亿参数规模的模型体系,通过Transformer架构实现了对自然语言的深度理解与生成能力,这种能力的跃迁使AI从传统的规则引擎、专家系
- 高级检索增强生成(RAG)技术
呱牛 do IT
人工智能人工智能
本文对高级检索增强生成技术及算法进行了全面研究,梳理了各类方法、实现案例及研究内容。由于本文旨在对现有的RAG算法和技术进行综述及阐释,所以不会深入探讨代码实现细节,只是提及相关内容,并将具体的代码实现留给大量已有的文档和教程来讲解。如果你熟悉RAG概念,请直接跳到“高级RAG”部分。简介检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,简称RAG)是为大型语言模型(LLM)
- golang中make和new的区别
菜鸟要加油!
golang开发语言后端
参考链接https://worktile.com/kb/ask/38441.html在Go语言中,make和new都是用于创建数据结构的内置函数,区别:分配内存的区别返回类型的区别初始化的区别分配内存的区别make用于创建切片、映射和通道等引用类型的数据结构。new用于创建结构体、数组和基本数据类型等值类型的数据结构。返回类型的区别make的返回类型与其参数的类型相同,而不是指向它的指针,因为这三
- 算法设计与分析:网络流求解棒球赛淘汰问题C++
草海桐
算法设计与分析算法c++数据结构深度优先
目录一、实验目的二、问题描述三、实验要求四、算法思想1、明显的:win[i]+remain[i][j]<>2、不明显的:最大流3、操作4、相关概念五、代码六、结果:七、可借鉴一、实验目的1.掌握最大流算法思想。2.学会用最大流算法求解应用问题。二、问题描述我们展示一组虚构的数据(这是在1996年8月30日美国联盟东区比赛结果的基础上略作修改得来的),如下表所示。表1各球队的得分情况和剩余的场次安排
- go游戏后端开发22:游戏房间功能
二狗哈
游戏github
房间创建功能(一)功能描述玩家启动游戏后,可通过界面点击“创建房间”按钮,触发房间创建流程。系统自动生成房间号,并将房间相关信息存储于服务器,同时将房间号推送给房间创建者,便于其邀请其他玩家加入。(二)实现细节房间号生成:服务器采用特定算法生成唯一房间号,确保不同房间间无冲突。房间信息存储:房间创建时,服务器记录房间号、创建者用户ID、房间初始状态(如空闲、游戏进行中等)等关键信息。房间号推送:房
- 突破活检限制:深度学习模型实现脑膜瘤生长风险精准预测
qq_38220914
深度学习人工智能
最近一直在被催稿,被要求写一些关于健康和算法相关的东西,并提供了很多文献作为参考。被催的多了之后,必然会产生一个问题:我该如何写这篇推文?而每当不知道如何开始一件事或任务时,本能的会去向人请教或者去问AI,然后他们会根据问题和条件,给出一些具体的建议。这是获取经验或智慧的非常自然的方法,自然到不知道什么时候学会的。如果把这个方法简化,大致可以描述为:当我们有一个问题,然后会去从老师、朋友或同事那获
- 200个经典C语言程序
qq_38220914
c语言
1.绘制余弦曲线在屏幕上用“*”显示0~360度的余弦函数cos(x)曲线*问题分析与算法设计如果在程序中使用数组,这个问题十分简单。但若规定不能使用数组,问题就变得不容易了。关键在于余弦曲线在0~360度的区间内,一行中要显示两个点,而对一般的显示器来说,只能按行输出,即:输出第一行信息后,只能向下一行输出,不能再返回到上一行。为了获得本文要求的图形就必须在一行中一次输出两个“*”。为了同时得到
- 基于SSM框架的汽车租赁推荐系统设计与实现(源码+参考+技术)汽车租赁服务平台 汽车管理平台开发 租车推荐平台设计 汽车租赁推荐算法 租车管理系统开发 SSM汽车租赁平台 汽车租赁管理信息化
程序员阿龙
JAVA精选毕设汽车汽车租赁推荐信息管理汽车租赁推荐算法汽车管理平台开发汽车租赁服务平台汽车租赁信息管理系统智慧汽车租赁
博主介绍:✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导,我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围:我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
- 动态规划:完全背包问题----中专生刷算法
XYY369
算法动态规划蓝桥杯c++学习
需要基础:闫氏dp分析法,01背包问题先去看一下01背包问题,再看完全背包动态规划:选择dp及优化01背包问题-CSDN博客做过01背包问题的同学会发现,完全背包问题的代码在01背包基础上改动很小,但是里面的思想,有很大差距题目有N种物品和一个容量是V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最
- Python神经网络1000个案例算法汇总
机器鱼
python神经网络算法
【2025最新版】Python神经网络优化1000个案例算法汇总(长期更新版)本文聚焦神经网络、优化算法,神经网络改进,优化算法改进,优化算法优化神经网络权重、超参数等,现在只需订阅即可拥有,简直是人工智能初学者的天堂。你们的订阅是我更新的动力,请订阅、点赞、收藏。一、轴承故障从数据处理到模型优化全流程系列通过学习本专栏,可完成基于凯斯西储轴承故障诊断数据集的故障诊断,包含数据处理、数据特征提取、
- 人工智能——分类算法
零基础学会人工智能
人工智能分类数据挖掘python机器学习深度学习算法
目录7K近领算法7.1本章工作任务7.2本章技能目标7.3本章简介7.4编程实战7.5本章总结7.6本章作业本章已完结!7K近领算法摘要:本章实现的工作是:首先用Python导入包含学生成绩和学生类别的样本数据,然后采用K近邻分类算法,配置算法模型中的k值,以N维空间的欧式距离为度量标准,求解待分类学生样本的预测标签。将预测标签与真实标签进行对比得出分类结果准确率。最后将预测结果可视化。本章掌握的
- 代码随想录算法训练营Day25| LeetCode 134 加油站、135 分发糖果、860 柠檬水找零、406 根据身高重建队列
今天也要早睡早起
数据结构与算法修炼算法leetcode贪心算法c++数据结构
力扣134加油站笔试遇到过,不出意外的还是没写出来。代码很简单,但是逻辑不好想:从当前候选起点start开始累积gas[i]-cost[i],如果某一步累计和curr变成负值,就意味着从start到当前站点之间,任何中间点都不可能是有效的起点。如果所有站点的gas[i]-cost[i]总和(即total)大于等于0,那么从一个合适的候选起点出发一定能走完整个环。证明的核心是:假设从候选起点star
- k近邻算法matlab实现_分类算法——K近邻
Puzzle Cosmo
k近邻算法matlab实现
之前介绍的可视化、数据处理、爬虫等一些操作,简单来讲都是数据分析过程或多或少接触到的部分,本想继续去介绍更多关于R语言有趣的包,比如Rmarkdown、shiny等,不过涉及的内容比较多,所有我打算隔一段时间再整理和大家分享。那么近期的话,我就打算先着手一些简单的数据分析方法的介绍,并结合实际的数据,实现一个简单的数据分析过程,经验尚浅希望通过这种方法提高自己的能力,大家有好的想法也可以提一下,我
- 图片梯形矫正c语言算法,计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题.doc
Puzzle Cosmo
图片梯形矫正c语言算法
计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题《计算方法》实验指导书实验1方程求根硬件设备:IBMPC以上计算机,有硬盘和一个软驱、单机和网络环境均可。软件环境:C语言运行环境。四、实验原理、方法二分算法计算步骤:(1)输入有根区间的端点a、b及预先给定的精度ε;(2)计算中点x=(a+b)/2;(3)若f(x)f(b)<0,则a=x,转向下一步;否则b=x,转向下一步;(4)若b-a迭代法:牛顿法:牛顿迭
- deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法
尚榕芯Noelle
deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法deepsphere-cosmo-tf1Asphericalconvolutionalneuralnetworkforcosmology(TFv1).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepsphere-cosmo-tf1项目介绍deepsphere-cosmo-tf1是一个开源项目
- 亚马逊COSMO算法解读:新搜索时代的流量分配与DeepBI AI驱动的智能优化策略
新置元
人工智能亚马逊广告amazon架构
亚马逊COSMO算法的推出,标志着其搜索和推荐系统进入了智能化、个性化的新阶段。该算法通过分析用户购物习惯、搜索历史、浏览行为等数据,为买家提供精准推荐,同时对卖家的运营策略提出了更高的要求。在这一背景下,AI驱动的DeepBI能够帮助卖家精准管理广告投放、优化预算分配,并提升广告与自然流量的联动效应,确保在COSMO算法下保持竞争力。一、COSMO算法的核心原理1.COSMO算法的定义COSMO
- 【三维装箱】遗传算法和模拟退火算法求解三维装箱优化问题(含空间利用率 重量利用率 综合利用率)【含Matlab源码 XYWH023期】
Matlab领域
Matlab优化求解(高阶版)matlab
Matlab领域博客之家博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;个人主页:Matlab领域代码获取方式:CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab优化求解仿真内容点击①Matlab优化求解(高阶版)②付费专栏Matlab优化求解(进阶版)③付费专栏Matlab优化求解(初级版)⛳️关注CSDNMatlab领域,更多资源等你来!!⛄一、
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLO算法的加油站监控场景目标检测(续)
林聪木
目标检测YOLO目标跟踪
目录3.3实验设计与结果分析3.3.1实验数据及评价指标3.3.2消融对比实验3.3.3YOLO系列算法对比实验3.3.4目标分类对比实验IVC高细粒度特征融合筛选算法研究4.1引言4.2高细粒度融合筛选算法4.2.1scSE注意力机制4.2.2PSconv高细粒度特征提取方法4.2.3IVC高细粒度特征融合筛选算法结构4.3实验设计与结果分析4.3.1实验数据及评价指标4.3.2实验环境与参数4
- springboot 通过graalvm打包为exe文件。运行报错原因
报错内容:ThecurpentmachinedoesnotsupportallofthefollowingcPUfeaturesthatarerequiredbytheimage:[CX8,CMOU,FXSR,MMK,SSE,SSE2,SSE3,SSSE3,SSE41.SSE42,POPCNT,LZCNT,AUX,AUX2,BMI1,BMI2,FMA.F16CJ.Pleaserebuildthee
- 矩阵置零
liujjjiyun
力扣刷题矩阵算法数据结构leetcode
题目描述给定一个mxn的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。示例1:输入:matrix=[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2:输入:matrix=[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]提示:m
- FPGA实现流水灯
杨德杰
FPAG学习笔记fpga开发
定时器实现FPGA采用50MHz时钟,一个时钟周期20ns,因此实现1s的定时需要计数器计时50_000_000次。只要计数器未达到计数最大值就一直计数,计数到最大值后清零即可。流水灯驱动每次计时达到1s就对流水灯的驱动寄存器进行循环移位操作(这里使用循环左移):led_drv<={led_drv[2:0],led_drv[3]};完整代码moduleled_flash(inputsys_clk,
- AES 加密介绍
stevenzqzq
androidAES加密
AES加密简介AES(AdvancedEncryptionStandard,高级加密标准)是一种对称加密算法,具有高安全性、速度快、适用于大数据量加密的特点。AES使用128、192或256位密钥进行加密和解密,常用于存储敏感数据(如用户设置、设备配置、通信数据等)。为什么车载空调软件需要AES加密?在车载座舱空调软件中,可能涉及用户隐私数据(如用户的空调温度设定、座椅加热偏好等),以及车载控制数
- SVD 算法
G_Water_
算法
SVD算法1.基本概念与背景2.SVD的数学基础3.SVD的步骤4.SVD的应用场景5.SVD的优点6.SVD的局限7.实现SVD的步骤1.导入必要的库:2.读取数据并计算协方差矩阵:3.求解特征值和奇异向量:4.构造U、Σ和VTV^{T}VT矩阵:5.应用SVD进行降维或去噪:8.示例:文本降维01.计算协方差矩阵:02.求解SVD03.构造U和VTV^{T}VT:04.矩阵分解与重建:05.应
- Debian编译安装mysql8.0.41源码包 笔记250401
kfepiza
#LinuxCentOSUbuntu等Database数据库sql关系型非关系型nosqldebian笔记mysql数据库database
Debian编译安装mysql8.0.41源码包以下是在Debian系统上通过编译源码安装MySQL8.0.41的完整步骤,包含依赖管理、编译参数优化和常见问题处理:准备工作1.安装编译依赖sudoaptupdatesudoaptinstall-y\cmakegccg++makelibssl-devlibncurses5-devlibtinfo-dev\libreadline-devzlib1g-
- 数据结构每日一题day8(顺序表)★★★★★
Phoebe鑫
数据结构
题目描述:从有序顺序表中删除所有其值重复的元素,使其中所有元素的值均不同算法思想:输入检查:若顺序表为空或指针为空,返回false。双指针覆盖法:使用指针k标记保留元素的末尾,初始位置为0。遍历顺序表(从i=1开始),若当前元素data[i]不等于data[k],则将其保留到k+1位置,并更新k。更新表长:遍历结束后,表长设为k+1,直接截断后续元素。复杂度分析:时间复杂度O(n)空间复杂度O(1
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
hcx2013
list
Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
return
- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- Hadoop集群工具distcp
liyonghui160com
1. 环境描述
两个集群:rock 和 stone
rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
pda158
mysql脚本
主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
shoothao
IT资源图标库图片库色彩板字体
A. 免费的设计资源
Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>