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什么是医学影像PACS系统？PACS系统功能有哪些？作用有哪些？对接哪些设备？业务流程是什么？

一、什么是医学影像PACS系统PACS：为PictureArchiveandCommunicationSystem的缩写，是图象归档和通讯系统。
源码技术栈·2023-06-20 14:32

医院医学影像系统PACS，使用手册和操作说明书。

首先，系统可实现检查预约、病人信息登记、计算机阅片、电子报告书写、胶片打印、数据备份等一系列满足影像科室日常工作的功能,并且由于影像数字化存储,用户可利用影像处理与测量技术辅助诊断、方便快捷地查找资料或利用网络将资料传输至临床科室，还可与医院HIS、LIS无缝连接。系统功能：1、影像显示及处理模块：●符合DICOM3.0国际医疗影像通讯标准，提供用户便利性的操作接口●支持检查数据查询、本地数据查询
源码技术栈·2023-06-20 14:32

基于C++开发的医院医学影像PACS 可二次开发，三维重建

医学影像PACS系统源码，集成三维影像后处理功能，包括三维多平面重建、三维容积重建、三维表面重建、三维虚拟内窥镜、最大/小密度投影、心脏动脉钙化分析等功能。系统功能强大，代码完整。有演示。
源码技术栈·2023-06-20 14:31

PACS图像存储与传输系统源码 PACS源码

PACS系统源码影像数字化PACS源码PACS系统以实现医学影像数字化存储、诊断为核心任务，从医学影像设备（如CT、CR、DR、MR、DSA、RF等）获取影像，集中存储、综合管理医学影像及病人相关信息，
淘源码d·2023-06-20 14:59

医学影像系统源码，PACS系统源码，实现各种医疗检查设备的影像获取以及集成存储发布

医学影像系统源码，PACS系统源码，实现各种医疗检查设备的影像获取以及集成存储发布医学影像系统PACS系统是PictureArchivingandCommunicationSystems的缩写，意为影像归档和通信系统
淘源码d·2023-06-20 14:59

医学影像临床信息系统PACS源码

医学影像临床信息系统（PictureArchivingandCommunicationSystems）PACS是指从医疗影像设备中获得数字影像，利用高速网络进行存储、管理、传输的医疗影像信息管理系统。
淘源码A·2023-06-20 14:58

PACS影像系统源码：三维后处理解决方案

二、三维后处理解决方案是指对三维医学影像数据进行加工处理，以提取出更多有用的信息，并生成更具有视觉效果和交互性的三维图像。
源码技术栈·2023-06-19 18:43

【深度学习】基于PyTorch & 迁移学习 实现医学影像识别（详细案例分析 + 源代码） | 附：深度学习在医学影像领域的应用

但是太阳，他每时每刻都是夕阳，也是旭日，当他熄灭着走下山去收尽苍凉残照之际，正是他在另一面燃烧着爬上山巅布散烈烈朝晖之时。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家
追光者♂·2023-06-17 06:12

【生物力学】《人体骨肌系统生物力学》- 王成焘老师 - 第2章 - 人体几何学测量与仿真建模

人体尺寸测量与统计处理2.2.3中国人体尺寸标准统计测量数据2.2.4人体各部位比例及人体间尺寸换算2.2.5人体活动范围测量2.3人体骨肌系统三维几何建模的数据来源2.3.1冷冻切片数字摄像2.3.2CT与MRI医学影像数据
Zhao-Jichao·2023-06-16 19:45

FPGA图像处理的一些方法、原理和算法优缺点介绍

目录一、FPGA图像处理的基本原理二、FPGA图像处理的方法1.图像滤波2.边缘检测3.图像分割4.图像增强5.图像目标提取算法6.注意事项三、FPGA图像处理的应用1.医学影像2.工业检测3.安防监控四
SteveRocket·2023-06-16 03:29

Mediapipe实时3D目标检测和跟踪（自动驾驶实现）

一些常见的用途包括：机器人技术自动驾驶车辆医学影像MediaPipeObjectron是由Google的MediaPipe团队开发的计算机视觉流水线，可以使用Objectr
羽林小王子·2023-06-15 12:29

揭秘“移动云杯”行业赛道——医疗行业应用子赛道

2、赛题简介：本赛道为行业赛道下医疗行业应用子赛道，本赛道为半开放式命题，要求参赛者以基于医学影像的疾病辅助智能诊断与介入治疗
CSDN 程序人生·2023-06-15 09:22

VALSE 2023 无锡线下参会个人总结 6月10日-1

特征编码与数字视网膜焦李成：下一代深度学习的思考与若干问题陈熙霖：计算机视觉-从孤立到系统性方法企业宣讲环节（一）年度进展评述（一）吴建鑫：神经网络模型轻量化设计刘烨斌：基于NeRF的三维视觉张兆翔：类脑智能夏勇：医学影像检测与分割大会特邀报告朱军
乄洛尘·2023-06-15 04:23

AUC的95%置信区间计算

1、数理统计中95%置信区间的含义_jianwang16的博客-CSDN博客_置信区间95%什么意思2、如何理解95%置信区间_Cykaede的博客-CSDN博客_95%置信区间3、医学影像深度学习系列
lizi0403·2023-06-15 04:18

花朵识别系统Python，基于深度学习卷积神经网络算法

在当今信息化社会，图像识别技术在各种领域都展现出了重要的应用价值，包括医学影像分析、自动驾驶、人脸识别等。图像识别是深度学习领域最为重要和最具挑战性的研究方向之一。
·2023-06-14 12:09

【影像组学pyradiomics教程】(一)简介与安装

该系列是为了记录自己学习的过程一、简介：pyradiomics是一个开源的python软件包，可以从医学影像中提取出Radiomics影像组学特征SimpleITK支持的所有图像类型可以用作PyRadiomics
loving灬漠然丶·2023-06-14 08:50

法国11月中旬在阿尔萨斯就首次出现新冠疑似病例！

据法媒BFM新闻台7日报道，法国东部阿尔萨斯地区科尔马（Colmar）的阿尔伯特·史威哲医院（AlbertSchweitze）医学影像科负责人米歇尔·施密特医生（MichelSchmitt）周四宣布，他怀疑
法国话事姐·2023-06-14 08:25

对中国医学影像AI产品商业化的思考

编辑导语：医疗人工智能从2017和2018年的百家争鸣，到2019年融资困难、行业开始洗牌，进入2020年国家药监局已经批准5张医疗AI注册证，医疗AI行业已经过了PPT时代，开始进入商业变现阶段。一、注册分析1.注册政策2017年9月4日，国家食药监局发布新修订的《医疗器械分类目录》，自2018年8月1日实施。新的分类目录中新增“21-04决策支持软件”类别，对计算机辅助诊断/分析软件进行分类界
喜欢打酱油的老鸟·2023-06-13 19:55

一套完整的三甲医院医学影像科PACS系统源码

一、PACS系统概述：基于VC+MSSQL开发的一套三甲医院医学影像PACS系统源码，集成3D影像后处理技术和功能，包括三维多平面重建、三维容积重建、三维表面重建、三维虚拟内窥镜、最大/小密度投影、心脏动脉钙化分析等能满足影像科功能
源码技术栈·2023-06-12 07:41

VTK读入DICOM数据

更多关于医学影像格式的信息，这里链接，比较老的DICO
_TFboy·2023-06-07 18:56

省三医院新门诊大楼网络安全建设项目实施方案

为了响应国家建设数字医疗，构建医联网、医共体的号召，新门诊大楼现有计算机网络，实现各门诊室、药房、医学影像科室及后勤科室的终端数据互通。
永恒之蓝1489·2023-06-07 11:55

五问“ChatGPT+医学影像”：新一代的AI能否成为放射科医生的一把利器？

自ChatGPT引爆人工智能领域以来，迅速吸引了来自不同领域的科学家和从业者的目光，期待着这一里程碑式的技术为自己的行业带来新的变革。近日，上海科技大学生物医学工程学院创始院长、联影智能联席CEO沈定刚教授主持举办了一场线上MICS学术沙龙活动，乔治亚大学计算机科学系终身教授刘天明，美国亚利桑那州梅奥诊所放射肿瘤学教授和医学物理部科研主任、AAPMFellow刘伟，美国伦斯勒理工学院生物医学工程系
likeadmin后台管理·2023-06-06 23:48

UniverSeg：通用医学图像分割模型来了！

笔者所在的医学影像行业，一直以数据和高成本标注而筑起非常高的领域壁垒。几个月前要是有人跟我说想做一个医学影像的通用
louwill12·2023-04-21 13:08

Dicom批量转nii（医学影像格式转换，SPM）

Dicom批量转nii（医学影像格式转换，SPM）实验中需要用spm12进行配准，spm12配准只能导入nii格式，但影像是dicom格式的，需要先进行格式转换。
二亩三分地·2023-04-20 11:57

玩转肺癌目标检测数据集Lung-PET-CT-Dx ——①从TCIA获取影像数据集

TCIA是肿瘤研究方面的著名的医学影像公开数据库。大部分数据以DICOM格式存储，所有数据都经过去隐私处理。该数据集由肺癌受试者的CT和PET-CTDICOM图像组成，带有XML注释文件（xml文
takedachia·2023-04-20 09:17

放射科和儿科的影像盛宴

图片发自App图片发自App读片活动以《胸部常见病影像学》为题，结合实际病例，分享了胸部典型病例平片影像表现，从胸部的正常解剖、肺部疾病到胸膜及肋骨疾病医学影像表现进行了详细解读，随后崔主任又从胸部影像学诊断与鉴别诊断进行了深度讲解
巧遇幸福·2023-04-17 15:48

Paper Reproducing (1) -- Deep Learning for EEG Classification

人工智能领域的很多技术早已被应用在一些和医疗相关议题，较为常见的是利用深度学习技术对医学影像进行分析(如协助判断患者是否患有癌症，预测癌细胞是否出现转移)；也有很多是利用深度学习于讯号处理(如分析病患的脑电波讯号
Chiu666·2023-04-16 12:36

全景医学影像：精准影像诊断 助力精准医疗个性化服务

对此，全景医学影像联合创始人兼执行董事居培明先生表示，精准医疗作为现代医疗的未来，在政策支持、技术革新的时代背景下，一定会迎来快速发展期。
全景医学影像·2023-04-14 16:25

理科考生专业推荐

医学——临床、口腔、麻醉、医学检验、医学影像等•理学——数学、物理、化学、生物•工学——机械、电子、信息、计算机、电气、能动、建筑、土木、石油......
山西高考志愿填报孙老师·2023-04-14 05:13

毕业设计-基于机器视觉的视网膜血管医学影像分割-语义分割

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、理论基础与相关技术二、图像预处理与局部图像策略三、基于U-net网络的血管分割方法实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业
HaiLang_IT·2023-04-12 11:55

吐血奉献精心整理的一大波数据集

80+开源数据集资源汇总（包含目标检测、医学影像、关键点检测、工业检测等方向）数据集下载汇总链接：https://www.cvmart.net/dataSets数据集将会不断更新，欢迎大家持续关注！
小小哭包·2023-04-11 12:43

医学影像系统弱监督语义分割集成的探索

ExploringWeaklySupervisedSemanticSegmentationEnsemblesforMedicalImagingSystems摘要利用复杂数据集的低质量CAM预测来提高结果的准确性使用低阈值CAMs以高确定性覆盖目标对象通过组合多个低阈值cam，在突出显示目标对象的同时均匀地消除它们的错误代码链接文章链接本文方法首先，在目标数据集上训练分类器模型（resnet）其次，
松下直子·2023-04-10 01:44

【分享NVIDIA GTC 23大会干货】加速生成式AI在生物学和医疗领域的应用

【分享NVIDIAGTC23大会干货】加速生成式AI在生物学和医疗领域的应用1.NVIDIA医疗领域AI计算平台——NVIDIACLARA2.NVIDIACLARA医学影像子平台——MONAI3.NVIDIACLARA
L1_Zhang·2023-04-09 19:22

PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
xiao5kou4chang6kai4·2023-04-09 01:30

python医学影像3Dnii文件转成2Ddicom文件(保留原始dicom信息)

1.原始的每个DCE序列中有多个dicom文件,经过插值裁剪后转成以一个3Dmatnii矩阵2.现在的需求是把处理过的3Dnii矩阵还原成2Ddicom文件,并且保留原始dicom信息.1.插值裁剪后的影像数据image.png每一个.nii.gz文件代表DCE-MRI中的一个序列2.原始DCE-MRI影像数据中一个序列包含多个dcm文件image.png3.Python代码:把3Dnii文件还原
Nick是老外·2023-04-07 08:09

nodeJs对DICOM医学影像文件解析并保存为图片

最近入职一家医疗硬件和软件开发的公司，负责一套医疗软件中DICOM部分的功能开发，因为对这个行业完全陌生，对DICOM也一无所知，所以很头疼，查了很多国内外的资料，才有了一定了解。软件需求是模仿国外知名的DICOM解析软件orthanc，实现他的功能。因为我们的软件后端使用nodejs实现，所以我需要用nodejs实现对dicom文件的解析及转换成png/jpg图片以供前后端使用。关于对DICOM
沪php攻城师·2023-04-06 18:24

NodeJs对DICOM医学影像文件中的TAG进行修改编辑

最近公司有个新需求是对DICOM文件中的TAG进行修改编辑，我查了很多资料，找到了nodejs的第三方包DicomEdit.js可以实现这个需求。安装包可以使用下面命令“npminstalldicomedityarnadddicomedit但因为一些众所周知原因，大家可能无法下载安装成功，此时可以直接去github下载整个包，build后，整个复制到项目的node_modules，以dicomed
沪php攻城师·2023-04-06 18:14

用 X 光检测新冠肺炎？也许孪生网络+迁移学习是更好的选择！

作者|CV君报道|我爱计算机视觉（微信id：aicvml）始于2019年的新冠肺炎仍然肆虐全球，快速低成本检测该疾病成为了医学技术领域最热门的话题，早已有专家发现，核酸+胸部医学影像检测相结合是更可信的检测手段
我爱计算机视觉·2023-04-06 17:01

【昆明高尚医学影像】核磁共振一定比CT检查好，所有患者都可以做吗？

经常有患者向抱怨：“医生，我肚子疼，怀疑是胆管结石，为什么不做核磁共振检查，而是让我做辐射这么大的CT检查。我看网上说，CT检查的辐射非常大，你们为什么不给我开核磁共振检查，核磁共振检查没有辐射，而且还比CT清楚。”在门诊或者急诊，我们经常碰到这样的患者，一来医院就要做核磁共振检查，认为核磁共振检查没有辐射，比CT检查好。其实，核磁和CT各有优缺点，医生会根据实际情况，做出合适的选择。今天小编就来
昆明高尚医学影像·2023-04-05 19:26

C#开发PACS医学影像三维重建(一):使用VTK重建3D影像

在Form1的Load事件中：复制代码privatevoidForm1_Load(objectsender,EventArgse){//创建数据读取对象vtkDICOMImageReaderreader=newvtkDICOMImageReader();//小端字节reader.SetDataByteOrderToLittleEndian();//设置切片数据路径reader.SetDirecto
ting2909·2023-04-05 06:36

PyTorch机器学习与深度学习经验分享

更多资讯，关注公众号：Ai尚研修科研技术动态近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。
Teacher.chenchong·2023-04-04 08:41

PyTorch机器学习与深度学习案例分析

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
Yolo566Q·2023-04-04 08:40

【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
weixin_贾楠·2023-04-04 08:08

【视频教程】基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
weixin_贾楠·2023-04-04 08:38

基于PyTorch机器学习与深度学习实践应用与案例分析

近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。
思考的小猴子·2023-04-02 16:55

背后的力量 | 推动智慧校园建设 华云数据帮助昆明卫生职业学院重塑IT架构

截止2019年学校开设临床医学、中医骨伤、针灸推拿、口腔医学、预防医学（2019年新增专业[1]）护理学、助产、医学检验技术、医学影像技术、药学、康复治疗技术、医疗设备应用技术等专业。作为中国领先
互联网科技、·2023-03-31 17:49

拯救脂肪肝第一步！以飞桨3D医疗影像分割方案MedicalSeg自主诊断脂肪肝

医学影像学领域可以通过CT或者B超技术来判断患者是否患有脂肪肝，其中CT的脂肪肝检出比例高于B超，其用于诊断脂肪肝时准确率更高、特异性更强。在CT检查中，主要是通过计算肝脏与
飞桨PaddlePaddle·2023-03-31 14:54

python医学影像3Dmat矩阵转成2Ddicom文件(保留原始dicom信息)

1.原始的每个DCE序列中有多个dicom文件,经过matlab转换把一个序列换成一个3Dmat矩阵2.现在的需求是把处理过的3Dmat矩阵还原成2Ddicom文件,并且保留原始dicom信息.原始文件夹有多个DCE序列image.png每个DCE序列中有多个dicom文件image.png经过matlab转换把一个序列换成一个3Dmat矩阵image.png处理过的3Dmat矩阵image.pn
Nick是老外·2023-03-31 03:41

人脸识别最全知识图谱

数字图像检索管理、医学影像分析、智能安检、人机交互等领域都有计算机视觉技术的涉足。该技术是人工智能技术的重要组成部分，也是当今计算机科学研究的前沿领域。经过近年
蔚然成风er·2023-03-30 07:10

舌腹区占位严重吗

占位性病变是指经过医学影像学得检查发现某个器官长出新生物，可以是良性，也可以是恶性。舌腹区占位严重吗?关键看这个占位性病变的性质是什么。对于良性舌腹区占位，患者可通过治疗达到痊愈。
果实today·2023-03-29 13:34
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