##机器学习与数据挖掘

梯度下降算法和正规方程组学习笔记

梯度下降算法学习笔记内容来自于斯坦福大学《机器学习与数据挖掘公开课》。介于算法中用到了许多线性代数的知识。所以我感觉有必要先对线性代数的基础知识做一个回顾和梳理。
哈哈进步·2020-06-23 12:17

AI(4)一图看懂什么是AI,机器学习和深度学习

可以去官网上下https://ilearningx.huawei.com/portal/#/courses/course-v1:HuaweiX+EBGTC00000187+2018.9/about2.机器学习与数据挖掘的联系与区别机器学习
多云的夏天·2020-06-22 12:23

图像分类、检测，语义分割等方法梳理

作者：张皓【新智元导读】本文作者来自南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA），本文直观系统地梳理了深度学习在计算机视觉领域四大基本任务中的应用，包括图像分类、定位、检测、语义分割和实例分割。
zchang81·2020-06-21 15:23

深度学习的可解释性研究（一）：让模型「说人话」

北航智慧城市兴趣组BIGSCITY是隶属于北京航空航天大学计算机学院的一个学术研究小组，小组致力于研究机器学习与数据挖掘在城市科学、社会科学等领域的交叉应用技术。
煊琰·2020-06-21 12:21

《机器学习入门实战》第 01 篇 如何入门机器学习？

文章目录机器学习与数据挖掘传统入门方法的问题逆向学习方法专栏内容介绍目标人群专栏章节机器学习与数据挖掘如果你是一个想要入门数据科学的初学者，首先需要面对的就是各种相关的名词和概念。
不剪发的Tony老师·2020-06-21 01:46

程序员必须知道机器学习与数据挖掘十大经典算法：PageRank算法篇

由于公司架构调整和业务方向的转变，我所在的项目组即将接手一个机器学习和数据挖掘的项目，为了后续更好地开展工作，也为了能提高自己的专业技能，我决定开始学习机器和数据挖掘方面的知识。那么，问题就来了：到底应该从哪里开始学起呢？最开始我也买了一些机器学习相关的入门书籍，跟着听一些网络课程，但是我发现所有的课程都特别偏重理论，虽然机器学习、数据挖掘需要很强的理论基础才能做好，但是我个人更喜欢理论联系实际的
cky8792·2020-06-21 00:28

听说，100offer公开课V1.0讲了「互联网下的大数据」？| 附干货PPT下载链接

我们要围绕着火热的大数据，去探讨大数据时代下的机器学习与数据挖掘。150人的会场座无虚席我们的第一位嘉宾是来自阿里的资深算法专家，淘宝搜索算法负责人仁基（徐盈辉）老师。
100offer互联网人才拍卖·2020-04-03 03:32

分割任务上的Domain（一）

一、综述在以“训练和测试数据必须来自相同的特征空间中，并且具有相同的分布”的假设下机器学习与数据挖掘技术许多算法表现良好。然而，在实际应用中，这种假设可能不成立。
泠珩·2020-03-02 21:08

数据挖掘的入门概念

1数据挖掘数据挖掘（DataMining，简称DM），是指从大量的数据中，挖掘出未知的且有价值的信息和知识的过程2机器学习与数据挖掘与数据挖掘类似的有一个术语叫做”机器学习“，这两个术语在本质上的区别不大
程sir·2020-03-02 04:50

精简版机器学习与数据挖掘原理-来自一google的实习生

芒果购物假设你有一天去芒果购物。供应商已经布置了充满芒果的车子。您可以选择芒果，供应商会称重它们，您按照每公斤固定的卢比（印度的典型故事）支付费用。显然，你想为自己挑选最甜蜜，最成熟的芒果（因为你是通过体重而不是质量的）。你如何选择芒果？你还记得你的祖母说明亮的黄色芒果比淡黄色芒果甜。所以你做一个简单的规则：只从明亮的黄色芒果中挑选。你检查芒果的颜色，选择明亮的黄色，付钱，回家。美好的结局？不完全
Snow聘谁·2020-02-16 12:26

朝闻道，夕死可矣

我简单地去了解下这位大咖的背景：君杰资本创始人，北京航空航天大学博士后，英国布里斯托大学工学博士学位，关注的研究领域包括复杂网络，社会网络分析，机器学习与数据挖掘等。我不是
steseven·2020-01-08 19:10

学习算法

作者:佩德罗•多明戈斯，美国华盛顿大学计算机科学教授，国际机器学会联合创始人，机器学习与数据挖掘方面的领军人物，荣获数据科学领域的最高奖项——SIGKDD创新大奖。
陈陈_19b4·2019-12-26 13:04

paper sharing ：学习特征演化的数据流

特征演化的数据流数据流学习是近年来机器学习与数据挖掘领域的一个热门的研究方向，数据流的场景和静态数据集的场景最大的一个特点就是数据会发生演化，关于演化数据流的研究大多集中于概念漂移检测（有监督学习），概念
PJQOOO·2019-11-22 15:00

阿里实习生的四次面试经历（机器学习）

坐标：合肥学校：某不知名大学，研二专业：机器学习与数据挖掘第一次比较正式的接受面试，上次面试是本科毕业暑期去实习，找的是一位师兄的创业公司，面试比较简单，投了简历之后，师兄问了我几个算法题，然后就入职实习了
董老师wenjunoy·2019-10-31 02:46

机器学习中的各种熵

机器学习与数据挖掘的算法中大量的应用了熵来评价例如结果的多样性、数据分布的纯净度等。比如在决策树模型中，使用信息熵来确定分割节点，即为了使每次划分后数据分布更纯净。
sylvainwang·2019-10-31 01:25

腾讯云大学大咖分享 | 腾讯云知识图谱实践

毕业于中国科学院大学控制科学与工程系，具有丰富的机器学习与数据挖掘经验。加入腾讯云AI语义产品组后，主要负责知识图谱相关产品的研发与应用。
腾讯云大学·2019-08-29 00:00

100天搞定机器学习|Day19-20 加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘

前情回顾机器学习100天|Day1数据预处理100天搞定机器学习|Day2简单线性回归分析100天搞定机器学习|Day3多元线性回归100天搞定机器学习|Day4-6逻辑回归100天搞定机器学习|Day7K-NN100天搞定机器学习|Day8逻辑回归的数学原理100天搞定机器学习|Day9-12支持向量机100天搞定机器学习|Day11实现KNN100天搞定机器学习|Day13-14SVM的实现1
jpld·2019-08-15 14:00

重磅！2018年华人AI青年学术影响力百人名单！2019年人工智能中国青年学者榜单！

现任南京大学计算机科学与技术系主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所(LAMD
人工智能博士·2019-08-05 16:34

机器学习与数据挖掘 第十二讲：Regularization

正则化正则化主要思想：通过在原目标(代价)函数中添加惩罚项，对以控制模型复杂度，减小过拟合。J~(w;X,y)=J(w;X,y)+αΩ(w)\tilde{J}(w;X,y)=J(w;X,y)+\alpha\Omega(w)J~(w;X,y)=J(w;X,y)+αΩ(w)正则化假设集正则化两种方法：Mathematical函数近似过程的病态问题Heuristic通过妨碍EinE_{in}Ein最小化
leeningzzu·2019-06-13 14:22

机器学习与数据挖掘 第十一讲：Overfitting

概念泛化（Generalization）：模型的泛化能力是指它在训练数据集上的误差是否能够接近所有可能测试数据误差的均值(Eout−Ein→0E_{out}-E_{in}\rightarrow0Eout−Ein→0)。泛化误差大致可以理解成测试数据集误差和训练数据集误差之差(Eout−EinE_{out}-E_{in}Eout−Ein)。①当EinE_{in}Ein很小，EoutE_{out}Eo
leeningzzu·2019-06-10 18:50

《演化学习：理论和算法的进展》

该书由由周志华教授、俞扬教授和钱超研究员三位共同完成，这里简单介绍一下三位：周志华，现任南京大学计算机科学与技术系主任、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所(LAMDA
Mr.Jk.Zhang·2019-04-19 17:01

大数据平台搭建（一） - Ubuntu 18.04中Hadoop组件的版本与安装顺序

简介目前在学习大数据的基础知识，希望能与机器学习与数据挖掘进行更好的融合。最近花费了一段时间，在自己的虚拟机中安装了Ubuntu18.04并搭建了Hadoop伪分布式平台。
Orange_Spotty_Cat·2019-03-15 11:14

双线性汇合(bilinear pooling)在细粒度图像分析及其他领域的进展综述

作者简介：张皓南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）研究方向为计算机视觉和机器学习，特别是视觉识别和深度学习个人主页：goo.gl/N715YT细粒度图像分类旨在同一大类图像的确切子类。
SIGAI_csdn·2018-11-20 09:55

PYTHON机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路pdf

下载地址：网盘下载内容介绍热点排行相关内容下载地址↓Python机器学习及实践面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下
委屈任何人·2018-09-08 21:08

细粒度进展综述

仅供个人学习使用，如有侵权请联系删除作者简介：魏秀参，南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）博士生，专攻计算机视觉和机器学习。
TTdreamloong·2018-07-10 20:17

【机器学习】Apriori算法详解 整理

1、数据挖掘与机器学习有时候，人们会对机器学习与数据挖掘这两个名词感到困惑。如果你翻开一本冠以机器学习之名的教科书，再同时翻开一本名叫数据挖掘的教材，你会发现二者之间有相当多重合的内容。
CWS_chen·2018-03-23 14:30

机器学习与数据挖掘: 基础概念

如何成为机器学习工程师https://keras-cn.readthedocs....http://www.tensorfly.cn/tfdoc...机器学习vs数据分析数据特点数据分析机器学习数据类型交易数据行为数据数据量少量数据海量数据分析方法采样分析全量分析解决业务问题不同数据分析(OLAP报告过去的事情)机器学习(预测未来的事情)过去３年里，那些人是我们前１００名优质客户前１００个最有利润
AlexZ33·2017-12-29 00:00

CNN入门材料：《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》

昨日，南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）在读博士魏秀参开放了一份较系统完整的CNN入门材料《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》。
机器之心V·2017-12-21 06:22

Python 语法速览与实战清单

本文仅包含笔者在日常工作中经常使用的，并且认为较为关键的知识点与语法，如果想要进一步学习Python相关内容或者对于机器学习与数据挖掘方向感兴趣，可以参考程序猿的数据科学与机器学习实战手册。基
王下邀月熊_Chevalier·2017-11-23 00:00

“跟着西瓜去学习”之--绪论

笔者本科在南京大学读的EE，出于对CS和人工智能的兴趣，上个学期有幸选到南京大学计算机与科学系机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）的周志华老师的《机器学习》课程
zutterhao·2017-09-30 00:00

见微知著：细粒度图像分析进展

作者简介：魏秀参，南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所（LAMDA）博士生，专攻计算机视觉和机器学习。曾在国际顶级期刊和会议发表多篇学术论文，并两次获得国际计算机视觉相关竞赛冠亚军。
csdn_csdn__AI·2017-04-10 16:06

不容错过的50道机器学习面试题及答案

2.机器学习与数据挖掘的区别机器语言是指在没有明确的程序指令的情况下，给予计算机学习能力，使
Jiede1·2017-03-04 00:00

公众号推荐-----个个值的关注

Python学习」聚焦人工智能、机器学习、深度学习以及Python编程方面的算法与实现，无论你是打算从事或正在从事机器学习和人工智能领域，机器学习算法与Python学习都能为你带来技术上的启发与帮助，黄英广大机器学习与数据挖掘领域的朋友加入学习交流创业类创业新锋
机器学习算法与Python学习-公众号·2017-02-21 15:11

机器学习与数据挖掘算法--kMeans算法

k-平均算法源于信号处理中的一种向量量化方法，现在更多作为一种聚类分析方法流行于数据挖掘领域。聚类是一种无监督学习，它将相似的对象归到同一个簇中。簇内的对象越相似，聚类的效果越好。聚类与分类最大的不同在于，分类的目标事先已知，聚类则不一样。k-均值是发现给定数据集的k个簇的算法。簇个数k是用户给定的，每个簇通过其质心，即簇中所有点的中心来描述。目的把n个点划分到k个聚类中，使得每个点都属于离他最近
leiline·2017-01-16 15:18

机器学习公众号推荐

公众号名：机器学习算法与Python学习微信号：guodongwe1991二维码：定位：本公众号作为沟通学习的平台，不定期发布人工智能、机器学习、深度学习及Python编程方面的算法与实现，欢迎广大机器学习与数据挖掘领域的朋友加入交流与学习
机器学习算法与Python学习-公众号·2016-12-28 00:00

大数据初步调研

处理中小规模数据调入内存执行，在大数据（超大规模数据）不能直接运用了ÒÒ一个时代的大数据是下一个时代的小规模数据ÒÒ99年对“大”数据分析的技术策略对现在的大数据分析依然相同：机器学习+高性能计算+并行分布式高效存储Ò机器学习与数据挖掘
aleeustc·2016-09-20 16:14

数据挖掘算法&模型

在行业设备大数据平台建设中，势必要用到大数据技术，而大数据技术中，机器学习与数据挖掘算法是重要的一环，我们通过这些算法与模型对设备的故障进行监控与预测，对设备技改需求进行预测，对设备采购需求进行预测以及创建各种模型与算法设备标签
redis_v·2016-06-13 15:45

简单的机器学习路线

就自身而言接触机器学习和数据挖掘这个行业也就短短的不到一年的时间，在基础数学上还是略显吃力，在这里也不班门弄斧，只是就自己看到的博客和学习的内容做个简单总结下面内容引用至机器学习与数据挖掘的学习路线图预备知识微积分
Dongod·2016-05-24 17:14

机器学习及人工智能相关资源

这也是我的入门课程机器学习与数据挖掘与上面的课程相比，这门课程更注重机器学习的理论指导自然语言处理这门课程主要讲解自然语言处理的基本问题和经典方法，也是我的入门课程自然语言理解一开始的VSM模型给我留下深刻影像
mafeiyu80·2016-05-21 12:06

数据挖掘和机器学习的区别和联系

    数据挖掘和机器学习的区别和联系，周志华有一篇很好的论述《机器学习与数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响，其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。
Neil_Pan·2016-04-27 11:00

[置顶] 博客精华帖汇总与导读索引

不可错过的三大资源帖机器学习与数据挖掘网上资源搜罗图像处理与机器视觉网络资源搜罗算法与数据结构的学习资源大搜罗数字图像处理算法研究基于Otsu算法的图像自适应阈值分割机器视觉中的图
baimafujinji·2016-04-21 14:00

UFLDL Tutorial 笔记

http://blog.sina.com.cn/s/blog_88d97475010164yn.html另外，看了一下网易上加州理工YaserAbu-Mostafa的机器学习与数据挖掘课程，第十讲神经网络讲得很好
qiusuoxiaozi·2016-04-02 18:00

机器学习与数据挖掘课程

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_LA___Lecture12_[Regularization]_网易公开课加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘_NA___Lecture14_[SupportVectorMachines
u013593585·2016-03-14 23:00

机器学习与数据挖掘、计算机视觉方法资料汇总（永久更新）

感觉这一学期学了挺多各种各样的机器学习方法，好多不经常用都快忘了。把各种方法我觉得讲得比较好的资料记录下来，永久更新。。。后文提到的主要资料书籍汇总：NgCS229：斯坦福AndrewNg机器学习课程，网易公开课和coursera上都有视频；UFLDL教程：AndrewNg深度学习教程：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6
u012816943·2016-01-18 23:00

机器学习与数据挖掘网上资源搜罗——良心推荐

原文地址：http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/50467970前面我曾经发帖推荐过网上的一些做“图像处理和计算机视觉的”有料博客资源，原帖地址 图像处理与机器视觉网络资源收罗——倾心大放送http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/32332079  做机器学习和数据挖掘方面的研
IT小不点·2016-01-12 17:00

机器学习与数据挖掘网上资源搜罗

前面我曾经发帖推荐过网上的一些做“图像处理和计算机视觉的”有料博客资源，原帖地址图像处理与机器视觉网络资源收罗——倾心大放送http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/32332079做机器学习和数据挖掘方面的研究和开发，常会在线搜索一些资源，日积月累便挖出了一堆比较牛的博主，特别说明：做这个方向的人很多，牛人也很多，但是这些资源大部分主要突
zhangyueweia·2016-01-10 18:00

机器学习与数据挖掘网上资源搜罗——良心推荐

前面我曾经发帖推荐过网上的一些做“图像处理和计算机视觉的”有料博客资源，原帖地址图像处理与机器视觉网络资源收罗——倾心大放送http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/32332079做机器学习和数据挖掘方面的研究和开发，常会在线搜索一些资源，日积月累便挖出了一堆比较牛的博主，特别说明：做这个方向的人很多，牛人也很多，但是这些资源大部分主要突
small_ant2008·2016-01-07 15:00

机器学习与数据挖掘网上资源搜罗——良心推荐

前面我曾经发帖推荐过网上的一些做“图像处理和计算机视觉的”有料博客资源，原帖地址图像处理与机器视觉网络资源收罗——倾心大放送http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/32332079做机器学习和数据挖掘方面的研究和开发，常会在线搜索一些资源，日积月累便挖出了一堆比较牛的博主，特别说明：做这个方向的人很多，牛人也很多，但是这些资源大部分主要突
baimafujinji·2016-01-06 12:00

机器学习与数据挖掘的学习路线图

应部分朋友要求，特奉上“机器学习与数据挖掘的学习路线图”，供有兴趣的读者研究。说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。
白马负金羁·2015-11-17 19:44

机器学习与数据挖掘的学习路线图1

应部分朋友要求，特奉上“机器学习与数据挖掘的学习路线图”，供有兴趣的读者研究。说起机器学习和数据挖掘，当然两者并不完全等同。
baimafujinji·2015-11-17 19:00
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