'FEDERATED'

mysql plugin 调用_mysql 错误解决：Plugin 'FEDERATED' is disabled.

今天安装完Mysql后，开启发生了错误：1、打开相应文件夹，查看错误信息：2、打开错误信息文件，查看错误原因是：Plugin‘FEDERATED‘isdisabled.
weixin_39621427·2023-10-29 13:25

centos mysql 问题：Plugin 'FEDERATED' is disabled. /usr/sbin/mysqld: Table 'mysql.plugin' doesn't exist

问题：在linux上安装mysql的时候出现Plugin‘FEDERATED’isdisabled.
一味前行·2023-10-29 13:23

【论文理解】FedSky: An Efficient and Privacy-Preserving Scheme for Federated Mobile Crowdsensing

这篇论文同样是来自陆老师组的，发表在IEEEINTERNETOFTHINGSJOURNAL上的一篇关于联邦学习、同态加密的文章。目录论文背景群智感知（CrowdSensing）F-MCS本文的主要贡献模型与设计目标系统模型安全模型设计目标PRELIMINARIESA.FedAvgAlgorithmB.DifferentVariantsofSkylineQueriesC.BilinearPairin
卷卷卷不动·2023-10-15 12:20

联邦学习综述二

联邦学习漫画联邦学习漫画链接:https://federated.withgoogle.com/FederatedAnalytics:CollaborativeDataSciencewithoutDataCollection
满山的猴子我毛最多·2023-10-13 09:14

MySQL常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别

InnoDB如何选择MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED
Hommmmmmm·2023-10-12 21:17

mysql federated 引擎使用，用于主从复制

CREATETABLE`f_patent_info_jy`(`info_id`int(11)NOTNULL,`apply_num`varchar(255)NOTNULLCOMMENT'申请号',`user_name`varchar(255)NOTNULLCOMMENT'用户名',`user_id`int(11)NOTNULLCOMMENT'用户ID',PRIMARYKEY(`info_id`))E
张清柏·2023-10-10 22:02

【MySQL】基础实战篇(3)—九大储存引擎详解

引擎InnoDB引擎MyISAM引擎对比Archive引擎Blackhole引擎CSV引擎Memoy引擎4.7Federated引擎Merge引擎NDB引擎InnoDB引擎具备外键支持功能的事物存储引擎
洁洁！·2023-10-10 21:33

rpm安装mysql没有服务_解决用rpm安装mysql时遇到系统库没有安装的问题

11071217:17:04mysqld_safeStartingmysqlddaemonwithdatabasesfrom/var/lib/mysql11071217:17:04[Note]Plugin'FEDERATED'isdisabled
艾萨里昂之光·2023-10-09 17:58

《Secure Analytics-Federated Learning and Secure Aggregation》论文阅读

背景机器学习模型对数据的分析具有很大的优势，很多敏感数据分布在用户各自的终端。若大规模收集用户的敏感数据具有泄露的风险。对于安全分析的一般背景就是认为有n方有敏感数据，并且不愿意分享他们的数据，但可以分享聚合计算后的结果。联邦学习是一种训练数据在多方训练，然后聚合结果得到最终的中心化模型。其中的关键就是多方结果的安全聚合。风险模型有很多用户，假设用户都是诚实但好奇的，即会遵守协议规则，但会通过拼凑
superY25·2023-10-06 17:13

Tensorflow Federated Framework 谷歌联邦学习框架

目录TensorflowFederatedFramework谷歌联邦学习框架1、TensorFlowFederatedFramework数据为主整体训练新的语言FederatedLearning(FL)API安装TFF库（conda）2、数据类型3、完整代码TensorflowFederatedFramework谷歌联邦学习框架联邦学习是谷歌在2016年提出的概念：在分布式的场景下，训练数据分别保
ZhangJiQun&MXP·2023-09-30 21:36

TensorFlow-Federated简介与安装

1、简介TensorFlowFederated（TFF）是一个用于机器学习和其他分布式数据计算的开源框架。TFF的开发旨在促进联邦学习（FL）的开放研究和实验。联邦学习是一种机器学习方法，其中一个共享的全局模型在许多参与的客户之间进行训练，这些客户将他们的训练数据保存在本地，而无需将敏感的数据上传到服务器。TFF使开发人员能够在他们的模型和数据中使用包含的联邦学习算法，以及试验新的算法。TFF提供
恣睢s·2023-09-28 21:59

MySQL高频面试题

1.数据库存储引擎有：MyIsam、InnoDB、Memory、Archive、Federated2.InnoDB采用的是B+树结构存储，B树的每个节点对应innoDB的一个page，一个page的大小一般为
11_bb·2023-09-26 04:47

【论文笔记】PyramidFL: A Fine-grained Client Selection Framework for Efficient Federated Learning

PyramidFL:用于有效联邦学习的细粒度客户端选择框架摘要：联邦学习(FL)是一种新兴的分布式机器学习(ML)范例，具有增强的隐私，旨在为尽可能多的参与者实现“良好”的ML模型，同时消耗尽可能少的时间。通过在成千上万甚至数百万个客户端中执行，FL展示了广泛的参与者之间的异质性统计特征和系统差异，使得在采用传统的ML范式时，其训练更加重要。训练效率下降的根本原因是随机的客户选择标准。尽管现有的F
self--mockery·2023-09-25 00:55

MYSQL跨服务器更新数据

本地MySQL数据库要更新远程MySQL数据库的表中的数据,必须通过FEDERATED存储引擎来实现.
大雷阵雨·2023-09-25 00:26

《META KNOWLEDGE CONDENSATION FOR FEDERATED LEARNING》

论文阅读《METAKNOWLEDGECONDENSATIONFORFEDERATEDLEARNING》挺有槽点的一篇论文，公式的符号感觉挺乱的，细节也没有交代清楚，而且方法堆砌得有点多。全文简介作者说，现在的联邦学习都是交换模型参数，但是，这会在服务器和多个客户机之间产生严重的通信负担。于是作者引入了元知识的方式，从分布式客户端中提取元知识，直接上传元知识给服务器，让服务器在云知识上训练就行了。随
volcanical·2023-09-18 17:30

Ensemble distillation for robust model fusion in federated learning论文笔记

  本文将集成蒸馏运用在联邦学习的模型融合中，并且可以通过未标记的数据或者生成器生成的数据（例如gan）来进行进行模型融合。这让不同客户端的模型异构的前提下，降低了数据隐私泄露的程度。同时实验表明，本文提出的方法练速度更快，比任何现有的FL技术所需的通信轮数更少。论文地址：ENSEMBLEDISTILLATIONFORROBUSTMODELFUSIONINFEDERATEDLEARNING2020
Zoran_卓·2023-09-11 06:04

mysql在linux下查看my.cnf位置的方法

locatemy.cnf/etc/my.cnf/usr/local/mysql/mysql-test/include/default_my.cnf/usr/local/mysql/mysql-test/suite/federated
Avery_up·2023-09-05 16:32

mysql基于federated存储引擎访问远程数据库表

如果是想在代码中做双数据源配置，可以查看我的另一篇文章：SpringMVC双数据源配置今天我这边要讲的是另一种方式，mysql基于federated存储引擎访问远程数据库表。
名字全都被占用了·2023-09-05 11:48

Efficient Participant Contribution Evaluation forHorizontal and Vertical Federated Learning

论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9835159?casa_token=tAKz5UFwHcQAAAAA:Dpab22Nq0_aH7wRk1eHImK47y3uVjp7ocsZ8U2DvavpL_OvQxPt1T1qgTM3qWH3SSr3Xk3ii99eC中国科学技术大学计算机科学与技术学院IEEEICDE2022.(CCF推荐
白兔1205·2023-09-04 08:45

Privacy-Preserving federated learning An application for big data load forecast in buildings

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404823001219loadforecastinbuildings-ScienceDirect摘要：说明背景：大数据分析和预测的重要地位存在问题：负荷预测模型需要消耗大量的关键词：足够种类的数据才能达到高精度，同时这些数据是敏感的;带宽消耗提出使用联邦学习（FL）作为一种去中
白兔1205·2023-09-04 08:15

MySQL存储引擎InnoDB与Myisam的六大区别

摘要:MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED
隔壁老码农·2023-09-02 14:30

最详细完整版综述论文翻译“Advances and Open Problems in Federated Learning”

综述论文“AdvancesandOpenProblemsinFederatedLearning”翻译分享AdvancesandOpenProblemsinFederatedLearning这篇论文全面调研和概述了联邦学习中的最新进展和开放问题。文章目录综述论文“AdvancesandOpenProblemsinFederatedLearning”翻译分享1引言1.1跨设备联邦学习设置1.1.1联邦
YWENROU-·2023-09-02 10:58

001 A Comprehensive Survey of Privacy-preserving Federated Learning（便于寻找：FedAvg、垂直联邦学习的基本步骤）

这是我看的第一篇关于联邦学习的论文，综述文章，让我对联邦学习有了初步的了解。AComprehensiveSurveyofPrivacy-preservingFederatedLearning:ATaxonomy,Review,andFutureDirectionshttps://doi.org/10.1145/3460427下图用表格的形式将联邦学习中隐私保护相关论文进行了罗列，主要是为了对比表现
联邦调查局石大分局·2023-08-31 05:30

MySQL数据库的存储引擎【InnoDB&MyISAM】

数据库的存储引擎MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED
Naijia_OvO·2023-08-29 15:57

【联邦学习+区块链】Blockchain-based decentralized federated learning: A secure and privacy-preserving system

文章目录INTRODUCTIONTHEFRAMEWORKOFBFLSPA.WorkingFlowofBFLSPB.BlockDivisionandStorageStructureC.ScoringMechanismD.NodeElectionMechanismCONCLUSION论文地址：https://www.researchgate.net/profile/Endong-Tong/public
WuwuwuwH_·2023-08-28 16:06

1.7 【MySQL】常用存储引擎

MySQL支持非常多种存储引擎，我这先列举一些：存储引擎描述ARCHIVE用于数据存档（行被插入后不能再修改）BLACKHOLE丢弃写操作，读操作会返回空内容CSV在存储数据时，以逗号分隔各个数据项FEDERATED
柯西极限存在准则·2023-08-26 03:49

Mysql的引擎有哪些？支持事物么？DB储存引擎有哪些？

MySQL有多种存储引擎，每种存储引擎有各自的优缺点，可以择优选择使用：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED
辰辰·2023-08-25 12:27

MySQL跨服务器查询

跨服务查询mysql跨服务器进行查询提供了FEDERATED引擎进行映射表，然后进行查询。mysql数据库federated引擎是默认关闭的，需要先启用该引擎。
少年的白日梦·2023-08-18 12:15

【论文笔记】A survey on security and privacy of federated learning（综述）

我的博客园：https://www.cnblogs.com/MaplesWCT/AsurveyonsecurityandprivacyoffederatedlearningAuthorsViraajiMothukuri,RezaM.Parizi,SeyedaminPouriyeh,YanHuang,AliDehghantanha,GautamSrivastavaKeywordsArtificial
你的莽莽没我的好吃·2023-08-16 18:53

Mysql存储引擎InnoDB

一、存储引擎的简介MySQL5.7支持的存储引擎有InnoDB、MyISAM、Memory、Merge、Archive、Federated、CSV、BLACKHOLE等。
Jun South·2023-08-08 07:55

Heterogeneity-Aware Federated Learning with Adaptive Client Selection and Gradient Compression

参考链接：INFOCOM2023|异构感知的联邦学习框架设计被CCF推荐A类国际会议IEEEInternationalConferenceonComputerCommunications(INFOCOM2023)录用摘要：存在问题：有限的通信资源、动态的网络条件和异构的客户端提出：异构感知的FL框架，称为FedCG，其中包括自适应客户端选择和梯度压缩内容：参数服务器（PS）根据统计异构性选择一个具
白兔1205·2023-08-04 04:10

Revisiting Personalized Federated Learning:Robustness Against Backdoor Attacks

ACMSIGKDDConferenceonKnowledgeDiscoveryandDataMining2023秦泽钰，香港科技大学计算机科学与工程系博士生，联邦学习中个性化的额外增益：对于后门攻击的鲁棒性https://github.com/alibaba/FederatedScope/tree/backdoor-bench摘要：（1）首次在pFL（个性化联邦学习）中进行后门研究在基准数据集FE
白兔1205·2023-08-04 04:10

《Federated Unlearning via Active Forgetting》论文精读

文章目录1、概述2、方法实验主要贡献框架概述3、实验结果比较方法实验结果忘却完整性忘却效率模型实用性4、总结原文链接：FederatedUnlearningviaActiveForgetting1、概述对机器学习模型隐私的⽇益关注催化了对机器学习的探索，即消除训练数据对数学学习模型影响的过程。这种担忧也出现在联邦学习领域，促使研究⼈员解决联邦遗忘学习问题。然⽽，联邦遗忘仍然具有挑战性。现有的遗忘⽅
GCTTTTTT·2023-08-02 04:07

论文笔记--FEDERATED LEARNING: STRATEGIES FOR IMPROVING COMMUNICATION EFFICIENCY

论文笔记--FEDERATEDLEARNING:STRATEGIESFORIMPROVINGCOMMUNICATIONEFFICIENCY1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1联邦学习(federatedlearning,FL)3.2Structuredupdates3.3SketchedUpdate4.文章亮点5.原文传送门1.文章简介标题：FEDERATEDLEARNING:STRATE
Isawany·2023-07-28 09:43

【联邦学习+区块链】A Blockchain-based Decentralized Federated Learning Framework with Committee Consensus

文章目录1.Introduction2.TheproposedframeworkA.BlockchainStorgeB.CommitteeConsensusMechanismC.ModelTraining3.DiscussionA.NodemanagementandincentiveB.CommitteeElectionC.MaliciousNodesD.StorgeOptimization4.E
WuwuwuwH_·2023-07-21 03:44

综述《Federated Machine Learning: Concept and Applications》

标题：FederatedMachineLearning:ConceptandApplications作者：QiangYang,YangLiu,TianjianChen,YongxinTong发表期刊：ACMTransactionsonIntelligentSystemsandTechnology(TIST)Volume10Issue2,ArticleNo.12,January2019之前已经大概读
差分隐私·2023-07-14 08:39

【论文阅读笔记】Attack-Resistant Federated Learning with Residual-based Reweighting

个人阅读笔记，如有错误欢迎指出Arxiv2019[1912.11464]Attack-ResistantFederatedLearningwithResidual-basedReweighting(arxiv.org)问题：联邦学习容易受到后门攻击创新：提出一种基于残差的重新加权聚合算法聚合算法将重复中值回归和加权最小二乘中的加权方案相结合方法：1)用重复中值估计回归线2)计算本地模型中第个参数的
MiaZX·2023-07-14 03:35

【论文导读】- A vertical federated learning framework for graph convolutional network（一种用于图卷积网络的纵向联邦学习框架）

文章目录论文信息摘要ContributionsPreliminaries正交多项式最小二乘逼近Paillier同态加密Methodology无监督损失函数算法Conclusion论文信息Averticalfederatedlearningframeworkforgraphconvolutionalnetwork原文地址：Averticalfederatedlearningframeworkforg
1 + 1=王·2023-06-19 05:31

【论文阅读笔记】BaFFLe: Backdoor Detection via Feedback-based Federated Learning

个人阅读笔记，如有错误欢迎指出会议：2021IEEE41stInternationalConferenceonDistributedComputingSystems(ICDCS)BaFFLe:BackdoorDetectionviaFeedback-basedFederatedLearning|IEEEConferencePublication|IEEEXplore问题：识别、防御联邦学习中的后门
MiaZX·2023-06-17 19:50

【论文阅读笔记】CRFL: Certifiably Robust Federated Learning against Backdoor Attacks

个人阅读笔记，如有错误欢迎指出!会议：PMLR2021[2106.08283]CRFL:CertifiablyRobustFederatedLearningagainstBackdoorAttacks(arxiv.org)问题：现有的防御算法缺乏健壮性创新：证明了所提出框架得稳定性通过马尔可夫核分析聚合模型的训练过程，提出用于模型推理得参数平滑方法：攻击方：single-shot，同时攻击1、训练
MiaZX·2023-06-17 19:50

【论文阅读】Resisting Distributed Backdoor Attacks in Federated Learning: A Dynamic Norm Clipping Approach

个人阅读笔记，如有错误欢迎指出会议：2021IEEEInternationalConferenceonBigDataResistingDistributedBackdoorAttacksinFederatedLearning:ADynamicNormClippingApproach|IEEEConferencePublication|IEEEXplore问题：固定的范数裁剪防御对联邦学习来说仍然难
MiaZX·2023-06-17 19:19

【论文阅读笔记】Local Model Poisoning Attacks to Byzantine-Robust Federated Learning

个人阅读笔记，如有错误欢迎指出！会议：Usenix2020[1911.11815]LocalModelPoisoningAttackstoByzantine-RobustFederatedLearning(arxiv.org)问题：模型攻击对拜占庭鲁棒性联邦学习的攻击效果尚未清楚创新点：1、基于不同防御方法，设计了具有针对性的模型攻击方式2、概括了基于错误率以及基于损失函数的防御方法，测试了两种防
MiaZX·2023-06-17 19:17

【论文导读】- A Topological Information Protected Federated Learning Approach for Traffic Speed Forecasting

文章目录论文信息摘要ContributionsPRELIMINARYTrafficSpeedForecastingonTransportationNetworksFederatedLearningonTransportationNetworksMETHODOLOGYAttention-BasedSpatial-TemporalGraphNeuralNetworks特征嵌入模块空间依赖性捕获模块时间依
1 + 1=王·2023-06-17 09:02

精读笔记 - HeteroFL:Computation and Communication Efficient Federated Learning for Heterogeneous Clients

文章目录精读笔记-HeteroFL:ComputationandCommunicationEfficientFederatedLearningforHeterogeneousClients1.基本信息2.研究动机3.基本原理3.1系统概述3.1.1全局子模型划分3.1.2符号定义与说明3.2组成模块3.2.1分配全局子模型与局部迭代3.2.2提升性能小策略3.2.2.1StaticBatchNor
WBZhang2022·2023-06-16 12:03

FL Backdoor Defense (Ⅰ) - FLAME: Taming Backdoors in Federated Learning

文章目录论文笔记-FLAME:TamingBackdoorsinFederatedLearning1.基本信息2.研究动机3.基本原理3.1面临挑战分析3.2FLAME算法总体概述3.3FLAME算法设计思想3.3.1DynamicModelFiltering3.3.2AdaptiveClipping3.3.3AdaptiveNoising4.结论论文笔记-FLAME:TamingBackdoor
WBZhang2022·2023-06-16 12:02

精读笔记 - Attack of the Tails: Yes, You Really Can Backdoor Federated Learning

文章目录精读笔记-AttackoftheTails:Yes,YouReallyCanBackdoorFederatedLearning1.基本信息2.核心贡献与基本原理2.1edge-case形式化定义2.2edge-casebackdoor基本模块2.2.1黑盒攻击2.2.2PGD攻击2.3算法基本步骤3.实验验证与结果分析3.1实验设置（仅讲述图像分类任务）3.1.1数据集/模型架构3.1.2
WBZhang2022·2023-06-16 12:26

MySQL存储引擎对比总结

文章目录一、存储引擎是什么二、存储引擎有哪些三、常用存储引擎介绍1、InnoDB2、MyISAM3、MEMORY4、MRG_MYISAM（MERGE）5、ARCHIVE6、BLACKHOLE7、FEDERATED8
鹤冲天Pro·2023-06-13 14:02

MySQL有哪些引擎？说说innodb和myisam的区别

MySQL有以下几种引擎：ISAM、MyISAM、HEAP（也称为MEMORY）、CSV、BLACKHOLE、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA、InnoDB、Berkeley、Merge、Federated
鲸随浪起·2023-06-10 21:01

Mysql不同服务器跨库查询解决方案

解决方案：在两台不同服务器，实现跨库查询，其实现原理类似一个虚拟映射,需要用到mysql的另一个存储引擎Federated，FEDERATED存储引擎访问在远程数据库的表中的数据，而不是本地的表。
涛哥是个大帅比·2023-04-19 20:32

【联邦学习】横向联邦学习（Horizontal Federated Learning，HFL）

文章目录一、横向联邦学习的定义二、横向联邦学习的安全性三、横向联邦学习架构1.客户-服务器架构2.对等网络架构四、联邦优化五、联邦平均算法参考链接一、横向联邦学习的定义横向联邦学习也称为按样本划分的联邦学习（Sample-PartitionedFederatedLearning或Example-PartitionedFederatedLearning），可以应用于联邦学习的各个参与方的数据集有相同
想变厉害的大白菜·2023-04-18 19:32
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他