Tachyon为不同的大数据计算框架（如ApacheSpark，HadoopMapReduce,ApacheFlink等）提供可靠的内存级的数据共享服务。

一、K8s资源对象https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/workloads/controllers/资源管理核心概念k8s的设计理念-分层架构：http://docs.kubernetes.org.cn

核心概念假如，有一个在线购物平台，其中有一个非常关键的部分是处理用户的支付请求，当用户点击“支付”按钮后，系统需要确保用户的支付请求能够被安全、快速地处理，并且一旦处

Github博客地址本文主要讲解RabbitMQ的介绍和安装,SpringCloudStream核心概念,SpringCloudAlibabaRocketMQ学习,异步消息推送与消费1审核业务的实现com

目录核心思想关键概念1.可见性2.原子性3.有序性工作原理并发工具类对并发编程的影响同步策略JMM的实践意义结语Java内存模型（JavaMemoryModel,JMM）是Java并发编程中的核心概念，

本文介绍如何在mac下快速构建属于自己的Flink应用。

构建原型链构造函数与原型实例与原型链3.继承的实现原型链继承原型链的问题4.继承的最佳实践构造函数继承（经典继承）组合继承5.ES6中的类和继承6.总结在JavaScript中，原型链和继承是构建对象关系的核心概念之一

函数式编程的核心概念如下：头等函数---把函数当做值使用，可以用变量保存它，把它当做参数传递或者当做其他函数的返回值。

架构：Master/NodeMaster组件--主控节点{负责集群管理（接收用户事件转化成任务分散到node节点上）}Apiserver：资源操作的唯一入口，提供认证、授权、API注册和发现等机制Scheduler：负责集群资源调度，按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上注：容器负载均衡部署Deployment控制器是之一Controller-manager：负责维护集群的状态，比如

flink中的分区、分组与分流在flink中有三个看似相似实则完全不同的概念：分区、分组与分流下面逐个介绍三者的特点和区别。

一.什么是建造者模式通过将对象的构建过程从表现层隔离出来，使得相同的构建过程可以用来创建不同的表现形式二.建造者模式解决了什么问题用于简化和优化复杂对象的创建过程,提高创建效率和代码可读性;三.核心概念

Spring的AOP技术主要有4个核心概念：Pointcut:切点，用于定义哪个方法会被拦截，例如execution(*cn.springcamp.springaop.service.*.*(..))Advice

本文整理自阿里云智能Flink存储引擎团队兰兆千在FFA2023核心技术（一）中的分享，内容关于Flink2.0状态存算分离改造实践的研究，主要分为以下四部分：Flink大状态管理痛点阿里云自研状态存储后端

本篇文章将带大家运行Flink最简单的程序WordCount。先实践后理论，对其基本输入输出、编程代码有初步了解，后续篇章再对Flink的各种概念和架构进行介绍。

本文整理自阿里云Flink存储引擎团队李晋忠，兰兆千，梅源关于阿里云实时计算企业级状态存储引擎Gemini的研究，内容主要分为以下五部分：流计算状态访问的痛点企业级状态存储引擎GeminiGemini性能评测

今年FlinkForwardAsia（以下简称FFA）重新回归线下，将于12月8-9日在北京望京凯悦酒店举办。FlinkForwardAsia2023大会议程已正式上线！

2023年12月8日-9日，FlinkForwardAsia（FFA）峰会成功举行。FlinkForwardAsia是由Apache软件基金会官方授权、由阿里云承办的技术峰会。

一、FlinkCDC概述FlinkCDC是基于数据库日志CDC（ChangeDataCapture）技术的实时数据集成框架，支持了全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等高级特性

前面几篇文章带大家了解了Flink是什么、能做什么，本篇将带大家了解Flink究竟是如何完成这些的，Flink本身架构是什么样的，让大家先对Flink有整体认知，便于后期理解。

在嵌入式开发、操作系统开发以及一般的系统编程中，系统调用是一个核心概念。它允许用户空间程序请求内核执行某些操作，如打开文件、读写数据、创建进程等。

Flink部署Standalone模式安装解压缩flink-1.10.1-bin-scala_2.12.tgz,进入conf目录中。

Flink部署支持三种模式：本地部署、Standalone部署、FlinkonYarn部署。

GlusterFS简介与核心概念GlusterFS简介GlusterFS是一款开源、可扩展的分布式文件系统，专为大规模数据存储和管理而设计。它

本章我们介绍下各个消息队列的优缺点，并选择其中一个说下核心概念和原理。图1目前市面上的消息中间件优缺点和使用案例如下。

Flink入门系列文章主要是为了给想学习Flink的你建立一个大体上的框架，助力快速上手Flink。学习Flink最有效的方式是先入门了解框架和概念，然后边写代码边实践，然后再把官网看一遍。

文章目录引言I单体架构DDD实现版本1.1核心概念1.2DDD四层架构规范1.3案例1.4请求转发流程II领域服务调用2.1菱形对称架构2.2中台IIIJavaSPI3.1概念3.2实现原理3.3例子：

统计流程所有流计算统计的流程都是：1、接入数据源2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等)3、计算结果的存储其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据Flink

简要介绍微信小程序的定义和特点1.2解释小程序与传统应用程序的区别二、小程序的基础知识2.1微信小程序的架构2.2微信小程序生命周期的理解2.3探索小程序的目录结构和文件类型三、小程序框架和组件3.1深入了解小程序框架的核心概念和原理

摘要：本文整理自阿里云开发工程师，ApacheFlinkContributor钟旭阳，在FlinkForwardAsia2022生产实践的分享。

ApacheFlinkPMC已正式发布ApacheFlink1.18.0版本。与往常一样，这是一个充实的版本，包含了广泛的改进和新功能。

相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题，比如在我们生产环境中遇到最多的TaskManager在容器化环境下占用超出容器限制的内存而被YARN/Mesoskill掉[1]，再比如使用

▼关注「ApacheFlink」，获取更多技术干货▼摘要：本文整理自阿里巴巴高级开发工程师郭旸泽(天凌)在FlinkForwardAsia2021核心技术专场的演讲。

原文地址https://blog.csdn.net/weixin_44904816/article/details/106066579相信不少读者在开发Flink应用时或多或少会遇到在内存调优方面的问题

文章目录适用场景它是如何运作的用法实现细粒度资源管理指定插槽共享组的资源要求局限性通知深入探讨它如何提高资源效率资源分配策略ApacheFlink努力为所有应用程序自动推导出合理的默认资源要求。

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.SSG测试

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.细粒度资源用法

Dinky与Flink集成说明本文档介绍Dinky与Flink集成的使用方法,如果您是Dinky的新用户,请先阅读本文档,以便更好的搭建Dinky环境如果您已经熟悉Dinky并已经部署了Dinky,请跳过本文档的前置要求部分

Flink介绍文章目录Flink介绍1.简介1.1背景1.2用途2.核心概念2.1流（Stream）2.2转换（Transformation）2.3窗口（Window）2.4状态（State）3.编程模型

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频提交到集群中的Flink程序最终会转换成一个个的

1.开发者模式在idea中运行Flink程序的方式就是开发模式。2.local-cluster模式Flink中的Local-cluster(本地集群)模式,单节点运行，主要用于测试,学习。

大数据系列文章目录官方网址：https://flink.apache.org/学习资料：https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是

大数据技术AIFlink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料118篇原创内容公众号1、概述1.1细粒度滑动的影响当使用细粒度的滑动窗口（窗口长度远远大于滑动步长）时，

一步一个脚印，一天一道面试题（重点）容错检查点（Checkpoint）：Flink使用容错检查点来定期记录应用程序的状态。检查点包含了所有正在进行中的任务的状态信息。

一步一个脚印，一天一道面试题（有些难点的面试题不一定每天都能发，但每天都会写）什么是背压Backpressure在流式处理框架中，如果下游的处理速度，比上游的输入数据小，就会导致程序处理慢，不稳定，甚至出现崩溃等问题。出现背压的原因上游数据突然增大比如数据源突然数据量增大多倍，下游处理速度跟不上。就像平时的小饭店能处理的很轻松，突然到了过年人多了很多，就会需要客人排队。网络，机器异常等这个也好理解

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录

这是继第一节之后的Flink入门系列的第二篇，本篇主要内容是是：了解Flink运行模式、Flink调度原理、Flink分区、Flink安装。

一.flink整体介绍及wordcount案例代码1.1整体介绍从上到下包含有界无界流支持状态特点与spark对比应用场景架构分层1.2示例代码了解了后就整个demo吧数据源准备这里直接用的文本文件gradle

【大数据面试题】008谈一谈FlinkSlot与并行度配置并行度Parallelism概念作用Slot概念作用如何设置TaskManager任务管理器Flinksubmit脚本一步一个脚印，一天一道面试题该文章有较多引用文章

《数学课程标准（2011年版）》从四个方面对空间观念进行刻画描述：空间观念主要是指根据物体特征抽象出几何图形，根据几何图形想象出所描述的实际物体；想象出物体的方位和相互之间的位置关系；描述物体的运动和变化；依据语言的描述画出图形等。空间观念贯穿在图形与几何学习的全过程中，无论是图形的认识，图形的运动，图形与坐标，都承载着发展学生空间观念的任务。空间观念的培养是一个长期的经验积累的过程，因此对教学的

文章目录一、命令模式简介1.定义2.核心概念a.命令（Command）b.接收者（Receiver）c.调用者（Invoker）d.客户端（Client）二、命令模式的实际应用1.命令模式的优点a.解耦发起者和执行者