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tensorflow人工智能项目-鸟类识别系统

介绍Python作业机器学习，人工智能，模式识别课程，鸟类识别检测系统。这是一个鸟类识别项目，基于tensorflow，使用卷积神经网络实现对200种鸟类进行识别。
　子午·2023-09-10 21:18

OpenCV 08(图像滤波器 算子)

一、索贝尔(sobel)算子边缘是像素值发生跃迁的位置，是图像的显著特征之一，在图像特征提取，对象检测，模式识别等方面都有重要的作用。人眼如何识别图像边缘?
Darren_pty·2023-09-10 10:15

最优化：建模、算法与理论（优化建模——2）

3.10K-均值聚类聚类分析是统计学中的一个基本问题，其在机器学习，数据挖掘，模式识别和图像分析中有着重要应用。聚类不同于分类，在聚类问题中我们仅仅知道数据点本身，而不知道每个数据点具体的标签。
平平平安喔·2023-09-10 01:05

模式识别是什么意思

模式识别是一种通过分析数据特征、模型、算法等手段，从数据中寻找规律、发现隐藏的模式或结构的技术。
『六道』·2023-09-09 22:58

计算机视觉CV：1000字总结介绍

在计算机视觉的发展过程中，主要涉及到图像处理、模式识别、机器学习、统计学等技术，其中，机器学习是计算机视觉的核心之
Solitary_孤影照惊鸿·2023-09-09 06:07

拼装机器人感想_机器人入门之路（1）----感想、汇总

在大一的时候，面临“自动化”和“计算机科学与技术”的转专业选择，选了自动化；在大三的时候，面临“运动控制和过程控制”与“模式识别”的方向选择，选了“运动控制和过程控制”；在大四选研究生方向的时候，面临“
weixin_39851408·2023-09-09 04:44

计算机图形学期末复习知识点总结

可能会存在一些错误，包括了一些基本的知识点，大部分都是一些简答题和代码题，有时间会更新一下具体的代码，便于期末复习计算机图形学：用计算机产生对象图形的输出的技术图像识别：用计算机来改善图像质量的数字技术模式识别
Yulki·2023-09-08 05:43

立即反馈

先说容易理解的技术，那就是通过模式识别，或者说通过寻找关键特征，来做出快速判断。一件事情给你的信息也许是无比复杂的，但其中真正有用的也许就那么几项。
今天的简单换来明天的平凡·2023-09-08 04:56

软考高级系统架构设计师系列案例考点专题二：系统开发基础考点梳理及精讲

、结构化二、用例建模三、数据流图四、进度管理在考试中，涉及本章相关知识的题目为选做题，几乎每年必考1题，但是不会涉及大范围的系统分析与设计原理，而是偏向软件设计的范围，考查UML的图、关系的识别；设计模式识别
最笨的羊羊·2023-09-07 07:50

模型转换需要用到的一些基本层的定义

深度学习在计算机视觉等模式识别领域具有强大的能力，但是也遭遇内存占用大、部署环境不友好问题，这里打算写一个专栏，从模型转换到模型压缩，以期可以为深度学习的广泛使用做推广。
HeroFUCKEVERYTHING·2023-09-05 09:52

多传感器数据融合发展综述

多传感器数据融合技术是近几年来发展起来的一门实践性较强的应用技术，是多学科交叉的新技术，涉及到信号处理、概率统计、信息论、模式识别、人工智能、模糊数学等理论。
GavinKing2010·2023-09-05 01:11

为什么要进行相机标定？

校准模式识别是一项艰巨的任务，其中照明问题和高度歧义是主要挑战。因此，相机校准的应用程序通常需要用户干预才能可靠地检测校准。
mahui85·2023-09-04 22:02

MMPose（openmmlab AI实战营二期第一节）

模式识别任务，难点是始终在变化。以关键点连线，2/3D中还原人体姿态。PoseC3D：基于人体姿态识别行为动作。CG动画追踪表情、手势姿态等。
shchojj·2023-09-04 09:27

张重老师的学术报告：基于深度学习的行人再检测方法

模式识别分为两类，一是特征表
如月327·2023-09-04 00:25

[剑指offer]刷题笔记

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
毛十三_·2023-09-03 14:57

数字图像处理简介

数字图像处理的目的：提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的(如降燥；改变图像的颜色亮度；增抑某些成分；对图像进行几何变换);提取图像中某些特征或特殊信息，便于计算机分析(常用作模式识别、计算机视觉和预处理等
blacksunday2·2023-09-03 07:38

人机识别：走近智能时代的大门

人机识别，即通过计算机视觉和模式识别技术，使机器能够自动识别、分析、理解和处理人类的信息，逐渐渗透到我们的生活和工作中。从简单的人脸识别到更复杂的行为分析，人机识别正引领着未来科技的方向。
尚可签·2023-09-02 17:27

AI人工智能 人脸识别 生物识别 活体检测 的发展历程

第一阶段(1964年——1990年)这一阶段人脸识别通常只是作为一个一般性的模式识别问题来研究，所采用的主要技术方案是基于人脸几何结构特征(Geometricfeaturebased)的方法。
OCR guoql·2023-09-02 00:05

AI人脸识别 生物识别 活体检测 的发展历程

第一阶段(1964年——1990年)这一阶段人脸识别通常只是作为一个一般性的模式识别问题来研究，所采用的主要技术方案是基于人脸几何结构特征(Geometricfeaturebased)的
OCR-郭千龙·2023-09-02 00:04

人类思想如星闪烁 未来世界变幻莫测

近几十年来，人工智能经历着从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程，随着人机交互、机器学习、模式识别、语音输入等人工智能技术的不断突破提升，机器人与人工智能成为当今时代及接下来时代的技术新趋势。
卓木鸟在思考·2023-09-01 22:13

【校招VIP】前端算法考点之大数据相关

考点介绍：大数据的关键技术分为分析技术和处理技术，可用于大数据分析的关键技术主要包括A/B测试，关联规则挖掘，数据挖掘，集成学习，遗传算法，机器学习，自然语言处理，模式识别，预测模型，信号处理，空间分析
校招VIP·2023-09-01 13:14

Python语法：如何使用requirements.txt文件在Python环境中安装依赖？

欢迎大家来到安静到无声的《模式识别与人工智能（程序与算法）》，如果对所写内容感兴趣请看模式识别与人工智能（程序与算法）系列讲解-总目录，同时这也可以作为大家学习的参考。
安静到无声·2023-08-31 02:39

计算机视觉与人工智能在医美人脸皮肤诊断方面的应用

一些研究将计算机视觉和图像处理技术应用于皮肤望诊，旨在提取皮肤颜色、纹理、斑点等特征，然后通过模式识别算法来进行分析和诊断。这些研究通常需要大量的医学图像数据
知来者逆·2023-08-29 06:52

全球卓越成就者认为音乐素养会为人们提升更多卓越的生命品质

全球卓越成就者认为，音乐素养会为人们提升以下的品质：专注、自由探索、跨领域联系、模式识别、数学思维、协作、创意、纪律、协调意见冲突以及解决问题的能力，同时提升创造力的信心。
玺运空间·2023-08-29 03:39

人工智能：人脸识别技术应用场景介绍

金融领保险应用3.1金融行业3.2保险行业4、安防交通领域4.1公园景点人脸识别闸机4.2高铁站进站人脸识别闸机5、警务领域5.1抓拍交通违法人脸识别介绍什么是人脸识别技术人脸识别技术是一种通过计算机技术和模式识别算法来识别和验证人脸的技术
IT技术分享社区·2023-08-28 10:30

SpringBoot+Vue项目添加腾讯云人脸识别

它使用计算机视觉和模式识别的方法，通过分析图像或视频中的人脸特征，例如脸部轮廓、眼睛、鼻子、嘴巴等，来验证一个人的身份或识别出他们是谁。
曾几何时…·2023-08-27 20:49

bp神经网络预测模型优点,bp神经网络缺点及克服

人工神经网络,是一种旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统,就是使用人工神经网络方法实现模式识别.可处理一些环境信息十分复杂,背景知识不清楚,推理规则不明确的问题,神经网络方法允许样品有较大的缺损和畸变
小浣熊的技术·2023-08-25 01:48

模式识别——聚类分析相关问题

1.聚类分析和判别分析的相关与区别？答：（1）相关：聚类分析和判别都是多元统计中研究事物分类的基本方法。（2）区别：①基本思想不同。聚类分析：根据研究对象特征对研究对象进行分类的一种多元分析技术。把性质相近的个体归为一类，使得同一类中的个体都具有高度的同质性，不同类之间的个体具有高度的异质性。判别分析：对已知分类的数据建立由数值指标构成的分类规则即判别函数，然后将其应用到未知分类的样本中进行判别分
举世无双勇·2023-08-24 22:31

迈向未来的大门：人脸识别技术的突破与应用

它通过使用计算机视觉和模式识别技术，检测和识别人脸的唯一特征，如眼睛、鼻子、嘴巴和面部结构等，用于识别、验证或追踪个体的身份。人脸识别技术在各个领域得到广泛应用。例如，手机、笔
大余小牛成长记·2023-08-24 13:50

【使用 k 折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN)】基于卷积神经网络的无特征EMG模式识别研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种无特征EMG模式识别技术，以解决特征提取问题。首先，使用谱图将原始EMG信号转换为时频表
然哥依旧·2023-08-24 09:15

人工智能在软件测试中的应用

通过机器学习、自然语言处理、模式识别等人工智能技术，测试工具可以自动分析软件的代码、性能、功能等各方面指标，并发现其中的缺
软件测评闲聊站·2023-08-23 16:24

图像分割|机器学习|模式识别(2019-04-08~04-12)

本周计划1.完成辅助loss代码2.二值分割效果有所提升，现在训练一下多值分割的效果。有两个思路，只修改class个数还有一个想法是以二值分割为另一个分支网络的gt，但这个需要处理一下分割处理的二值图。3.尽量读完PRML书的高斯部分。每次读英文版的都很慢。但还是要读呀。4.卸载3号服务器上的anaconda然后重新安装●辅助loss代码已完成。BUG1：在Unet末尾cat了前面几层后，在计算l
Rlinzz·2023-08-23 13:25

什么是智慧？

比如说逻辑推理、模式识别、短期记忆力这些与积累了多少知识关系不大的，但是能反映大脑运算水平的能力。
一枚冰儿·2023-08-23 11:09

MATLAB——线性神经网络预测程序

有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别学习目标：线性神经网络收敛速度和精度比前一篇博客的感知器神经网络要高，主要应用在函数逼近，信号预测，模式识别，系统辨识方面clearall;closeall;P=
程高兴·2023-08-22 21:01

Transformer是否真正理解了自然语言的语义信息，还是单纯的模式识别

论文引用此篇阅读笔记与思考主要针对以下两篇论文：ClimbingtowardsNLU:OnMeaning,Form,andUnderstandingintheAgeofDataTransformerFeed-ForwardLayersAreKey-ValueMemories本文将讨论第一篇论文所引发的思考（第一篇论文的详细解读可以参考这里[1]），再对第二篇论文的实验和方法进行梳理总结。同时基于第
WitsMakeMen·2023-08-22 18:10

【使用 k 折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN)】基于卷积神经网络的无特征EMG模式识别研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种无特征EMG模式识别技术，以解决特征提取问题。首先，使用谱图将原始EMG信号转换为时频表
长安程序猿·2023-08-22 02:03

“铁蛋2”更讨喜了！智能的小狗，你会养吗？

新款赛博狗子被网友戏称为“铁蛋2”，能够联动智能家居，AI多模式识别和自主躲避障碍，自然语言和遥控手机操控，它会是年轻人的第一个未来机器狗朋友吗？
BFT白芙堂·2023-08-21 21:03

【使用 k 折叠交叉验证的卷积神经网络(CNN)】基于卷积神经网络的无特征EMG模式识别研究（Matlab代码实现）

本文提出了一种无特征EMG模式识别技术，以解决特征提取问题。首先，使用谱图将原始EMG信号转换为时频表
程序猿鑫·2023-08-21 18:37

NLPR、SenseTime 和 NTU 加速自动视频纵向编辑

现在，来自北京模式识别国家实验室（NLPR）、商汤科技研究和南洋理工大学的研究人员通过一个新的框架将这项技术向前推进了一步，该框架可以实现完全任意的音频-视频翻译。
大伟先生·2023-08-20 13:02

阅读笔记6*：基于半监督学习的运动想象脑机接口研究

文章目录论文信息笔记1.摘要2.绪论2.1BCI研究基础2.1.1BCI概念与研究意义2.1.2BCI系统组成与分类2.1.3存在问题2.2半监督学习研究背景2.2.1模式识别2.2.2半监督学习2.2.3
zeIx_·2023-08-20 06:22

迅捷OCR文字识别软件好不好使用？

利用计算机自动识别字符的技术，是模式识别应用的一个重要领域。人们在生产和生活中，要处理大量的文字、报表和文本。
科技的力量·2023-08-19 20:24

连续子数组的最大和

今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
晨微雨梦宿雨飞·2023-08-19 14:59

机器学习---线性判别分析

1.基本思想线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis,LDA)，也叫做Fisher线性判别(FisherLinearDiscriminant,FLD)，是模式识别的经典算法，1936
三月七꧁ ꧂·2023-08-19 11:35

OpenBLAS 是否应该放弃对Russia的Elbrus CPU的支持？

Russia'sElbrusCPUs”原文链接：https://www.phoronix.com/news/OpenBLAS-Russia-Elbrus-IssueOpenBLAS提供的线性代数操作在武器（例如：机器学习、模式识别
深圳王哥·2023-08-18 17:10

机器学习与模式识别2：KNN（k近邻）

一、简介首先，随机选择K个对象，而且所选择的每个对象都代表一个组的初始均值或初始的组中心值，对剩余的每个对象，根据其与各个组初始均值的距离，将他们分配各最近的（最相似）小组，然后重新计算每个小组新的均值，这个过程不断重复，直到所有的对象在K组分布中都找到离自己最近的组。算法流程：计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离按照距离值进行排序选取最小的k个距离，并统计这k个点所在类别出现的概率返回前k
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:10

机器学习与模式识别4：决策树

一、决策树简介决策树(DecisionTree），又称判定树，是一个流程图形式的树结构，其中每个中间结点代表某个属性或某组属性上的测试，每个分支则对应了该测试的不同结果，每个叶结点代表某个类别或预测结果。从训练数据中产生决策树的算法，通常被称为决策树学习算法或决策树算法。决策树是利用树形图进行决策的预测模型，表现出的是对象属性与对象值之间的一种映射关系，是归纳学习和数据挖掘的重要方法。决策树分为分
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:40

机器学习与模式识别3（线性回归与逻辑回归）

一、线性回归与逻辑回归简介线性回归主要功能是拟合数据，常用平方误差函数。逻辑回归主要功能是区分数据，找到决策边界，常用交叉熵。二、线性回归与逻辑回归的实现1.线性回归利用回归方程对一个或多个特征值和目标值之间的关系进行建模的一种分析方式，应用于房价预测等。y=ax+b变量Y表示输出变量，X表示输入变量，a和b是可调整的系数，可以对a和b进行调整，直到与所有点都关联的错误总数达到最低值，以此获得回归
学术菜鸟小晨·2023-08-18 05:09

神经网络基础-神经网络补充概念-25-深层神经网络

简介深层神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是一种具有多个隐藏层的神经网络，它可以用来解决复杂的模式识别和特征学习任务。
丰。。·2023-08-17 22:57

人工智能学习框架—飞桨Paddle人工智能

当我们用机器学习来解决一些模式识别任务时，一般的流程包含以下几个步骤：1.1.浅层学习和深度学习浅层学习(ShallowLearning)：不涉及特征学习，其特征主要靠人工经验或特征转换方法来抽取。
Williamtym·2023-08-17 07:50

基于LVQ神经网络的人脸朝向识别

1案例背景1.1人脸识别概述人脸识别作为一个复杂的模式识别问题,近年来受到了广泛的关注,识别领域的各种方法在这个问题上各显所长,而且发展出了许多新方法,大大丰富和拓宽了模式识别的方向。
配电网和matlab·2023-08-16 15:42
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