- 机器学习实战笔记5——线性判别分析
绍少阿
机器学习笔记可视化机器学习python人工智能
任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、逻辑回归14、深度学习线性判别分析(LDA)Ⅰ核心思想对于同样一件事,站在不同的角度,我们往往会有不同的看法,而降维思想,亦是如此。同上节课一样,我们还是学习降维的算法,只是提供了一种新的角度,由上
- Python爬虫入门教程(非常详细)_python爬虫自学
rr8f2haQf
python爬虫javascript
设k值为3,即每抓取3个页面后,重新计算一次PageRank值。已知有{1,2,3}这3个网页下载到本地,这3个网页包含的链接指向待下载网页{4,5,6}(即待抓取URL队列),此时将这6个网页形成一个网页集合,对其进行PageRank值的计算,则{4,5,6}每个网页得到对应的PageRank值,根据PageRank值从大到小排序,由图假设排序结果为5,4,6,当网页5下载后,分析其链接发现指向
- Gemini代码摘抄(一)Graph和init
吃瓜三道杠
Geminigemini
Graph和init在pagerank.cpp中对图进行初始化:Graph*graph;graph=newGraph();具体实现在graph.hpp中,设置threads和sockets,其中threads—cpus—partitions,sockets—nodes—machines,threads_per_socket表示每个节点(机器)上分到的线程数(分区数):Graph(){threads
- 大数据Hadoop生态圈技术之浅析PageRank计算原理
A尚学堂Nancy老师
一、什么是PageRank?——PageRank是Google提出的算法,用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度。——是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年创造的——PageRank实现了将链接价值概念作为排名因素。二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理(1)思考
- Spark GraphX原理介绍
tanglizhe1105
SparksparkGraphX图计算
背景现实应用中,数据内部可能存在较高的关联度,如图模型应用。在对这样的数据进行处理时,并行计算框架就会面临较大的挑战,会引入大量的数据连接(join)和聚合(aggregation)操作,带来大量的计算和数据迁移,严重消耗集群资源,因此对此类算法的优化就显得极为重要。互联网上网页权值计算的PageRank算法是一个典型的图模型问题,它依据网页之间的链接指向关系来判断网页的重要性,指向一个网页的链接
- 网页搜索排名算法简介
skyshandianxia
网络算法
佩奇排名(PageRank)算法是由Google的创始人拉里·佩奇(LarryPage)和谢尔盖·布林(SergeyBrin)在1990年代后期提出的一种用于网页排名的计算方法,它是早期Google搜索引擎的核心组成部分。该算法旨在通过分析互联网上网页之间的链接结构来评估网页的重要性或权威性。佩奇排名的基本原理是:1.**链接即投票**:每个网页都可以看作是对它所链接到的页面投了一票。如果一个网页
- #NLP|TextRank #使用 TextRank 算法为文本生成关键字和摘要
向日葵花籽儿
NLP深度学习算法数据库TextRankNLP
TextRank算法基于PageRank,用于为文本生成关键字和摘要。其论文是:MihalceaR,TarauP.TextRank:Bringingorderintotexts[C].AssociationforComputationalLinguistics,2004.先从PageRank讲起在浅入浅出:PageRank算法这篇博客中我做过简要的介绍,这里再补充一下。PageRank最开始用来计
- 开源元数据管理平台Amundsen安装
贾斯汀玛尔斯
hadoop大数据生态数据湖开源大数据
Amundsen是一个用于数据发现和元数据管理的开源平台。Amundsen是一个用于提高数据分析师、数据科学家和工程师在与数据交互时的生产力的数据发现和元数据引擎。目前,它通过索引数据资源(表、仪表板、流等)并基于使用模式(例如,高频查询的表会比低频查询的表更早显示)提供类似于PageRank的搜索来实现这一目标。可以将其视为数据的Google搜索。该项目以挪威探险家RoaldAmundsen命名
- 十七 挑战者 Google
亚瑟王666
美国规定。股东超过五百人,经济达到一定规模,即使不上市,也必须在第二年的大约4.28公布财报。一般员工都有股份,所以会超500人。所以谷歌基本是被逼上市的。佩奇布林,CEO施密特。谷歌上市分三次融资,融了80亿,才稀释了10%的股权,史上最成功的上市行动。谷歌学习了巴菲特双重股权的办法,让内部人一直掌握着投票权。百度也学他了。谷歌以前就有搜索引擎,不过他们查得都不准。佩奇布林发明了pagerank
- 揭秘网络影响力:Neo4j中的PageRank算法应用
陈救驾来迟-
图数据库neo4j数据库
PageRank是Google创始人LarryPage和SergeyBrin在1996年提出的一个链接分析算法,用于衡量网页的重要性。在图数据科学中,PageRank算法可以帮助我们识别网络中的关键节点。本文将详细介绍如何在Neo4j图数据库中实现PageRank算法,并探讨其在社交网络分析、搜索引擎优化和网络安全评估等领域的应用。网络影响力的度量:PageRank算法PageRank算法通过分析
- 数学建模--PageRank算法的Python实现
温柔济沧海
数学建模数学建模算法python图论
文章目录1.PageRankPageRankPageRank算法背景2.PageRankPageRankPageRank算法基础2.1.PageRankPageRankPageRank问题描述2.2.有向图模型2.3.随机游走模型3.PageRankPageRankPageRank算法定义3.1.PageRankPageRankPageRank算法基本定义3.2.PageRankPageRankP
- 【学习笔记】- PageRank算法以及相关的算法变形
Michelle F
算法数据结构
PageRank算法以及相关的算法变形pagerankPageRank算法的基本概念和目标PageRank算法是一种用于网页排序的算法,他是有Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1998年提出。该算法的基本思想是基于有向图上的随机游走模型,这是一个一阶的马尔可夫链。PageRank描述了一种随机游走者如何在图中的边进行随机移动,从一个节点访问到另一个节点的过程。在一定条件下,这种随机游走过
- 常用图算法实现--Spark
zealscott
使用Spark实现PageRank,强连通分量等图算法PageRank数据准备边:1211523242526273134251151261676871788189810914911011013111211112113141412151网页:123456789101112131415将这两个文件放入HDFS:hdfsdfs-mkdirinput/PageRankhdfsdfs-putlinks.tx
- 【同济子豪兄斯坦福CS224W中文精讲】PageRank算法
自律版光追
#图神经网络算法图机器学习图学习学习笔记pagerank
文章目录理解PageRank的五个角度迭代求解线性方程组迭代左乘M矩阵矩阵的特征向量随机游走马尔可夫链求解PageRankPageRank收敛性分析修改M得到G考虑节点相似度的PageRank算法参考资料互联网的图表示网页是节点,网页之间的连接是边(这是二三十年前的互联网图表示现在的互联网更加复杂的点在于首先网页本身是动态生成的、存在私域的爬虫不可触达的网页内容、网页之间的关系变得复杂是交互式的而
- 【数学建模】图论模型
自律版光追
数学建模数学建模图论最大流最短路最小生成树NetworkXpython
文章目录图的基础理论及networkx简介图的基本概念图的表示及Networkx简介图的表示NetworkX简介最短路算法及其Python实现固定起点到其余各点的最短路算法每对顶点间的最短路算法最短路应用最小生成树算法及其networkx实现基本概念最小生成树算法最小生成树应用匹配问题最大流最小费用问题基本概念最小费用流问题PageRank算法复杂网络简介复杂网络概况图的基础理论及networkx
- 大数据实战——基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现
ZShiJ
虚拟机大数据hadoopmapreduce
基于Hadoop的Mapreduce编程实践案例的设计与实现一、数据排序案例的设计与实现1.1设计思路1.2实践过程1.3成果展示+数据可视化分析二、求数据平均值案例的设计与实现2.1设计思路2.2实践过程2.3编写java程序并运行文件2.4成果展示+数据可视化分析三、基于hadoop的PageRank算法实现3.1设计思路3.2实践过程3.3成果展示3.4数据的可视化分析一、数据排序案例的设计
- HDFS和MapReduce综合实训
柔雾
hdfsmapreducehadoop
文章目录第1关:WordCount词频统计第2关:HDFS文件读写第3关:倒排索引第4关:网页排序——PageRank算法第1关:WordCount词频统计测试说明以下是测试样例:测试输入样例数据集:文本文档test1.txt和test2.txt文档test1.txt中的内容为:taleasoldastimetrueasitcanbebeautyandthebeast文档test2.txt中的内容
- 数据处理---之---网页排序算法
楊建业
大数据与人工智能网页排序算法PageRank谷歌搜索网页排序算法TD-IDFBM25算法词频统计逆文档频率链接分析智能化排序算法
一.网页排序算法二.网页排序算法分类1基于访问量的排序算法2基于词频统计和词语位置加权的排序算法3基于链接分析的排序算法4基于智能化的排序算法三.TD-IDF算法1词频(TermFrequency,TF)2逆文档频率(InverseDocumentFrequency,IDF)四.BM25算法五.PageRank算法一.网页排序算法在能将“包含某关键字的网页迅速查找出来”之后,另一个问题出现在我们面
- 讲解:CSC3021、Java、Concurrent Programming、JavaHaskell|R
wafang
ThePageRankProblemHansVandierendonckCSC3021ConcurrentProgramming,2018–’19PageRankisGoogle’salgorithmtorankthesearchresultsthatmatchthequeriedkeywords[1].Thealgorithmmodelstheinternetasadirectedgraphwh
- 图神经网络--GNN从入门到精通
小白学习记录
深度学习人工智能深度学习图论算法
图神经网络--GNN从入门到精通一、图的基本表示和特征工程1.1什么是图1.2图的基本表示1.3图的性质--度(degree)1.4连通图,连通分量1.5有向图连通性1.6图直径1.7度中心性1.7特征中心性(EigenvectorCentrality)1.8中介中心性BetweennessCentrality、1.9连接中心性Closeness1.10PageRank1.10HITS二、图神经网
- 面向搜索引擎优化初学者的 Google PageRank
网站优化知识宝典
SEO搜索引擎GoogleSEO谷歌seo搜索引擎优化
即使你认为搜索已经摆脱了PageRank的影响,但时至今日,PageRank很可能仍然存在于许多搜索巨头的系统中。PageRank曾经是搜索的核心,也是谷歌成为今天这个帝国的基础。即使你认为搜索已经脱离了PageRank,但不可否认的是,PageRank长期以来一直是搜索行业的一个普遍概念。每一位搜索引擎优化专家都应该很好地掌握PageRank的过去和现在。本文将介绍什么是PageRank?Pag
- 机器学习笔记--PageRank算法
北航程序员小C
机器学习专栏深度学习专栏人工智能学习专栏机器学习笔记算法
斯坦福大学CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课:双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页:官方主页子豪兄精讲:斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱同济子豪兄子豪兄公开代码:同济子豪兄CS224W公开课基于图的项目:读论文、搜论文、做笔记、吐槽论文的社区:ReadPaper可以画出来论文之间的应用关系:CONNECT
- 机器学习笔记--PageRank
北航程序员小C
人工智能学习专栏机器学习专栏深度学习专栏机器学习笔记人工智能
斯坦福大学CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课:双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页:官方主页子豪兄精讲:斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱同济子豪兄子豪兄公开代码:同济子豪兄CS224W公开课基于图的项目:读论文、搜论文、做笔记、吐槽论文的社区:ReadPaper可以画出来论文之间的应用关系:CONNECT
- 谷歌PageRank图算法在金融客户营销中的应用
中原银行技术团队
中原银行技术团队
谷歌PageRank图算法在金融客户营销中的应用一、PageRank算法原理介绍二、PageRank算法代码实现三、PageRank算法在金融中的应用万物皆有源—PageRank算法起源提及PageRank算法,还得从搜索界的老大哥google说起。PageRank,顾名思义网页排名,是一种根据网页之间相互的超链接计算的技术,这个算法的发明者之一是谷歌的CEO拉里·佩奇(LarryPage),所以
- .gov 链接是 Google 排名因素吗?
网站优化知识宝典
SEOseo搜索引擎SEOGoogle网站排序算法
很多公司都愿意向你出售.gov链接,但它们在谷歌的搜索排名算法中真的更有价值吗?几乎只要我们有搜索引擎,链接就被认为是网络的货币。链接到您网站的人可以说明您的关联、与特定主题和地区的相关性、可信度等。当高权威、值得信赖的网站链接到您的网页时,您可以通过将PageRank转移到您的页面而从这种隐含的认可中受益。人们仍然坚持认为.gov链接比其他类型的链接更有价值和可取,很多人都愿意花你的钱来建立它们
- 【图神经网络】在节点分类任务中无特征节点的特征表示
qq_42725437
GNN神经网络分类人工智能
无特征节点的特征表示节点度数degreepagerank以pagerank起源的应用场景为例,不是所有的网站都是同等重要的,所以需要根据结构信息对节点进行排序。直觉上,如果一个网站它有很多链接,它就很重要,举例来说,一个网站有很多射入链接,那么,它比一个只有一个射入链接的网站重要,但是对于射入网站的网站的重要性也是不同的。一个重要网址的给到的vote分值是很高的,链接的vote值正比于它的来源网站
- 数据结构与算法之美学习笔记:38 | 分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想
浊酒南街
数据结构与算法之美学习笔记算法数据结构
目录前言如何理解分治算法?分治算法应用举例分析分治思想在海量数据处理中的应用解答开篇内容小结前言本节课程思维导图:MapReduce是Google大数据处理的三驾马车之一,另外两个是GFS(hdfs)和Bigtable(hbase)。它在倒排索引、PageRank计算、网页分析等搜索引擎相关的技术中都有大量的应用。MapReduce的本质就是我们今天要学的这种算法思想,分治算法。如何理解分治算法?
- 《斯坦福数据挖掘》八大算法+
inch-whf
数据挖掘算法聚类
文章目录介绍:八大算法+TF.IDF相似项发现PageRank链路分析聚类(层次聚类+K-means聚类)层次聚类K-means聚类完美匹配社交网络挖掘介绍:八大算法+课程:《大数据技术概论》教材:《斯坦福数据挖掘(第三版)》内容(上半重点,下半不明)(1.3.1)TF.IDF(3.3)相似项发现(5.1)PageRank链路分析(7)聚类(7.2.1)层次聚类K-means聚类(题8.3.1)完
- Arxiv网络科学论文摘要21篇(2019-05-28)
ComplexLY
通过微观网络模型和宏观分支过程描述的扩散动态可能因聚结而不同;从零开始学习识别高介数中心性节点:一种新的图神经网络方法;使用boutique进行社交媒体数据的多模型调查探索——以公共卫生为例;检测网络中时间序列数据的路径异常;单个向量够了吗?探索网络嵌入的节点多义性;用闭合系数测量有向三元闭包;图注意力自动编码器;具有M个选择的离散意见动态;优化种子扩展群落检测的广义PageRank方法;FOBE
- PageRank算法笔记(简化迭代版)
neowell
算法
PageRank算法笔记(简化迭代版)1.简介谷歌公司经典的网页排序算法,某个网页A被其它指向得越多次,则该网页A的重要性越高。“佩奇排名本质上是一种以网页之间的超链接个数和质量作为主要因素粗略地分析网页的重要性的算法。其基本假设是:更重要的页面往往更多地被其他页面引用(或称其他页面中会更多地加入通向该页面的超链接)。其将从A页面到B页面的链接解释为“A页面给B页面投票”,并根据投票来源(甚至来源
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
----广告-----------------------------------------------------
- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html
Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的