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计算机视觉的多模态模型：开启感知智能的新篇章

引言：从单模态到多模态的演进在人工智能领域，计算机视觉长期以来主要关注单一视觉数据的处理与分析。
点我头像干啥·2025-03-27 08:08

Python 爬虫实战：外语学习资源终极指南

无论是为了学术研究、职业发展还是文化交流，丰富的外语学习资源都是不可或缺的。互联网为我们提供了海量的外语学习材料，但如何高效地获取和整理这些资源却是一个挑战。
西攻城狮北·2025-03-27 08:38

MOSN（Modular Open Smart Network）-03-流量劫持

最近想学习一下SOFA对于生态的设计和思考。
老马啸西风·2025-03-27 08:07

Pytorch 第十二回：循环神经网络——LSTM模型

Pytorch第十二回：循环神经网络——LSTM模型本次开启深度学习第十二回，基于Pytorch的LSTM循环神经网络模型。本回分享第二个循环神经网络，叫做LSTM模型。
Start_Present·2025-03-27 08:07

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型3.6使用模型进行预测四、注意事项五、完整训练示例代码一、PyTorch简介PyTorch是由Facebook开发的开源深度学习框架
鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

Flask学习笔记之g对象

保存全局变量的g属性：g：globalg对象是专门用来保存用户的数据的。g对象在一次请求中的所有的代码的地方，都是可以使用的。g作为flask程序全局的一个临时变量,充当者中间媒介的作用,我们可以通过它传递一些数据，g保存的是当前请求的全局变量，不同的请求会有不同的全局变量，通过不同的threadid区别
醉里_挑灯看剑·2025-03-27 08:07

在学东西的时候，大脑为什么会欺骗自己学会了

在学习过程中，大脑“欺骗”自己以为已经学会的现象，通常与认知偏差、记忆机制和学习策略的局限性有关。
图书馆钉子户·2025-03-27 08:37

JavaScript 获取 URL 中参数值的详解

2.2示例代码2.3优缺点3.使用正则表达式获取参数值3.1示例代码3.2分析4.自定义解析函数4.1示例代码4.2分析5.小结与注意事项在开发Web应用时，我们经常需要从URL中提取参数值，比如获取用户的查询条件
feidaoxiaoli777·2025-03-27 08:35

离散信号系统响应分析方法

好的，我将上述内容重新组织，以另一种文本方式呈现：离散信号系统响应分析对于线性时不变（LTI）离散系统，其响应可以分为零输入响应（ZIR）、零状态响应（ZSR）、冲激响应和全响应。
爱学习的capoo·2025-03-27 07:03

MySQL 设置允许远程连接完整指南：安全与效率并重

例如：Web服务器（如Nginx+PHP）需要连接独立的MySQL数据库数据分析师通过BI工具直连生产库多服务器集群间的数据同步但直接开放远程连接存在安全风险，需遵循最小权限原则。
weixin_44563169·2025-03-27 07:32

java学习——函数式编程（1）

函数式编程Java的函数式编程是一种以函数为核心构建逻辑的编程范式，强调不可变性、声明式代码和无副作用的操作。它通过Lambda表达式、函数式接口（如Function、Predicate、Consumer等）和StreamAPI等特性实现，将计算过程抽象为函数的组合与转换，而非传统的命令式步骤。一、Java函数式编程的核心特征函数作为一等公民函数可被赋值给变量、作为参数传递或作为返回值，例如Lam
lemon_sjdk·2025-03-27 07:30

《Android低内存设备性能优化实战：深度解析Dalvik虚拟机参数调优》

1.痛点分析：低内存设备的性能困局现象描述：大应用运行时频繁GC导致卡顿根本原因：Dalvik默认内存参数与硬件资源不匹配解决方向：动态调整堆内存参数以平衡性能与资源消耗2.核心调优参数全景解析关键参数矩阵
KdanMin·2025-03-27 07:29

02-Windows系统cmd学习：cmd命令提示符的help帮助

02-Windows系统cmd学习：cmd命令提示符的help帮助Windows系统CMD学习指南：CMD命令提示符的帮助系统引言什么是`help`命令？如何使用`help`命令？
ms72wx·2025-03-27 07:29

Python笔记1：前置知识之命令提示符（CMD）

一、引言在学习python的过程中，我们需要用到命令提示符（CMD）进行环境的配置。实际上，CMD的用处远不止于此，如在计算机网络中采用的ping、ipconfig等指令，都是CMD的重要用途。
KNoto·2025-03-27 07:59

【前端学习】Day-18 js定时器、事件绑定、案例

文章目录1.js定时器2.事件绑定3.案例前端三大技术：HTML、CSS、JS(原生JS、JQuery、Vue)DOM-节点(标签)操作(增删改查)—D->DocumentBOM-打开窗口、滚动窗口、定时事件B->Browser1.js定时器js中的定时器有两种：Interval、TimeoutInterval定时器的开启和关闭setInterval(函数,时间)-创建定时器对象，每隔指定时间就自
ChenAi140·2025-03-27 06:26

有约束的确定型存贮模型及其MATLAB实现

通过MATLAB代码实现和实际案例分析，展示模型求解过程及应用价值，为供应链管理提供科学的决策支持。
青橘MATLAB学习·2025-03-27 06:26

哈希表简单例子

输入:[1,2,3,1]输出:True输入:[1,2,3,4]输出:False解题思路：我们可以使用哈希表（在Python里用字典实现）来解决这个问题。
你今天刷题了吗？·2025-03-27 06:54

【论文阅读】3D Diffusion Policy:Generalizable Visuomotor Policy Learning via Simple 3D Representations

Abstract模仿学习为教机器人灵巧技能提供了一种有效的方法；然而，稳健而普遍地学习复杂技能通常需要大量的人类演示。
好悬给我拽开线·2025-03-27 06:52

多校区网络规划设计报告

第一章．系统构思分析问题与目标建设网络的根本目的是进行资源共享与通信。
烂白菜@·2025-03-27 06:51

基于微信小程序的图书馆座位预约系统设计与实现

图书馆作为知识传播与学习的重要场所，其座位资源的合理分配与高效利用一直是管理者和用户共同关注的难题。传统的座位管理方式，如人工登记、纸质预约等，存在信息不透明、预约流程繁琐、座位
lxl12138·2025-03-27 06:51

试试智能体工作流，自动化搞定运维故障排查

「开箱即用」的工作流我们精心打磨了两款告警处理神器：告警有效性分析
云观秋毫·2025-03-27 06:50

【论文阅读】基于思维链提示的大语言模型软件漏洞发现与修复方法研究

尽管已有多种防御技术被提出，基于深度学习（DL）的方法因能规避传统技术瓶颈而备受关注，但面临两大核心挑战：任务专用标注数据集的规模质
君的名字·2025-03-27 06:50

ORBITVU 欧保图，开启自动化摄影新时代

其操作极为简单，普通员工经简短学习即可上手。
ORBITVU·2025-03-27 06:19

2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文

后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。
福福很能吃·2025-03-27 05:19

使用python爬取网络资源

整体思路网络资源爬取通常分为以下几个步骤：发送HTTP请求：使用requests库向目标网站发送请求，获取网页的HTML内容。
lxl12138·2025-03-27 05:48

从底层原理到实际应用：BFS 算法借助队列征服迷宫

文章目录一.题目分析二、算法思路三、BFS算法详解☆BFS算法中队列的操作1.初始化队列2.标记节点已访问&记录初始距离3.循环处理队列（核心逻辑）4.完整BFS示例（迷宫最短路径）关键操作总结在算法领域
Reese_Cool·2025-03-27 05:18

mybatis常用标签及应用

mybatis动态sql之标签篇今天分享学习mybatis的标签，首先归纳总结常用的标签1.sql语句selectselect*fromstudentswheresid=1insertinsertintostudentsvalues
我是小酱油啊·2025-03-27 05:18

从感知器准则到最小平方误差准则——与神经网络的发展类比

与神经网络的发展类比感知器准则→\rightarrow→最小平方误差判别∣∣||∣∣↓\downarrow↓神经网络，误差反馈学习∣∣||∣∣感知器模型（误差反馈学习）→\rightarrow→线性神经单元
phoenix@Capricornus·2025-03-27 05:48

数据湖和Apache Iceberg，Apache Hudi，Delta Lake

可能还有很多人不太清楚它和Hadoop，Hive，Spark这些大数据系统的区别，简单说数据湖是个业务概念，主要是为了区别传统数仓这个概念的（传统数仓的定义：datawarehouse，是用于报告和数据分析的系统
西土城计划·2025-03-27 05:17

Apache Iceberg 解析，一文了解Iceberg定义、应用及未来发展

ApacheIceberg是一种开源的表格式（TableFormat），专为超大规模数据分析场景设计，通过标准化数据存储规范与访问协议，解决了传统数据湖在元数据管理、事务控制、查询性能等方面的核心痛点。
镜舟科技·2025-03-27 05:17

如何利用 StarRocks 加速 Iceberg 数据湖的查询效率

然而，数据湖虽然降低了数据存储成本，但在数据分析尤其是实时数据分析场景下，其性能仍存在一定瓶颈。
镜舟科技·2025-03-27 05:16

银行业数据分析的关键应用场景探索

从传统的存贷款业务到如今的数字化服务，数据分析在银行中扮演着核心角色。本文将探讨银行业数据分析的主要场景，以及选型适配银行业分析需求的数据库技术。”
镜舟科技·2025-03-27 05:16

基于元学习的快速适应推荐算法

基于元学习的快速适应推荐算法关键词推荐系统，元学习，快速适应，算法优化，协同过滤摘要本文主要介绍了基于元学习的快速适应推荐算法。首先，对推荐系统的基本概念、发展历程、核心概念和架构进行了概述。
AI天才研究院·2025-03-27 05:44

JavaScript 获取 URL 中参数值的详解

2.2示例代码2.3优缺点3.使用正则表达式获取参数值3.1示例代码3.2分析4.自定义解析函数4.1示例代码4.2分析5.小结与注意事项在开发Web应用时，我们经常需要从URL中提取参数值，比如获取用户的查询条件
褕湘347103·2025-03-27 05:14

同盘安装Win10、Ubuntu、MacOS三系统思路整理

同盘安装Win10、Ubuntu、MacOS三系统思路整理ps:以下只是我自己在实际操作过程中的一些思路总结记录,可能自己掌握的知识面不够宽广,有一定的局限性,如有更好的建议欢迎指出。
敬人恒敬之·2025-03-27 05:13

Python 爬虫实战：商业中心租赁数据自动化抓取与分析

商业中心作为城市商业活动的核心区域，其租赁数据对于商家选址、投资者评估项目价值以及市场研究机构分析市场趋势等方面都有着极为重要的意义。然而，这些数据往往分散在不同的网站上，且获取方式较为繁琐。
西攻城狮北·2025-03-27 04:36

传智播客软件测试学习视频汇总：

课程名称分类URL提取码软件测试入门到精通视频http://yun.itheima.com/course/490.html?aoecnj1资料https://pan.baidu.com/s/1n2HGsU3fjlLImtnBL6HfUgw4zf软件测试教程两天搞定Mysql视频http://yun.itheima.com/course/491.html?aoe资料https://pan.baidu
天之影·2025-03-27 03:34

软件测试项目实战具体操作流程

一、测试需求分析阶段测试需求分析阶段主要工作是获得测试项目的测试需求(测试规格)。
程序员筱筱·2025-03-27 03:03

黑马Go语言与区块链学习笔记

GO语言统一了协程混乱的生态协程并不是Go特有的专利，很多语言都有协程这个概念，比方说很多语言支持await/waitfor，lambda，yield，loop，next……这些关键字的配合使用也只提供了一种从程序当中“中断”的能力，对于协程作业来说还远远不够。但是协程的实现其实是比较依赖操作系统的，所以别的语言在语义层面上支持协程的力度会显得非常非常地保守，作者更愿意把这件事情交给“协程库”去实
码中求乐·2025-03-27 03:02

MySQL 设置允许远程连接完整指南：安全与效率并重

例如：Web服务器（如Nginx+PHP）需要连接独立的MySQL数据库数据分析师通过BI工具直连生产库多服务器集群间的数据同步但直接开放远程连接存在安全风险，需遵循最小权限原则。
设计师晏军·2025-03-27 03:32

国产化适配 - YashanDB、达梦数据库与MySQL 的兼容性及技术选型对比分析

根据知识库信息，以下是YashanDB、达梦数据库与MySQL的兼容性及技术选型对比分析：1.YashanDB与MySQL兼容性协议与语法兼容：YashanDB100%兼容MySQL5.7协议的常用命令
天机️灵韵·2025-03-27 03:32

CDN节点对网络安全扫描的影响：挑战与应对策略

本文将深入探讨CDN节点如何影响各类安全扫描工作，分析由此产生的安全风险，并提供有效的应对策略。
网络小白不怕黑·2025-03-27 03:31

【解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘scipy‘

问题描述：今天运行python程序结果报了一个小小错误：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy'分析原因：`ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'scipy
neter.asia·2025-03-27 03:59

上门家政小程序实战，从0到1解决方案

一、逻辑分析上门家政小程序主要涉及用户端和服务端两大部分。用户端需要实现服务浏览、预约下单、订单跟踪等功能；服务端则要处理订单管理、服务人员管理、数据统计等任务。
ALLSectorSorft·2025-03-27 02:56

大数据分析工具Power BI（八）：动态TOPN统计

动态TOPN统计一、TOPN统计分析在一些数据分析场景中我们经常遇到获取topN统计的问题，例如统计销量topN的店铺对应的总销售额、统计订单量TopN的门店总销售额等等。
Lansonli·2025-03-27 02:55

2024年下软考——信息系统运行管理员考前30天冲刺学习指南！！！

为了帮助大家更好的冲刺学习，特此提供一份信息系统运行管理员考前30天学习指南。
winin2024·2025-03-27 02:54

不同类型团队、业务分析

尤其团队类型与业务需求分析至关重要，不同性质的团队，如研发团队、销售团队、行政团队，对知识管理系统的要求存在明显差异。
·2025-03-27 02:59

从问题排查到源码分析：ActiveMQ消费端频繁日志刷屏的秘密

最近优化了一个ActiveMQ消费端应用消费速度慢的问题，原先采用Spring的@Scheduled定时每秒调用ActiveMQMessageConsumer.receive(2000)拉取消息并同步处理，简化后的代码如下：@Scheduled(cron="1/0?")publicvoidconsumer(){newThread(()->{try{logger.info("ActiveMQClie
·2025-03-27 02:59

跨领域算法创新与技术应用研究

当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用，通过优化注意力机制与超参数调整策略，显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:53

智能算法治理与多领域技术创新

当前技术发展呈现出两大核心脉络：一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代，二是跨领域场景（如金融风控、医疗影像、自动驾驶）中算法性能与治理能力的协同优化。
智能计算研究中心·2025-03-27 02:23
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