- 人工智能入门(1)
反方向的钟儿
人工智能人工智能nlp大数据云计算计算机视觉深度学习机器学习
人工智能导引文章目录人工智能导引artifiicialintelligence由图灵测试出发的六个领域贝叶斯方法分析成为大多数AI系统中不确定推理的现代方法基础研究方法机器学习计算机利用已经有的数据样本,得出某种规律模型,并利用模型预测未来的一种方法==回归算法==线性回归和逻辑回归神经网络ANN人工神经网络模型支持向量机SVM聚类计算机视觉自然语言处理NLP==群体智能==目前主要的两种方法是=
- leetcode153.寻找旋转排序数组中的最小值
ゞ 正在缓冲99%…
算法leetcode数据结构
思路源于【小白都能听懂的算法课】【力扣】【Leetcode153】寻找旋转排序数组中的最小值|二分查找|数组classSolution{publicintfindMin(int[]nums){intleft=0,right=nums.length-1;while(left<=right){intmid=(right-left)/2+left;//left和right处于单调区间中那么left处就是
- 《时间复杂度分析:计算机科学领域的必备技能》
mingzhuo5432
java算法javascript
引言在计算机科学领域,随着数据规模的不断膨胀以及算法应用场景的日益复杂,算法效率成为了决定系统性能的关键因素。时间复杂度作为衡量算法效率的核心指标,其重要性不言而喻。它不仅能够帮助开发者在设计和选择算法时做出明智决策,还能为优化现有算法提供方向。例如,在大数据处理场景中,高效的排序算法能够显著提升数据处理速度,降低计算资源的消耗;在搜索引擎的索引构建过程中,合理的算法时间复杂度可以确保快速响应用户
- 《JavaScript 性能优化:数据结构与算法的巧妙运用》
deying0865423
javascript性能优化开发语言
引言在当今的数字化时代,网页应用的性能对于用户体验起着决定性的作用。而JavaScript作为网页交互的核心语言,其代码的执行效率直接影响着整个页面的响应速度和流畅度。优化JavaScript性能不仅能够提升用户满意度,还能在竞争激烈的互联网市场中为产品赢得优势。本文将全面深入地探讨JavaScript性能优化的各种策略和技巧。减少DOM操作DOM操作的代价DOM(文档对象模型)操作是JavaSc
- 优化算法深度剖析:梯度下降、动量方法与自适应学习率
KangkangLoveNLP
#正则化基础知识算法学习人工智能深度学习transformer机器学习pytorch
深度学习中常见的优化算法1.基础优化算法1.1梯度下降(GradientDescent)通过计算损失函数对参数的梯度,沿着梯度下降的方向更新模型参数,直到找到最小值或足够接近最小值的解。其核心思想是基于损失函数的梯度方向来调整参数,以最小化损失。1.1.2基本原理梯度下降的核心思想是基于损失函数的梯度方向来调整参数。具体来说,它通过计算损失函数对参数的梯度,沿着梯度下降的方向更新模型参数,直到找到
- 动态规划——编辑距离
皮蛋瘦肉没有肉
经典算法动态规划算法
参考博客:https://blog.csdn.net/ghsau/article/details/78903076题目编辑距离又称Leveinshtein距离,是由俄罗斯科学家VladimirLevenshtein在1965年提出。编辑距离是计算两个文本相似度的算法之一,以字符串为例,字符串a和字符串b的编辑距离是将a转换成b的最小操作次数,这里的操作包括三种:插入一个字符删除一个字符替换一个字符
- 各种内部排序算法的比较
洞阳
数据结构与算法排序算法算法数据结构
目录一、内部排序算法的比较二、内部排序算法的应用一、内部排序算法的比较选择排序、冒泡排序、堆排序在每趟处理后都能产生当前序列的最大或者最小值。快速排序、选择排序、冒泡排序、堆排序每一趟都能确定一个元素的最终位置。各种排序算法的性质算法分类算法名称时间复杂度空间复杂度是否稳定适用性最好情况平均情况最坏情况插入排序直接插入排序原本有序O(n)O(n^2)原本逆序O(n^2)O(1)是顺序表、链表折半插
- 机器学习knnlearn3
XW-ABAP
机器学习人工智能
mportnumpyasnpimportoperator"""Parameters:inX-用于分类的数据(测试集)dataSet-用于训练的数据(训练集)labes-分类标签k-kNN算法参数,选择距离最小的k个点Returns:sortedClassCount[0][0]-分类结果"""#函数说明:kNN算法,分类器defclassify0(inX,dataSet,labels,k):#num
- AI大模型训练方法论:10种必须掌握的核心技术
AI产品经理
人工智能机器学习深度学习语言模型microsoft
AI大模型学习在当前技术环境下,AI大模型学习不仅要求研究者具备深厚的数学基础和编程能力,还需要对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习能够不断提升模型的准确性和效率,为人类生活和工作带来更多便利。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!系统化理论知识建构:对于AI大模型的学习,首要任务是对基础理论进行全面而深入的理解。这意味着需要投入大量的时间去研
- 如何使用深度学习目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型识别检测反光衣及其他衣服
目标检测数据集合
行为类别睡觉姿态课堂等深度学习目标检测算法
目标检测算法Yolov5训练反光衣数据集模型建立基于深度学习yolov5反光衣的检测文章目录**标题:基于YOLOv5的反光衣检测全流程参考****1.安装依赖****2.准备数据集**数据集结构示例创建`data.yaml`文件**3.配置并训练YOLOv5模型**训练模型模型评估**4.推理代码****5.构建GUI应用程序**反光衣数据集格式txt:两个类别反光衣和其他衣服标注:txt格式)
- 安当KSP密钥管理系统:量子安全时代的CA证书体系重构
安 当 加 密
安全重构量子计算
在量子计算与AI大模型技术高速发展的今天,传统数字证书体系正面临**“算法脆弱性加剧”与“身份管理粗放化”的双重威胁。据NIST预测,2025年后量子计算机可在4小时内破解RSA-2048算法,而全球83%的CA系统仍依赖传统加密技术。上海安当推出的KSP(KeySafePlatform)密钥管理系统**,以**“抗量子算法矩阵、量子密钥全生命周期管理、零改造国密合规”**为核心,为企业构建覆盖用
- AI代码审计工具推荐︱AI+SAST 破解传统代码审计难题,AI助力开发效率提升
DevSecOps选型指南
人工智能软件供应链安全厂商代码审计代码安全审计AI代码安全审计
通用大模型AI凭借其高效的算法和强大的推理能力,已在多个领域展现出了卓越的上下文理解和代码生成能力。随着DeepSeek等新一代大模型技术的横空出世,其卓越的表现为软件供应链安全行业带来了前所未有的关注和机遇。近日,悬镜安全灵脉SAST(静态代码扫描工具)结合AI大模型,全新升级为:灵脉AI开发安全卫士https://sast.xmirror.cn/。通过接入DeepSeek、通义千问等通用大模型
- Unity开发中KMP算法的理解和应用
unityのkiven
算法unity
1.KMP算法简介KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法是一种用于字符串匹配的高效算法,相比于暴力匹配,它能在O(n+m)时间复杂度下完成匹配,其中n是文本串长度,m是模式串长度。其核心思想是部分匹配表(next数组),用于在匹配失败时减少回溯,从而提升匹配效率。2.KMP算法的核心原理KMP算法主要包含两个部分:构建部分匹配表(next数组):计算模式串自身的重复前后缀信息,减少匹配
- 【大模型篇】万字长文从OpenAI到DeepSeek:大模型发展趋势及原理解读
大F的智能小课
大模型理论和实战DeepSeek技术解析和实战人工智能机器学习架构
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。分享AI算法干货、技术心得。欢迎关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!目录引言:大模型的革命性浪潮核心技术节点:从Transformer到生成式AI2.1Transformer架构的范式革命2.2生成式AI的底层逻辑2.3神经网络层级设计架构演进:OpenAI的技术突破3.1GPT系列的四个发展
- Java面试黄金宝典22
ylfhpy
Java面试黄金宝典java面试算法开发语言职场和发展
1.树的中序遍历,除了递归和栈还有什么实现方式定义Morris遍历是一种用于二叉树遍历的算法,它利用树中大量空闲的空指针,在不使用额外栈空间和递归的情况下,完成树的遍历。通过建立临时的线索连接,使得可以按照中序遍历的顺序访问节点,访问完后再将这些线索连接恢复。要点线索连接构建:寻找当前节点左子树的最右节点,将其右指针指向当前节点,以便在遍历完左子树后能回到当前节点。节点访问时机:若当前节点的左子树
- Java面试黄金宝典16
ylfhpy
Java面试黄金宝典java面试算法开发语言面经排序算法数据结构
1.各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度冒泡排序定义:冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。要点:每一轮比较都会将最大(或最小)的元素“浮”到数列的末尾。比较相邻的元素,如果
- 算法刷题记录——LeetCode篇(9.1) [第801~810题]
Allen Wurlitzer
实战-算法解题算法leetcodepython
更新时间:2025-03-29LeetCode题解专栏:实战算法解题——专栏技术博客总目录:计算机技术系列——目录优先整理热门100及面试150,不定期持续更新,欢迎关注!801.使序列递增的最小交换次数我们有两个长度相等且不为空的整型数组nums1和nums2。在一次操作中,我们可以交换nums1[i]和nums2[i]的元素。例如,如果nums1=[1,2,3,8],nums2=[5,6,7,
- 算法刷题记录——LeetCode篇(1.3) [第21~30题](持续更新)
Allen Wurlitzer
实战-算法解题算法leetcode职场和发展
更新时间:2025-03-29LeetCode题解专栏:实战算法解题(专栏)技术博客总目录:计算机技术系列目录页优先整理热门100及面试150,不定期持续更新,欢迎关注!21.合并两个有序链表将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例1:输入:l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],l
- 实时协作编辑中的冲突检测与解决,如何与 AI 辅助功能(如代码建议)协同工作?
百态老人
人工智能
2025年实时协作编辑中AI赋能的冲突检测与解决协同框架在2025年的实时协作编程场景中,冲突检测与AI辅助功能的协同工作已形成多层智能体系。该体系通过"预测-检测-解决-优化"的闭环机制,将传统算法与AI能力深度融合,实现了从语法层到语义层的全方位冲突管理。一、智能冲突预测与预处理1.基于意图理解的主动防御机制通过多模态行为捕捉(如代码输入速率、光标轨迹、IDE操作序列),结合开发者画像(历史编
- 【MATLAB例程】基于RSSI和无迹卡尔曼滤波(UKF)的三维轨迹定位和滤波程序,附完整代码,粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行
MATLAB卡尔曼
MATLAB定位与滤波例程matlab开发语言
本文所述的MATLAB程序实现了一种基于接收信号强度指示(RSSIRSSIRSSI)的定位算法,能够在三维空间中通过多个锚点进行定位,并利用无迹卡尔曼滤波(UKFUKFU
- 蓝桥杯刷题day14——盖印章【算法赛】
python_198
#蓝桥杯算法蓝桥杯
一、问题描述小Z喜欢盖印章。有一天,小Z得到了一个n×m的网格图,与此同时,他的手上有两种印章(分别称为A,B),如下图所示。他想将这两种印章盖在这个网格图上。由于小Z是一个有原则的人,他将按照以下规则进行操作。每个印章所形成的图案的边必须和网格图边重合。对于网格图上的每一个格子,最多只能被一个印章图案覆盖。对于每个印章,可以将印章顺时针旋转90∘,180∘,270∘90∘,180∘,270∘。印
- 基于视觉的具身导航
Flying Youth
具身智能机器人大模型机器人人工智能具身智能大模型
基于视觉的具身导航背景什么是(视觉的?)具身导航输入机器人观测的当前图像oto_tot和目标图像oGo_GoG,输出当前时间步的控制动作utu_tut,最终到达指定地点的算法流程。通用的评价指标性能指标,目标的到达率,越高越好安全指标,人工干预(碰撞等)的出现率,越低越好一些其它指标:距离加权的成功率(SPL),将成功率除以“实际距离与最短距离之比”(有篇综述论文专门提到)具身导航模型的能力(层次
- 智能优化算法-樽海鞘优化算法(SSA)(附源码)
十七算法实验室
算法人工智能matlab决策树随机森林启发式算法支持向量机
目录1.内容介绍2.部分代码3.实验结果4.内容获取1.内容介绍樽海鞘优化算法(SalpSwarmAlgorithm,SSA)虽然名称中提到的是“樽海鞘”,但实际上这个算法是基于群体智能的一种元启发式优化算法,它模拟了樽海鞘(Salps)在海洋中的游动和觅食行为,用于解决复杂的优化问题。SSA的工作机制主要包括以下几个方面:链式游动:模拟樽海鞘在海洋中形成链状结构进行集体游动,用于探索解空间。觅食
- 群体智能优化算法-沙丁鱼群优化算法(Salp Swarm Algorithm (SSA,含Matlab源代码)
HR Zhou
算法matlab群体智能优化优化机器学习
摘要SalpSwarmAlgorithm(SSA,沙丁鱼群优化算法)是一种基于群体智能的元启发式优化算法,灵感来自沙丁鱼群在水中的游动模式。SSA在求解复杂优化问题时表现出良好的全局搜索能力和收敛性能。本文详细介绍SSA的数学原理,并提供完整的MATLAB代码,附带详细中文注释,便于读者理解其工作原理及实现细节。一、SalpSwarmAlgorithm(SSA)原理1.1基本概念SalpSwarm
- 买卖股票的最佳时机【C++】
xiaobai12 3
算法刷题c++算法动态规划
121.买卖股票的最佳时机题目给定一个数组prices,它的第i个元素prices[i]表示一支给定股票第i天的价格。你只能选择某一天买入这只股票,并选择在未来的某一个不同的日子卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回0。示例1:输入:[7,1,5,3,6,4]输出:5解释:在第2天(股票价格=1)的时候买入,在第5天(
- python算法模板第一部分(3)(双指针、位运算、离散化、区间合并)
啥也不会做
python算法模板算法python数据结构
注:本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写,主要用于记录python版本算法的模板。其中部分参考了acwing众多大佬的题解。1.双指针思想:朴素的两重循环需要O(n2n^2n2),可以利用某种性质(i和j之间的单调关系)将其变为O(n)。可用于单序列和双序列。单序列中可用于维护一段区间,双序列中用于维护某种次序,如有序序列的合并。模板:#朴素做法(用于对比):foriinrange(n):
- 常见算法模板(python)
雨拾
python算法深度优先
常见算法模板(python)二分搜索(实数搜索、整数搜索)前缀和、差分数组深度优先搜索DFS宽度优先搜索BFS并查集树状数组线段树稀疏表动态规划(矩阵)快速幂字符串匹配算法-KMPFloyd算法Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Prim算法Kruskal算法二分搜索(实数搜索、整数搜索)#-*-coding:utf-8-*-#@Author:BYW-yuwei#@Soft
- 2-1 MATLAB鮣鱼优化算法ROA优化LSTM超参数回归预测
机器鱼
lstm人工智能rnn
本博客来源于CSDN机器鱼,未同意任何人转载。更多内容,欢迎点击本专栏目录,查看更多内容。目录0.ROA原理1.LSTM程序2.ROA优化LSTM3.主程序4.结语0.ROA原理具体原理看原文,但是今天咱不用知道具体原理,只需要找到源码,然后改成优化LSTM的即可。下面是我从网上找到的源码。ROA是主要的代码,Cost是适应度函数,这个代码的是找Cost的最小值。function[Fbest,Rb
- Python 实现各个基础算法模板
daoyang1024
算法刷题数据结构算法
Python实现各个基础算法模板包括题目,思路,模板,应用一、二分模板题目地址题目:给你一个m*n的矩阵grid,矩阵中的元素无论是按行还是按列,都以非递增顺序排列。请你统计并返回grid中负数的数目。思路:找到每排的第一个负数,后面就都是负数了,最后累计负数数目模板:defbinary_search(nums,target):low=0high=len(nums)-1whilelowtarget
- 【质因数分解算法详解】C/Java/Go/Python/JS/Dart/Swift/Rust等不同语言实现
刀法如飞
Web开发编程开发算法pythonjavac++javascript
关于质因数分解算法的不同语言实现,通过实例来看不同语言的差异什么是质因数算法?即任意一个合数可以分解为多个质数相乘。例如:20=2*2*545=3*3*5210=2*3*5*7520=2*2*2*5*13按数学运算:列竖式或左右分解,拿能被整除的最小的素数做除数,不断整除得到新的得数,最后把所有的除数和最后的得数连起来就是。算法基本思路除数的平方小于等于被分解数时,说明可以分解。除数从最小的质数2
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
gongmeitao
Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
stunizhengjia
linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro