本文介绍的整体方案选型是：使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSourceConnector将MySQL的CDC数据（Avro格式）接入到Kafka之后，通过Flink读取并解析这些

Flinkonyarnsetupreferlinkbin/yarn-session.shbin/yarn-session.sh-n4-jm1024m-tm4096mStartalong-runningFlinkclusteronYARNThiscommandwillshowyouthefollowingoverview

importorg.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;importjavax.crypto.Cipher;importjavax.crypto.KeyGenerator

目录1.Flink窗口API1.1分为按键分区（Keyed）和非按键分区（Non-Keyed）1.1.1按键分区窗口（KeyedWindows）1.1.2非按键分区（Non-KeyedWindows）1.2

使用Flink消费Kafka中ChangeRecord主题的数据，统计每三分钟各设备状态为“预警”且未处理的数据总数。

1.从集合读取数据publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//TODO从集合读数据DataStreamSourcesource=env.fromCollection(Arra

flink是什么是一个框架和分布式处理引擎，在无边界和有边界数据流上纪念性有状态的计算主要特性1.批流统一批处理：数据全部访问完成后进行操作有界、持久、大量，适合访问全套记录才能完成的工作，一般用于离线统计流处理

简介我们在实际开发过程中可以使用Flink实现数据从MySQL传输到MySQL具体操作，本例子Flink版本1.13.6，具体操作如下：创建mysql测试表下面语句创建了mysql原表和目标表，并插入一条语句到

1.背景介绍Flink是一个流处理框架，用于实时数据处理和分析。它是一个开源项目，由阿帕奇基金会支持和维护。Flink的设计目标是提供一个高性能、可扩展、可靠的流处理平台，用于处理大规模、实时数据。

静态IP设置#修改网卡配置文件vim/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33#修改文件内容TYPE=EthernetPROXY_METHOD=noneBROWSER_ONLY=noBOOTPROTO=staticIPADDR=192.168.18.128NETMASK=255.255.255.0GATEWAY=192.168.18.2DEFROUTE=y

一、flink介绍Flink是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架二、flink下载flink下载三、flink配置3.1、配置环境变量exportJAVA_HOME=

接上一篇文章用上cdc基于flink-scala1.14当前cdc最新版本2.2.1com.ververicaflink-connector-mysql-cdc2.2.1看官方文档是和flink13.5

docker安装dockerrun-e"ACCEPT_EULA=Y"-e"MSSQL_SA_PASSWORD=Zcyc123456"-p1433:1433--namesqlserver-dmcr.microsoft.com/mssql/server:2017-latest开启库cdc模式选择你自己的数据库，执行以下sql语句EXECsys.sp_cdc_enable_db;校验SELECTis_c

系统示例应用/usr/local/flink-1.18.1/bin/flinkrun/usr/local/flies/streaming/SocketWindowWordCount.jar--port9010nc-l9010asdasdsdfsfsdfsdfsdagdsdf

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复"面试"获取更多惊喜1.环境准备•Flink1.12.2_2.11•Hudi0.9.0-SNAPSHOT(master分支)•Spark2.4.5、Hadoop3.1.3

在构建实时数仓的过程中，如何快速、正确的同步业务数据是最先面临的问题，本文主要讨论一下如何使用实时处理引擎Flink和数据湖ApacheIceberg两种技术，来解决业务数据实时入湖相关的问题。

摘要：本文介绍了FlinkHudi通过流计算对原有基于mini-batch的增量计算模型不断优化演进。

问题场景是：使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSourceConnector将MySQL的CDC数据（Avro格式）接入到Kafka之后，通过Flink读取并解析这些CDC数据，然后以流式方式写入到

主要引用官方文档https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/dev/table/sql/queries/match_recognize

Flink实现高斯朴素贝叶斯在之前的文章中提到了多项式的朴素贝叶斯，在spark的ML里也实现了多项式的朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯，在实际情况当中我们处理的变量除了离散型，还有连续型。

背景：最近正在使用docker进行一些cve漏洞的复现，有时候就要通过CVE的漏洞编码，找到对应的漏洞详情，以及漏洞的源码修改以我上一篇文章的CVE-2020-17518编码为例ApacheFlink文件上

三代数据分析，用Minimap2分析出结果，生成了gff文件，想继续用为了想用到MatchAnno去，但是MatchAnno需求是gtf文件，所以想找大家都推荐的cufflinks中的脚本gffread

背景说明线上业务反应使用Flink消费上游kafkatopic里的轨迹数据出现backpressure，数据积压严重。单次bulk的写入量为：3000/50mb/30s，并行度为48。

大家好，今天给大家分享一个软件(cufflinks)中的一个命令gffread，前一段时间需要提取生菜所有基因的CDS序列，本来一开始准备自己写脚本，后来发现gffread就可以实现。

入门1入门2学习目标理解expr命令的作用能够使用(())进行整数的数学运算能够使用let进行整数的数学运算能够使用bc进行数学运算掌握流程控制语句的使用掌握自定义函数的使用掌握Shell重定向输入与输出

自定义函数：CREATEORREPLACEFUNCTION获取年龄(身份证号varchar2,指定时间date)RETURNvarchar2AS年龄varchar2(16);BEGINiflength(

自定义函数：boolprime(inta){intb=0;for(inti=2;i>num;cout<<endl;if(prime(num)){cout<<num<&

自定义函数处理素数题目描述示例输入格式输出格式样例输入样例输出解析素数代码题目描述写一个判断素数的函数，在主函数输入一个整数，输出是否是素数的消息。

自定义函数求一元二次方程题目描述示例输入格式输出格式样例输入样例输出代码题目描述求方程的根，用三个函数分别求当b^2-4ac大于0、等于0、和小于0时的根，并输出结果。从主函数输入a、b、c的值。

OfficeAutomation——Task04Python操作PDFlinks：https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/blob

通过如下链接：Flink官方文档，我们知道数据保存到Redis的容错机制是atleastonce。所以我们通过幂等操作，使用新数据覆盖旧数据的方式，以此来实现exactly-once。

原文出自flinksql知其所以然（二）|自定义redis数据维表（附源码）（侵权删）我是拿来主义，自己将原来1.13.2版本改为1.14.0,注意事项：RedisRowDataLookupFunction

在做维表关联如果要求低延时，即维表数据的变更能够被立刻感知到，所以就要求在查询时没有缓存策略，直接查询数据库维表信息。本篇以实时查询redis为例，要求redis客户端支持异步查询，可以使用io.lettuce包，支持redis不同模式：单点模式、sentinel模式、集群模式，需要在pom中引入：io.lettucelettuce-core5.0.5.RELEASEio.nettynetty-a

1缘起团队需要使用实时数据（小时级别）给业务系统使用，数据流向是这样：实时数据-》Kafka-》Flink-》Redis（集群和哨兵），可是，Flink原生并不支持Redis连接，于是，有第三方提供连接工具

因此如果只是简单的在代码里用flink自带的redissink，它根本不能用在我们的生产环境。

报错信息Flink消费kafka写入hive，报错GC。Taskmanager内存加到16GB。不起作用。

博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行，点击《重磅推荐：建大数据平台太难了！给我发个工程原型吧！》了解图书详情，京东购书链接：https://item.jd.com/12677623.html，扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。本问题发生的场景是：使用KafkaConnect的DebeziumMySQLSour

环境搭建_汇编调试环境_&Dirac的博客-CSDN博客按参考文章走完之后，环境就搭建好了，测试如图2.写一个简单的程序文件#include#includeusingnamespacestd;//若有自定义函数在此添加

flinkSavepoint和Checkpoint使用checkpoint应用定时触发，用于保存状态，会过期内部应用失败重启的时候使用，特点是作业容错自动恢复，轻量，自动周期管理savepoint用户手动执行

FlinkStreamApiApacheBahir已经实现了redis对应的连接器FlinkstreamingconnectorforRedismaven仓库如下org.apache.bahirflink-connector-redis

FlinkcheckpointCheckpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，能够根据配置周期性地基于Stream中各个Operator的状态来生成Snapshot，从而将这些状态数据定期持久化存储下来

1.概述内部要做FlinkSQL平台，本文以自定义RedisSink为例来说明FlinkSQL如何自定义Sink以及自定义完了之后如何使用基于Flink1.112.步骤implementsDynamicTableSinkFactoryimplementsDynamicTableSink

运行原理开启设置保存多个CheckPoint恢复任务SavePoint运行原理创建SavePoint恢复任务SavePoint和CheckPoint的区别详细区别总结分享大数据博客列表说明本博客周五更新一次Flink

1.序篇-本文结构背景篇-为啥需要redis维表目标篇-做redis维表的预期效果是什么难点剖析篇-此框架建设的难点、目前有哪些实现维表实现篇-维表实现的过程总结与展望篇本文主要介绍了flinksqlredis

streampark+flink一键整库或多表同步mysql到doris实战，此应用一旦推广起来，那么数据实时异构时，不仅可以减少对数据库的查询压力，还可以减少数据同步时的至少50%的成本，还可以减少30%

在使用flink连接tdengine时，第一次连接没有问题，当重启任务时，出现flinkNativeLibrarylibtaos.soalreadyloadedinanotherclassloader异常

一、FlinkcheckpointCheckpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，能够根据配置周期性的基于Stream中各个Operator的状态来生成Snapshot，从而将这些状态数据定期持久存储下来

序本文主要研究一下flink的ScheduledExecutorExecutorjava.base/java/util/concurrent/Executor.javapublicinterfaceExecutor

1、概念在Flink中，水位线是一种衡量EventTime进展的机制，用来处理实时数据中的乱序问题的，通常是水位线和窗口结合使用来实现。

接上文：Flink实战四_TableAPI&SQL在学习Flink的状态机制之前，我们需要理解什么是状态。