~~~医学影像~~~

3D医学三维技术影像PACS系统源码

一、系统概述3D医学影像PACS系统，它集影像存储服务器、影像诊断工作站及RIS报告系统于一身,主要有图像处理模块、影像数据管理模块、RIS报告模块、光盘存档模块、DICOM通讯模块、胶片打印输出等模块组成
星辰大海里编程·2023-11-04 07:58

数智医疗，影动未来 | 2019美诺瓦医疗春季合作伙伴答谢会圆满成功

春风又绿江南岸，钱塘论剑聚杭城，2019美诺瓦医疗春季合作伙伴答谢会于3月1日在杭州钱塘江畔亚科中心成功举办，新老朋友们齐聚一堂，共同展望中国数字医学影像行业发展新未来。
水瓶座的眼泪·2023-11-03 13:37

影像组学radiomics学习笔记第三章（一）CT图像包含的特征

影像组学即高通量地从医学影像中挖掘图像特征地过程。影像组学地功能工作流程包括：1）获取图像；2）分割感兴趣的区域，例如肿瘤；3）定量地提取图像特征；4）预测模型的建立和验证。
The_root·2023-11-01 21:28

医学影像处理科研训练

一、分割任务1.数据预处理图像读取使用Python对Dicom文件进行读取与写入用python将.dcm格式图像转为.jpg格式python医学影像2Ddicom文件转成3Dnii文件Python下对DICOM
Crystallize_Malfoy·2023-10-31 08:28

【医学影像数据处理】 XML 文件格式处理汇总

xml（ExtensibleMarkupLanguage，简称：XML）可扩展标记语言，是一种netconf配置文件的格式。是一种固有的分层数据格式，最自然的表示方式是解析成树状。但是，xml这样的标签数据，是面向“机器”识别的，是不利于“人类”识别的，所以看起来会比较的麻烦。2003年5月成立了Netconf工作组，该工作组主要是为了提出一个全新的基于XML的网络配置（NETCONF）协议而成立
钱多多先森·2023-10-30 08:30

支持CT、MR三维后处理的医学PACS源码

医学影像归档与通信系统（picturearchivingandcommunicationsystems，PACS）是应用于医院的数字医疗设备，如CT、MR（磁共振）、US（超声成像）、X线、DSA（数字减影
源码技术栈·2023-10-29 01:10

医学影像乳腺肿瘤分割的同学看过来：PDPNet：用于通用乳腺肿瘤分割的渐进式双先验网络

PDPNet：一种渐进式双先验网络，可以来从动态增强的图像中分割乳腺肿瘤，性能表现SOTA！并提高了模型的泛化能力，单位：贵州大学,哈医大肿瘤医院,贵州省人民医院为了提高乳腺肿瘤分割模型的泛化能力，以及提高对较小尺寸、低对比度和不规则形状的乳腺肿瘤的分割性能，我们提出了一种渐进式双先验网络（PDPNet）来从动态增强的图像中分割乳腺肿瘤。在不同部位采集的磁共振图像（DCE-MRI）。PDPNet首
xuxu1116·2023-10-28 11:59

Adversarial attacks and defenses on AI in medical imaging informatics: A survey

AdversarialattacksanddefensesonAIinmedicalimaginginformatics:Asurvey----《AI在医学影像信息学中的对抗性攻击与防御：综述》背景：之前的研究表明
今我来思雨霏霏_JYF·2023-10-27 04:36

十个最常用的计算机视觉数据集

其中包括：自动驾驶自动生成图像描述社交媒体的面部识别和标注医学影像分析与诊断家居安防系统制造过程中的质量控制与缺陷识别更多计算机视觉数据集为准备用于计算机视觉项目的机器学习模型和AI算法，数据不可或缺。
澳鹏Appen·2023-10-26 23:38

80+开源数据集资源汇总（包含目标检测、医学影像、关键点检测、工业检测等方向）

数据集下载汇总链接：https://www.cvmart.net/dataSets数据集将会不断更新，欢迎大家持续关注！小目标检测AI-TOD航空图像数据集数据集下载地址：http://m6z.cn/5MjlYkAI-TOD在28,036张航拍图像中包含8个类别的700,621个对象实例。与现有航拍图像中的目标检测数据集相比，AI-TOD中目标的平均大小约为12.8像素，远小于其他数据集。iSAI
AbnerAI·2023-10-23 08:01

【PACS系统源码】与医院HIS系统双向数据交换，实现医学影像集成与影像后处理功能

医院医学影像PACS系统源码，集成三维影像后处理功能，包括三维多平面重建、三维容积重建、三维表面重建、三维虚拟内窥镜、最大/小密度投影、心脏动脉钙化分析等功能。系统功能强大，代码完整。
淘源码d·2023-10-23 00:54

YOLOv8血细胞检测（12）：EMA基于跨空间学习的高效多尺度注意力、效果优于ECA、CBAM、CA | ICASSP2023

EMA|亲测在血细胞检测项目中涨点，[email protected]从原始0.895提升至0.9收录专栏：YOLO医学影像检测：http://t.csdnimg.cn/N4zBP✨✨✨实战医学影像检测项目，通过创新点验证涨点可行性
AI小怪兽·2023-10-23 00:18

对于Transformer的Mask机制的再思考——Encoder部分

最近参加了阿里天池的一个关于医学影像报告异常检测的数据竞赛。本质上是一个关于文本的多标签分类任务。在这个任务中，我尝试使用Transformer的Encoder结构作为基础来构建分类模型。
胡小白的数据科学之路·2023-10-21 00:38

视频教程-EXCEL提升效率100招-Office/WPS

EXCEL提升效率100招南昌斯纳克网络科技有限公司CEO，十五年PHP开发经验，独立开发多款大型PHP系统，如职校教务管理系统、学生综合素质评价系统、学生微信缴费平台、医学影像云平台，分布式图书管理系统等
weixin_33588270·2023-10-20 03:37

人工智能在生活中有哪些应用

具体来说，主要体现在以下几个方面：一、AI医疗行业：AI落地图像识别提高医疗效率：医学影像学是医疗行业重要的辅助科学。但是传统的医学影像由医生阅读，导致诊断速度慢，相关领
weixin_58165775·2023-10-19 17:27

YOLO目标检测——肺结节数据集【含对应voc、coco和yolo三种格式标签】

实际项目应用：肺结节检测数据集主要应用于医学影像分析领域，特别是在肺结节检测和恶性风险评估方面。数据集说明：YOLO目标检测数据集，真实场景的高质量图片数据，数据场景丰富。
YOLO数据集工作室·2023-10-19 15:48

基于C/S架构的医院信息化医学影像PACS系统源码

C/S架构的PACS系统中，客户机（医学影像显示工作站）需要安装应用程序。才能查询数据、调取影像。
源码技术栈·2023-10-18 07:02

智能硬件：AI在医疗领域的卓越表现

通过深度学习和图像识别技术，智能硬件可以对医学影像进行分析和解读。例如，通过对X射线、CT扫描和MRI图像的自动分析，AI可以帮助医生快速发现疾病，如肺癌、脑卒中和心
UhxzCombined·2023-10-17 07:34

ct扫描方式有哪些_医学影像技术(医学高级)：CT必看题库知识点（考试必看） - 考试题库...

点击查看答案本题答案：微信扫下方二维码即可打包下载完整带答案解析版《★医学影像技术(医学高级)》或《医学影像技术(医学高级)：CT》题库600)makesmallpic(this,600,1800);'
weixin_39702479·2023-10-17 00:48

YOLOv8血细胞检测（17）：极简的神经网络模型 VanillaNet---VanillaBlock助力检测实现涨点的同时降低参数量 |华为诺亚2023

引入到YOLOv7实现涨点的同时降低参数量VanillaBlock|亲测在血细胞检测项目中涨点，[email protected]从原始0.895提升至0.90，YOLOv8nGFLOPs8.1降低到6.2收录专栏：YOLO医学影像检测
AI小怪兽·2023-10-16 08:35

YOLOv8血细胞检测（15）：微小目标检测的上下文增强和特征细化网络ContextAggregation

ContextAggregation，提供五种改进方法引入到YOLOv8ContextAggregation|亲测在血细胞检测项目中涨点，提供五种改进方法，最大[email protected]从原始0.895提升至0.916收录专栏：YOLO医学影像检测
AI小怪兽·2023-10-16 03:40

OBIA：900+ 患者、193w+ 影像，中科院基因组所发布我国首个生物影像共享数据库

随着医学影像技术广泛发展，影像资料已占据国内医疗数据的80%以上，影像科医生供不应求、各级医院诊断结果存在差异、医疗资源分配不均等痛点也日益凸显。
HyperAI超神经·2023-10-15 05:41

基于Python的DICOM文件转换教程，使用pydicom将图片存为DICOM文件。

DICOM是医学图像和信息的数字化标准，可用于将医学影像数据、诊断报告等信息在医疗领域进行传输、分享和分析。而常见的医学影像文件格式，如JPG、PNG等则不适合于医学影像数据的保存和处理。
NoABug·2023-10-14 08:18

PNG、JPG如何转Dicom（dcm），那些年我踩过的坑（Python版）

Dicom作为医学影像的常见数据格式，是每个深耕于医疗AI的同学无法跳过的一个坑。虽然我只是一名扎根于算法部署方面的小白。但是也不可避免地接触到这类数据。
Sakura咻·2023-10-14 08:10

《YOLO医学影像检测》专栏介绍 & CSDN独家改进实战

YOLO医学影像检测：http://t.csdnimg.cn/N4zBP✨✨✨实战医学影像检测项目，通过创新点验证涨点可行性；✨✨✨入门医学影像检测到创新，不断打怪进阶；1.血细胞检测介绍数据来源于医疗相关数据集
AI小怪兽·2023-10-13 21:08

医学图像分类_体素科技：深钻小数据下的医学图像分割

自UNet的提出，卷积神经网络成为了医学影像分割的标配算法。近年来，随着更加先进的网络结构的陆续提出，医学影像分割的准确率被不断刷新。
weixin_39604189·2023-10-12 19:42

医学影像技术要学计算机吗,医学影像学和医学影像技术的区别

医学影像学和医学影像技术在名字上看感觉是区别不大，但是二者却是两种不同的医学专业。下文小编给大家整理了医学影像学和医学影像技术的区别，供参考！
weixin_39640646·2023-10-12 19:42

2023年中国医学影像信息系统市场规模、竞争格局及行业趋势分析[图]

医学影像信息系统简称PACS，与临床信息系统、放射学信息系统、医院信息系统、实验室信息系统同属医院信息系统。医学影像信息系统是处理各种医学影像信息的采集、存储、报告、输出、管理、查询的计算机应用程序。
gyzlsc·2023-10-11 15:26

基于深度学习的目标检测和语义分割：机器视觉中的最新进展

基于深度学习的目标检测和语义分割是机器视觉领域的两个重要任务，它们在图像处理、自动驾驶、医学影像分析和智能视频监控等应用中发挥着关键作用。
matlabgoodboy·2023-10-11 11:52

广州华锐互动：VR医学影像模拟教学系统有哪些优势？

以下广州华锐互动整理的VR医学影像模拟教学系统的一些优势：1、安全和受控的环境VR技术允许学生在虚拟环境中练习和执行医疗程序，而不会对患者或设备造成伤害。
广州华锐视点·2023-10-11 10:28

YOLOv8血细胞检测（11）： 最新开源移动端网络架构 RepViT | RepViTBlock | 清华 ICCV 2023

这两种方法都能显著改善模型性能RepViTBlock|亲测在血细胞检测项目中涨点，[email protected]从原始0.895提升至0.907收录专栏：YOLO医学影像检测：http://t.csdnimg.cn/N4zBP
AI小怪兽·2023-10-11 09:32

2021-12-04

Natmacint|如何基于高维医学影像构建临床可翻译的AI系统原创风不止步图灵基因2021-12-0407:03收录于话题#前沿生物大数据分析撰文：风不止步IF=15.502推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：文章探讨高维临床成像数据所特有的挑战
图灵基因·2023-10-11 05:57

高压功率放大器是什么东西

高压功率放大器广泛应用于许多领域，包括无线通信、广播、雷达、医学影像、工业控制等。在这些领域中，信号往往需要经过放大才能达到足够的强度，以便被接收器或其他设备正确解读或操作。
Aigtek安泰电子·2023-10-11 02:11

2019年成人专本科火热报名中！名额有限！！

名额有限、名额有限、名额有限、名额预定中【医学类】：护理、药学、临床、口腔、中医、中药、康复、检验、医学影像……【农学类】：园林、园艺、林业、林学、农学、动物医学、畜牧兽医、食品科学……【师范类】：学前教育
默森周聪·2023-10-10 19:18

YOLOv8血细胞检测（2）：动态蛇形卷积（Dynamic Snake Convolution），增强细长微弱特征 | ICCV2023

DynamicSnakeConvolution），增强细长微弱的局部结构特征与复杂多变的全局形态特征DynamicSnakeConvolution|亲测在血细胞检测项目中涨点，[email protected]从原始0.895提升至0.908收录专栏：YOLO医学影像检测
AI小怪兽·2023-10-09 09:49

YOLOv8血细胞检测（6）：多维协作注意模块MCA | 原创独家创新首发

MCA|亲测在血细胞检测项目中涨点，[email protected]从原始0.895提升至0.910收录专栏：YOLO医学影像检测：http://t.csdnimg.cn/N4zBP✨✨✨实战医学影像检测项目，通过创新点验证涨点可行性
AI小怪兽·2023-10-08 21:48

YOLOv8血细胞检测（5）：可变形大核注意力(D-LKA Attention)，超越自注意力| 2023.8月最新发表

采用大卷积核来充分理解体积上下文的简化注意力机制，来灵活地扭曲采样网格，使模型能够适当地适应不同的数据模式D-LKAAttention|亲测在血细胞检测项目中涨点，[email protected]从原始0.895提升至0.903收录专栏：YOLO医学影像检测
AI小怪兽·2023-10-08 20:38

智能医学影像分析---Optic Disc 数据集

视盘（opticdisc）：全称视神经盘，有时候也被成为视神经乳头（opticnervehead）。在普通的彩色眼底相机中，一般最亮的区域就是视盘的位置。视盘是眼睛的一个重要组织，很多疾病都可以直接（亦或间接地）通过视盘来观测。例如，青光眼（glaucoma）病变，医生会计算视杯视盘直径比率（disc-cup-ratio，CDR）来诊断患者是否患有青光眼，正常人的CDR较小。如果CDR较大，一般超
amazingu·2023-10-08 13:52

人工智能（AI）技术的行业应用

1.医疗保健：医学影像分析，如MRI和CT扫描的图像识别和分析。疾病诊断和预测，包括癌症、心血管疾病等。个性化医疗，根据患者的遗传信息和健康记录制定治疗计划。医疗机器人和远程手术。2.金融服务：信用评
defdsdddev·2023-10-08 12:50

医院PACS系统源码 PACS系统源码

医用软件中的影像归档与传输系统软件（PictureArchivingandCommunicationSystem，简称PACS）是一种用于存储、管理和传输医学影像数据的系统。
淘源码A·2023-10-07 07:39

医学影像归档与通讯系统（PACS）系统源码 PACS三维图像后处理技术

医学影像归档与通讯系统（PACS）系统源码PACS三维图像处理医学影像归档与通讯系统（PACS）系统，是一套适用于从单一影像设备到放射科室、到全院级别等各种应用规模的医学影像归档与通讯系统。
淘源码d·2023-10-06 20:19

PACS系统 PACS系统源码一种用于存储、管理和传输医学影像数据的系统

医用软件中的影像归档与传输系统软件（PictureArchivingandCommunicationSystem，简称PACS）是一种用于存储、管理和传输医学影像数据的系统。
淘源码d·2023-10-06 20:18

影像组学学习笔记(33)-使用SimpleITK实现医学影像差值

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(33)主要介绍:使用SimpleITK实现医学影像差值背景知识在图像几何变换时，无法给有些像素点直接赋值。
北欧森林·2023-10-04 12:30

看看谁还在看目标检测算法

目标检测算法在许多应用中都有广泛的用途，包括自动驾驶、视频监控、医学影像分析、工业自动化等领域。
码上有前·2023-10-03 17:33

Matlab 点云可视化——三维数据的展示和分析

在实际应用中，如医学影像、机器人导航、3D打印等方向都需要对点云数据进行可视化和分析。因此，Matlab作为一款广泛使用的数值计算软件，提供了便捷的点云可视化工具。
BitSlinger·2023-10-03 16:25

小病变检测：Gravity Network for end-to-end small lesion detection

AlessandroBria,ClaudioMarrocco作者单位：UniversityofCassinoandL.M.论文链接：http://arxiv.org/abs/2309.12876v1内容简介：1）方向：医学影像中小病变检测
学术菜鸟小晨·2023-10-03 15:53

涵盖15个方向：目标检测/图像处理/姿态估计/医学影像/人脸识别等方向...

目标检测1.综述：深度域适应目标检测标题：DeepDomainAdaptiveObjectDetection:aSurvey作者：WanyiLi,PengWang链接：https://arxiv.org/abs/2002.06797本文共梳理了40篇相关文献，由中科院自动化所学者发布。基于深度学习(DL)的目标检测已经取得了很大的进展，这些方法通常假设有大量的带标签的训练数据可用，并且训练和测试数
深度学习技术前沿·2023-10-03 07:31

C#开发PACS医学影像处理系统(十九)：Dicom影像放大镜

在XAML代码设计器中，添加canvas画布与圆形几何对象，利用VisualBrush笔刷来复制画面内容到指定容器：得到一个类似放大镜的界面效果：其中，TxtGlassScale是显示放大镜倍数的文字控件；VisualBrush是内容笔刷，看效果：其中需要注意的是，放大镜应该是和Box平级，属于Cell的子控件，这样在图像平铺模式下则能兼容所有图像范围：看效果：参考代码：#region-----放
乔克丿叔叔(罗万科技)·2023-09-27 13:21

计算机视觉技术的革新：医疗领域的应用

医学影像如CT扫描、MRI和X射线等，通常产生大量的图像数据，医生需要花费大量的时间和精力来分析和诊断这些图像。而通过计算机视觉技术，可以实现自动化的图像分析和诊断，大大提高了医生的
智安网络·2023-09-27 12:27

连接组学中的机器学习：从表征学习到模型拟合

前言机器学习(ML)由于其高自动化程度、高灵敏度和特异性优势，在医学影像领域取得了巨大的成功。由于具备这些优势，机器学习已被广泛应用于神经成像数据，目的是提取与感兴趣变量(如疾病状态)相关的特征。
茗创科技·2023-09-27 06:02
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