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冠long馨
数据结构与算法算法数据结构PTA
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Dream_Maker_yangkai
c++图论算法知识点总结和梳理图论
图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时,优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA(ShortestPathFasterAlgorithm)0图的储存方式边目录(记下来,仅此而已)邻接矩阵(适合稠密图)邻接表(适合稀疏图)链式前向星(万能):从每一个点把与之相连的边拉成一条链用
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程序员android面试算法
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- 图论--最短路问题总结
微臣愚钝
算法(我一生之敌)图论算法
往期文章:算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题,边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford之单源有限最短路-CSDN博客Floyd算法--多源最短路-CSDN博客至此已经讲解了三大最短路算法,分别是Dijkstra、Bellman_ford和Floyd。如果遇到单源且边为正
- 算法复习——排列|组合|指数枚举
小赖同学吖
算法深度优先逻辑回归
递归实现指数型枚举从1到n这n个整数中随机选取任意多个,输出所有可能的选法,一共有多少种选择方式?#includeusingnamespacestd;constintN=20;inta[N];boolst[N];intans;intn;voiddfs(intx){if(x>n){for(inti=1;i>n;dfs(1);coutusingnamespacestd;constintN=10;boo
- Momentum优化器的超参数调优方法
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域,优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法,它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程,特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。然而,Momentum优化器的性能高度依赖于其超参数的设置。本文将深入探讨Momentum优化器的超参数调优方法,帮
- (建议收藏)一文多图,彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)
程序员bigsai
数据结构与算法算法动态规划
前言在图论中,在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外,还有Floyd算法也是非常经典,然而两种算法还是有区别的,Floyd主要计算多源最短路径。在单源正权值最短路径,我们会用Dijkstra算法来求最短路径,并且算法的思想很简单—贪心算法:每次确定最短路径的一个点然后维护(更新)这个点周围点的距离加入预选队列,等待下一次的抛出确定。虽然思想很简单,实现起来是非常复杂的,我们需要邻接矩阵(表)
- 算法-双指针、BFS与图论-1101. 献给阿尔吉侬的花束
哆啦A梦阳
算法设计与分析宽度优先图论算法
题目思路BFS可以搜环,有环也没有关系,如果有解:一定可以找到一条最小步数的合法的路径Python中collections模块的详细用法介绍_pythoncollections-CSDN博客引用自上述文章:append(x):添加x到右端。appendleft(x):添加x到左端。clear():移除所有元素,使其长度为0.copy():创建一份浅拷贝。3.5新版功能.count(x):计算deq
- 机器学习常见模型
A宝呀
机器学习人工智能
机器学习作为人工智能的一个重要分支,在当今的科技领域发挥着至关重要的作用。其中,有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络(LSTM)深度信念网络(DBN)线性回归模型线性回归模型:就像我们找一条直线,让它尽可能地靠近一些数据点。比如我们想知道房子的价格和面积、房间数量这些因素
- 最短路径算法(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)
佛渡红尘
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最短路径算法是解决图论中节点之间最短路径问题的经典算法。以下是两种常见的最短路径算法:Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。Dijkstra算法Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题,即给定一个起点,找到起点到其他所有节点的最短路径。基本思想:初始化距离数组dist[],将起点到自己的距离设为0,到其余各点的距离设为无穷大(表示不可达)。创建一个集合S,用于存放已找到最短路
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HX_2022
数据结构与算法数据结构算法图论
图论算法之最短路径(Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA)1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径,即如果从图中某一顶点(称为源点)到达另一顶点(称为终点)的路径可能不止一条,如何找到一条路径,使得沿此路径各边上的权值总和(即从源点到终点的距离)达到最小,这条路径称为最短路径(shortestpath)。最短路径有很多特殊的情况,包括有向图还是
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目标追踪目标跟踪计算机视觉人工智能
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A宝呀
计算机网络tcp/ip智能路由器网络考研408
(专业详解+生活化类比,逻辑一镜到底)网络层的核心使命核心任务:在不同网络间为数据包选择最佳路径,实现端到端通信。类比:快递公司总部(网络层)根据目的地规划全国运输路线,确保包裹从北京发到上海能高效送达。目录(专业详解+生活化类比,逻辑一镜到底)网络层的核心使命一、IP协议:网络层的“身份证”1.IPv4与IPv6专业解析生活化类比2.子网划分与CIDR专业解析生活化类比3.ARP协议(跨层协作)
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零基础学Java前端
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- 【机器学习】什么是逻辑回归
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什么是逻辑回归一、摘要二、逻辑回归算法简介三、sigmoid函数实现四、思考题一、摘要本文主要讲述了逻辑回归算法的基本原理和应用。首先介绍了逻辑回归在机器学习领域的重要地位,然后解释了其名称的由来和如何利用样本特征和概率之间的关系进行分类。通过与线性回归的对比,解释了概率值的概念和如何进行分类。强调了逻辑回归只能解决二分类问题,并介绍了如何通过转换函数将线性回归的结果转换为概率值。最后通过实例说明
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近日,民生证券与非凸科技联合举办了“财富新视角--高端客户交流会(智能算法专场)”。在AI技术与金融科技深度交融的背景下,活动聚焦智能算法赋能投资交易的前沿实践,吸引了两百余位高净值客户参与,共同探讨了技术驱动下的财富管理新范式。会上,民生证券智能算法业务负责人李金沛详细讲解了智能算法交易在优化投资者交易效率、降低持仓成本方面的优势,为参会者开拓了投资新视野。随后,非凸科技机构业务经理肖大海详细介
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在实习期间,我有幸参与到面试协助工作中,这使我得以近距离接触到丰富多样的面试场景,也深切体会到不同候选人在技术知识储备和思维方式上的差异。面试结束后,我意识到这些面试问题是宝贵的学习资源,它们不仅涵盖了编程语言基础、数据结构与算法、数据库、框架等多个关键领域,还涉及到实际项目开发中的各种场景。为了能更深入地理解这些问题,我前往牛客网,在众多资料中精心挑选了一系列完整且具有代表性的面试问题。在此,我
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新的一年,希望观看本文的各位朋友offer拿到手软,薪资翻倍!今天分享的是训练营的朋友在阿里一面的面试题,内容涉及Redis的核心知识点和LRU算法的实现。这些内容非常实用,尤其是对正在准备面试或工作中需要用到Redis的同学。一起来看看吧!Redis数据消失的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然消失了,可能是因为以下原因之一:配置了持久化策略如果Redis配置了RD
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Python对齐哲学探微,东方字符补偿算法。 笔记模板由python脚本于2025-03-2412:51:19创建,本篇笔记适合喜欢钻研字符串对齐的coder翻阅。【学习的细节是欢悦的历程】 博客的核心价值:在于输出思考与经验,而不仅仅是知识的简单复述。Python官网: 这里,才python前沿。英文原版,原汁原味,才是寻根溯源的正统。地址:https://www.python.org/F
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在生态环境保护日益受关注的今天,“鸟类识别”已从专业科研工具演变为推动生态治理数字化的核心技术。无论是湿地保护区的珍稀候鸟监测,还是城市机场的鸟击风险预警,AI技术的精准赋能正在改写人类与自然的互动方式。作为行业领先的智能解决方案,快瞳科技的鸟类AI识别算法凭借超强环境适应性、跨区域物种覆盖以及全场景服务能力,正成为全球生态监测领域的“黄金标准”。一、为什么AI鸟类识别成为生态保护的刚需?传统人工
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开发一款针对22-40岁青年男女的联谊平台APP,需要结合高效的算法(C++)和灵活的后端服务(Python)。以下是完整的技术方案,涵盖功能设计、技术选型、核心代码示例和开发注意事项。---###**一、核心功能需求**|功能模块|说明||-------------------|-----------------------------------------------------------
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编程中的循环练习与数据处理技巧背景简介在编程的世界中,循环结构是实现重复任务的核心工具之一。无论是在数据处理、算法实现还是用户交互中,循环都扮演着不可或缺的角色。本篇博客将基于提供的章节内容,探讨循环在编程中的应用,以及如何利用DoLoops高效处理数据列表。Chapter36:Repetition章节强调了在编程中识别并修正错误的重要性。通过对一系列错误的代码进行分析和修改,我们可以加深对循环结
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目录一.补全代码及分析二.总结经过上一节的介绍,相信你一定已经了解进程调度最为简单常见的三种算法,这一节的实验需要你阅读并理解所给源代码,然后补全代码,编译运行它们,体会先来先服务算法、短作业优先算法和轮转调度算法的实现过程。源程序均放在/headless/Desktop/os/project2/目录下,三个文件分别是fcfshard.c、sjfhard.c和rrhard.c。现在先进入该目录。我
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Leetcode算法小白刷题整理记录一、数组与字符串二、Leetcode算法记录一、数组与字符串1.二分查找2.排序法一、数组与字符串1.二分查找1.循环退出条件,注意是left<=right,⽽不是left
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算法刷题算法java蓝桥杯二分链表
本篇博客旨在记录自已的算法刷题练习成长,里面注有详细的代码注释以及和个人的思路想法,希望可以给同道之人些许帮助。本人也是算法小白,水平有限,如果文章中有什么错误或遗漏之处,望各位可以在评论区指正出来,各位共勉。文章目录1、抓住拿国一2、蓝桥字符3、蓝桥大使4、拳头对决5、未来竞赛6、备份比赛数据1、抓住拿国一蓝桥杯赛场上,选手小王脑洞大开,跑去问裁判:“裁判,蓝桥杯要是改成‘蓝桥抓猪大赛’,得抓多
- c++基础算法(认识图论)
sjzwer_
#信息c++算法图论
大家好,我是图论,我在大部分领域都有一席之地;接下来,请跟随我的视角,走进图论的世界,第一章、自我介绍:图论是数学中的一个分支,研究图的性质和图的相关问题。图是由节点和连接节点的边组成的结构,节点表示对象,边表示对象之间的关系。第二章、用途:图论主要研究以下几个方面:1.图的基本概念:节点、边、度、路径等基本概念。度:在图论中,度是指图中节点(顶点)的连接边的数量。对于有向图,度分为入度和出度;对
- c++二分查找模板
wangyuxuan1029
c++算法模版c++开发语言
在C++中,二分查找(BinarySearch)是一种针对有序数组/容器的高效搜索算法,时间复杂度为O(logn)。其核心思想是通过不断缩小搜索范围,将目标值与中间元素比较,从而快速定位元素位置。以下是详细实现和注意事项:1.二分查找的前提条件数据必须是有序的(升序或降序)。适用于支持随机访问的容器(如数组、std::vector)。2.算法步骤初始化左右指针left=0,right=n-1(n为
- 大数据中的数据预处理:脏数据不清,算法徒劳!
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大数据大数据算法
大数据中的数据预处理:脏数据不清,算法徒劳!在大数据世界里,数据预处理是个让人又爱又恨的环节。爱它,是因为数据预处理做好了,后续的模型跑起来又快又准,仿佛给AI装上了火箭助推器;恨它,是因为数据质量堪忧,脏数据满天飞,预处理过程仿佛在泥潭里行走,一不小心就摔个大跟头。今天,我们就来聊聊大数据中的数据预处理——如何在茫茫数据海洋中洗净铅华,让你的数据更有“价值感”!一、数据预处理到底干嘛的?通俗点说
- 数据结构与算法——Boyer-Moore (摩尔)投票算法
徐卷
数据结构与算法数据结构算法java
投票算法简介摩尔投票算法通俗而言是用于查找一个群体中,占据绝对优势的子群体(即所占数量超过n/2),也就是说,取一组数据中的众数且众数的数量要超过总数据的一半。对于这类问题,最简单的解决方法是利用哈希表,即可达到时间复杂度O(n),空间复杂的O(n)的效果。而摩尔投票算法在优化时间的前提下,能够将空间复杂度降至O(1)。投票算法思想抽象思想:投票算法的思想其实就是一种拉帮结派的思想,就如几支军队相
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
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javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
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加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt