本文实例讲述了Python贪心算法。分享给大家供大家参考，具体如下：1.找零钱问题：假设只有1分、2分、五分、1角、二角、五角、1元的硬币。在超市结账时，如果需要找零钱，收银员希望将最少的硬币数找给顾客。那么，给定需要找的零钱数目，如何求得最少的硬币数呢？#-*-coding:utf-8-*-defmain():d=[0.01,0.02,0.05,0.1,0.2,0.5,1.0]#存储每种硬币面值

贪心算法实例——事情安排问题：本关任务：小张最近很忙，记事本里有n件事情等待处理，每件事处理完毕后，能得到不同的奖励（或报酬），而且都有一个截止日。

EM算法实例通过实例可以快速了解EM算法的基本思想，具体推导请点文末链接。图a是让我们预热的，图b是EM算法的实例。这是一个抛硬币的例子，H表示正面向上，T表示反面向上，参数θ表示正面朝上的概率。

1.求一个整数的各个位数的和，例如235的各个数位的和是10。解析：该问题的关键是要分解整数。思考：一个数和10求余将会得到其个位数字，如：123%10=3，那么如果12%10=2，1%10=1，这样就实现了整数的分解。具体步骤是：一、将一个数与0进行比较，如果该数等于0，则各位数字的和就是0；二、如果该数不是0，则将该数对10取余数（该余数就是分解的各个数位的数字）；三、将该数字减小为原来的十分

如图所示一个有6个结点的有向图，权值均已给出，设置一个dis数组来记录V1到各个顶点的最短路径，采用SPFA算法对上图求V1到各个顶点的最短路径，通过手动的方式来模拟SPFA每个步骤的过程。①初始化：初始化dis数组如下表所示：（除了源点赋值为0外，其它顶点的对应的dis的值都赋予无穷大，这样有利于后续的松弛）V1V2V3V4V5V60∞∞∞∞∞此时V1入队列:{V1}现在进入循环，直到队列为空才

Python3实现旋转数组的3种算法下面是Python3实现的旋转数组的3种算法。一、题目给定一个数组，将数组中的元素向右移动k个位置，其中k是非负数。例如：输入:[1,2,3,4,5,6,7]和k=3输出:[5,6,7,1,2,3,4]解释:向右旋转1步:[7,1,2,3,4,5,6]向右旋转2步:[6,7,1,2,3,4,5]向右旋转3步:[5,6,7,1,2,3,4]说明：1.尽可能想出更多

求解数独，包括了数独所有解和舞蹈链的源码文件，源码主要是数独求解（舞蹈链算法）由于回朔法易于理解，不做具体介绍（便于求出所有可行解），本次仅具体介绍舞蹈链算法。程序设计采用了数组代替十字交叉链表。主要步骤为：问题转化-->舞蹈链算法求解-->转化输出可行解。实现界面如下：项目结构展示：部分源码展示：回溯法与舞蹈链算法求解同一问题时间对比，c++实现，存在误差（操作系统自身，输入输出），但可以看到舞

求解数独，包括了数独所有解和舞蹈链的源码文件，源码主要是数独求解（舞蹈链算法）由于回朔法易于理解，不做具体介绍（便于求出所有可行解），本次仅具体介绍舞蹈链算法。程序设计采用了数组代替十字交叉链表。主要步骤为：问题转化-->舞蹈链算法求解-->转化输出可行解。回溯法与舞蹈链算法求解同一问题时间对比，c++实现，存在误差（操作系统自身，输入输出），但可以看到舞蹈链算法比简单回溯法快。源码测试展示：源码

调用库使用KMeans算法对各省份消费水平进行分类全国各省消费数据如下，本文写程序中利用loadData()函数从data.csv文件读取。北京,2959.19,730.79,749.41,513.34,467.87,1141.82,478.42,457.64天津,2459.77,495.47,697.33,302.87,284.19,735.97,570.84,305.08河北,1495.63,

基本思想：设置顶点集合S并不断地做贪心选择来扩充这个集合。一旦S包含了所有V中的顶点，dist就记录了从源到所有其他顶点之间的最短路径长度。顶点V是源。c是一个二维数组，c[i][j]表示边(i,j)的权。当(i,j)不属于E时，c[i][j]是一个大数，dist表示当前从源到顶点i的最短特殊路径长度。下面是一个带权有向图代码：#include#include#includeusingnamesp

目录一、实验目的二、实验内容三、实验要点说明银行家算法实例程序结构四、实验代码五、实验运行结果一、实验目的通过编写一个模拟动态资源分配的银行家算法程序，进一步深入理解死锁、产生死锁的必要条件、安全状态等重要概念

枚举算法实例例一：百钱买白鸡1，问题描述：公鸡每只5元，母鸡每只3元，三只小鸡1元，用100元买100只鸡，问公鸡、母鸡、小鸡各多少只？

ADT定义术语ADTb1串匹配算法评测b2蛮力匹配版本一版本2复杂度c1KMP算法：从记忆力到预知力蛮力，为何低效很多比对不必进行不变性只要记忆力足够强记忆力转为预知力c2KMP算法：查询表事先确定t算法实例模式串

本文试图用最简单的例子、最浅显的方式说明EM（ExpectationMaximization）算法的应用场景和使用方法，而略去公式的推导和收敛性的证明。以下内容翻译自《Data-IntensiveTextProcessingwithMapReduce》。MaximumLikelihoodEstimationMaximumLikelihoodEstimation(MLE)是要选择一个最佳参数θ*，使

网上看了很多OBB算法实例结果都不是js实现的要不然实现的就是一大堆库看着是真的头痛。

看本章之前，请先参看前一篇文章《Minimax算法及实例分析》由于Minimax算法有一个很大的问题就是计算复杂性。由于所需搜索的节点数随最大深度呈指数膨胀，而算法的效果往往和深度相关，因此这极大限制了算法的效果。Alpha-beta剪枝是对Minimax的补充和改进。采用Alpha-beta剪枝后，我们可不必构造和搜索最大深度D内的所有节点，在构造过程中，如果发现当前格局再往下不能找到更好的解，

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1.分治算法1.1理论梳理1.1.1适用情况1.1.2基本步骤1.1.3复杂性分析1.2算法实例1.2.1快速排序1.2.2归并排序1.2.3二分搜索1.2.4汉诺塔2.动态规划2.1理论梳理2.1.1

from:http://chenrudan.github.io/blog/2015/12/02/emexample.html最近两天研究了一下EM算法，主要是基于《统计学习方法》和论文《Whatistheexpectationmaximizationalgorithm?》[1]，但是对两个文章里面给的实例求解过程都比较的困惑，搜索网上的一些博客也没有找到对应的求解过程，自己就仔细研究了一下，中间也

单源最短路算法无权图算法实例：第七讲->7.1第2小节有权图最短路径是权重之和最小的路径，而不一定是边数最少的路径。

一）java.security.MessageDigest类：此MessageDigest类为应用程序提供信息摘要算法的功能，如MD5或SHA算法。信息摘要是安全的单向哈希函数，它接收任意大小的数据，并输出固定长度的哈希值。MessageDigest对象开始被初始化。该对象通过使用update方法处理数据。任何时候都可以调用reset方法重置摘要。一旦所有需要更新的数据都已经被更新了，应该调用di

目录前言数据准备插入或替换执行算法实例演示插入或更新执行算法实例演示插入或忽略执行算法实例演示总结参考资料前言演示MySQL中，插入或替换、插入或更新、插入或忽略等语句的用法。

最近看到了一个好的程序题目是这样的：输入几个数字，然后连接起来组成一个最大数！比如你输入540，21，7，8，然后就输出了8754021这个数！附上代码#includeusingnamespacestd;#include#defineMAX50intmain(){intn;while(cin>>n){stringstr[MAX];strings1,s2;stringtemp;for(inti=0;

sm2加密算法实例Cryptography,atitsmostbasic,isthescienceofusingcodesandcipherstoprotectmessages.密码学从根本上讲就是使用代码和密码保护消息的科学

案例1:简单的实现方式，直接遍历代码：packageme.ele.union_find;importjava.util.Arrays;importjava.util.List;/***快速查找UC（unionfind）**有一些元素abcdefgh......**@authorLZJ*@create2018-10-0313:40**/publicclassQuickFindUF{privatein

一、动态规划、分治、递归的概念动态规划：如果大问题分解为很多小问题后，小问题有互相重叠部分，则用递归的思路来分析问题，再使用存储中间结果+循环的思路来写代码！动态规划的三个特征：适用于最优解问题、有大量的重复子问题、子问题之间有依赖（不独立）与递归的关系：这些重复的子问题，DP算法将其结果用一维或二维数组（邻接矩阵）保存下来，等下一次又要计算该子问题时，直接用已计算好的；而递归却不是这样，它会一遍

一、遗传算法介绍遗传算法是通过模拟大自然中生物进化的历程，来解决问题的。大自然中一个种群经历过若干代的自然选择后，剩下的种群必定是适应环境的。把一个问题所有的解看做一个种群，经历过若干次的自然选择以后，剩下的解中是有问题的最优解的。当然，只能说有最优解的概率很大。这里，我们用遗传算法求一个函数的最大值。f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x),0123456789101112131415

回文数leetcode题目链接算法：反转一半：-负数不可能是回文-个位数一定是回文-0是回文问题：-如何反转一半的数字算法实例：boolisPalindrome(intx){if(xReverNum){

都对有向图中的最短路径情有独钟，今天准备对单愿最短路径的解决方案进行一下详解，免得每一次用到都是从头再来2333适用条件：在有向图中，求一个顶点到其他顶点的最短路径首先让我们先回顾一下，最简单的多源最短路径的求法：Floyd算法实例讲解这里呢我们通过这个例题对这个算法进行解析

AES算法实例AES是常用的对称加密算法，采用相同秘钥对明文进行加解密，他的速度比RSA算法要快很多，一般在数据加解密和文件加解密过程中使用，而RSA则更多用于密钥传输，常见密钥长度为128、192，256

已知HMM模型参数：转移概率矩阵A：0.50.20.30.30.50.20.20.30.5混淆矩阵B：0.50.50.40.60.70.3初始概率：π=(0.2,0.4,0.4)求解：三次取球颜色为（红、白、红）的概率P(O|λ)提示：盒子相当于三种隐状态，两种颜色的球相当于观测情况，观测序列由（红、白、红）给出（1）计算初值a1(2)代表第一个时间下,从第二个盒子里取出红球的概率（2）递推计算（

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场景ApacheShiro是一个强大易用的Java安全框架，用以执行身份验证、授权、密码和会话管理，而且可以方便地被SpringBoot所集成。大部分Web应用的用户密码一般通过散列算法+盐的形式持久化在数据库中。在使用Shiro进行身份验证时，可以在Shiro配置类中配置密码散列匹配器，来对数据库中保存的密码进行验证。实现1.在接收到密码的地方Stringusername=request.get

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模拟退火算法(实例分析)–Matlab算法此篇文章为我一学长(HongYilin)所作，我又进行了一些加工，在此只为学习使用。此篇为模拟退火算法的实例分析，模拟退火算法的理论讲解见上一篇。题目：我方有一个基地，经度和纬度为（70，40）。假设我方飞机的速度为1000公里/小时。我方派一架飞机从基地出发，侦察完敌方所有目标，再返回原来的基地。在敌方每一目标点的侦察时间不计，求该架飞机所花费的时间（假

例：对关键码序列（66,13,51,76,81,26,57,69,23）进行快速排序。求第一趟划分后的结果。关键码序列递增。以第一个元素为划分基准。【主要方法步骤】如下：将两个指针i，j分别指向表的起始和最后的位置。反复操作以下两步：（1）j逐渐减小，并逐次比较j指向的元素和目标元素的大小，若p(j)T则交换位置。直到i，j指向同一个值，循环结束。步骤一：首先设置两个变量i，j。分别指向序列的首尾

MFC浅谈层次聚类算法写文章的起因所用数据集及预处理划分簇的基础思维和结果开发中遇到的一些问题及算法优化预测错误率的算法写在后面的话写文章的起因本人是一名大二的学生，原本对于人工智能方面的算法就有一定的兴趣，正巧碰上期末课设需要用到层次聚类来完成课设，就顺水推舟，用C++（准确来说是MFC）完成了层次聚类算法的课设，之所以没用python一方面是了解不够另一方面是为了照顾队友吧，然后深刻体会到py

**问题描述：**计算n的阶乘。usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Threading.Tasks;namespaceTest_01{classProgram{publicdoubleCaculate(intnum){switch(num){case1:r

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C#的3DES加密解密算法实例代码C#类如下：复制代码代码如下:usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Text;usingSystem.Security.Cryptography

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