[Imge]Neural 第8页

R语言--ELM极限学习机（elmNNRcpp包）

极限学习机(ExtremeLearningMachine)是一种单隐含层前馈神经网络(Single-hiddenLayerFeedforwardNeuralNetwork)。特点是输入层和隐含层的连接

FTDdata·2024-01-19 14:13

深度学习(2)--卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。一.卷积网络基础概念传统网络是一维的，而卷积网络是三维的。

GodFishhh·2024-01-19 07:51

轻量化CNN网络 - ShuffleNet

文章目录1.ShuffleNetV12.ShuffleNetV21.ShuffleNetV1论文：ShuffleNet:AnExtremelyEfficientConvolutionalNeuralNetworkforMobileDevices

mango1698·2024-01-19 07:17

ResNeXt - 组卷积Group Conv

论文：AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworks网址：https://arxiv.org/abs/1611.05431ResNeXt是ResNet

mango1698·2024-01-19 07:16

论文阅读：A Survey on Neural Recommendation: From Collaborative Filtering to Content and Context Enriched

论文名字ASurveyonNeuralRecommendation:FromCollaborativeFilteringtoContentandContextEnrichedRecommendation

三金samkam·2024-01-19 07:39

基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）已经取得了显著的成果。然而，传统的卷积神经网络在花卉信息识别方面仍然存在一些

xuehai996·2024-01-19 01:25

机器学习之LARNN（Linear Attention Recurrent Neural Network）

LinearAttentionRecurrentNeuralNetwork（LARNN）由GuillaumeChevalier结合前人的经验于2018年八月发表的论文《LARNN:LinearAttentionRecurrentNeuralNetwork

海上的程序猿·2024-01-18 22:24

CNN：Convolutional Neural Network（下）

中的参数1.3Output2DeepDream3DeepStyle4MoreApplication4.1AlphaGo4.2Speech4.3Text原视频：李宏毅2020：ConvolutionalNeuralNetwork

狂放不羁霸·2024-01-18 21:23

最火的AI技术之NeRF三维重建

一、什么是NeRFNeRF（NeuralRadianceFields）是最早在2020年ECCV会议上的BestPaper，其将隐式表达推上了一个新的高度，仅用2D的posedim

工头阿乐·2024-01-18 18:54

Knowledge Distilling，知识蒸馏

Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork1.Motivationknowledge_distilling_title.jpg论文作者比较大名鼎鼎了。

FeynmanMa·2024-01-18 18:57

【经验分享】如何看论文的分区、SCI检索号、EI检索号等信息

我们首先百度这个论文可以看到它是发表在：IEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS

一川风絮千片雪·2024-01-18 12:29

2024年1月17日Arxiv热门CV大模型论文：High-Quality Mesh Blendshape Generation from Face Videos via Neural Inverse

清华新突破：从视频到高质量面部重建，神经逆渲染技术重塑动画制作标准！引言在电影和游戏行业中，面部动画的真实感和精确度至关重要。它不仅影响观众的沉浸体验，还对角色的情感表达和故事叙述起着至关重要的作用。然而，创造逼真的3D面部动画是一项极具挑战性的任务。在工业界，通常需要通过高级的多视角设置捕获真人的面部表演，并且需要艺术家手动生成面部装配（rig），然后将其导入动画管线中用于游戏和电影制作。此外，

夕小瑶·2024-01-18 12:43

ML：2-1-5 matrix multiplication矩阵乘法

文章目录1.为什么neuralnetwork如此高效2.matrixmultiplication（补充）3.matrixmultiplication的规则（补充）4.matrixmultiplication

skylar0·2024-01-18 09:21

ML: 2-3 neural network 代码理解

文章目录1.如何用代码实现推理1.1介绍1.2案例1：咖啡豆的烘焙问题。1.3案例2:手写数字的分类问题。2.Tensorflow中的数据形式【code理解】2.1Tensorflow如何表达数据。3.搭建一个神经网络1.如何用代码实现推理1.1介绍Tensorflow是实现深度学习算法里的领先的框架之一。Tensorflow和PyTorch一样都很常用。这节课会着重于Tensorflow，。神经

skylar0·2024-01-18 09:20

AI分割迁移绘画-neural-style

个人主页：IT贫道-CSDN博客私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1.二值化展示图像代码2.安装Anconda33.安装Python34.安装依赖5.下载项目6.下载模型7.添加GPU运行需要的dll文件8.运行项目1.二值化展示图像代码#encoding=gbkimportcv2#__author__

IT贫道·2024-01-18 08:50

第一周循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

1.1为什么选择序列模型？（WhySequenceModels?）在本课程中你将学会序列模型，它是深度学习中最令人激动的内容之一。循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。我们先看一些例子，这些例子都有效使用了序列模型。在进行语音识别时，给定了一个输入音频片段，并要求输出对应的文字记录。这个例子里输入和输出数据都是序列模

def1037aab9e·2024-01-18 06:20

自动驾驶预测-决策-规划-控制学习（5）：图像分割与语义分割入门

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录论文题目：EvolutionofImageSegmentationusingDeepConvolutionalNeuralNetwork

棉花糖永远滴神·2024-01-17 22:34

交通流量预测STFGNN：Spatial-Temporal Fusion Graph Neural Networks for Traffic Flow Forecas

Introduce然而，现有的大多数模型只利用给定的空间邻接矩阵对图进行建模，并且在对邻接矩阵进行建模时忽略了节点之间的时间相似性。STGCN扩张率增加，可能会丢失局部信息。STSGCN(Song等人2020)尝试通过局部化的时空同步图形卷积模块将空间块和时间块结合在一起，而不考虑全局相互影响。主要贡献我们通过数据驱动的方法构建了一种新的图，该图保留了隐藏的时空依赖。这种数据驱动的邻接矩阵能够提取

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

[论文复现]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

论文翻译连接https://www.jianshu.com/p/b1be6a8a0bf7文章中提到的轮子有：1.在开源BranchyNet和Chainer下，实现了分支模型。2.使用经典AlexNet模型对cifar-10数据集执行图像识别任务。3.设置静态带宽环境，我们使用WonderShaper工具控制可用带宽。4.对于动态带宽环境设置，我们使用比利时4G/LTE带宽记录的数据集来模拟动态带宽

JUNLONG2·2024-01-17 22:39

深度学习第1次作业深度学习概述

简单来说，深度学习（DeepLearning）就是更复杂的神经网络（NeuralNetwork）。文中通过一个房价预测的例子来引入神经网络模型的概念。例子：先建立房价的预测模型，一共有六个房子。

S_Valley_DiDa·2024-01-17 21:19

NeRF-VO：实时稀疏视觉里程计与基于NeRF的稠密重建

论文标题：NeRF-VO:Real-TimeSparseVisualOdometrywithNeuralRadianceFields论文作者：JensNaumann，BinbinXu，StefanLeutenegger

深蓝学院·2024-01-17 16:29

【PyTorch简介】4.Building the model layers 生成模型层

Buildingthemodellayers生成模型层文章目录Buildingthemodellayers生成模型层Whatisaneuralnetwork什么是神经网络Componentsofaneuralnetwork

冰雪storm·2024-01-17 15:14

第十六周周报

文章目录摘要文献阅读AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图神经网络实现消息传递全局信息的作用实验相关技术

Joy_moon·2024-01-17 15:13

边缘智能--Edgent

On-DemandDeepLearningModelCo-InferencewithDevice-EdgeSynergy边缘智能：设备-边缘协同进行按需深度学习模型联合推理BranchyNet:FastInferenceviaEarlyExitingfromDeepNeuralNetworks

游子_18f5·2024-01-17 09:51

刘知远LLM入门到实战——自然语言基础

文章目录自然语言处理基础词表示语言模型N-gramModelNeuralLanguageModel:为什么NLP等领域的模型越来越大？大模型会带来哪些新的范式和挑战？

李日音·2024-01-17 08:41

深度学习论文解读分享之diffGrad：一种卷积神经网络优化方法

IEEETNNLS2020：diffGrad:一种卷积神经网络优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey

曦曦逆风·2024-01-17 07:29

第五周作业：卷积神经网络（Part3）

文章目录一、《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》1.原文地址2.TensorFlow官方

QxwOnly·2024-01-16 16:59

模型优化论文笔记6----MobileNets采用深度可分离卷积在权衡精度的同时减小模型尺寸和时延

《MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications》论文地址：https://arxiv.org/abs

JaJaJaJaaaa·2024-01-16 16:28

【论文笔记合集】卷积神经网络之深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolution）

本文作者：slience_me我看的论文地址：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications内容1.

slience_me·2024-01-16 16:52

【MATLAB随笔】遗传算法优化的BP神经网络（随笔，不是很详细）

算法思想1.1BP神经网络1.2遗传算法1.3遗传算法优化的BP神经网络二、代码解读2.1数据预处理2.2GABP2.3部分函数说明一、算法思想1.1BP神经网络BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork

感谢地心引力·2024-01-16 15:49

Neural Fields in Visual Computing and Beyond

文章目录Abstract1.Introduction1.1.Background1.2.RelatedSurveysandArticlesPartI.NeuralFieldTechniques2.PriorLearningandConditioning2.1

進擊的小老虎·2024-01-16 14:43

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它被广泛地运用于包括图像和视频识别、自然语言处理等，以游戏领域为例，CNN可以用于训练NPC（

OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

NeRF详解

论文标题：《NeRF:RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis》论文地址：https://arxiv.org/abs/2003.08934

木盏·2024-01-16 11:17

34组--Non-local neural networks

Non-localneuralnetworks1.背景：“Non-local”直译为“非局部”，意思是具有序列化的数据（比如视频、语音）,进行特征提取时，当前输入数据的特征计算要考虑其它输入数据的信息。

简书程序是我写的·2024-01-16 09:29

LLM：Scaling Laws for Neural Language Models 理解

核心结论1：LLM模型的性能主要与计算量C，模型参数量N和数据大小D三者相关，而与模型的具体结构(层数/深度/宽度)基本无关。三者满足:C≈6ND2.为了提升模型性能，模型参数量N和数据大小D需要同步放大，但模型和数据分别放大的比例还存在争议。核心公式：本部分来自参考2.第一项是指无法通过增加模型规模来减少的损失，可以认为是数据自身的熵（例如数据中的噪音）第二项是指能通过增加计算量来减少的损失，可

微风❤水墨·2024-01-16 09:39

MATLAB Deep learning

regularizationandvalidationregularization正则化validation验证机器学习的类型有监督学习分类Classification回归Regression无监督学习聚类强化学习Chapter2:NeuralNetwork

JNU freshman·2024-01-16 09:37

pytorch集智-5手写数字识别器-卷积神经网络

1简介简称：CNN，convolutionalneuralnetwork应用场景：图像识别与分类（CNN），看图说话（CNN+RNN）等优越性：和多层感知机相比，cnn可以识别独特的模式，可以自动从数据中提取特征

peter6768·2024-01-16 07:15

【吴恩达深度学习】Keras tutorial - the Happy House

Kerastutorial-theHappyHouseWelcometothefirstassignmentofweek2.Inthisassignment,youwill:LearntouseKeras,ahigh-levelneuralnetworksAPI

深海里的鱼(・ω<)★·2024-01-16 02:03

脑科学与人工神经网络ANN的发展历程与最新研究

年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人一、引言ANN简介人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks

TechLead KrisChang·2024-01-15 19:22

Information Sciences 2022 | 利用图嵌入和图神经网络实现社交网络中的影响力最大化

2.4回归预测2.5整体框架3.实验3.1数据集3.2评价指标前言题目：Influencemaximizationinsocialnetworksusinggraphembeddingandgraphneuralnetwork

Cyril_KI·2024-01-15 19:15

高级分布式系统-第15讲分布式机器学习--神经网络理论

人工神经网络（简称神经网络，NeuralNetwork）是模拟人脑思维方式的数学模型。神经网络是在现代生物学研究人脑组织成果的基础上提出的，用来模拟人类大脑神经网络的结构和行为。

十有久诚·2024-01-15 19:58

2018-文本分类文献阅读总结

文章1GenerativeandDiscriminativeTextClassificationwithRecurrentNeuralNetworks时间：2017机构：GoogleDeepMind生成模型

weixin_30814223·2024-01-15 17:38

生成式对抗网络GAN

GenerativeAdversarialNets由伊恩·古德费洛（IanJ.Goodfellow）等人于2014年发表在ConferenceonNeuralInformationProcessingSystems

月落霜满天·2024-01-15 15:04

PyTorch深度学习实战（29）——神经风格迁移

深度学习实战（29）——神经风格迁移0.前言1.神经风格迁移原理1.1模型介绍1.2GramMatrix的重要性2.神经风格迁移模型构建策略3.使用Keras实现神经风格迁移小结系列链接0.前言神经风格迁移(NeuralStyleTransfer

盼小辉丶·2024-01-15 10:54

CNN：Convolutional Neural Network（上）

2.1Convolution2.2Colorfulimage3Convolutionv.s.FullyConnected4MaxPooling5Flatten6CNNinKeras原视频：李宏毅2020：ConvolutionalNeuralNetwork1

狂放不羁霸·2024-01-15 05:54

Protecting Intellectual Property of Deep NeuralNetworks with Watermarking

保护深度神经网络的知识产权与数字水印技术ABSTRACT深度学习是当今人工智能服务的关键组成部分，在视觉分析、语音识别、自然语言处理等多个任务方面表现出色，为人类提供了接近人类水平的能力。构建一个生产级别的深度学习模型是一项非常复杂的任务，需要大量的训练数据、强大的计算资源和专业的人才。因此，非法复制、分发和派生专有的深度学习模型可能导致版权侵权，并对模型创建者造成经济损害。因此，有必要设计一种技

暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:48

On the Robustness of Backdoor-based Watermarkingin Deep Neural Networks

关于深度神经网络中基于后门的数字水印的鲁棒性ABSTRACT在过去的几年中，数字水印算法已被引入，用于保护深度学习模型免受未经授权的重新分发。我们调查了最新深度神经网络水印方案的鲁棒性和可靠性。我们专注于基于后门的水印技术，并提出了两种简单而有效的攻击方法-一种是黑盒攻击，另一种是白盒攻击-可以在没有来自地面真相的标记数据的情况下去除这些水印。我们的黑盒攻击通过仅通过API访问标签窃取模型并移除水