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雷幺幺
androidsqlite分词
sqlite3通过使用fts3虚表支持全文搜索,默认支持simple和porter两种分词器,并提供了接口来自定义分词器。这里我们利用mmseg来构造自定义的中文分词器。虽然sqlite在fts3_tokenizer.h中提供了各种接口供用户自定义分词器,但其并未提供c函数供用户来注册自定义的分词器,分词器的注册必须使用sql语句来完成。SELECTfts3_tokenizer(,);其中toke
- Lucene实现自定义中文同义词分词器
WangJonney
LuceneLucene
----------------------------------------------------------lucene的分词_中文分词介绍----------------------------------------------------------Paoding:庖丁解牛分词器。已经没有更新了mmseg:使用搜狗的词库1.导入包(有两个包:1.带dic的,2.不带dic的)如果使用
- MMsegmentation-随机初始化
SatVision炼金士
mmalb-炼金术python
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、初始化单个模块二、初始化多个模块总结前言mmlab下游分支调用权重随机初始化使用参考mmengine的说明文档mmengine支持模型初始化方法包括:BaseInit,Caffe2XavierInit,ConstantInit,KaimingInit,NormalInit,PretrainedInit,TruncNormalInit,UniformInit,
- MMLAB的实例分割算法mmsegmentation
我爱派生
实例分割算法深度学习人工智能计算机视觉python
当谈及实例分割时,人们往往只会提到一些早期的经典算法,比如PSP-Net、DeepLabv3、DeepLabv3+和U-Net。然而,实例分割领域已经在过去的五六年中蓬勃发展,涌现出许多新的算法。今天,让我们一起探索这个算法库,它包含了众多最新的实例分割算法。后面,我将会为大家详细介绍如何使用这个算法库。总的来说,若你关注实例分割领域的最新进展,这个算法库值得你拥有。1、目前支持的算法:-[x][
- 深度学习GPU的环境太乱?从头配置环境:理解+实操
Deserve_p
环境配置深度学习人工智能环境配置环境
深度学习CUDA环境太乱?环境配置:理解+实操小白关于环境配置的一点理解0.装环境之前你需要知道有关CUDA的事进一步理解(optional)如何查看你当前的GPU型号?1.从驱动重装GPU环境2.装对应的pytorch包3.mmsegmention等安装【注:从1开始进入正题】小白关于环境配置的一点理解linux下所有的命令行都是工具,类似软件,安装在某个位置,并把位置添加到环境变量里面。通过w
- 【mmseg】python代码实现mmseg工程的FPS、Params参数量、FLOPs
zy_destiny
mmSegmentationlinux机器学习pythonpytorch深度学习计算机视觉mmsegmentation
目录1.指标定义2.环境准备3.参数读取4.Params和Flops计算计算步骤python代码如下输出结果5.FPS计算计算步骤python代码输出结果6.完整python代码整理不易,欢迎一键三连!!!送你们一条美丽的--分割线--1.指标定义FPS:FramesPerSecond的缩写,指刷新帧率,通常在深度学习中表示每秒推理多少张图,是衡量算法推理速度的一个指标。Params:parame
- 二、MMsegmentation 配置教程+训练教程+模型测试( 服务器)
当像鸟飞向你的山
病理图像深度学习神经网络图像处理
时间:2022年4月8日内容:训练MMSegmentation中的deeplabv3深度神经网络如果想要系统的学习,可以参考官方文档:https://mmsegmentation.readthedocs.io/en/latest/get_started.html#installation但是我理解力有限感觉不太详细。基础的配置和介绍可以看我的上一篇博客,这篇讲一下训练。安利一个很好用的ssh工具:
- AI 实战训练营(Class 1)OpenMMLab 概述
Zhangdd1208
MMLab实战训练营人工智能深度学习计算机视觉
AI实战训练营(Class1)OpenMMLab概述OpenMMLab概述OpenMMLab各开源算法库详细介绍明星算法库:MMDetectionMMYOLOMMOCRMMDetection3DMMRotateMMSegmentationMMpretrainMMposeMMHuman3DMMAction2MMagicMMDeployPlaygroundOpenMMLab开源生态OpenMMLab概
- 以segformer为例,CV中显存不够的处理方式
坠金
目标识别/语义分割计算机视觉
方法一:降低batchsize方法二:将opencv库改成PILHowtotrainsegmentationmodelwithlargedataset?·Issue#1775·open-mmlab/mmsegmentation(github.com)
- 运行mmsegmentation的image_demo.py时报ValueError: SyncBatchNorm expected input tensor to be on GPU
林风风
python深度学习pytorch
我的电脑是cpu,如题目所示,在运行mmsegmentation的image_demo.py时报如下错误:ValueError:SyncBatchNormexpectedinputtensortobeonGPU具体见截图:参考如下链接解决https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation/issues/292代码如下:#buildthemodelfromaco
- MMDet3D——报错解决:KeyError: ‘XXX is not in the models registry‘
Irving.Gao
OpenMMLabpytorch
报错截图一般报错原因常见出错原因有三点:该报错的Module没有使用register_module()进行注册;没有在_init_.py的__all__中注册;该模块所在的mmdet/mmdet3d/mmseg没有被正确引用(意味着可能安装了其他版本的库,而没有调该库)。非常少见的巨型BUG报错原因这个报错非常恶心,因为问题并没有出现在以上三点中,下面将详说。配置如下所示:我在mmdet3d的pu
- mmsegmentation CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call
qq_23968017
python深度学习
mmsegmentationadk20数据集或VOC数据集时,出现错误: correct=correct[:,target!=ignore_index] RuntimeError:CUDAerror:anillegalmemoryaccesswasencountered CUDAkernelerrorsmightbeasynchronouslyreportedatsomeotherAPIcall,
- 安装2022版mmsegmentation验证安装时报错ValueError: SyncBatchNorm expected input tensor to be on GPU 的解决办法
我的头发不怕掉
python开发语言
最新2022版mmsegmentation安装之后在验证时报错运行这一句时pythondemo/image_demo.pydemo/demo.pngpspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes.pypspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes_20200605_003338-2966598c.pth--devicecpu--out-fil
- 运行mmsegmentation碰到报错:size shape must match input shape. Input is 2D, size is 3
m0_50837237
python
运行mmsegmentation碰到报错:sizeshapemustmatchinputshape.Inputis2D,sizeis3这个问题比较坑。有时候我们的标签size是[512,512,3],然而mmsegmentation需要的标签输入应该是8位的图片,即[512,512]。这点得怪mmsegmentation写的不好,没有考虑到输入标签是三通道灰度图的情况。解决方案:进入mmseg/d
- 记录自己mmsegment报错ValueError:need at least one array to concatenate。
fotonice
python图像处理
在train的时候显示ValueError:needatleastonearraytoconcatenate。原因:测试集中的图片后缀“.jpg”没有换成“.JPG”。还是与config里dataset里写的img_suffix有关,如果img_suffix=“.JPG”,那就所有img后缀应该是“.JPG”。“mask_suffix”也类似。这个bug竟然排查了一天才发现,并且跑mm系列记得要多
- mmseg报错ValueError: size shape must match input shape. Input is 2D,size is 3
坠金
深度学习报错人工智能
运行mmsegmentation碰到报错:sizeshapemustmatchinputshape.Inputis2D,sizeis3这个问题比较坑。有时候我们的标签size是[512,512,3],然而mmsegmentation需要的标签输入应该是8位的图片,即[512,512]。这点得怪mmsegmentation写的不好,没有考虑到输入标签是三通道灰度图的情况。解决方案:进入mmseg/d
- 【mmseg】‘SegDataPreProcessor is not in the model registry问题解决
there2belief
CVAI/ML/DL计算机视觉mmseg
问题描述:在使用mmseg的模型进行推理导出为torchscript时出错:KeyError:"class`EncoderDecoder`inmmseg/models/segmentors/encoder_decoder.py:'SegDataPreProcessorisnotinthemodelregistry.Pleasecheckwhetherthevalueof`SegDataPrePro
- 二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记
敲键盘的喵桑
OpenMMLab实战营笔记深度学习人工智能
1,统一的深度学习框架,2.02,现状3,代表算法库(1)目标检测MMDetection任务支持:目标家呢,实力分割,全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便(2)MMYOLO(3)MMOCR文本检测,文本识别,关键信息提取(4)MMDetection3D(5)MMRotate(6)MMSegmentation(7)MMPretrain图像分类+预训练+多模态算法库(8)MMPose姿态估计(关键点检测)
- 图像分割模型GUI应用:基于Tkinter和MMseg实现
VisionX Lab
人工智能深度学习opencv
简介本篇博客介绍了一个使用Python的Tkinter库和MMseg图像分割库创建的图像分割模型GUI应用。该应用允许用户加载图像文件夹,浏览加载的图像,并对选定的图像执行分割推断,展示分割结果。这个应用演示了如何使用图形界面与深度学习模型结合,以交互式的方式进行图像分割任务。背景介绍介绍图像分割任务的概念和应用领域,强调图像分割在计算机视觉中的重要性。GUI应用概述说明使用Python的Tkin
- 初学solr
菜菜不太菜
启动solr,运行techproducts示例,使用smartcn中文分词包,加载mmseg4j中文分词包(solr7.3.1)1.启动错误在下载解压完solr后,遇到的第一个问题是启动不了solr,执行以下指令后bin/solrstart-etechproducts出现如下错误:启动错误经过查找资料,solr默认不允许root用户进行操作,而通过ls-l我们可以发现目录的拥有者是rootimag
- OpenMMlab导出FCN模型并用onnxruntime推理
给算法爸爸上香
#segmentation#OpenMMlab#modeldeployment深度学习图像分割FCN
导出onnx文件直接使用脚本importtorchfrommmseg.apisinit_modelconfig_file='configs/fcn/fcn_r18-d8_4xb2-80k_cityscapes-512x1024.py'checkpoint_file='fcn_r18-d8_512x1024_80k_cityscapes_20201225_021327-6c50f8b4.pth'mo
- mmsegmentation模型生成代码解析
小灰灰Coding
计算机视觉python深度学习自动驾驶
前言疫情在家办公,新Team这边习惯用MMLab开发网络,正好趁这段时间理解一下商汤大佬们的框架。我之前其实网络开发的比较少,主要是学习用的,而且开发网络基本是靠手写或者copy,用这种架构开发我是十分赞成的,上手快,不容易出错,而且在这个网络训练网络的时代,config作为深度网络的上位机确实是王道。Anyway,作为学习者,还是要知道网络是怎么通过config搭建好的,才能将自己的网络迁移进来
- mmsegmentation学习笔记
Make_magic
神经网络人工智能神经网络计算机视觉
mmsegmentation教程下载预训练权重github–>mmsegmentation–>modelzoo–>XXXmodel(例如:PSPNet)–>找到预选连权重与config的前缀一致:pspnet_r50-d8_4xb2-40k_cityscapes-512x1024(model)了解配置文件查看配置文件,可以运行pythontools/misc/print_config.py/PAT
- 图像分割模型及架构选型介绍(MMSegmentation|sssegmentation等)
@BangBang
图像分割计算机视觉人工智能
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/6182265130.图像分割概述图像分割通过给出图像中每个像素点的标签,将图像分割成若干带类别标签的区块,可以看作对每个像素进行分类。图像分割是图像处理的重要组成部分,也是难点之一。随着人工智能的发展,图像分割技术已经在交通控制、医疗影像和人脸识别等多个领域获得了广泛的应用。图像分割是预测图像中每一个像素所属的类别或者物体。基于深度
- Sphinx到Coreseek安装全解
云天河Blog
MYSQLPHPLinuxshpinxcoreseek中文分词全文索引
此次采用的是CentOS6.532位如有出入,请参阅相关配置手册说明——@Author云天河BlogSphinx部分简介Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎,可以结合MySQL,PostgreSQL做全文搜索,它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能,使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口,如PHP,Python,Perl,Ruby等,同时为M
- 【人工智能】本地运行开源项目MMSegmentation引发的问题
hjhcos
人工智能开源
文章目录❌AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled问题描述问题分析解决方案总结参考文献❌AssertionError:TorchnotcompiledwithCUDAenabled问题描述pythondemo/image_demo.pydemo/demo.pngconfigs/pspnet/pspnet_r50-d8_4xb2-40k_citys
- 用SegNext训练dms数据集(一)
深浅卡布星
SegNeXtmmsegmentation
大致流程:在mmseg/datasets下对数据集进行初始定义在configs/_base_/datasets下对数据加载进行定义在configs/下选择需要的模型参数进行修改返回tools/train.py进行训练数据集官方格式:在mmseg/datasets下对数据集进行初始定义在configs/__base__/datasets下对数据加载进行定义在configs/下选择需要的模型参数进行修
- 【实验】SegViT: Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers
cccc楚染rrrr
实验pytorchpython深度学习
想要借鉴SegViT官方模型源码部署到本地自己代码文件中1.环境配置官网要求安装mmcv-full=1.4.4和mmsegmentation=0.24.0在这之前记得把mmcv和mmsegmentation原来版本卸载pipuninstallmmcvpipuninstallmmcv-fullpipuninstallmmsegmentation安装mmcv其中,mmcv包含两个版本:一个是完整版mm
- openMMLab的mmcv和mmdet、mmdet3d、mmseg版本对应关系
Arnold-FY-Chen
openmmlabmmcvmmdetmmdet3dmmseg
openmmlab提供了MIM来统一安装其多个mm功能框架包https://github.com/open-mmlab/mim,但是需要不借助MIM安装时,这里怎么确定要安装什么版本的mmcv和mmdet、mmdet3d、mmseg,在openmmlab网站主页上没有一个容易能找到的完整表格页面来详细记录他们之间的版本对应关系,好不容易找到个Faq页面,里面却只记录了最新的mmcv2.x和其它组件
- Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(四)——成功解决训练与推理自己的数据集iou为0的问题!!
Laney_Midory
Linux深度学习mmsegsegnextlinuxpython
在我的这篇博文里Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(三)——SegNeXt训练与推理自己的数据集经过一系列配置后iou算出来是0经过多次尝试后终于让我试出来了正确配置方法!具体的配置细节请查看这篇文章1、在mmseg/datasets下面对数据集进行初始定义我新建了一个myroaddata.py文件里面的内容是:#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsres
- 异常的核心类Throwable
无量
java源码异常处理exception
java异常的核心是Throwable,其他的如Error和Exception都是继承的这个类 里面有个核心参数是detailMessage,记录异常信息,getMessage核心方法,获取这个参数的值,我们可以自己定义自己的异常类,去继承这个Exception就可以了,方法基本上,用父类的构造方法就OK,所以这么看异常是不是很easy
package com.natsu;
- mongoDB 游标(cursor) 实现分页 迭代
开窍的石头
mongodb
上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数,现在我们讲mongo中如何做分页查询
如何声明一个游标
var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}});
迭代显示游标数
- MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程
0624chenhong
tomcatmysql
最近mysql数据库经常死掉,用命令net stop mysql命令也无法停掉,关闭Tomcat的时候,出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下,大概就是程序没有对数据库连接释放,导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台,内部程序也不可能一下子给改掉的,就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统,用netstat -
- 剖析如何与设计人员沟通
不懂事的小屁孩
工作
最近做图烦死了,不停的改图,改图……。烦,倒不是因为改,而是反反复复的改,人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通,不明白如何使设计人员知道他所要的效果,结果只能是沟通变成了扯淡,改图变成了应付。
那应该如何与设计人员沟通呢?
我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说,整天玩的都是点、线、面、配色,哪种构图看起来协调;哪种配色看起来合理心里跟明镜似的,
- qq空间刷评论工具
换个号韩国红果果
JavaScript
var a=document.getElementsByClassName('textinput');
var b=[];
for(var m=0;m<a.length;m++){
if(a[m].getAttribute('placeholder')!=null)
b.push(a[m])
}
var l
- S2SH整合之session
灵静志远
springAOPstrutssession
错误信息:
Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
- xmp标签
a-john
标签
今天在处理数据的显示上遇到一个问题:
var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user
+ '</span>' + text + '</div></li>';
ulComme
- Ajax的常用技巧(2)---实现Web页面中的级联菜单
aijuans
Ajax
在网络上显示数据,往往只显示数据中的一部分信息,如文章标题,产品名称等。如果浏览器要查看所有信息,只需点击相关链接即可。在web技术中,可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择,动态展开,并显示出对应选项子菜单的内容。 在传统的web实现方式中,一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息,放置到页面中对应的位置,然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
- 天-安-门,好高
atongyeye
情感
我是85后,北漂一族,之前房租1100,因为租房合同到期,再续,房租就要涨150。最近网上新闻,地铁也要涨价。算了一下,涨价之后,每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用,一个月就要涨200。内心苦痛。
晚上躺在床上一个人想了很久,很久。
我生在农
- android 动画
百合不是茶
android透明度平移缩放旋转
android的动画有两种 tween动画和Frame动画
tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果
Animation 动画
AlphaAnimation 渐变透明度
RotateAnimation 画面旋转
ScaleAnimation 渐变尺寸缩放
TranslateAnimation 位置移动
Animation
- 查看本机网络信息的cmd脚本
bijian1013
cmd
@echo 您的用户名是:%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo 您的机器名是:%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo ___________________>>"%userprofile%\
- plsql 清除登录过的用户
征客丶
plsql
tools---preferences----logon history---history 把你想要删除的删除
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一起进步。
email : binary_spac
- 【Pig一】Pig入门
bit1129
pig
Pig安装
1.下载pig
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz
2. 解压配置环境变量
如果Pig使用Map/Reduce模式,那么需要在环境变量中,配置HADOOP_HOME环境变量
expor
- Java 线程同步几种方式
BlueSkator
volatilesynchronizedThredLocalReenTranLockConcurrent
为何要使用同步? java允许多线程并发控制,当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时(如数据的增删改查), 将会导致数据不准确,相互之间产生冲突,因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前,被其他线程的调用, 从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
- StringUtils判断字符串是否为空的方法(转帖)
BreakingBad
nullStringUtils“”
转帖地址:http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/4313111.html
public static boolean isEmpty(String str)
判断某字符串是否为空,为空的标准是 str==
null
或 str.length()==
0
- 编程之美-分层遍历二叉树
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class LevelTraverseBinaryTree {
/**
* 编程之美 分层遍历二叉树
* 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历,但这次要求输出换行,因此要
- jquery取值和ajax提交复习记录
chengxuyuancsdn
jquery取值ajax提交
// 取值
// alert($("input[name='username']").val());
// alert($("input[name='password']").val());
// alert($("input[name='sex']:checked").val());
// alert($("
- 推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression
comsci
java应用服务器工作Excel嵌入式
这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的,正如他所说的一样,我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用,并提出意见和建议。。。
----------转帖---------------------------------------------------
IK Expression是一个开源的(OpenSource),可扩展的(Extensible),基于java语言
- 关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer
daizj
spring
1、PropertyPlaceholderConfigurer
Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类,它是用来解析Java Properties属性文件值,并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。
基本的使用方法是:(1)
<bean id="propertyConfigurerForWZ&q
- 二叉树:二叉搜索树
dieslrae
二叉树
所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表.
tree代码:
- C语言字符串函数大全
dcj3sjt126com
cfunction
C语言字符串函数大全
函数名: stpcpy
功 能: 拷贝一个字符串到另一个
用 法: char *stpcpy(char *destin, char *source);
程序例:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main
- 友盟统计页面技巧
dcj3sjt126com
技巧
在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
{
[super viewWillAppear:animated];
[MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
- window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
flyvszhb
javajdk
window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
本机已经安装了jdk1.7,而比较早期的项目需要依赖jdk1.6,于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7.
安装jdk1.6前,执行java -version得到
C:\Users\liuxiang2>java -version
java version "1.7.0_21&quo
- Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象
happyqing
java创建子类对象父类对象
1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了,子类对象中封装了父类对象,
2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
- 跟我学spring3 目录贴及电子书下载
jinnianshilongnian
spring
一、《跟我学spring3》电子书下载地址:
《跟我学spring3》 (1-7 和 8-13) http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf
跟我学spring3系列 word原版 下载
二、
源代码下载
最新依
- 第12章 Ajax(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BI and EIM 4.0 at a glance
blueoxygen
BO
http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787
有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~
New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include:
Real-time in-memory computing –
- Java线程中yield与join方法的区别
tomcat_oracle
java
长期以来,多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中,我得到了一个机会),但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前,我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题,这一次,我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说,实际上我并没有用过其中任何一个方法,所以,如果你感觉有不恰当的地方,请提出讨论。
&nb
- android Manifest.xml选项
阿尔萨斯
Manifest
结构
继承关系
public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest
内部类
class Manifest.permission权限
class Manifest.permission_group权限组
构造函数
public Manifest () 详细 androi
- Oracle实现类split函数的方
zhaoshijie
oracle
关键字:Oracle实现类split函数的方
项目里需要保存结构数据,批量传到后他进行保存,为了减小数据量,子集拼装的格式,使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个,也补全了一下。
CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100);
cr